灰色系统残差与Verhulst模型预测恶性肿瘤死亡

目的研究恶性肿瘤的流行趋势及其预测,为恶性肿瘤的综合防治提供准确、可靠、科学的依据。方法 根据香港特别行政区居民2001-2009年恶性肿瘤死亡资料建立灰色系统残差GM（1,1）模型与Verhulst模型,预测2001-2009年该市居民恶性肿瘤流行趋势。结果恶性肿瘤病死率趋势残差GM（1,1）模型精度检验结果显示：C=0.29,P=1.00,平均相对误差为1.01%,模型判为优。应用残差GM（1,1）预测2010-2013年恶性肿瘤病死率分别为183.2/10万、184.6/10万、186.1/10万和187.6/10万;用相邻做差的方式建立2002-2009年每年新增病死人数序列,每年新增病死人数的灰色Verhulst模型精度检验结果显示：C=0.634 2,P=0.45,平均相对误差为67.88%,模型结果提示效果较差。结论 分析结果说明香港特别行政区居民恶性肿瘤死亡率呈持续增加趋势,同时Verhulst模型结果提示香港每年新增病死人数尚未达到饱和状态,即未来几年每年新增恶性肿瘤死亡人数可能会有较大增幅。     

1990～1999年我国居民糖尿病死亡率分析及预测

目的分析 1990～ 1999年我国城市和农村居民糖尿病死亡率的变化并进行趋势预测。方法采用 1990～ 1999年《全国卫生统计年报资料》,对我国 1990～ 1999年糖尿病死亡率进行流行病学分析 ,并利用灰色动态模型 GM(1,1) ,预测我国 2 0 0 0～ 2 0 0 5年城市和农村糖尿病死亡率趋势。结果 1999年 ,糖尿病死亡率城市为 15 .37/10万 ,农村为 5 .13/10万 ;分别较 1990年上升 1.89倍和 1.71倍 ;女性高于男性 ,城市和农村男女之比分别为 0 .6∶ 1和 0 .7～ 0 .8∶ 1;所建立的灰色模型预测方程城市为 Xt=- 10 6 .4 817(1- e0 .0 74 58t) y0 ( t- 1 ) (t=1,2 ...,N) ;农村为 :Xt=- 33.6 0 5 3(1- e0 .0 7537t) y0 ( t- 1 )(t=1,2 ,...,N) ;预测到 2 0 0 5年我国城市和农村糖尿病死亡率将分别达到 2 5 .2 4 /10万和 8.15 /10万 ,精度检验证明 ,城市和农村预测模型拟合良好 ,外推测值是可信的。结论 1我国人群糖尿病死亡率上升趋势明显 ,提示有关部门应加强防治力度。 2灰色模型 GM(1,1) ,可作为糖尿病死亡率近期预测使用。     

灰色模型GM(1,1)和残差自回归模型在中国孕产妇死亡率预测中的应用

目的 采用灰色模型GM(1,1)和残差自回归模型分别对我国孕产妇死亡率(MMR)进行预测，并比较两者预测准确性，为MMR预测提供方法学指导。方法 根据我国1991—2020年的MMR数据，应用灰色模型GM(1,1)和残差自回归模型，建立MMR预测模型并进行预测研究。结果 GM(1,1)模型对MMR预测精度高于残差自回归模型，求得GM(1,1)方程为：x⁽(1))(k+1)=-1 544.142 7e^{-0.051 1k}+1 624.142 7,拟合检验显示本模型拟合精度好(C=0.186 8,P=1),能够较好地预测MMR的趋势，预测2022—2024年MMR分别为16.6/10万、15.8/10万和15.0/10万。结论 对于1991—2021年MMR数据，GM(1,1)拟合效果优于残差自回归模型，预测表明2022—2024年我国MMR将继续呈下降趋势。     

