2015年兰州市大气细颗粒物成分监测

目的 了解兰州市大气细颗粒物(PM2.5)含量及成分,为大气污染源解析提供依据.方法 于2015年1-12月分别在兰州市城关区和西固区各1个监测点采集大气PM2.5样品84份,分析样品中PM2.5质量浓度及PM2.5中无机水溶性离子、金属元素、多环芳烃含量.结果 城关区大气PM2.5平均质量浓度高于西固区(Z=-3.226,P＜0.01);西固区大气PM2.5中NO3-质量浓度低于城关区,PM2.5中锑、铍、铬的质量浓度高于城关区,镉、汞、铅、锰、镍的质量浓度低于城关区,差异均有统计学意义(P＜0.05);城关区大气PM2.5中16种多环芳烃均值为1.15 ng/m3,西固区大气PM2.5中16种多环芳烃均值为0.95 ng/m3,城关区高于西固区,差异有统计学意义(P＜0.05).结论 2015年兰州市城关区和西固区大气PM2.5污染水平及主要污染成分不同,需有针对性地制定大气污染防控措施.     

中国三城市春季大气可吸入颗粒物和细颗粒物来源调查

目的 对北京、乌鲁木齐、青岛市大气可吸入颗粒物(PM10)和细颗粒物(PM2.5)的来源进行探讨.方法 利用2007年5月17日-6月18日采自北京市、2006年4月20日-6月1日采自乌鲁木齐市、2005年4月4日-5月15日采自青岛市的大气PM10和PM2.5中化学成分的检测数据,应用因子分析法和富集因子法进行颗粒物来源分析.结果 北京市大气PM10中主要污染源元素[中位数(最小值～最大值)]为Pb[0.216(0.040～0.795)μg/m3],主要来源于建筑水泥尘、土壤风沙尘(对PM10的方差贡献率为45.35％),工业粉尘、燃煤尘、机动车尾气(31.83％),生物质燃烧尘(13.57％);PM2.5主要污染源元素为Zn[0.365(0.126 ～0.808) μg/m3],污染来源于建筑水泥尘、土壤风沙尘(对PM2.5的方差贡献率为38.86％),工业粉尘、燃煤尘、机动车尾气(25.73％),生物质燃烧尘(13.10％),燃油尘(11.92％).乌鲁木齐大气PM10主要特征污染源元素为Cd[0.463(0.033 ～1.351) ng/m3],污染来源于土壤风沙尘、燃煤尘(对PM10的方差贡献率为49.75％),工业粉尘、机动车尾气、二次粒子尘(30.65％);PM25主要特征污染源元素为As[14.599(1.696 ～36.741) μg/m3],污染来源于土壤风沙尘、燃煤尘(对PM2.5的方差贡献率为43.26％),二次粒子尘(22.29％),工业粉尘、机动车尾气(20.50％).青岛大气PM10主要特征污染源元素为Pb[64.071(5.846～346.831) μg/m3],污染来源于建筑水泥尘(对PM10的方差贡献率为30.91％),机动车尾气、工业粉尘(29.65％),二次粒子尘(28.99％);PM2.5主要特征污染源元素为Pb[57.340(5.004 ～241.559) μg/m3],污染来源于二次粒子尘、工业粉尘、机动车尾气(对PM2.5的方差贡献率为49.82％),建筑水泥尘(33.71％).北京和乌鲁木齐大气PM2.5中重金属元素Zn、Pb、As、Cd的富集因子均高于PM10.结论 北京大气PM10和PM2.5主要来自于建筑水泥尘和土壤风沙尘;乌鲁木齐市则为煤烟沙尘型污染;青岛市大气PM10主要来自于建筑水泥尘,而PM2.5主要来自于二次粒子尘、工业粉尘、机动车尾气污染.重金属元素更易在PM2.5中富集.     

北京市大气颗粒物中多环芳烃及碳元素分析

目的 了解大气颗粒物PM2.5与PM10中多环芳烃及有机碳、元素碳的污染特征.方法 2006年6月16～18日和6月20～22日于北京市城区设置采样点,采集大气颗粒物PM2.5与PM10,并对其中的17种多环芳烃及有机碳、元素碳进行了分析.结果 PM2.5与PM10中多环芳烃的平均质量浓度分别为0.011～2.846和0.013～4.415 ng/m3;PM2.5与PM10中有机碳和元素碳的平均质量浓度分别为28.56,8.75μg/m3和41.14,15.43 μg/m3.结论 采样时间内,4环和5环多环芳烃是PM2.5与PM10中17种多环芳烃的主要成分;含碳组分在PM2.5与PM10中所占比例相当,碳仍然是2种粒子中的主要成分之一.     

