建德市手足口病发病与气象因素的相关性分析

目的分析建德市手足口病发病与气象因素的关系,为手足口病防制和预测提供依据。方法收集建德市2012—2016年手足口病发病例数和同期气象资料,采用多重线性回归模型分析手足口病周发病数与平均气温、相对湿度、平均气压、风速、日照时间和降水量的相关性。结果 2012—2016年建德市共报告手足口病3 595例,年均发病率为34.02/10万。全年每周均有病例报告,周平均发病14例,第15—29周(4—7月)为建德市手足口病发病高峰。手足口病周发病例数与平均气温(r=0.473, P0.001)、相对湿度(r=0.350, P=0.011)和降水量呈正相关(r=0.444,P=0.001),与平均气压(r=-0.516, P0.001)、风速呈负相关(r=-0.315, P=0.023),与日照未见统计学关联(r=0.040, P=0.778)。多重线性回归分析结果显示,平均气温(β=0.572)、相对湿度(β=0.801)与手足口病发病均呈正相关(P0.05)。结论手足口病发病数随平均气温和相对湿度的升高而增加,可考虑作为手足口病疫情预测的因素。     

舟山海岛地区手足口病的气象影响因素

目的 探讨影响舟山市手足口病发病的主要气象因素.方法 收集2009-2013年舟山市手足口病周发病资料和气象资料,利用Spearman相关进行单因素相关分析,用岭回归进行多因素分析舟山市手足口病与气象因素之间的关系.结果 舟山市手足口病周发病人数与周平均气温、周平均相对湿度、周平均水汽压、周日照时数呈正相关(r=0.467～0.827,P均＜0.01),周平均气压与发病人数呈负相关(r=-0.756～-0.772,P＜0.01),而周平均降水量、周平均风速与周发病数无线性相关关系(P＞0.05).岭回归模型分析显示,周平均相对湿度、周平均水汽压、周平均气温和周日照时数是手足口病发病的主要气象影响因素(P＜0.05),均呈正相关关系.标准回归系数比较表明,作用大小为周平均相对湿度(0.273)＞周平均水汽压(0.220)＞周平均气温(0.156)＞周日照时数(0.141).结论 舟山海岛地区手足口病与气象因素明显相关,其中相对湿度、水汽压、气温和日照时数是影响舟山海岛地区手足口病发病的主要气象因素.     

清远市手足口病流行趋势与短期气候因素的关系

目的探讨清远市手足口病发病与气象因素的关系,为手足口病防控提供科学依据。方法收集2009年1月1日—2013年12月31日清远市疾病监测信息报告管理系统报告的每日手足口病病例数,同时收集清远市同期每日气象资料,包括日平均风速、日平均气温、日累计降雨量、相对湿度和平均气压等,利用Poisson分布的广义相加模型拟合手足口病发病与气象因素的关系。结果 2009—2013年清远市共报告41 587例手足口病病例,日平均气温(≥27.20℃)、日平均风速(1.49 m/s)、日累计降雨量(≥0.51 mm)、相对湿度和日平均气压(991.73 k Pa)是手足口病发病的危险因素;日平均风速(≥1.49 m/s)和日平均气压(≥991.73 k Pa)是手足口病发病的保护因素。结论清远地区短期气候因素是手足口病发病的重要影响因素。     

广州市蚊虫密度与气候因素的相关性

目的分析气候因素对蚊虫密度的影响,为蚊虫介导传染病的监测和防控提供科学依据。方法将1995-2002年广州市主要城区人工小时捕蚊数监测资料与同期的月平均气压、月平均气温、月平均相对湿度、月平均绝对湿度、月平均蒸发量、月平均降雨量、月日照时间、月平均风速等气候资料进行等级相关和多元回归分析。结果广州市在连续7年里人工小时捕蚊总数(包括多种蚊虫)即总蚊虫密度与同期的蒸发量、相对湿度、绝对湿度、日照、温度、降雨量均呈正相关关系(P0.05),而与气压有负相关关系(P0.05);而人工小时捕获白纹伊蚊数即白蚊伊蚊密度与同期的蒸发量、相对湿度、日照、温度、降雨量均呈正相关关系(P0.05),与气压呈负相关关系(P0.05)。在回归分析中,对人工小时捕蚊总数有影响的仅绝对湿度一个因素,复相关系数为0.835,决定系数为0.697;而对人工小时捕获白纹伊蚊数有影响的因素为日照、绝对湿度和温度,复相关系数为0.850,决定系数为0.723。结论绝对湿度对总蚊虫密度有明显的影响,日照、绝对湿度和温度对白纹伊蚊密度有明显影响。     