残差修正GM(1,1)模型预测株洲市短期HIV感染率趋势

目的分析2012-2018年株洲市HIV/AIDS流行特征,预测2019-2020年短期艾滋病感染率,为今后制订艾滋病防控策略提供参考依据。方法通过《中国疾病预防控制信息系统》收集2012-2018年株洲市HIV感染率资料,采用Excel2011进行数据处理,通过建立残差修正GM(1,1)模型,动态预测2019、2020年短期HIV流行趋势。结果传统GM(1,1)模型平均误差较大(△ε=0.260.01),既往数据拟合精度较低。两次残差修正后建立的残差修正GM (1,1)预测模型,经检验平均误差有较大幅度下降(△ε=0.106≈0.01),模型精度检验为优(C=0.058,P=1,γ=0.998)。采用残差修正后的模型外推预测2019年、2020年株洲市HIV感染率值分别为11.4344/10万、13.3607/10万。结论近年来,艾滋病感染率以年均15%以上的速度增长,通过残差修正GM(1,1)模型可精确的预测艾滋病的短期流行趋势,各机构应调整防治策略,采取措施,加强艾滋病防控力度,遏制艾滋病的流行。     

启东市吕四港镇肺结核及病毒性肝炎发病预测

目的分析启东市吕四港镇肺结核和病毒性肝炎发病情况,并对发病趋势进行预测。方法根据吕四港镇2008-2013年肺结核和病毒性肝炎的报告发病率,利用灰色系统GM(1,1)建立模型进行预测。结果 2008-2013年吕四港镇肺结核、病毒性肝炎年均发病率分别为79.62/10万和10.91/10万。利用2008-2013年肺结核和病毒性肝炎的发病率建立的GM(1,1)灰色预测模型分别为:Y(t)=-0.361 574e-0.249 044(t-1)+0.419 499和Y(t)=-0.332 932e-0.415 973(t-1)+0.402 190,模型精度均为良好,拟合的绝对误差率均1%。应用建立的模型预测2014年和2015年发病率,肺结核分别为49.98/10万和44.14/10万,病毒性肝炎分别为5.70/10万和5.23/10万。结论若无暴发流行等因素,吕四港镇肺结核和病毒性肝炎发病率可能持续下降,仍需强化相关防控措施,巩固防制工作成果。     

运用灰色数列模型对某院门诊量进行分析预测

目的 预测某院门诊量的变化趋势,为医院领导制定管理措施提供科学依据. 方法 利用GM（1,1）灰色模型对某院近10年门诊人次数进行拟合,并预测近3年的门诊量. 结果 根据某院1999-2008年的门诊人次数建立的灰色预测模型为：（t）=2 787.08e^0.023 28（t-1）-2 727.67 .模型的平均误差率为1.49%,该模型精度为优（C=0.206, P=1.000）,预测效果好. 结论 GM（1,1）灰色模型为拟合和预测医院门诊量的理想模型,预测出该院门诊量呈上升趋势.     

GM(1,1)灰色模型在预测住院人次中的应用

目的 预测我院住院病人的变化趋势,为医院管理制定相应的对策提供理论依据.方法 利用GM(1,1)灰色模型对我院住院人次进行拟合和预测变化趋势.结果 根据我院2000～2008年的住院人次建立的灰色模型为:y(t)=17.9e0.0554(t-1)-16.77,模型的平均误差率为3.1%,该模型精度为优(c=0.2842,P=1.0000),预测效果好.结论 GM(1,1)模型拟合效果较为理想,是一种短期内预测精度较高的预测模型.     

