河南省2014年中小学生视力不良现状及影响因素分析

目的 分析2014年河南省中小学生视力不良状况及影响因素,为有效防控学生视力不良提供科学依据。方法 利用2014年河南省34 886名9~18岁中小学生参加全国体质健康调研的数据,对其视力状况与生活方式的问卷进行分析。结果 河南省9~18岁学生视力不良检出率为62.5%,高中>初中>小学,女生>男生,城市>乡村,差异均有统计学意义（均有P<0.05）;多因素Logistics回归分析显示,每周吃早餐≤ 2次（OR=0.850,95%CI:0.776~0.931）、每周吃鸡蛋3~5次（OR=0.883,95%CI:0.813~0.960）、偶尔或从不喝牛奶（OR=0.864,95%CI:0.812~0.920）、每天体育锻炼时间≥ 2 h（OR=0.830,95%CI:0.722~0.955）、每天看电视的时间≥ 2 h（OR=0.738,95%CI:0.681~0.799）为视力不良的保护因素,每天睡眠<7 h（OR=1.100,95%CI:1.009~1.199）、每周体育课≤ 1次（OR=1.091,95%CI:1.017~1.172）、不愿意参加长跑（OR=1.100,95%CI:1.024~1.183）、每天做家庭作业时间≥ 2 h（OR=1.375,95%CI:1.287~1.469）、每天玩电子产品的时间≥ 2 h（OR=1.155,95%CI:1.072~1.244）为视力不良的危险因素。结论 河南省学生视力不良状况依然严峻,视力不良与多因素综合作用有关,应采取针对性的干预措施,有效预防学生视力不良。     

中小学生用眼行为现况及其影响因素分析

目的了解中小学生用眼行为现况,探讨用眼行为影响因素,为中小学生近视防控提供科学依据。方法于2014年10—11月,采用多阶段整群抽样方法,对随机选择的湖南省宁乡市城区12所中小学校8 391名中小学生进行问卷调查。结果被调查的中小学生中,正确用眼行为累计养成率仅为58.15%,其中,玩电脑时眼睛距离电脑屏幕≥66 cm的学生为78.24%,读写时胸口离桌沿1拳、学习时眼睛离书本1尺和写字时手指离笔尖1寸的学生分别为75.32%、72.43%、36.92%;看电视或玩电脑时间≤2 h的学生为64.01%,户外活动时间≥1 h的学生为55.13%;放学后做作业时间合理的学生为37.39%,晴天时接触阳光时间≥1 h的学生为44.53%,每天睡眠时间为7～9 h的学生为56.57%。多因素logisitic回归分析结果显示,女生(OR=1.166)、年龄≥16岁(OR=1.970)和母亲视力为近视(OR=1.202)的中小学生不良用眼行为的风险相对较高;而年龄为10～12岁(OR=0.834)、母亲文化程度为大专及以上(OR=0.779)的中小学生不良用眼行为风险相对较低。结论中小学生正确用眼行为养成率较低,且受多种因素影响,中小学生不良用眼行为习惯亟需进一步改善,应重视正确用眼行为的培养,以保护和促进视力健康。     

北京市9~22岁学生视力不良影响因素分析

探讨中小学生视力不良的影响因素,为预防青少年视力不良提供科学依据.方法 采用分层随机整群抽样的方法,抽取北京市汉族9~22岁学生7 136名进行视力检查和问卷调查.结果 单因素x2检验结果显示,每天平均睡眠时间、每周吃早餐次数、喝牛奶次数、每周上体育课次数、每天上课间操次数、体育锻炼时间、每天做作业、看电视、读屏(手机、平板计算机、电子游戏机、计算机游戏、看视频或电子书)时间的不同组间学生视力不良率差异均有统计学意义(x2值分别为511.97,9.83,11.54,464.78,174.50,364.60,364.60,142.09,109.64,P值均<0.05);多因素Logistic回归分析显示,每天睡眠时间(OR=1.749)、每周上体育课次数(OR=1.619)、每天上课间操次数(OR=1.343)、每天做作业时间(OR=0.491)、看电视时间(OR=1.633)和读屏时间(OR=0.731)等因素与学生视力不良程度有关(P值均<0.05).结论 充足的睡眠、增加户外活动、减轻学习负担、减少读屏时间是视力不良的保护因素.应指导学生用眼行为,保护学生视力.     

