2017—2018年绍兴市主要公共场所室内颗粒物浓度及相关因素分析

目的 了解绍兴市不同类型公共场所室内颗粒物浓度,分析室内颗粒物浓度的变化规律及相关因素。方法 收集2017—2018年绍兴市宾馆(酒店)、理发店、美容店室内颗粒物质量浓度及相关因素监测资料,进行统计分析。结果 绍兴市主要公共场所室内PM₁₀合格率为99.1%,高于PM_2.5的82.9%(χ²=52.331,P<0.001);宾馆(酒店)、理发店、美容店室内PM₁₀的质量浓度中位数分别为61、63、85 μg/m³,差异有统计学意义(H=17.844,P<0.001);室内PM_2.5的质量浓度中位数分别为43、47、59 μg/m³,差异有统计学意义(H=11.399,P=0.003);PM_2.5对PM₁₀贡献率中位数为0.80;室内温度与室内PM₁₀、PM_2.5均存在负相关关系(r_s=-0.316,P<0.001;r_s=-0.304,P<0.001)。结论 绍兴市主要公共场所均存在室内颗粒物污染,但浓度较低,以室内PM_2.5为主,美容店受影响较大,冬春季低气温天气有加剧污染风险。     

合肥市TSP和PM2.5中7Be和210Pb浓度及变化研究

目的 研究合肥市TSP和PM_2.5颗粒物中天然放射性核素⁷Be和²¹⁰Pb浓度的年度变化情况及其与颗粒物质量的关系。方法 通过大流量气溶胶采样器和PM_2.5粒径切割器采集合肥市一年中各月份同时段的TSP和PM_2.5样品,使用超低本底高纯锗谱仪对样品中放射性核素⁷Be和²¹⁰Pb的活度进行测量。结果 研究结果表明：TSP样品中⁷Be和²¹⁰Pb的活度浓度年均值分别为（5.34 ±1.48） mBq/m³和（1.66 ±0.84） mBq/m³,PM_2.5样品中⁷Be和²¹⁰Pb的活度浓度年均值分别为（4.32 ±1.23） mBq/m³和（1.35 ±0.68） mBq/m³;PM_2.5与TSP中⁷Be的活度浓度月均值比值范围为0.59～0.99,PM_2.5与TSP中²¹⁰Pb的活度浓度月均值比值范围为0.61～0.94;TSP和PM_2.5中⁷Be和²¹⁰Pb的活度浓度的年度变化趋势均与颗粒物质量的年度变化趋势基本一致,呈现冬春季节高,而夏秋季节相对较低,但是TSP和PM_2.5中⁷Be和²¹⁰Pb的比活度均与颗粒物质量均无明显的相关性。结论 合肥市TSP和PM_2.5颗粒物中⁷Be和²¹⁰Pb的活度浓度主要取决于颗粒物质量,并且大气颗粒物中⁷Be和²¹⁰Pb主要分布于PM_2.5中,因此,在评估大气中放射性颗粒物对人体造成的危害时应主要考虑PM_2.5中的放射性核素的贡献。     

广州市大气PM2.5中多环芳烃的现状及分布情况

目的 了解广州市大气PM_2.5中多环芳烃在不同时间、不同地区内的分布特征。 方法 于2018年在广州市越秀区(市区),从化区(农村)和番禺区(市郊)采集PM_2.5有效样品252份,用高效液相色谱法测定样品中16种多环芳烃的浓度,以分析不同地区、不同时间及季节间的分布特征和变化趋势。结果 广州市大气PM_2.5中16种多环芳烃均有检出,但质量浓度处于较低水平,年均值为(4.907±3.642)ng/m³。PM_2.5及多环芳烃的质量浓度呈现明显的季节性波动,表现为冬春季较高,夏秋季较低,不同季节差异有统计学意义(F=3.624～72.439,均P<0.05)。市区为(54.321±35.106)μg/m³,农村地区为(46.298±25.933)μg/m³,市郊PM_2.5的质量浓度为(51.821±30.033)μg/m³,差异无统计学意义(F=1.513,P>0.05),多环芳烃中萘、苯并[a]芘、二苯并[a,h]蒽、茚并[1,2,3-cd]芘的污染水平在不同地区之间差异有统计学意义(F=4.428～6.422,P<0.05),农村高于市区和市郊。结论 广州市大气PM_2.5中多环芳烃污染水平较低,呈现明显的季节性波动和城乡差别。     