灰色GM(1,1)预测模型在疾病预测中的应用

目的 预测糖尿病死亡率的变化趋势。方法 利用灰色系统GM(1，1)预测模型Y(t)=[x(1)-u／α]e^a(t-1) u/α分别预测1999—2004年糖尿病的死亡率趋势。结果 依据某市1991—1998年糖尿病死亡率资料。所建立的灰色预测模型为Y(t)=492．36e^0.0328(t-1)-477．03，拟合结果显示。模型的平均误差率为1．8％，精度为优(C=0．29，P=1)。结论 预测结果表明：近10年来糖尿病的死亡率呈持续上升趋势，建议有关部门加强糖尿病的防治工作。     

2001-2006年天津市梅毒流行状况及趋势预测

目的分析2001-2006年天津市梅毒流行状况,对2007-2009年梅毒流行趋势进行预测性探讨,为卫生部门制定控制梅毒流行策略提供科学依据。方法收集天津市2001-2006年梅毒疫情病例报告资料,用描述性流行病学方法进行分析,并运用灰色系统GM(1,1)预测模型来预测天津市2007-2009年梅毒流行趋势。结果2001-2006年共计报告性病53 204例,其中梅毒为5 637例,平均年构成比为10.60%,平均年发病率为14.70/10万;梅毒的发病率呈逐年上升的趋势,年平均增长速度为42.66%。经灰色预测的预测模型为:Y^(t)=10.111e0.362(t-1)-4.301,模型的平均误差率为4.167%,精度为好(C=0.091,P=1),显示2007-2009年梅毒报告发病率仍然呈上升趋势。结论天津市梅毒流行将呈上升趋势,建立完善的梅毒监测体系,加强疫情管理,采取综合防治措施控制梅毒发病增长趋势是目前迫切需要解决的问题。     

辽阳市艾滋病时间序列模型灰色预测研究

目的运用GM(1,1)灰色模型预测辽阳市艾滋病发病趋势,掌握其流行特征,为该市制定防控措施提供科学依据。方法根据辽阳市2011-2017年HIV/AIDS的检出报告数,采用GM(1,1)灰色模型进行统计学分析,预测2018年HIV/AIDS的报告数。结果艾滋病GM(1,1)预测模型为YΛ(t)=183. 3e~(0.2(t-1))-164. 3,xΛ(t+1)=YΛ(t+1)-YΛ(t),相对残差绝对值的均值是13. 7%,模型的拟合程度较高。结论 GM(1,1)可较好地预测辽阳市艾滋病的发病趋势,为艾滋病的防治提供依据,具有一定的实用性和精确性。2018年艾滋病感染者的人数呈上升趋势,感染率仍处于较低水平,但防治艾滋病的形势依然十分严峻。     

运用GM(1,1)残差修正模型预测辽阳市手足口病发病趋势

目的预测辽阳市手足口病的发病趋势,为制定防控措施提供科学依据。方法利用辽阳市2008年至2013年手足口病发病资料,建立GM(1,1)残差修正模型预测辽阳市手足口病发病趋势。结果传统GM(1,1)预测模型为^x(1)k+1=-933.747 5e-0.059 9k+980.937 5,精度检验结果显示模型精度合格;GM(1,1)残差预测模型:^ε(1)0(k+1)=16.844 0e0.217 9k-14.803 1,后验差检验其模型精度判别为优;预测2014年和2015年辽阳市手足口病发病率分别为43.617 5/10万和43.667 1/10万。结论通过GM(1,1)残差修正模型拟合辽阳市手足口病发病率,实测值与预测值吻合较好,具有一定的实用性和预测价值。     

应用灰色模型研究疟疾在中国的流行趋势

目的　应用灰色模型研究疟疾在我国的流行趋势。方法　采用 1994～ 2 0 0 1年“全国甲乙类传染病疫情动态报告”资料对我国各型疟疾的发病率进行流行病学研究分析 ,并用GM (1,1)模型 ^Yt 1=(Xt-u/a)×e-at u/a预测 2 0 0 3年各型疟疾的发病率趋势。结果　近 8年来我国各型疟疾的发病率均呈渐降的趋势 ,根据GM (1,1)模型的外推预测 ,2 0 0 3年我国疟疾、间日疟、恶性疟与其余未分型疟疾的发病率估计分别为 15 .4/10万、11.5 /10万、2 .8/10万和1.3 2 /10万。结论　我国的疟疾发病率总体上呈下降趋势 ,但作为一种危害人民生命健康的重要的蚊媒传染病 ,其监测与发病率预报工作仍具有重要的卫生学意义。     