上海市7～22岁学生视力状况及影响因素分析

目的了解上海市7～22岁学生视力现状及其可能影响因素,为近视预防措施的制定提供依据。方法采用分层整群随机抽样方法,对上海市15 959名7～22岁学生进行体质健康测试和问卷调查。结果上海市7～22岁学生视力不良检出率为70.2%,女生高于男生,市区学生高于郊区学生,小学、初中、高中依次递增,差异均有统计学意义(P值均<0.01)。随着睡眠时间、体育活动时间的增加,学生视力不良检出率呈下降趋势;随着课业负担和近距离用眼时间的增加,学生视力不良检出率呈上升趋势,差异均有统计学意义(P值均<0.01)。多因素分析结果显示,每天睡眠时间达到8 h(OR=0.796),每周有3节体育课(OR=1.219)是学生视力不良的保护因素,每天做作业时间超过1 h(OR=1.483)是学生视力不良的危险因素。结论上海市学生视力不良检出率仍较高。应切实减轻学生课业负担,保证学生充足的睡眠时间和体育活动时间。     

北京市2017-2018学年中小学生视力不良及影响因素分析

了解北京市2017-2018学年中小学生视力不良现况及其影响因素,为制定近视防控策略提供科学依据.方法 对2017-2018学年北京市学生常见病及健康危险因素监测的20 225名中小学生基本信息及相关危险行为进行问卷调查,采用5 m标准对数视力表进行双裸眼视力检查.结果 北京市2017-2018学年中小学生总视力不良检出率为71.9%(小学一到三年级除外),由高到低依次为城市女生(79.1%)、城市男生(73.1%)、郊区女生(71.7%)和郊区男生(65.8%),差异有统计学意义(x2=72.7,P相似文献   

北京市丰台区9～22岁学生视力不良影响因素分析

目的分析北京市丰台区9～22岁学生视力不良影响因素,为制定相关防控措施提供参考依据。方法采用分层整群随机抽样方法,纳入中小学生共计1 450人,开展2018年学生视力检测及问卷调查。结果北京市丰台区1 450名中小学生视力不良检出人数为1 056人,检出率为72.8%,男女生视力不良检出率女生高于男生,差异有统计学意义(χ~2=7.117,P0.01)。小学生视力不良发生率最低(53.8%),高中生最高(87.7%)。单因素分析显示,做作业时间、家长限制电视和电脑使用时间、读写姿势及老师提醒读写姿势、日常用眼习惯(天黑后、走路及乘车看书看屏幕习惯,看电视、电脑时眼离屏幕距离,近距离用眼休息频率)、每天看电脑及移动电子设备时间、睡眠时间、父母近视情况对中小学生视力不良有影响,差异均有统计学意义(均P0.05);多因素分析显示,性别、学段、做作业时间、家长是否限制看电视或玩电脑/电子游戏的时间、每天看电脑时间、每天使用电子移动设备时间、每天睡眠时间、父母近视情况均是中小学生视力不良的影响因素(均P0.05)。结论学生在家近距离用眼时间、睡眠时间及家长是否限制看电视电脑等电子屏幕是影响视力的主要因素,家长要对学生在家用眼情况加强监管,学生自身要注重健康的生活方式,增加户外活动和体育锻炼时间,以减少室内用眼过度情况。     

广州市南沙区中小学生视力不良及影响因素研究

目的 了解广州市南沙区中小学生视力不良发生情况及其影响因素,为学生视力防控提供科学依据。方法 采取分层整群随机抽样方法,抽取广州市南沙区小学、中学共7所学校学生为调查对象进行问卷调查和视力检查。结果 共发放问卷1 861份,回收有效问卷1 842份,有效回收率为98.98%。广州市南沙区中小学生视力不良检出率为63.63%,其中男生视力不良检出率为59.51%,初中生为82.50%,住校生为76.53%,不同性别、学段、是否住校学生视力不良检出率差异均有统计学意义（均P<0.01）。多因素Logistic回归分析结果显示,初中及以上学段（OR=3.32、3.19）、女生（OR=1.42）、每天都使用移动电子设备（OR=1.39）、睡眠不足（OR=1.52）、作业时长≥2 h（OR=1.50、2.05）、单次近距离用眼时间≥16 min（OR=1.48、1.40、1.47、1.75、2.15）、父母近视（OR=2.05、2.01、3.30）是中小学生视力不良的危险因素。结论 广州市南沙区中小学生视力不良情况较为严峻,需要学校、家庭、社会共同努力,综合防控学生视力不良问题。     