北京市大气气溶胶总α、总β放射性测量与分析

目的 了解2016—2017年北京市大气气溶胶总α、总β放射性浓度与雾霾的相关性。方法 对北京市大气中气溶胶开展了大流量采样,利用BH1217型低本底α、β测量仪对采集到的气溶胶样品进行总放射性测量。结果 2016年32个监测日大气气溶胶总α、总β放射性浓度范围分别为0.36~9.02 mBq/m³、0.06~3.75 mBq/m³;2017年47个监测日大气气溶胶总α、总β放射性浓度范围分别为0.01~4.31 mBq/m³和0.02~2.61 mBq/m³。结论 大气中总α、总β放射性浓度与季节有关,与PM_2.5和PM₁₀浓度之间不存在明显的相关性。     

2017年深圳市大气PM2.5污染状况及其来源解析研究

目的 探讨深圳市大气PM_2.5污染状况及其污染来源,为防治空气污染和保护人群健康提供参考依据。 方法 于2017年1－12月每月10－16日分别在深圳市南山区和龙岗区各设置一个监测点采集大气PM_2.5样品,分析样品PM_2.5质量浓度及PM_2.5中多环芳烃、重金属和水溶性离子含量,采用因子分析法对PM_2.5污染来源进行分析。 结果 研究期间南山区和龙岗区PM_2.5质量浓度中位数分别为0.041 mg/m³、0.039 mg/m³(Z=-0141,P=0.888),超标率分别为8.333%、7.143%(χ²=5.063,P=0.018)。因子分析法源解析发现:多环芳烃污染源为汽车尾气(南山区和龙岗区贡献率分别为49.986%、54.226%)、燃煤(南山区和龙岗区贡献率分别为16.936%、19.669%)和工业原料(南山区和龙岗区贡献率分别为9.270%、8.353%);水溶性离子污染源为汽车尾气、工业污染(贡献率为58.694%)和燃煤(贡献率为27.751%);重金属元素污染源为汽车尾气、工业冶金(南山区和龙岗区贡献率分别为55.993%、62.004%)和建筑尘(南山区和龙岗区贡献率分别为21.875%、11.051%)。 结论 2017年深圳市大气PM_2.5污染较轻,其主要来源于汽车尾气、工业、燃煤尘的复合污染。     

地铁站中PM2.5和PM10光散射法与滤膜称重法比对

目的 比较光散射法与滤膜称重法(简称重量法)测定PM_2.5和PM₁₀质量浓度趋势的一致性,确定地铁站内密闭环境中PM_2.5和PM₁₀的质量浓度转换系数K。 方法 选择3个客流量最大的地铁车站,在站台中心位置和室外同时采用光散射法和重量法对PM_2.5和PM₁₀进行平行测定。在2018年8月和2019年1月各选择1个工作日,每间隔4 h监测一组样品。重量法样品采用电子天平测定PM_2.5和PM₁₀质量浓度。对光散射仪器每4 h的读数进行加权平均计为1个数据。 结果 地铁站台内PM_2.5和PM₁₀光散射法测得浓度分别为(85.7±30.6)μg/m³和(134.5±42.2)μg/m³,重量法分别为(83.4±29.8)μg/m³和(123.6±41.7)μg/m³;前者分别比后者高1.03倍和1.09倍,但差异不显著(P>0.05)。地铁站台内PM_2.5和PM₁₀光散射-重量法结果呈正相关(P＜0.001),对应r值分别为0.81和0.73。地铁站台内PM_2.5和PM₁₀的质量浓度转换系数K的均值分别为1.02和0.95,95%CI分别为0.69~1.60和0.83~1.06,相对标准偏差分别为24.8%和29.1%。站台PM_2.5和PM₁₀光散射-重量法的回归方程分别为y=0.65x+28.5和y=0.74x+42.8。 结论 地铁密闭环境光散射与重量法测定结果趋势具有较高的一致性。地铁环境使用光散射法替代重量法测定时,应先确认转换系数K值。     