GM(1,-1)-模型在广西疟疾发病率预测中的应用

目的 探讨GM(1,1)模型在广西疟疾发病率预测中的应用.方法 根据1999～2008年广西的疟疾发病率,运用灰色系统理论,建立疟疾发病率预测模型,对今后3年广西疟疾发病率进行预测.结果 2009～2011年广西疟疾发病率预测分别为0.1504/10万、0.1213/10万和0.0978/10万.结论 GM(1,1)模型可用于对广西疟疾发病率的预测,广西疟疾发病率呈下降趋势.     

应用灰色模型预测围产儿出生缺陷发病趋势

目的探讨灰色模型预测围产儿出生缺陷发病率的价值，了解我省围产儿出生缺陷的发病情况和动态变化趋势，为制定防治措施提供依据。方法建立灰色模型对1995-2003年山东省围产儿出生缺陷发病率进行模型拟合和趋势预测，用决定系数R^2检验拟合效果，回代误差和后验差检验预测精度。结果山东省围产儿出生缺陷发病率灰色残差GM（1，1）模型：γ0（t）=-3957.5＋4008.8e^0.018623（t-1）十δ（t-1-i）[6.61e^0.0000893（t-1）-6.61]。决定系数R^2=0.93，模型拟和较好，预测值与实测值平均相对误差率为7．2％，后验差检验得到模型后验差比值为0.57，小误差概率0.78，精度检验尚可接受。结论山东省围产儿出生缺陷发病率灰色残差GM（1，1）模型拟合较为理想。预测今后几年我省围产儿出生缺陷发病率呈上升趋势。     

GM（1，1）灰色模型在拟合我国婴儿死亡率中的应用

目的预测我国婴儿死亡率的变化趋势,为卫生部门制定相应的防制对策提供理论依据。方法利用GM（1,1）灰色模型对我国婴儿死亡率进行拟合和预测变化趋势。结果根据我国1999--2005年的婴儿死亡率建立的灰色预测模型为：Y（t）=-346．3109e^0.101（t-1）＋379．6109,模型的平均误差率为0．03％,该模型精度为优（C=0．2092,P=1．000）,预测效果好。结论GM（1,1）灰色模型为拟合和预测我国婴儿死亡率的理想模型,预测我国婴儿死亡率呈下降趋势。     

用灰色预测模型对病毒性肝炎发病率作预测

本文应用的灰色预测模型是在原GM(1,1)残差的基础上建立的新模型,在此残差基础上建立更新的系统模型,如此循环直到r阶残差,达到精度更高的预测。现介绍如下。计算方法(1)对原始数据X_(t)作累加生成数据列:Y_(t)=sum from i=1 to t X。(2)由累加数据y_(t)作均值数据列:Z_(t)=1/2[Y_(t) Y_(t-1)]。(3)建立GM(1,1)模型:Y_(t) =(X_(1)-μ/a)     

