河源口岸出入境人员传染病监测结果分析

目的掌握河源口岸出入境人员传染病感染情况,为有效开展传染病监测和防控工作提供科学依据。方法对2004年1月—2010年6月河源口岸出入境人员的传染病监测资料进行统计分析。结果 2004年1月—2010年6月共监测体检987人次,检出各类传染病97例,总检出率9.83%。其中HBsAg阳性85例,检出率为8.61%;HCV-Ab阳性5例,检出率为0.51%;肺结核1例,检出率为0.10%;梅毒5例,检出率为0.51%;HIV抗体阳性1例,检出率为0.10%。出境劳务人员传染病检出率高于非劳务人员(2=5.194,P<0.05)。传染病检出率在各年龄组间的差异无统计学意义(2=2.416,P>0.05)。男性的传染病总检出率及HBsAg阳性检出率均高于女性(2=3.877,P<0.05及2=3.910,P<0.05)。结论 HBsAg阳性为河源口岸出入境人员中流行的主要传染病。入境商务人员及出境劳务人员是河源口岸传染病监测的重点人群。     

唐山口岸入出境人员HBsAg检测结果分析

本文报道了唐山口岸地区592名出入境人员HBsAg检测结果，阳性检出率为5．74％、入境人员HBsAg的阳性检出率为12．67％，出境人员HBsAg的阳性检出率为4.8％，二者间有极显著性差异。     

2007—2011年成都双流国境口岸入境人员HBsAg监测结果分析

目的了解成都双流国境口岸入境人员乙型肝炎病毒感染情况及变化趋势,为加强国境口岸乙型肝炎防控工作提供信息。方法对2007—2011年四川国际旅行卫生保健中心监测的成都双流国境口岸入境人群HBsAg感染资料进行统计学分析。结果2007—2011年监测成都双流口岸入境人员12004人,其中HBsAg阳性者379人,阳性检出率3．16％。中间年龄组（30-50岁）HBsAg阳性检出率最高,劳务人员感染者最多,男性HBsAg阳性检出率高于女性（P〈0．05）。结论劳务人员HBsAg阳性检出率稳定,检出人数多,是成都双流国境口岸的输人性乙型肝炎主要防控监测对象。     

趋势季节模型预测出国劳务人员HBsAg阳性率

目的探讨趋势季节模型预测出境劳务人员HBsAg阳性率的实用意义和可行性。方法运用移动平均趋势剔除法配合最小二乘法建立线性模型,对2004～2008年上半年10 960名出境劳务监测体检人员及其HBsAg阳性检出人次所形成的时间序列进行分析,并做了回顾性和前瞻性两方面验证。结果模型拟合较好,大多数观察值落在95%的预测范围内((?)±2.11Se)。用该模型求各季HBsAg阳性检出率的理论值,与各季实际检出率相比,率预测误差Se=1.7。且发现劳务监测对象及其HBsAg阳性人数有季节性周期变化,呈上升趋势;第19、20季实际与预测的HBsAg阳性率比较,无显统计学意义(P>0.05),预测值可信度高。结论趋势季节模型预测,根据季节体检人数变化趋势,正确调整工作重点,预先安排好出入境人员体检,不断提高传染病监测质量。     

基于ARIMA-BPNN的组合模型在重庆市艾滋病发现人数预测中的应用

目的探索ARIMA-BPNN组合模型的建模方法,探讨其在预测艾滋病发现人数中的可行性与有效性。方法利用重庆市2004年第一季度-2013年第四季度的发病数据分别建立ARIMA模型和ARIMA-BPNN组合模型,选取2014年第一季度-第四季度的数据作为测试数据集,评价组合模型的预测效能。结果 ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)4与BPNN的组合模型与单纯的ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)4模型预测值的MSE分别为1 170.95,9 775.094,组合模型具有更好的预测效能。结论 ARIMA-BPNN组合模型在艾滋病发现人数的预测中,具有一定的可行性和有效性。     