金华市大气PM2.5对儿童呼吸系统疾病门诊量的影响研究

目的 研究金华市大气PM_2.5对儿童呼吸系统门诊量的影响。方法 采用基于Poisson 分布的广义相加模型(generalized additive mode,GAM),控制气象因素、长期趋势和星期几效应等混杂因素,分析2015－2016年PM_2.5浓度和0~14岁儿童呼吸系统门诊量的关系及滞后效应。结果 2015－2016年金华市大气PM_2.5日均质量浓度为50.32 μg/m³,PM_2.5 浓度与5种气象因素日均值之间存在一定的相关性。Spearman 相关性分析发现大气PM_2.5日均浓度与儿童呼吸系统日门诊量之间存在正相关(r=0.298, P＜0.05)。广义相加模型结果分析,PM_2.5对儿童呼吸系统门诊量存在滞后效应,滞后效应第1 d最强,PM_2.5质量浓度每增加10 μg/m³,儿童呼吸系统疾病门诊量增加0.048 8%(95%CI:0.030 1%~0.059 5%)。结论 金华市大气PM_2.5浓度升高可导致儿童呼吸系统患病风险增加,应采取措施保护易感人群。     

2014—2018年武汉市大气颗粒物的急性超额死亡风险研究

目的 探讨武汉市大气颗粒物(PM₁₀、PM_2.5)对人群的急性超额死亡风险和导致的年均超额死亡人数。 方法 收集2014年1月—2018年12月武汉市城区每日死亡人数、PM_2.5和PM₁₀日均浓度以及气象条件等资料。采用广义相加模型分析PM_2.5、PM₁₀与非意外死亡人数的暴露-反应关系,表征武汉市PM_2.5和PM₁₀对暴露人群短期超额死亡的影响。 结果 5年间,PM_2.5和PM₁₀年均浓度从2014年的88.7 μg/m³和115.4 μg/m³逐年下降到2018年的51.6 μg/m³和75.0 μg/m³;每日PM_2.5、PM₁₀浓度与非意外死亡人数均显著相关,并存在显著的滞后效应。在lag 0 d,PM_2.5和PM₁₀浓度每升高10μg/m³,非意外死亡人数分别升高1.03%(95%CI: 0.82%~1.23%)和0.67%(95%CI:0.51%~0.82%);5年间,PM_2.5和PM₁₀污染所致武汉城区当日暴露人群平均每年超额死亡338人和104人。 结论 大气颗粒物PM_2.5和PM₁₀浓度升高可能导致非意外死亡人数的显著升高,显著增加居民的短期超额死亡风险。     

南京市环境介质及食品放射性水平监测与分析

目的 通过对南京市饮用水、气溶胶及市售食品中总α和总β放射性水平监测和分析,掌握本市环境介质和食品中总α和总β放射性水平。方法 采集水源水、出厂水、气溶胶、鸡肉、猪肉、茎菜、根菜、生鲜牛乳、叶菜、面粉、水果、大米、茶叶、鱼及螃蟹15种样品,将样品进行前处理后,用LB4008型四路低本底αβ测量仪测定总α和总β活度浓度。结果 2016—2019年南京市水源水和出厂水总α和总β活度浓度均低于国家限值,水源水中总α和总β活度浓度均明显高于出厂水中总α和总β浓度活度（P < 0.05）;气溶胶中总α活度浓度范围为0.16～0.98 mBq/m³,总β活度浓度均值为在0.14～2.15 mBq/m³,年度差异均无统计学意义（P > 0.05）;食品总α活度浓度范围为0.10～17.00 Bq/kg,总β活度浓度范围为22.20～187.20 Bq/kg,其中茶叶中总α和总β活度浓度明显高于其他种类食品（P < 0.05）。结论 南京市饮用水、大气气溶胶及食品中α和总β放射性水平相对稳定,未受到放射性物质污染。     