重庆市区主要交通干道苯并(a)芘污染状况及其危害分析

目的 了解重庆市区交通干道苯并(a)芘质量污染状况,分析其对人群健康的危害.方法 测定重庆市区主要交通干道空气中苯并(a)芘质量浓度、总悬浮颗粒、PM10、PM2.5和PM1浓度,分析各污染物之间的关系.结果 除隧道外,重庆市主要交通干道苯并(a)芘浓度最高为0.570 7μg/m3,TSP为1.516 7mg/m3,PM10为0.857 5 mg/m3,均超过国家环境卫生标准.结论 表明重庆市区大气中苯并芘[B(a)P]污染已极为严重,有必要对其引起的人群健康效应进行深入研究.     

深圳市大气PM2.5污染对早产急性影响的时间序列

目的研究深圳市大气细颗粒物(PM2.5)对早产的急性影响。方法从国家环境保护部获取2015年大气污染资料,深圳市气象局获得2015年气象资料,深圳市某妇幼保健院收集2015年逐日早产数资料。控制时间因素、气象因素等混杂因素的影响,采用广义可加模型(GAM)构建深圳市PM2.5与新生儿早产数模型。结果 2015年深圳市大气PM2.5日均浓度为29.9μg/m3。滞后效应和累积效应GAM时序分析结果显示,PM2.5单污染物模型的早产效应显著,滞后效应中早产效应维持在当天,当大气中PM2.5每升高10μg/m3,其相对危险度(RR)为1.031(95%CI=1.002-1.074),在累积效应中PM2.5的早产效应在滞后7d达到最大值,每升高10μg/m3,其RR为1.034(95%CI=1.002-1.088)。多污染物模型GAM时序分析结果显示,在PM2.5加入一氧化碳(CO)的双污染物模型中PM2.5滞后效应达最大,其RR为1.040(95%CI=1.001-1.075),而在PM2.5加入臭氧(O3)的双污染物模型中PM2.5累积效应达最大,其RR为1.037(95%CI=1.003-1.105)。结论深圳市大气中PM2.5、CO和O3污染对新生儿早产具有潜在的急性影响。     

深圳市南山区居民住宅区PM2.5污染状况及影响因素

目的了解深圳市南山区居民住宅区PM2.5污染情况,并分析其可能的影响因素。方法于2010年每月10—16日在深圳市南山区某教学楼楼顶进行PM2.5采样,同时收集采样当天的气象资料,并对PM2.5水平进行影响因素分析。结果 2010年共收集到83份有效滤膜,PM2.5平均浓度为0.050 mg/m3,日均浓度范围0.003～0.180 mg/m3;PM2.5浓度呈季节性波动,春、夏、秋、冬四季平均浓度分别为0.058、0.027、0.046、0.069 mg/m3,表现为夏秋季节浓度较低,而春冬季节浓度较高;PM2.5浓度受气温、相对湿度和降水情况等多种气象条件影响。PM2.5浓度与气温呈负相关(r=-0.820),与空气相对湿度呈负相关(r=-0.510),与降雨时大气中PM2.5浓度(0.038 mg/m3)相比,不降雨时大气中PM2.5浓度(0.064 mg/m3)较高(P<0.05)。结论南山区居民住宅区PM2.5污染较为严重(参考美国PM2.5卫生标准),气温、气湿和降雨均能影响大气中PM2.5水平,相关管理部门应重视PM2.5污染和健康危害。     

珠海西区空气中颗粒物(PM2.5)污染水平的初步研究

目的监测分析珠海西区PM2.5污染水平。方法选择城乡固定监测点,以中流量采样器采集大气中的PM2.5,重量法测定,每个点采样3 d以上。结果珠海市西区PM2.5平均浓度为0.092 mg/m3;城区PM2.5平均浓度为0.10 mg/m3,乡村平均浓度为0.078 mg/m3,(P>0.05);在交通繁忙路段(车流量>200辆/5 min)PM2.5平均浓度为0.13 mg/m3,非繁忙路段(车流量<200辆/5 min)平均浓度为0.084 mg/m3,(P<0.01);风速>0.5 m/s时,PM2.5平均浓度为0.054 mg/m3,风速<0.5 m/s时,PM2.5平均浓度为0.11 mg/m3,(P<0.01)。结论珠海市西区PM2.5污染水平较国内其他大城市低,但超过了美国和世界卫生组织的标准限值;城乡污染无显著性差异;交通繁忙路段明显高于非繁忙路段;风速提高时,污染水平显著降低。     