灰色GM(1,1)模型在艾滋病、淋病、梅毒发病率预测研究中的应用

目的探讨应用GM(1,1)模型预测艾滋病、淋病、梅毒的可行性,为卫生部门制定相应的策略提供理论依据。方法运用GM(1,1)模型对全国2003-2012年艾滋病、淋病、梅毒发病率数据,进行建模拟合并预测变化趋势。结果建立艾滋病、淋病、梅毒发病率GM(1,1)预测模型,对全国发病率进行预测。艾滋病灰色GM(1,1)预测模型为:x(1)(k+1)=0.517e0.298k-0.437(C1=0.312,P1=1.000);淋病灰色GM(1,1)预测模型为:x(1)(k+1)=-144.792e-0.119k-158.882(C2=0.155,P2=1.000);梅毒灰色GM(1,1)预测模型为:x(1)(k+1)=59.727e0.154k-55.227(C3=0.197,P3=1.000)。上述三种模型拟合精度高,均可进行外推预测。通过三种模型预测2013-2015年全国艾滋病发病率可能分别为2.758/10万人、3.731/10万人、5.046/10万人;2013-2015年全国淋病发病率可能分别为5.552/10万人、4.928/10万人、4.374/10万人;2013-2015年全国梅毒发病率可能分别为39.660/10万人、46.251/10万人、53.937/10万人。结论 GM(1,1)模型可以很好的模拟和预测艾滋病、淋病、梅毒发病率在时间序列上的变化趋势。通过预测可知,艾滋病和梅毒的发病率可能会继续增加,而淋病的发病率可能会减少。应加强对性病的防治,降低性病对人群的危害。     

应用灰色模型预测痢疾发病率

目的探讨灰色模型预测痢疾发病率的价值,为制定防治措施提供依据。方法应用灰色模型对1995～2002年痢疾发病率进行模型拟合和趋势预测,用决定系数R2检验拟合效果。结果痢疾发病率GM(1,1)灰色模型^Y(t)=869.13-791.55e-0.0725(t-1),决定系数R2是0.9942。预测今后两年痢疾发病率呈下降趋势。结论痢疾发病率GM(1,1)灰色模型拟合较为理想,结果满意。     

运用GM(1,1)模型进行安徽省流脑发病的灰色灾变预测

目的 流脑是一种危害人类健康的急性传染病,其发病有一定的规律,但规律较为复杂,这方面的研究多集中在发病趋势预测.本文旨在通过灰色系统理论相关方法,对1952-2009年安徽省流脑发病资料进行分析,研究安徽省流脑发病趋势,为流脑及其相似病毒的预防提供方法上的依据.方法 统计安徽省各年流脑发病率,定义并找出流脑易发年,根据流脑易发年序列,建立GM(1,1)模型,对安徽省流脑发病趋势进行短期灰色灾变预测.结果 根据统计结果,安徽省1952-2009年中有10个流脑易发年,按照这10个易发年的序列进行GM(1,1)建模,计算结果为安徽省下一个流脑易发年为2016年.计算的平均相对精度为79.97％,模拟精度为95.63％,处于灰色灾变预测的合理预测范围之内.结论 可以用GM(1,1)模型进行安徽省流脑发病的灰色灾变预测,结合计算结果和误差分析,安徽省2016年及其前后两年可能有流脑易发年,考虑到目前安徽省流脑发病基数较小,很难呈现大规模流脑发病,但流脑发病波动规律仍然存在,计算结果可以为安徽省流脑的预防提供一定的参考.     

ARIMA模型与灰色系统GM(1,1)模型在长沙市艾滋病发病率预测中的效果比较

目的利用ARIMA模型和GM(1,1)模型对长沙市艾滋病发病率进行模拟预测并对预测效果进行比较。方法收集长沙市2006—2016年艾滋病的发病资料,分别建立自回归滑动平均模型(ARIMA)及灰色系统GM(1,1)模型,进行回代拟合,并预测2017和2018年艾滋病的发病率,同时比较2种模型的拟合与预测效果。结果 ARIMA(1,1,1)模型预测出2017和2018年长沙市艾滋病发病率分别为6.19/10万、8.19/10万;GM(1,1)模型预测出2017年和2018年长沙市艾滋病发病率为6.39/10万和8.16/10万。结论 ARIMA模型及GM(1,1)模型的拟合结果均与长沙市艾滋病发病趋势相同,ARIMA模型对2006—2016年长沙市艾滋病发病率的预测效果较GM(1,1)模型好,预测准确度P高于GM(1,1)模型,平均绝对误差MAE小于GM(1,1)模型