上海市浦东新区手足口病与气象因素相关性研究

目的利用2010年1月—2012年12月上海市浦东新区手足口病发病资料和气象环境资料,进行Pearson相关分析和逐步回归分析,探讨了上海市浦东新区手足口病发病和气象环境因素之间的关系,为手足口病的防治提供科学依据。方法整理上海市浦东新区2010—2012年手足口病发病数据进行描述性分析,对可能影响手足口病的气温、气压、相对湿度、风速、周日照时数、降水量和环境因素PM_(2.5)等气象环境因子,运用Pearson相关分析和多元线性回归分析进行相关性分析。结果手足口病周发病例数和周平均气温(r=0.334,P0.001)、最高气温(r=0.367,P0.001)、最低气温(r=0.327,P0.001)、平均相对湿度(r=0.313,P0.001)及累计降水量(r=0.159,P=0.048)呈正相关,与平均气压(r=-0.444,P0.001)呈负相关,而与最小相对湿度,平均风速,日照时数以及PM_(2.5)相关性不显著。与气压和最低气温之间的线性依存关系具有统计学意义,且呈负相关(r0,P0.05),与周平均气温,最高气温,平均相对湿度以及累计降水量的线性依存关系无统计学意义(P0.05)。结论气象因素与手足口病的发生有较密切的关系,要做好手足口病的防治工作要采取综合性措施,结合社会、个人和气象环境等因素防治手足口病。     

基于气象因素的上海市金山区手足口病多元线性回归预测模型

目的应用多元线性回归构建基于气象因素的上海市金山区手足口病预测模型。方法收集上海市金山区2010年至2013年手足口病逐日发病人数与包括日最高气温、日最低气温、日平均气温、日最低相对湿度、日平均相对湿度、日平均气压、日降水量、日平均日照时数、日平均风速在内的9种同期气象资料进行相关分析,并选择相关系数有显著性的气象因素进行手足口病的逐步回归模型构建。结果手足口病发病人数与日最高气温、日最低气温、日平均气温、日平均相对湿度、日最低相对湿度呈正相关性（P<0.05）,与日平均气压、日平均风速呈负相关性（P<0.05）。最终有日平均气压、日平均风速和日最高气温进入模型,回归系数分别为-0.129、-0.299和-0.039,且容忍度与方差膨胀因子均显示模型不存在严重的多重共线性。结论基于气象因素的上海市金山区手足口病预测模型解释性拟合程度较好,可用于短期预测。     

上海市宝山区手足口病与气象因素关系的反向传播神经网络模型研究

目的 探讨手足口病发病与气象因素的关系,建立手足口病发病的反向传播(back-propagation,BP)神经网络模型,并评价拟合效果.方法 收集2010-2013年上海市宝山区的气象资料和手足口病的发病资料.利用SPSS 16.0统计软件进行气象因素与手足口病周发病数的相关分析,利用Matlab 6.5软件构建手足口病与气象因素的BP人工神经网络模型.结果 手足口病的周发病数与同1周的周平均气温、周最高气温和周最低气温均呈正相关,与周平均气压呈负相关(均有P ＜0.05).手足口病的周发病数与前1周的周平均气温、周最高气温、周最低气温和周平均湿度均呈正相关,与周平均气压呈负相关(均有P＜0.05).BP神经网络模型的拟合结果显示,用同1周的气象因素资料建立的BP神经网络模型,手足口病发病数回代值的平均误差率MER=2.85％、R2=0.87,用前1周的气象因素资料,手足口病发病数回代值的平均误差率MER=1.57％、R2 =0.93.结论 气温、平均气压和平均湿度对手足口病的发病影响较大,应用前1个周的气象资料建立的BP神经网络模型对手足口病具有很好的拟合和预测能力.     