北京市昌平地区2014年冬季颗粒物PM2.5中典型污染物分析

目的分析昌平地区冬季大气细颗粒物(PM2.5)污染特征,为北京市大气污染相关研究提供科学数据。方法于2014年冬季(10月、11月、12月)在北京市昌平区采集PM2.5样品,并分析样品中的典型污染物——16种多环芳香烃(PAHs)和12种微量元素的浓度水平及污染特征。结果昌平地区PM2.5的质量浓度为17.5μg/m~3~403μg/m~3,日平均浓度为130.9μg/m~3,超过最新环境空气质量标准制定的PM2.5日平均浓度限值(75μg/m~3);PM2.5中PAHs总浓度变化为0.57 ng/m~3~58.5 ng/m~3,且PAHs主要以3环、4环、5环、6环存在,其中4环和5环PAHs含量最高,分别占总量的46.34%和31.57%;PM2.5中的重金属元素的质量浓度为0.394 ng/m~3~398 ng/m~3。结论燃煤和机动车尾气是昌平区冬季大气颗粒物PM2.5中PAHs的主要来源;人为污染是昌平区冬季PM2.5中元素污染的主要来源;PM2.5浓度与相对湿度呈正相关,而与风速呈负相关。     

佳木斯郊区夏季大气PM2.5中多环芳烃污染特征

为了解佳木斯市夏季大气PM2.5中多环芳烃的污染特征,于2013年7月连续2周采集了佳木斯郊区大气PM2.5样品,采用GC/MS测定16种多环芳烃的含量。结果显示,PM2.5浓度范围为39.19~59.60μg/m3,均值为47.63μg/m3;PAHs浓度范围为6.13~12.27 ng/m3,均值为9.13 ng/m3,多环芳烃中苯并(ghi)苝和苯并(b)荧蒽相对含量较高,占多环芳烃总量24.56%,源解析显示,机动车排放是佳木斯市郊区夏季大气颗粒物PM2.5中多环芳烃的主要来源。     

017年济南市空气细颗粒物中水溶性无机盐污染情况及变化规律

目的 对2017年济南市大气细颗粒物(PM2.5)中主要水溶性无机盐成分进行研究分析,探讨各组分污染特征,为政府防控措施的制定提供参考依据。方法 2017年分别选择济南市污染较重和污染较轻的两个监测点进行采样,对PM2.5及其水溶性无机盐的含量以及各季度的变化趋势进行分析。结果 两个监测点PM2.5组分中Cl-、NO-3♂、SO2-4和NH+4♂的年均浓度分别为2.58、11.19、12.39、9.51μg/m³,各组分浓度在时间分布上多为1月最高,8月最低;NO-3♂/SO2-4值分别为1.31和1.19。结论 2017年济南市大气PM2.5中4种水溶性无机盐含量除SO2-4外其他3种水溶性无机盐离子各月变化明显,其污染水平有差别;目前固定源和移动源并重成为济南市排放源的特征。     

广州市部分居室空气中PM2.5污染特征

目的了解广州市居民室内空气中PM2.5的污染特征并探讨其污染来源.方法于2003年6-7月期间,使用低流量采样器于广州市9个有代表性居民住宅采集室内PM25样品,测定其浓度及有机碳(OC)和元素碳(EC)的含量.结果室内采样点PM25平均浓度为(47.4±17.7)μg/m3,高于其他国家或地区已有的监测结果.PM25中OC和EC的平均浓度分别为(9.2±1.4)、(3.72±0.48)μg/m3;OC和EC分别占PM25的26.4%±5.6%和9.3%±4.8%.其中,OC主要来源于室内的污染源,而EC则可能与室外污染源的关系更为密切.结论室内污染源(烹饪、吸烟等)、室外污染源(机动车排放)以及房屋条件(通风条件、装修时间)等对室内的PM25浓度水平的影响较大.     

