基于超效率DEA中国妇幼保健院效率分析与评价

目的分析评价我国妇幼保健院2006-2015年效率变化情况,以期发现我国妇幼保健院资源配置效率存在的问题,并寻找有效的资源配置措施和途径,为进一步优化卫生资源配置提供科学依据,从而推动卫生资源优化配置。方法采用超效率数据包络分析方法 (DEA)对2006-2015年我国妇幼保健院卫生资源技术效率、规模效率及纯技术效率进行分析评价。结果我国卫生资源配置技术效率值呈上升趋势,2006-2013年为DEA无效年份,规模报酬均递增,纯技术效率值高于规模效率值,规模效率均<1,DEA无效主要由规模无效造成,我国卫生资源投入未到达最优规模。2014、2015年为DEA有效年份,盲目增加投入导致规模报酬递减,资源浪费。结论我国妇幼保健院卫生资源配置效率正逐渐提高,应当继续优化配置卫生资源的规模与结构,做好政策规划,促进我国妇幼保健院资源配置效率的稳步提高。     

基于数据包络模型的我国社区卫生机构资源配置效率分析

目的:通过对我国社区卫生机构资源配置效率进行定量评价,为优化我国资源配置,提高资源配置效率提供实证依据。方法:通过DEA-BCC模型和DEA-Malmquist模型对2012—2018年我国30个省(自治区、直辖市)的社区卫生服务机构医疗资源配置效率进行静、动态评价。结果:我国社区卫生机构资源体量提升明显,但仍存在规模投入不足、要素配置不均等问题;资源配置效率整体呈现下降趋势,技术进步是制约全要素生产率提升的关键因素;资源配置效率存在较大的区域差异,地区间发展不平衡。结论:卫生健康行政部门在进一步加大对社区卫生机构投入的同时,各地区也要注意探索社区卫生机构的适宜发展规模,不断提升社区卫生机构的管理水平,促进优质医疗资源的跨区域流动与有序下沉,继续加强基层人才的培养与培训,提高社区医疗技术水平,从而推动社区医疗规模效率和纯技术效率的持续改善,进一步提升社区卫生机构的全要素生产率。     

基于数据包络分析的全国医疗资源配置效率评价

目的:分析我国医疗资源配置效率,为进一步合理配置医疗卫生资源提供科学依据。方法:采用2000—2020年《中国统计年鉴》和《中国卫生健康统计年鉴》数据,运用数据包络分析法对我国医疗资源配置效率进行评价,同时采用Malmquist模型进行动态分析。结果:1999—2019年,我国医疗资源配置效率不断提高,但受多因素综合影响,地区间差异较大,东部地区最优,西部次之,中部最低。结论:我国医疗卫生资源配置效率不断提高,但地区和省际间资源配置效率差距明显,部分省市配置的低效率和投入的规模不足问题并存。因此,政策制定和实施者应重视医疗资源配置问题,一方面要增加资源的有效供给,合理布局医疗资源;另一方面要优化资源投入和投入结构,提高产出效率。     

基于数据包络分析的四川省卫生资源配置效率分析与评价

[目的]探讨四川省10年间卫生资源配置效率情况,为实现卫生资源优化配置和卫生事业发展提供科学依据。[方法]采用数据包络分析(DEA)对2008-2017年四川省卫生资源配置效率进行时间序列的纵向分析评价。[结果]四川省2010年、2015年、2016年卫生资源配置效率DEA无效,规模报酬均递增,卫生资源配置在当时规模下的投入未得到充分利用; 2011年、2013年、2004年规模报酬递减,投入指标冗余,医疗卫生机构平均减少1741. 84个,卫生技术人员减少14152. 61人,床位数减少1. 36万张。2008年、2009年、2012年、2017年卫生资源配置效率为DEA有效。[结论]四川省医疗卫生机构医疗服务效率逐年趋好,但卫生投入存在规模过大的情况,并且卫生资源利用不足。建议进一步优化卫生资源配置,提高卫生管理水平和评价机制,实现卫生资源配置的合理高效。     