上海市浦东新区手足口病与气象因素相关性研究

目的利用2010年1月—2012年12月上海市浦东新区手足口病发病资料和气象环境资料,进行Pearson相关分析和逐步回归分析,探讨了上海市浦东新区手足口病发病和气象环境因素之间的关系,为手足口病的防治提供科学依据。方法整理上海市浦东新区2010—2012年手足口病发病数据进行描述性分析,对可能影响手足口病的气温、气压、相对湿度、风速、周日照时数、降水量和环境因素PM_(2.5)等气象环境因子,运用Pearson相关分析和多元线性回归分析进行相关性分析。结果手足口病周发病例数和周平均气温(r=0.334,P<0.001)、最高气温(r=0.367,P<0.001)、最低气温(r=0.327,P<0.001)、平均相对湿度(r=0.313,P<0.001)及累计降水量(r=0.159,P=0.048)呈正相关,与平均气压(r=-0.444,P<0.001)呈负相关,而与最小相对湿度,平均风速,日照时数以及PM_(2.5)相关性不显著。与气压和最低气温之间的线性依存关系具有统计学意义,且呈负相关(r<0,P<0.05),与周平均气温,最高气温,平均相对湿度以及累计降水量的线性依存关系无统计学意义(P>0.05)。结论气象因素与手足口病的发生有较密切的关系,要做好手足口病的防治工作要采取综合性措施,结合社会、个人和气象环境等因素防治手足口病。     

临沂市重点传染病与气候的相关性研究及预测模型分析

目的探讨临沂市气象因素对出血热等传染病发病的影响,进一步分析传染病发生的流行因素,并根据气象因素为预测传染病发生流行提供科学依据。方法收集分析2007—2012年临沂市出血热等重点传染病发病资料和同期的气象因素,利用Spearman相关分析、主成分分析进行分析,并进行对数回归曲线拟合,建立方程,进行发病的预测。P0.05为差异有统计学意义。结果出血热与风速,细菌性痢疾与与降水天数、平均气温、降水量、平均湿度、平均风速、平均气压,流行性腮腺炎与平均风速、平均气压、平均气温、日照数,猩红热与降水天数、平均气温、降水量、平均湿度、平均风速、平均气压,水痘与平均气温、日照数、平均气压,手足口病与日照数、平均气温、平均湿度呈现一定的相关关系;根据主成分分析,获得第1主成分方程为Ζ1=0.5292χ1+0.4774χ2+0.4677χ3-0.5227χ4,用第一主成分作为自变量,与经对数转化后的6种传染病发病人数进行对数回归曲线拟合,Gauss-Newton法经过7次迭代后,得到方程y=10(a+bx),再利用2013年气象数据会带方程,发病预测值与实际发病数拟合度较好。结论气象因素与传染病发病的关系密切,深入探讨气象因素与传染病流行的关系,对于建立疾病早期气象预警系统具有重要意义。     

江阴市手足口病流行趋势与气象因素的关系

目的探讨江阴市手足口病流行趋势与气象条件的关系,为科学防控手足口病提供参考依据。方法该研究以月为单位收集江阴市2009—2014年手足口病的发病数据和同期的气象资料,采用相关分析和线性回归的方法,分析该地区手足口病发病与气象因素的关系。结果相关分析结果显示手足口病月发病数与平均气温呈正相关(r=0.40,P0.01),与气压呈负相关(r=-0.49,P0.01),与日照时间、降水量、风速、相对湿度无相关关系(P0.05)。手足口病的发病高峰与气温高峰重叠,走势基本保持一致,而与气压呈现相反的走势。线性回归结果显示平均气温(P0.05)和气压(P0.01)会直接影响手足口病的发病。结论高气温、低气压的气象条件是手足口病发病的危险因素。气象条件与手足口病发病的关系对科学防控手足口病具有重要意义。     

2011年唐山市手足口病发病与气象因素相关分析

目的分析唐山市手足口病发病与气象因素之间的关系,为手足13病的防治、预报提供相关依据。方法收集唐山市2011年每日手足口病发病数及同期气象资料,包括平均温度、最高温度、最低温度、相对湿度等,利用Excel软件加载宏的数据分析功能进行数据处理。结果唐山市手足口病受气象因素影响较大,手足口病发病与温度和湿度呈显著正相关。高发季节为夏秋季,平均气温25℃左右、湿度76％左右病例数最多。结论手足口病发病除了与传染源、传播途径、易感人群等流行病学因素有关外,高温、高湿等气象因素也与其密切相关。夏秋季节是防控疾病的重要时期。     