2021年开封市大气污染物对人群死亡影响的时间序列分析

目的 了解2021年开封市大气污染物污染状况,探讨大气污染物与居民死亡的关系。方法 收集2021年开封市大气污染物监测数据、气象数据、死因数据,运用Spearman相关分析及时间序列分析探讨大气污染物与居民死亡的关系及滞后效应。结果 开封市大气污染物PM2.5(17.8%)、PM10(13.2%)及O₃(13.2%)超标率较高,PM2.5、PM10气温低时污染较重,O₃气温高时污染较重。总死亡数、呼吸系统疾病死亡数(r_s=0.12、0.14、0.15、0.14、0.10)和循环系统疾病死亡数(r_s=0.26、0.25、0.27、0.27、0.13)与大气污染物PM2.5、PM10、NO₂、SO₂、CO的污染浓度均呈正相关关系(r_s=0.28、0.25、0.27、0.26、0.13,P<0.05)。PM2.5每升高10个单位,人群非意外死亡风险增加1.15%,人群呼吸系统死亡风险增加3.47%,人群循环系统死亡风险增加1.07%。...     

唐山市大气中多环芳烃污染特征及其影响因素研究

目的探讨唐山市大气PM2.5中多环芳烃(PAHs)的污染特征以及气象因素对多环芳烃总浓度的影响。方法收集唐山市监测点2014年8月-2017年7月PM2.5监测数据、气象条件等资料,对PM2.5进行成分分析,运用统计学方法对PM2.5和PAHs的污染水平进行描述,研究大气中多环芳烃浓度的季节变化趋势,利用Pearson和多元线性逐步回归法分析16种多环芳烃总浓度与气象因素的相关性。结果大气PM2.5中PAHs的浓度月均值在冬季最高,为229.50ng/m3;夏季最低,为16.37 ng/m3,全年呈"凹"形分布;PM2.5超标日的PAHs总浓度高于非超标日,且差异有统计学意义(P0.001);16种PAHs总浓度随着PM2.5浓度的增加而增加;不同季节PAHs组分中的4~6环均占16种多环芳烃总浓度的90%以上,在对16种PAHs总浓度影响的气象因素中,平均温度占绝对优势,其次为平均气压。结论唐山市冬季PAHs的污染较为严重,应加强冬季PM2.5中多环芳烃(PAHs)污染的控制,尤其是高环(4~6)PAHs组分的控制以减少对人群产生的健康危害。     

南通市社区大气PM2.5中多环芳烃污染特征分析

为了解南通市社区大气PM2.5中16种多环芳烃(PAHs)的含量变化、污染水平、分布特征及其来源,于2016年6月-2017年5月采集该市某社区采样点的大气PM2.5共84个样品,用高效液相色谱法测定16种PAHs浓度,分析四季PAHs含量变化和污染特征。结果显示,采样点大气PM2.5中16种PAHs在2016-2017年春、夏、秋、冬四季的总浓度(∑PAHs)分别为7.41、10.96、12.85、20.45 ng/m3,平均浓度为12.92 ng/m3,其中BaP的平均浓度为1.69 ng/m3;2016-2017年大气PM2.5中16种PAHs总浓度呈明显的季节变化规律,冬季>秋季>夏季>春季,四季PAHs的组成均以4～5环为主;特征比值法显示,PAHs的主要来源为机动车尾气排放和燃煤。提示南通市该社区的大气PM2.5中存在PAHs污染,其中冬季浓度值最高。     

2019年淄博市城区大气PM2.5污染状况及来源解析

目的 探讨2019年淄博市城区大气PM2.5污染状况,分析其主要成分及污染来源。方法 设置张店区、高新区两个监测点,于每月的10-16号采集大气 PM2.5样品,检测PM2.5质量浓度、PM2.5中多环芳烃及重金属含量,采用因子分析法对 PM2.5污染来源进行解析。结果 2019年我市主城区平均PM2.5质量浓度0.081mg/m³,高于国家环境空气质量二级标准（0.075mg/m³）,超标率43.45%（73/168）。因子分析法发现我市PM2.5中多环芳烃主要污染来源为燃煤、汽车尾气（张店区和高新区贡献率分别为73.06%、78.29%）,其次是工业冶金（张店区和高新区贡献率分别为12.09%、9.49%）;张店区PM2.5中重金属主要污染来源为燃煤（贡献率为36.50%）,其次是汽车尾气（贡献率为17.37%）,高新区PM2.5中重金属主要污染来源为建筑尘/扬尘（贡献率为39.91%）,其次是燃煤（贡献率为14.29%）。结论 我市大气 PM2.5污染水平较重,主要污染来源为燃煤、汽车尾气、工业冶金及建筑尘/扬尘的复合型污染。     