佛山市9～20岁中小学生视力不良状况及影响因素研究

目的 了解佛山市中小学生视力不良状况及主要影响因素,为预防中小学生近视提供科学依据。方法 于2020年11—12月,采用多阶段随机抽样方法从佛山市抽取三个行政区共11 725名中小学生进行调查,多因素logistic回归分析调查对象视力不良的影响因素。结果 佛山市中小学生视力不良检出人数为6 158人(52.5%)。多因素logistic回归结果显示,住校(OR=1.13,95%CI:1.00～1.28),电子屏幕使用时间>2 h/d (OR=1.44,95%CI:1.33～1.56),体力活动≤2 h/d(OR=1.43,95%CI:1.28～1.59),父母近视(OR=1.76,95%CI:1.62～1.91)为中小学生视力不良的危险因素(P<0.05)。读写时胸距桌距离一拳(OR=0.58,95%CI:0.53～0.63)为视力的保护因素。联合效应分析显示,体力活动>2 h/d 且电子屏幕时间≤2 h/d组中小学生视力不良风险最低(OR=0.40,95%CI:0.35～0.47)。结论 佛山市中小学生视力不良检出率较高。学校和家长应从运动、合理用眼等方面综合干预,加强青少年视力不良的防控。     

自贡市6~18岁中小学生视力不良现状调查

目的 了解自贡市6~18岁中小学生视力不良现状,为制定针对性防控措施提供参考信息。方法 采用分层整群抽样方法在自贡市2个城区和1个乡镇各抽取3所小学、4所中学（初中2所,普通高中和职业高中各1所）,对抽中学校的所有中小学生进行视力检查和问卷调查,采用描述流行病学方法对中小学生视力不良情况进行分析,并采用单、多因素分析方法对视力不良影响因素进行分析。结果 共对11 992名自贡市中小学生进行调查,年龄6~18岁,男女性别比为1.12∶1。中小学生视力不良检出6 715例,检出率为55.99%。多因素分析结果显示,睡眠时间<8 h/d（OR=2.757）、年龄越大（OR=2.654）、城市生源（OR=3.152）、使用电子设备时间≥2 h/d（OR=3.062）的中小学生发生视力不良的风险较高,学校每年组织视力筛查（OR=0.389）、体育锻炼时间1~2 h/d（OR=0.614）、学校每年开展视力保护宣传活动（OR=0.407）的中小学生视力不良的发生风险较小。结论 自贡市6~18岁中小学生视力不良检出率较高,主要与年龄、所在地、睡眠时间、体育锻炼时间、学校每年组织视力筛查、使用电子设备、学校每年开展视力保护宣传活动等有关,建议学校及相关部门重视,采取措施保障中小学生视力健康发育。     

泰安市农村中小学生视力不良影响因素分析

目的 了解泰安市农村中小学生视力不良现状及其影响因素,为学生近视防控提供科学依据。方法 采用分层整群随机抽样方法,抽取农村中学、小学各1所,共764名中小学生进行视力检查及其影响因素问卷调查,率的比较采用χ2检验,多因素分析采用logistic回归分析。结果 中小学生视力不良总检出率为61.3%,其中,轻度23.3%,中度23.3%,重度14.7%。男生视力不良检出率60.5%,女生视力不良检出率62.5%。视力不良检出率随年级的升高而升高,初中生视力不良检出率(70.0%)显著高于小学生(49.1%)。睡眠时间<9 h的学生视力不良检出率(63.4%)显著高于睡眠时间≥9 h的学生(53.8%)。经常吃甜食、经常吃膨化食品的中小学生视力不良检出率较高。经常喝牛奶、天天吃鸡蛋的中小学生视力不良检出率较低。每周上体育课次数≥3次、每天课业负担不重能轻松应付者视力不良检出率较低。每天体育锻炼时间<1 h者视力不良检出率较高。多因素logistic回归分析显示:平时吃膨化食品情况、每天课业负担情况为保护因素,年级为危险因素。结论 泰安市农村中小学生视力不良较严重,影响因素众多,建立良好的饮食习惯和行为习惯,指导学生养成良好的用眼行为,可以有效降低中小学生视力不良检出率。     

北京市某社区3～6年级小学生视力不良影响因素分析

目的了解北京市某社区3～6年级小学生的视力状况及其影响因素,为学生视力不良的防治提供科学依据。方法采用问卷调查方式对北京市某社区内4所小学3～6年级的所有学生进行视力状况及其影响因素的调查,共获有效问卷722份。采用χ2检验和Logistic回归进行视力不良单因素和多因素分析。结果女生（55.7%）发生视力不良的危险性是男生（44.8%）的1.51倍、父母一方有近视、父母双方均近视的学生发生视力不良的危险性是父母视力正常的1.98和2.17倍;看书距离〈30 cm的学生发生视力不良的危险性是看书距离≥30 cm的1.89倍;每天使用电脑时间0.5～1 h的学生发生视力不良的危险性是使用电脑时间〈0.5 h的2.23倍;每周活动60 min不足5 d的学生发生视力不良的危险性是每周活动5 d及以上的1.49倍;偶尔感觉视物模糊和经常感觉视物模糊者视力不良的危险度分别是未感觉视物模糊者的1.92和4.74倍。结论视力不良的发生与遗传和环境因素有关。及早预防,注意用眼卫生,养成良好的视觉行为习惯,锻炼身体增强体质将有助于保护青少年视力。     