基于路径分析模型探讨气象因素对厦门市手足口病的影响

目的 探讨气象因素对厦门市手足口病发病的影响。方法 采用路径分析模型研究气象因素和肠道病毒活跃程度等因素对手足口病发病的直接作用和间接作用,采用最大似然法对模型参数进行估计和检验,通过绝对适配指标、相对适配指标和简效适配对模型进行评价和修正。结果 气象因素对手足口病的发病影响滞后效应在5 d左右,手足口病受到平均相对湿度、大型蒸发量、平均气压、肠道病毒活跃程度和是否长假期的直接作用,受到平均气温、是否降水、大型蒸发量、平均水汽压、平均相对湿度、平均气压及最大风速风向的间接作用,与平均风速无统计学关联。结论 气象因素与手足口病的发生关系密切,路径分析模型可以较好的验证两者之间的关系。     

株洲市气象因子对手足口病发病的滞后效应研究

目的 分析株洲市气象因子对手足口病发病的影响,为手足口病预防控制工作提供科学依据。 方法 收集2010-2016年株洲市手足口病日发病数据及日气象数据,在描述其数据特征的基础上,采用分布滞后非线性模型,分析气象因子与手足口病发病的关系及其滞后效应。 结果 2010-2016年株洲市共报告手足口病病例53 877例,其中2016年报告病例最多,为12 355例;发病呈现双高峰状态。株洲市气温、风速和日照时数与手足口病发病呈正相关(P<0.05),气压、相对湿度与手足口病发病呈负相关(P<0.05)。以气温18.18 ℃为参照,日平均气温在30.6 ℃,滞后0 d时相对危险度(relative risk,RR)值最高,为1.28(95%CI:1.12~1.46),且有统计学意义(P<0.05);以最低气压1 003.58 hpa为参照,日最低气压在1 032.2 hpa,滞后25 d时RR值最高,为1.68(95%CI:0.97~2.93);以风速3.8 m/s为参照,日均最大风速在0 m/s,滞后0 d时RR值最高,为1.17(95%CI:0.92~1.49);以相对湿度74.8%为参照,日均相对湿度在28%,滞后2 d时RR值最高,为1.61(95%CI:0.81~3.17);以日照时数4.18 h为参照,日均日照时数在13 h,滞后0 d时RR值最高,为1.06(95%CI:0.97~1.17),以上四项均无统计学意义(P>0.05)。 结论 气象因子是影响株洲市手足口病发病的重要因素,对手足口病发病的影响呈非线性且具有滞后性。     

苏北流行性脑脊髓膜炎流行的气候条件分析

本文采用多种定量分折的方法,在其他条件相似的情况下,分析比较了江苏省苏北地区流行性脑脊髓膜炎流行的气候条件,分析结果表明:该地区流行性脑脊髓膜炎的流行强度与气温、日照时数、相对湿度、大气压和水汽压有关,指出气温低、日照时数长、相对湿度低、大气压高和水汽压低易于流行性脑脊髓膜炎发病。本文还分析了气候条件和人群免疫水平的协同作用,在不同情况下,对流行性脑脊髓膜炎发病的影响。     

浦东新区幼托机构聚集性手足口病流行情况及影响因素研究

探讨浦东新区幼托机构聚集性手足口病事件与室内环境、气象等因素之间的关系,为托幼机构手足口病聚集性事件的防控提供科学依据.方法 应用方差分析、Pearson相关分析及多元线性回归模型对浦东新区涉及报告聚集性事件幼托机构91个班级室内环境因素及气象因素与手足口病事件关系进行研究,应用贝叶斯模型和克里格差值法对该类事件时空分布特征进行分析.结果 室内紫外线照度可能为聚集性手足口病事件保护因素,室内温度较高可能是危险因素;室外周平均风速和气压与该类事件呈负相关,周相对平均湿度和平均最低气温与事件数呈正相关(P值均<0.05);室内紫外线照度和温度纳入环境模型,对托幼机构手足口病病例罹患率影响的回归系数分别为-0.004和0.02;平均风速、气压和最低温度纳入气象模型,对托幼机构手足口病病例罹患率影响的回归系数分别为-11.68,-9.37,-6.45.结论室内环境因素及气象因素与聚集性手足口病事件有密切的关系,同时区域特征与其发生也有一定关系.应结合以上各因素开展及时、高效的防控措施.     