甘肃口岸2020—2021年出境人员传染病监测分析

目的 掌握甘肃口岸出境人员传染病流行情况，为有效开展传染病防治工作提供依据。方法 2020—2021年，以甘肃国际旅行卫生保健中心进行出境法定体检的5 433人作为研究对象，用化学发光免疫试验（CLIA）检测梅毒螺旋体抗体（TP-Ab）、乙肝病毒表面抗原（HBsAg）、丙型肝炎病毒抗体（HCV-Ab）和艾滋病病毒抗体（HIV-Ab），对检测结果进行分析。结果 2020—2021年甘肃口岸5 433名受检人员中，年龄以20～50岁人群为主（88.11%），职业以劳务人员为主（64.97%），共检出传染病3类103例，检出率从高到低分别为HBsAg阳性（1.40%）、HCV-Ab阳性（0.28%）、TP-Ab阳性（0.22%）。男性的总检出率（2.01%）明显大于女性（0.81%）；随着年龄增长，传染病检出率呈上升趋势，以>50岁人群检出率最高（4.89%）；不同职业的出境人员，以劳务人员（2.40%）、留学人员（0.99%）、公务人员（0.93%）的检出率较高；不同地区的出境人员，传染病检出率以河西地区检出率最高。结论 出境人员传染病检出率以HBsAg阳性最高，应重点关注劳务、留学...     

2000-2010年巴克图口岸出境人员传染病监测报告

目的 了解巴克图口岸出境人员中乙型肝炎、梅毒及艾滋病的感染情况,为口岸传染病预防和监测提供科学依据.方法 对巴克图口岸2000 - 2010年10年间出境人员部分传染病结果进行了整理和分析.结果 共检查37742名出境人员,检出传染病及指标异常1588例,检出率4.2％.其中HBsAg阳性者1305例,梅毒阳性57例,HIV抗体阳性3例.结论 通过了解传染病的感染现状,加强出境人员传染病监测工作,制定有效防治措施.     

中蒙边境口岸出入境人员传染病监测情况分析

目的明确中蒙边境口岸出入境人员中的常见传染病和需要重点监测的人群,为有效开展口岸传染病监测及防控提供科学依据。方法对2007—2011年中蒙边境口岸62 397名出入境人员的传染病监测数据进行流行病学描述,并使用χ2检验方法进行统计学分析。结果62 397名出入境人员中,共检出各种传染病5 054例,总检出率为8.10%。在监测的传染病中,梅毒螺旋体抗体阳性检出率最高,为4.51%;其次为乙肝表面抗原（HBsAg）阳性检出率3.06%。2011年传染病检出率为14.43%,明显高于2010年以前的检出率。商务人员的传染病总检出率最高,为11.32%,其次是劳务人员,为10.45%。蒙古国籍入境人员HBsAg阳性、HCV-Ab阳性、HIV感染、肺结核的检出率均高于中国,中国籍出境人员梅毒的检出率高于蒙古国。结论商务人员、劳务人员是中蒙口岸出入境人员中传染病监测的重点人群,应加强对出入境人员的传染病监测工作,制定有效的防治对策,以防止传染病通过国境口岸传入、传出。     

应用ARIMA模型对呼吸系统疾病月住院量及住院费用的预测北大核心CSCD

目的应用自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)分析和预测上海市居民呼吸系统疾病月住院量及住院费用情况。方法通过对2005-2011年呼吸系统疾病逐月住院人数与费用数据建立ARIMA模型,利用该模型预测2012年1-12月的呼吸系统疾病住院量与住院费用,用平均预测相对误差作为预测效果的评价指标。结果 ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12与ARIMA(0,1,1)模型是上海市居民呼吸系统疾病月住院量及住院费用的最优拟合预测模型,用该模型进行回代预测,预测值与实际值吻合程度较高。结论 ARIMA模型较好地模拟了上海市居民呼吸系统疾病月住院量及住院费用在时间序列上的变化趋势,预测结果可为今后呼吸系统疾病的预防和控制提供理论支持。     

ARIMA模型应用于部队病毒性肝炎预测预警分析

目的 探讨ARIMA模型应用于部队病毒性肝炎预测的可行性,为部队传染病预防控制提供依据.方法 利用 SPSS 13.0软件对1999-2008年某部队病毒性肝炎逐月发病率进行ARIMA模型建模拟合,并对2009年病毒性肝炎逐月发病率进行预测.结果 ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型预测效果较好,2009年病毒性肝炎逐月发病率均在预测值的95%可信区间内.结论 ARIMA时间序列模型可以用于部队病毒性肝炎发病率的动态分析和短期预测.     