北京市石景山区中学生超重肥胖现状及影响因素

目的了解北京市石景山区中学生超重肥胖状况及其影响因素,为中学生超重肥胖的预防与干预措施提供依据。方法采用多阶段整群随机抽样的方法,抽取北京市石景山区1240名中学生,进行超重肥胖流行状况调查,并对相关因素进行分析。结果在有效应答的1232名学生中,超重学生有126人,超重率10.23%;肥胖学生有99人,肥胖患病率8.03%,超重肥胖共发生225人,检出率为18.26%。高中男生(8.33%)肥胖率明显高于高中女生(5.74%),超重(26.19%)和肥胖(21.21%)及运动锻炼60 min以上≥3 d/周的比例明显低于正常组(51.64%),以上差异均有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,运动锻炼60 min以上<3 d/周(OR=6.92)、使用计算机时间每天超过2 h(OR=6.55)、经常吃路边摊(OR=5.65)、每天看电视超过2 h(OR=4.30)、每天玩电子游戏超过2 h(OR=3.88)、经常吃油炸食品(OR=1.86)和甜点(OR=1.54)等是中学生超重肥胖的影响因素。结论儿童青少年存在着程度不同静态生活方式和的不良饮食行为和饮食习惯,是引起超重肥胖的危险因素。     

深圳市小学生视力不良的流行现况及影响因素研究

目的通过对深圳市小学生视力不良的现况调查,探讨视力不良的主要危险因素,为针对性地防治学生近视提供依据。方法通过整群抽样方法,随机抽取深圳市4所小学一至五年级4936名学生进行近视初筛及相关的行为、环境因素问卷调查,通过多因素模型分析小学生近视的影响因素。结果深圳市小学生视力不良率为47.5%,女生（50.3%）高于男生（40.2%）;高年级（OR=1.322）、女性（OR=1.221）、父母近视（OR=1.273）、性格内向（OR=1.249）、作业时间大于2小时（OR=1.336）以及读写姿势不正确（OR=1.202）均是视力不良的危险因素。结论深圳市小学生视力不良情况比较严重,应从小学及时开始学生近视防治工作,学校应将重点放在学生读写姿势的指导和督导上,家长则应加强对孩子眼放松行为和习惯的督促培养。     

2017年湖南省中小学生视力不良现况及环境影响因素分析

目的 了解湖南省中小学生视力不良分布状况及影响因素,为政府制定防治策略提供科学依据。 方法 于2017年抽取湖南省8 129名小学四年级到高中三年级学生进行体检和问卷调查,采用适当的统计方法对数据进行分析。 结果 2017年湖南省中小学生总体视力不良率为64.9%,有随教育阶段(小学44.4%,初中73.2%,高中78.8%)升高的趋势(χ²_趋势=702.732, P<0.001);轻度、中度、重度视力不良率分别为6.6%,19.9%和38.5%,其中轻度视力不良率(小学8.1%,初中6.8%,高中4.6%)随教育阶段升高而减少(χ²_趋势=25.452,P<0.001),重度视力不良率(小学17.0%、初中44.2%、高中56.3%)随教育阶段升高而升高(χ²_趋势=870.331, P<0.001);各教育阶段学生轻度、中度、重度视力不良构成比差异有统计学意义(χ² =365.232,P<0.001),随教育阶段升高,轻度、中度视力不良构成比下降,重度视力不良构成比上升。城区中小学生视力不良率高于县城(χ²=10.013, P=0.002),女生高于男生(χ²=86.021, P<0.001),城区和县城女生分别高于城区和县城男生(χ²=29.891及63.352, P<0.001),城市男生高于乡镇男生(χ²=17.228, P<0.001)。中小学生视力不良环境影响因素中,平均每天户外活动时间超过2 h(OR=0.725,95%CI:0.661~0.796)及监护人和老师经常提醒读写姿势(OR=0.793,95%CI:0.720~0.873)为保护因素,平均每天写作业超过2 h(OR=1.520,95%CI:1.383~1.67)及平均每天使用电子设备上网超过2 h(OR=1.358,95%CI:1.224~1.507)为危险因素。 结论 2017年湖南省中小学生视力不良率及重度视力不良率均较高,且随教育阶段升高。城市为重点地区,女生为重点人群。应采取措施减少中小学生写作业时间及使用电子设备时间,监护人及老师应及时提醒学生保持正确读写姿势和增加户外活动。     