2015-2018年杭州地区手足口病流行病学特点及与气象的相关性研究

目的探讨2015-2018年杭州地区手足口病(HFMD)的流行病学特征、病原学特点以及HFDM发病率与气象因素的关系。方法回顾性统计2015-2018年杭州地区HFMD的临床病例进行流行病学特点分析;利用实时荧光定量聚合酶链反应检测病毒核酸;多元线性回归对HFMD阳性率与气象因素进行相关性分析。结果2015-2018年共临床诊断HFMD通用型阳性病例2652例,其中柯萨奇病毒A16型(CA16)8例,阳性率为0.30%,未检出肠道病毒71型(EV71)。HFMD发病时间聚集以5~7月份为高峰,平均年龄(2.45±1.66)岁,男女比例为1.6∶1。多元线性回归分析显示,肠道病毒阳性率与平均气温、相对湿度、降雨均呈正相关(P<0.05);与日照时数无明显相关性(P=0.203)。结论杭州地区2015-2018年HFMD仍以1~3岁散居男童为主,病原学以肠道病毒通用型为主;HFMD发病率与平均气温、相对湿度、降雨量密切相关,与日照时数无明显相关性。     

2009～2011年聊城市手足口病发病率与气象因素的关系分析

[目的]探讨聊城市手足口病发病率与气象因素的关系,为手足口病预防控制提供科学依据。[方法]对聊城市2009～2011年手足口病疫情和气象因素资料进行相关分析。[结果]2009～2011年聊城市手足口病月发病率与当月的平均气温、最高气温、最低气温、日照时间呈正相关关系(r=0.51、0.52、0.47、0.50,P<0.01),与气压呈负相关(r=-0.57,P<0.05),与降水量、降水天数、相对湿度、风速的相关无统计学意义(r=0.12、0.20、0.10、-0.07,P>0.05)。[结论]聊城市手足口病发病与气温、日照时间和气压有关。     

脑卒中发病规律与气象因素的关系及预测模型的建立

目的讨论脑卒中发病人数的月际和年际变化规律及气象因素的关系,建立逐月旬发病气象预测模型。方法利用2000—2008年乌鲁木齐市脑卒中逐月发病人数病例资料和同期地面气象A文件资料,选择气温、气压、日照时数、总云量、相对湿度、平均风速进行逐步回归分析,加之天气过程与多发病人数进行对比分析。结果脑卒中发病人数逐年呈现上升态势,高峰期出现在1月;多发病人数主要涉及到强降温、东南大风天气过程;发病人数与气温、日照时数呈显著负相关,与气压和风速呈显著正相关,脑卒中发病预测模型:Y月=71.56-0.19P+0.41P1+0.32T-1.41C-0.04S1。结论利用月旬预测模型F检验,趋势拟合准确率为71%和63%,表明此模型是可行的,有一定的预测能力。     

气象因子与流行性腮腺炎发病关联的时间序列研究

目的研究气象因子与流行性腮腺炎（流腮）发病的关联性。方法采用时间序列方法,利用广州市2005-2012年全人群每日流腮发病人数的数据和同期的气温、相对湿度和气压、风速等主要气象资料,应用分布滞后非线性模型分析气象因子与流腮发病的关联性。结果广州市2005-2012年共报告流腮49760例,日最高、日平均、日最低气温中位数分别为28．3、24．2和21．2℃;日平均相对湿度中位数为75．0％;日平均日照时间中位数为3．9h;日平均风速中位数为1．5m／s;日平均气压中位数为1007．1hPa。Spearman等级相关分析结果,气温（日最高、日平均、日最低气温）、日平均相对湿度、日平均风速与流腮的发病呈正相关（r=0．305、0．314、0．321、0．207、0．215．均P〈0．01）,日平均气压与流腮的发病呈负相关（r=-0．460,P〈0．01）。日平均气温为34．2℃,滞后0d时相对危险度（RR）最大,为1．05（95％CI：1．02—1．10）。日平均相对湿度为99％,滞后24d时RR值最大,为1．39（95％CI：1．03～1．89）。以各气象因子自身的中位数为参照值,日平均气温、日平均相对湿度的第99百分位数（31．7℃、95％）在总滞后时间30、24d对流腮发病的RR分别为1．81（1．41-2．32）、1．28（1．02—1．59）。气温对流腮发病的效应中,女性所受的热效应和冷效应均大于男性,热效应随着年龄的增长而增大。结论平均气温、相对湿度等气象因子可能是流腮发病的重要影响因素,夏季应对易感人群给予更多的关注。