分级诊疗视域下广东省基层卫生资源配置效率分析

目的 通过对2013—2018年广东省基层医疗机构及2018年各地级市乡镇卫生院的卫生资源配置效率的评估,为广东省基层医疗机构优化资源配置,及各地级市合理推进分级诊疗制度提供参考。 方法 采用Malmquist模型测算2013—2018年广东省基层医疗卫生资源整体配置效率;利用CRS-CCR和VRS-BCC模型评估各地级市乡镇卫生院的卫生资源配置效率。 结果 2013—2018年,广东省基层医疗机构Malmquist指数为0.963,技术效率和规模效率为1,技术进步为0.963。横向对比2018年广东省各地市乡镇卫生院卫生资源配置效率发现,地域间差异大,多数城市的乡镇卫生院投入足够,但医疗服务量不足。 结论 基层医疗机构应当加强技术创新,提升医疗水平;根据各地市的具体情况采取不同的对策增加基层的诊疗服务量,推进分级诊疗。     

黑龙江省卫生资源配置状况研究

目的了解黑龙江省卫生资源配置的现状．分析卫生资源配置存在的问题。方法通过对卫生人力、床位、大型医疗设备、卫生费用等资源的分析,了解黑龙江省卫生资源配置的布局、结构以及配置的效率。结果黑龙江省卫生资源规模不断增加：政府对农村和社区的卫生投入逐年增加;卫生资源配置的布局和结构仍不均衡;卫生人力资源素质有待提高。     

山东省卫生资源配置公平与效率分析

目的 通过对山东省17个地级市卫生资源配置的公平性和利用效率进行分析,分析山东省卫生资源配置现状,讨论优化区域卫生资源配置的途径。方法 泰尔指数和数据包络分析。结果 在卫生资源配置公平性方面,山东省卫生资源的泰尔指数为0.019,在总体上分布比较平均。3个地区总体上处于相对公平状态,其中山东东部地区的公平性最佳,西南地区最差。卫生资源配置区域内差异显著,在卫生机构和床位方面,组内贡献率大于组间贡献率。在卫生资源配置效率方面,山东省技术效率为1,综合效率和规模效率小于1,松弛变量均为0,在华东地区排名居中,卫生资源规模收益递减,现有规模已不在最佳水平,利用效率降低。结论 （1）根据区域特点,适当控制或扩大地区卫生资源规模;（2）发挥区域内优质卫生资源的辐射作用;（3）完善基层医疗卫生服务体系和分级诊疗制度;（4）管办分离,建立高效的医疗监管制度。     

基于网络DEA的我国卫生资源配置效率研究

目的：分析各省卫生资源配置效率,为我国区域卫生规划和资源优化配置提供参考。方法：采用网络DEA模型,分析2015—2019年各省卫生资源配置效率,对2019年卫生资源配置非有效省份进行改进值分析。结果：2015—2019年各省卫生资源配置效率总体上升,但省域间差异明显;2019年非有效省份多达23个,应调整卫生人力物力资源总量,同时近一半省份需减少卫生支出。结论：政府对卫生资源配置和医疗服务产出效率应进行双重管理,对卫生资源配置非有效省份要因地制宜制定改进策略,完善相关政策。     

基于DEA的陕西省卫生资源配置效率评价

目的:对陕西省卫生资源配置效率进行研究,探索优化资源配置的措施和途径,为新一轮卫生资源配置研究提供政策建议。方法:采用数据包络分析(DEA)理论及方法,对陕西省卫生资源配置的横向及纵向效率进行相对有效性评价及分析。结果:DEA横向评估中,卫生资源配置效率存在地区差异,5个市卫生资源配置效率呈相对无效状态;DEA纵向评估中,2000-2009年卫生资源配置综合效率不断提高,规模效率递增,2007-2009三年规模效率不变。结论:加大政府投入,加强区域卫生规划实施力度;以存量调整、结构优化、管理水平改进为主要手段,促进资源优化配置。     

基于数据包络分析的河南省卫生资源配置效率评价

目的 对河南省卫生资源配置效率进行分析,为制定河南省卫生规划提供依据。 方法 采用数据包络分析法（DEA）,并应用DEAP2.1软件,对河南省卫生资源配置的横向和纵向效率进行分析。 结果 河南省卫生资源配置效率横向比较中,各地区配置效率存在差异,其中5个市卫生资源配置相对有效;在纵向比较中,2005-2013年综合规模效率不断提高,2013年规模收益呈递减趋势。 结论 提高规划力度,调整卫生资源内部结构,促进资源优化配置。     