差分自回归移动平均模型在肾综合征出血热发病预测中的应用研究

目的探讨差分自回归移动平均模型（ARIMA）在肾综合征出血热（HFRS）预测分析中的应用。方法用SPSS16．0软件建立1986-2011年河北省HFRS逐月疫情资料数据库,用ARIMA相关模块进行建模拟合并进行预测分析。结果河北省1986-2011年HFRS发病数呈现明显的季节周期性。筛选ARIMA（0,1,1）×（0,1,2）_12模型为最优模型,对河北省2012年各月发病数进行预测,2012年1-12月实际值均落人了预测值的95％可信区间内。结论ARIMA模型可以很好地拟合HFRS发病数的变动趋势,并可用于预测未来疫情,为HFRS防控工作提供依据。     

乙型肝炎病毒感染模式特征分析

〔目的〕分析2006—2008年在北京国际旅行卫生保健中心体检的全部出境人员和部分社会体检人员乙型肝炎病毒(HBV)感染情况及乙型肝炎血清标志物的感染模式特征。〔方法〕用酶联免疫吸附试验(ELISA)测定乙型肝炎病毒五项血清标志物。〔结果〕在157627名体检人员中,乙型肝炎血清标志物有11种感染模式,一项或一项以上阳性者共18076例,感染率11.468%;其中31～40岁年龄段阳性者最多为4746例,阳性率为3.011%;全部阴性139551例,占总数的88.532%。HBsAg阳性有4种组合模式共3629人,检出率2.302%;HBsAb阳性有4种组合模式共4528例,检出率2.873%;HBeAg阳性有2种组合模式660例,检出率0.419%;HBeAb阳性有4种组合模式共5483例,检出率3.478%;HBcAb阳性有8种组合模式共14533例,检出率9.220%;小三阳2342例,检出率为1.486%;单纯HBcAb阳性者7112例,检出率为4.512%;单纯HBsAb阳性者3319例,检出率为2.106%。〔结论〕在北京国际旅行卫生保健中心体检人员中,乙肝感染率明显低于全国平均水平,乙肝血清标志物全部阴性者比例较高,提示加强这一群体的乙型肝炎免疫与检测工作十分重要。     

四川省2008-2018年流行性乙型脑炎流行特征及ARIMA模型应用

  目的  描述四川省2008-2018年流行乙型脑炎（Japanese encephalitis,JE）流行病特征,分析其变化规律,并构建自回归移动平均（autoregressive integrated moving average,ARIMA）模型探讨该模型在预测JE发病趋势中的应用。  方法  采用描述流行病学分析2008-2018年四川省JE流行概况,利用2008年1月-2017年12月四川省JE分月监测资料拟合ARIMA模型,并应用2018年1-12月报告发病数进行模型检验。  结果  四川省2008-2018年JE疫情呈下降趋势,全省疫情主要集中于川东和川南,发病高峰为每年7-9月,儿童为高危人群,但近年来青少年及成人发病有上升趋势。ARIMA（1,0,0）（2,1,0）₁₂能较好拟合JE发病时间序列趋势。  结论  构建ARIMA模型可用于四川省JE疫情报告发病数的短期预测。     

2005-2008年邹城市农村外来妇女艾滋病及相关疾病感染状况调查

[目的]了解邹城市农村外来妇女HIV及相关病原感染状况,以便分析其对本地疫情的影响。[方法]2005年6月至2008年3月,对邹城市农村外来妇女进行调查,并与本地妇女比较。[结果]检测外来妇女3091人、本地妇女3265人,HBsAg阳性率分别为7．42％、3．12％（P〈0．01）,抗-HBc阳性率分别为23．39％、17．98％（P〈0．01）,抗-HBs阳性率分别为40．28％、50．01％（P〈0．01）;抗-HIV阳性率分别为0．36％、0．00％（P〈0．01）,梅毒抗体阳性率分别为0．42％、0．06％（PG0．01）,抗-HCV阳性率分别为1.66％％、0．07％（P〈0．01）。[结论]农村外来妇女HBV感染率、HCV感染率高于本地农村妇女。梅毒感染率较高,并发现HIV感染者。     

ARIMA模型在流感样病例预测预警中的应用

目的探讨ARIMA模型在流感样病例预测预警方面的应用,建立流感样病例发病预测模型,并证明模型的适用性。方法对北京市顺义区医院、顺义区妇幼老年保健院2家省级流感样病例监测哨点医院报告的2005年9月～2009年3月流感样病例月报告数资料建立ARIMA模型,2009年4～5月数据验证模型,用Q统计量法对模型适应性进行检验。结果对流感样病例月报告数建立季节模型ARIMA(1,0,0)x(0,1,0)12,统计量Q大于Χ2α(m)证实了该模型的适用性。结论ARIMA模型能够较好应用于流感样病例预测预警,为疫情防控提供科学依据。     