天津市中小学生读写习惯对视力不良的影响

探讨学生读写习惯对视力的影响,为制定有针对性的中小学生视力保护措施提供科学依据.方法 采用分层整群随机抽样的方法,抽取天津市市区有代表性的5所学校共2 081名中小学生,对其进行视力检查和问卷调查,并应用单因素和多因素Logistic回归分析读写习惯对视力的影响.结果 2 081名中小学生总体视力不良检出率为53.96%,其中重度视力不良检出率为23.79%.男、女生视力不良检出率分别为50.18%和58.07%,差异有统计学意义(x2=13.81,P<0.01).多因素Logistic回归分析显示,读写时身体与课桌保持1拳距离是视力不良的保护因素(OR=0.751);眼睛距离书本过近如< 20 cm(OR=1.575)、在阳光直射下看书(OR=1.531)、持续长时间读写如120~180 min(OR=2.549)、乘坐交通工具时玩电子产品(OR=1.726)是视力不良的危险因素(P值均<0.05).结论 中小学生的读写习惯会对视力状况产生影响,学校和家长应帮助中小学生在日常生活中养成良好的读写习惯.     

经济欠发达地区农村中小学生营养状况分析

目的了解广东省经济欠发达地区农村中小学生营养状况及影响因素,为制定营养健康教育干预措施提供依据。方法采用多阶段随机抽样方法从韶关南雄市、茂名化州市和肇庆怀集县农村分别抽取中小学校各2所,共调查6所中学和6所小学。通过体检测量身高、体重和腰围,计算身体质量指数（BMI）,根据BMI判断中小学生的营养状况。通过问卷调查获取中小学生营养知识和饮食行为习惯情况。采用单因素logistic回归和多因素logistic回归方法分析中小学生营养不良的影响因素。结果本次共调查中小学生1853人,男生941人,女生912人。初中生932人,小学生921人。中小学生营养不良、超重和肥胖发生率分别为26．3％（487／1853）、3．2％（59／1853）和0．9％（17／1853）。女生营养不良比例（28．1％）高于男生（24．5％）,差异有统计学意义（P〈0．05）。多因素logistic回归分析结果表明,营养知识知晓率〉160％（OR=0．950）为中小学生营养不良发生的保护性因素,小学生（OR=1．451）、家庭小孩数量3个及以上（OR=1．326）、留守儿童（OR=1．321）、经常不吃早餐（OR=1．405）为中小学生营养不良发生的危险因素。结论广东省经济欠发达地区农村中小学生营养不良率高,营养不良与家庭环境、营养认知和饮食习惯相关,应开展针对性的健康教育和行为干预,以改善中小学生营养状况。     

某医科大学生吸烟、饮酒现状及影响因素分析

目的了解医科大学生吸烟、饮酒现状及其影响因素,为制定干预措施提供依据。方法采用分层随机整群抽样方法,抽取某医科院校在校大学生577人进行问卷调查。结果大学生吸烟率为8.0%,吸烟行为的主要影响因素为性别(OR=16.966)、饮酒状况(OR=2.793);饮酒率为42.1%,饮酒行为的主要影响因素为性别(OR=4.443)、吸烟状况(OR=2.793)。结论医学生吸烟率低于中国人群平均水平,饮酒行为普遍,应采取相应措施,促使大学生建立健康的生活方式。     

南通市中小学生视力不良现状及影响因素分析

目的:了解南通市中小学生视力不良现状及影响因素,为有效防控中小学生视力不良提供科学依据。方法:采用分层整群随机抽样的方法,抽取南通市17所学校共2568名中小学生,进行视力检查和问卷调查。结果:南通市2568名中小学生视力不良检出率为82.09%。学生视力不良的严重程度随着学段的升高呈上升趋势(χ^2趋势=156.713,P<0.001)。多因素logistic回归分析显示,女生(OR=1.518,95%CI:1.222~1.885)、初中及以上学段(OR=3.712,95%CI:2.866~4.808)、每天吃甜食≥1次是视力不良的危险因素。每周上体育课≥5节(OR=0.399,95%CI:0.160~0.994)是视力不良的保护因素。结论:南通市中小学生视力不良状况较为严峻,学生视力不良是多因素作用的结果,应采取综合性防控措施,减少视力不良的发生。