中医药卫生资源配置效率时空演化及影响因素分析

目的:测算我国中医药卫生资源配置效率,分析时空演化趋势及影响因素,为优化中医医疗资源配置提供依据。方法:采用DEA-Malmquist模型分析2014—2021年我国中医药卫生资源配置效率,借助可视化工具揭示时序变化和空间差异特征,利用Tobit回归模型进一步分析中医药卫生资源配置效率的影响因素。结果:2014—2021年我国中医药卫生资源效率总体稳定但呈下降趋势,尚未实现有效配置。从空间分布来看,不同省份中医药卫生资源配置效率存在差异,中西部地区综合效率普遍高于东部地区,资源配置不均衡。结合全要素生产率及其分解结果发现,技术进步和规模效率制约了效率提高;从全要素的空间演化来看,我国各省份的全要素生产率整体呈上升趋势,大部分省份已转向效率地正增长,东西部地区整体高于中部地区,但西部地区波动幅度较大;从影响因素来看,人均可支配收入、人口密度和病床使用率对效率具有正向作用。结论:我国中医药卫生资源配置效率有待提高,且具有明显的空间分异特征,技术水平和管理体系是制约发展的主要因素。     

人口老龄化视域下我国中医药健康服务资源配置研究*

目的：分析全国中医药健康服务资源配置效率,为人口老龄化视域下优化中医药健康服务资源配置提供数据参考。方法：运用三阶段数据包络方法以及协调发展度模型分析人口老龄化与中医药健康服务资源配置的协调关系。结果： （1）考虑人口老龄化因素和财政拨款,全国中医药健康服务资源的综合技术效率、规模效率均值提升,纯技术效率均值下降。（2） 2018—2019年人口老龄化与中医药健康服务资源整体协调发展度优于2015—2017年;各省份协调发展度呈现相对稳定、缓慢下降、逐步上升、上下波动等多形态现况。结论：人口老龄化对中医药健康服务资源配置有影响;人口老龄化背景下各地区中医药健康服务资源配置效率不均衡;各地区人口老龄化程度与中医药健康服务资源协调发展度有差异。     

自贸港建设下海南省医疗卫生资源配置现状及公平性研究*

目的：分析自由贸易港建设下海南省医疗卫生资源配置的现状及公平性,为进一步优化医疗卫生资源配置提供参考。方法：采用描述性分析对2020年海南省18个市县的医疗卫生资源配置的现状进行研究,从人口、地理面积两个维度, 采用 Lorenz曲线、基尼系数,对公平性进行研究,同时从纵向角度分析 2016—2020年海南省医疗卫生资源配置的基本情况。 结果：2016—2020年海南省各类医疗卫生资源的数量呈不断上升趋势。2020年海南省各类医疗卫生资源的洛伦兹曲线受地理面积因素的影响大于受人口因素的影响。2020年按人口配置的卫生机构数、床位数、卫生技术人员数、执业医师数和注册护士数的基尼系数均小于0.2,按地理面积配置的基尼系数在0.30~0.60之间。结论：海南省医疗卫生资源区域分布和要素结构配置失衡,人口分布优于地理面积分布,卫生人力资源配置公平性劣于卫生物力资源配置。需进一步均衡医疗卫生资源配置, 提高医疗卫生资源的整体公平性和可及性。     

甘肃省中医卫生资源配置效率分析——基于DEA-Malmquist指数的研究

[目的]研究2017-2020年甘肃省中医卫生资源配置效率及其变化,为甘肃省中医药改革提供参考。[方法]运用描述性统计方法分析2017-2020年甘肃省各地市中医卫生资源配置,运用DEA-Malmquist指数法对甘肃省14个市的中医卫生资源全要素生产率进行分析。[结果]2017-2020年,甘肃省中医卫生资源平均技术效率均值为0.941、纯技术效率均值为0.968、规模效率均值0.970;2017-2020年,甘肃省的中医卫生资源配置平均全要素生产率指数为0.958,年平均下降率为4.2%,平均技术效率指数为1.017,平均技术进步指数为0.948。[结论]甘肃省中医医疗资源配置的布局有待优化,应加大中医人才培养与引进力度,提高中医医疗技术,从而完善中医医疗资源的配置。     