2006年青岛市崂山区饮食从业人员乙肝五项及ALT检测结果分析

[目的]了解饮食从业人员乙肝表面抗原（HBsAg）、E抗原（HBeAg）等五项以及丙氨酸氨基转移酶（ALT）异常情况,防止乙型肝炎在人群中传播。[方法]对崂山区2006年饮食从业人员和从事与食品相关的其他人员包括服务员、行政管理人员共8067人,采用乳胶法进行乙肝五项检测,用赖氏法测定ALT,并进行比较分析。[结果]2006年共检测8067人,HBsAg阳性者218例,阳性率2．70％。其中,小三阳（HBsAg、HBeAb、HBcAb均阳性）115例,阳性率为1．43％;大三阳（HBsAg、HBeAg、HBcAb均阳性）89例,阳性率为1．10％;HBsAg、HBcAb阳性者4例,单纯HBsAg阳性者6例。HBsAg、HBeAg阳性者4例。HBsAg阳性者ALT异常18例,异常率为8．25％,明显高于HBsAg阴性者异常率0．20％,差异有统计学意义（P〈0．01）。[结论]崂山区饮食从业人员HBsAg阳性率低于一般人员,由于工种的关系,加强监测十分必要。另外对ALT异常者应进一步明确诊断,以防止传染病传播。     

浙江省细菌性痢疾月发病率ARIMA模型建立及预测分析

目的构建ARIMA模型预测浙江省细菌性痢疾的月发病率。方法利用SAS 9.0统计软件对浙江省2001—2011年2月的细菌性痢疾发病率数据建立ARIMA模型,并进行预测分析。结果拟合ARIMA(1,0,0)12模型的AIC为227.23,为细菌性痢疾的月发病率最佳模型,该模型预测值与实际值的平均相对误差为15.9%,实际值都在95%的可信限之内,预测值与实际值较为接近。结论 ARIMA模型可以较好的预测细菌性痢疾发病率的变化趋势,能够运用于细菌性痢疾发病趋势的预测及预警,为防控措施的制定提供参考。     

珲春口岸出境人员丙型肝炎病毒感染情况分析

目的分析珲春口岸出境人员丙型肝炎病毒(HCV)感染情况,为控制丙型肝炎流行,制定防治对策提供科学依据。方法应用酶联免疫吸附试验检测出境人员血清中HCV抗体,对HCV抗体阳性者,进行流行病学调查。结果共检查出境人员15246人次,检测出HCV抗体阳性者541例,阳性率为3.55%,其中男性阳性率为2.66%,女性为5.06%。结论对出境人员进行HCV检测是控制丙型肝炎传播的重要环节,要加强有关丙型肝炎知识的宣传教育和预防干预措施。     

2000年-2012年济南辖区出入境人员HIV感染监测结果报告

目的 了解济南辖区出入境人员HIV感染情况,为国境口岸实施艾滋病监测和控制工作提供参考依据.方法 采用酶联免疫吸附试验方法检测出入境人员HIV感染情况,对原始资料进行统计分析.结果 105 325名出入境人员HIV感染检出率为1.42/万.男女分别为1.21/万和1.95/万,标化检出率之比为0.62∶1.15例HIV感染者年龄分布在20-35岁年龄组.感染检出率出境和入境人员分别为0.91/万和9.52/万,其中出境的商务人群高达9.75/万.结论 出入境人员HIV感染检出率呈逐年上升的趋势;男女HIV感染水平无统计学差异;年龄分布呈明显的聚集性;出境人员检出率明显低于全国人群HIV感染的水平,而出境的商务人群HIV感染检出率远高于全国人群的水平;发达地区高于非发达地区、沿海地区高于内陆地区、入境人群高于出境人群.认为出入境人群具有其特殊性,HIV感染与其人群的文化、经济、性开放水平等因素的差异有关.     

应用ARIMA模型和圆分布分析病毒性脑炎病例数动态规律

目的探讨构建并应用自回归求和移动平均模型结合圆分布法分析病毒性脑炎病例数动态规律的时间序列模型方法。方法建立2001年1月至2011年12月病毒性脑炎逐月病例数的数据库。应用圆分布法分析发病高峰。建立2001年1月至2010年12月自回归求和移动平均模型的季节乘积模型ARIMA（声,d,q）×（P,D,Q）s,并利用模型预测2011年各月的病毒性脑炎病例数。结果圆分布法分析显示各年度病毒性脑炎病例数多发生于7月份,病例数高峰在7月28Et,具有明显的集中趋势（P〈0．001）;建立ARIMA（1,1,1）×（0,1,1）。。为最优模型,该模型Ljung—BoxQstatistic值为16．628,P值为0．342,NormalizedBIC为6．590。结论ARIMA乘积模型结合圆分布法是病毒性脑炎进行时间序列分析的重要方法;应用该方法对病毒性脑炎流行趋势及病例数进行预测,为卫生资源合理分配,采取开展健康教育和干预措施提供科学依据。