徐州市大气细颗粒物中多环芳烃人群健康风险评估

目的 调查徐州市大气颗粒物中的细颗粒物(PM2.5)中多环芳烃(PAHs)的污染水平并对人群进行健康风险评估。方法 采用大气中流量采样器在徐州市泉山区采集PM2.5样品,用液相色谱法定量分析2016年徐州市PM2.5中16种PAHs的质量浓度,并对人群健康风险进行评估。结果 2016年徐州市大气PM2.5中PAHs月平均总质量浓度(∑16PAHs)范围为0.85～94.8 ng/m3,16种致癌性PAHs的等效致癌浓度(BEQ)范围为0.00011～6.81 ng/m3;儿童、成年男性、成年女性PAHs的致癌超额危险度年平均值分别为1.10×10-6、1.67×10-6、1.59×10-6。结论 徐州市区大气PM2.5中多环芳烃污染较为严重,但致癌风险处于可接受水平。     

淄博市某城区大气PM2.5中苯并[a]芘的人群健康风险评估

目的了解淄博市某城区大气PM2.5及其附着的苯并[a]芘(BaP)的污染水平和人群健康风险。方法于2016年9月一2017年8月用大气采样器采集淄博市某城区大气PM2.5样品,分别检测大气PM2.5质量浓度和BaP浓度,并对其进行人群健康风险评估。结果淄博市某城区大气PM2.5的质量浓度范围为(11.3~905)μg/m3年均浓度为131μg/m3;PM2.5中BaP浓度范围为(0.03-27.0)ng/m^3,年均浓度为6.09 ng/m^3;BaP对(05)岁儿童、(617)岁儿童和成人终生致癌超额危险度分别为0.85×10^-6、0.98×10^-6和3.50×10^-6;采暖期PM2.5浓度、BaP浓度、成人及儿童的终生致癌超额危险度均分别高于非采暖期。结论2016年9月一2017年8月的监测期间,淄博市某城区大气PM2.5和PM2.5中BaP平均浓度超标,BaP的终生致癌风险,成人高于儿童采暖期高于非采暖期,但均处于可接受水平。     

珠海市2017-2018大气PM2.5污染成份特征及金属元素来源解析

目的 分析珠海市大气PM2.5的污染特征及其中金属元素来源,为更好地控制大气PM2.5中金属元素污染提供科学依据.方法 2017-2018年在珠海市香洲区、斗门区和金湾区分别设置监测点,每月定期采集大气PM2.5,共取得504份样品,通过ICP-MS测定PM2.5中锑(Sb)、铝(Al)、砷(As)、铍(Be)、镉(C...     

2013年南通市春夏季PM_(2.5)污染水平特征

目的了解南通市PM2.5的污染水平特征并提出相关对策建议。方法于2013年春季(3—5月)、夏季(6—8月)在南通市4个典型环境功能区采集春、夏季大气中PM2.5样品,对南通市环境空气中的颗粒物PM2.5污染水平特征进行分析。结果南通市4个功能区(居住区、商业交通居民混合区、文化区、工业区)春夏季的PM2.5平均浓度分别为92.777、79.348μg/m3,108.503、103.702μg/m3,82.304、72.939μg/m3,117.498、110.508μg/m3。结论南通市颗粒物污染严重,应引起大众及相关部门的关注。     

大气PM2.5污染与孕妇血铅水平的关系

目的 了解大气PM2.5污染状况及与孕妇血铅水平的关系.方法 于2011年1-12月用PM2.5颗粒物采样器测定哈尔滨市道外区(污染区)和道里区(对照区)大气PM2.5浓度,以石墨炉原子吸收光谱法测定该地区169名孕产妇血铅值,应用多元逐步回归方法评价大气PM2.5与孕妇血铅水平之间的关系.结果 调查地区的非采暖期大气PM2.5浓度为(64.66±5.8) μg/m3,采暖期为(88.01±10.1) μgm3,超标率为89.5％和100.0％.污染区大气PM2.5浓度[(85.5±7.3)μg/m2]高于对照区[(61.5±5.0) μg/m3],差异有统计学意义(P＜0.01).孕妇血铅中位数为54.3 μg/L.多元逐步回归分析显示,用彩色餐具盛装食物、居住在大气PM2.5浓度较高的地区可能与孕妇血铅水平的升高有关(P＜0.05).结论 本次调查的孕妇血铅水平升高可能与大气PM2.5污染有关.