基于集聚度和DEA模型的我国公共卫生资源公平与效率分析

[目的]选取公共卫生资源投入和服务产出指标对我国公共卫生资源配置的公平性与利用效率进行研究。[方法]基于集聚度计算公共卫生资源集聚水平,运用熵权TOPSIS法确定指标权重并评价公共卫生资源集聚特征,运用数据包络分析法评价公共卫生资源利用效率。[结果]我国东中部地区的公共卫生资源集聚度均大于1,西部各类公共卫生资源的集聚度小于1;执业(助理)医师对我国公共卫生资源的集聚水平影响最大,公共卫生资源集聚度综合排名前三的是上海、北京、天津,排名后三的是内蒙古、新疆、青海。公共卫生资源配置的综合效率均值为0.45,纯技术效率均值为0.98,规模效率均值为0.45,多数省份处于规模报酬递减阶段。[结论]我国公共卫生资源按地理面积配置存在区域不均衡问题,公共卫生资源整体有效利用率不高。建议公共卫生资源的配置应以需要和需求相结合为依据;资源配置重点要向人才技术创新方面倾斜;公卫体系的发展模式要向“提质增效”转变。     

2015—2020年我国重症床位资源配置公平性分析*

目的：分析我国重症床位资源分布公平性及变化趋势,为政府优化卫生资源配置提供参考依据。方法：采用泰尔指数、基尼系数分析方法,对我国重症床位资源按地理面积、人口分布、经济水平配置的公平性评价。结果：2015—2020 年我国重症床位总量呈逐年上升趋势;按地理面积配置分配悬殊,按人口分布配置分配绝对公平,按经济水平配置分配较公平。泰尔指数显示,区域内资源分配差异是造成我国重症床位资源配置不公平的主要原因。结论：我国重症床位资源配置存在不公平现象,按人口分布配置公平性最优,按经济水平配置公平性次之,按地理面积配置公平性最差。     

江苏省医疗卫生服务资源配置效率评价研究

目的 评价2013-2019年江苏省医疗卫生服务资源配置效率.方法 运用数据包络分析(DEA-Malmquist)指数对江苏省医疗卫生服务资源配置效率从静态和动态两个方面分析与评价.结果 江苏省医疗卫生服务资源配置效率有待优化,各地区综合效率差异明显,只有南京、徐州、常州、南通、镇江的DEA值大于1.000属于相对有效...     

我国省际间卫生资源利用效率水平分解及地区差异研究

目的 通过分析我国省际间卫生资源的利用效率,掌握地区之间的差异,为合理配置卫生资源提供依据.方法 利用数据包络分析研究我国各省卫生资源利用效率的水平,并采用曼奎斯特(malmquist)生产率指数法对全要素生产率进行进一步分解.结果 我国从2003年到2008年31个省份卫生资源全要素生产率年平均值提高6.8%;技术进步率都为正数,全国技术进步率年平均值达到5.2 %;对于技术效率,31个省平均来看略有提高,提高值为1.5%.结论 我国从2003年到2008年期间卫生资源全要素生产率均有不同程度的提高;但各省份的卫生技术水平普遍没有得到充分的利用,相对于中部省份而言,东西部地区在卫生资源的使用上存在效率不高的现象;西部地区卫生资源技术进步较快,我国各省卫生资源的技术水平存在趋同现象.

Abstract：

Objective To analyze the inter-provincial utilization efficiency of health resources and master the differences between these regions so as to rationalize the allocation of such resources.Methods This paper called into play the data envelopment analysis to survey the efficiency of interprovincial health resourcas utilization,and the Malmquist productivity index method for further breakdown of the total factor productivity.Results Years 2003 to 2008 averaged an yearly growth of 6.8% for the total factor productivity of health resources in 31 provinces;the rate of technological progress was positive,while the annual rate averaged 5.2%;a slight growth of technical efficiency at the growth rate of 1.5%.Conclusion Years 2003 to 2008 saw an increase of varying extent in the total factor productivity,yet an insufficient utilization of health technology in the provinces in general.Compared to the efficiency of the central provinces,low efficiency was found in both the eastern and western regions in China.The westem regions made a faster progress in technology utilization,thus narrowing the gap of health resources among the provinces.