珠海市公共场所集中空调通风系统可吸入颗粒物污染现况调查

目的 了解珠海市公共场所集中空调通风系统可吸入颗粒物污染现状,为规范公共场所集中空调通风系统的卫生管理提供依据。 方法 随机抽取珠海市56家使用集中空调通风系统的公共场所进行调查,检测空调系统送风中PM₁₀浓度和风管表面积尘量。 结果 56家公共场所中,未进行定期清洗的占41.1%,机房有杂物的占42.9%,新风口周围有污染源的占21.4%,只装有初效空调过滤器的占75.0%;公共场所集中空调通风系统PM₁₀检测总合格率为67.9%,不同类型公共场所空调系统PM₁₀浓度差异有统计学意义(H=152.477,P＜0.001),经过清洗和未经过清洗的空调系统PM₁₀合格率分别为78.8%和52.2%,两者比较差异有统计学意义(χ²=4.401,P=0.036),装有初效和中效空调过滤器空调系统的PM₁₀合格率比较差异有统计学意义(χ²=6.986,P＜0.01),风管表面积尘量与送风中PM₁₀浓度之间呈正相关关系(r=0.696,P＜0.001)。 结论 建议相关职能部门加强对公共场所集中空调通风系统的卫生管理和监测,对不合格的公共场所应该责令其进行清洗消毒,提高室内空气质量。     

郊区和城区空气污染物浓度差异及与儿童哮喘患病情况的关系

目的 探索郊区和城区空气污染物浓度差异及空气污染指数与儿童哮喘患病情况的关系,为哮喘防治提供理论依据。方法 本次研究对象为2017年1月—2019年12月期间中国医科大学附属盛京医院收治的211例哮喘患儿,均进行肺功能、哮喘评分评估,同时选取辽宁省沈阳市城区面积23.71 km²,郊区面积22.86 km²进行空气污染物浓度检测,并分析城区、郊区空气污染物、儿童哮喘患病情况之间的关系。结果 城区空气污染物中总计PM₁₀浓度[(0.139±0.032)mg/m³]、API浓度(65.455±8.741)、PM_2.5[(0.061±0.010)mg/m³]高于郊区空气中总计PM₁₀浓度[(0.048±0.012)mg/m³]、API浓度(56.955±8.774)、PM_2.5[(0.061±0.010)mg/m³](t=24.256、6.827、17.575,P＜0.001)。从哮喘发生情况分析,城区总计哮喘发生率高于郊区(χ²=26.626,P＜0.001),组间对比FEV₁、PEF差异无统计学意义(P>0.05),但哮喘评分差异有统计学意义(t=18.863,P＜0.001)。经Pearson法分析,城区、郊区患者哮喘评分与NO₂、SO₂、PM₁₀、PM_2.5、API呈正相关性(r_城区=0.197、0.318、0.252、0.451、0.167,P＜0.05;r_郊区=0.281、0.241、0.428、0.395、0.487,P＜0.05);经Spearman法分析,城区、郊区哮喘病情严重程度与NO₂、SO₂、PM₁₀、API、哮喘评分、PM_2.5、FEV₁、PEF呈正相关性(r_城区=0.458、0.398、0.478、0.498、0.356、0.524、0.511、0.528,P＜0.05;r_郊区=0.457、0.419、0.589、0.524、0.398、0.425、0.424、0.407,P＜0.05)。结论 城区和郊区的空气污染物浓度存在差异,与哮喘儿童病情严重程度呈正相关性。污染越严重,儿童患病程度越严重。     

深圳市新生儿早产影响因素的病例对照研究

目的 探讨深圳市新生儿早产相关危险因素,为预防早产提供参考依据。 方法 在深圳市某妇幼保健院选取2015年1月1日－12月31日分娩的产妇和新生儿为研究对象,以妊娠满28周不足37周的200例新生儿母亲为病例组,妊娠满37周~42周的200例新生儿母亲为对照组。收集2014年1月1日－2015年12月31日SO₂、NO₂、PM₁₀、PM_2.5、CO和O₃逐日浓度。运用logistic回归模型分析早产影响因素。 结果 2014－2015年深圳市空气质量良好。病例组和对照组孕早期SO₂暴露浓度分别为(10.00±5.10)μg/m³、(8.66±5.03)μg/m³,NO₂暴露浓度分别为(38.23±15.98)μg/m³、(35.33±15.01)μg/m³,差异均有统计学意义(P＜0.05);病例组和对照组孕晚期PM₁₀暴露浓度分别为(54.26±28.00)μg/m³、(51.39±27.92)μg/m³,PM_2.5暴露浓度分别为(32.96±19.20)μg/m³、(30.11±18.36)μg/m³,差异均有统计学意义(P＜0.05)。病例组和对照组产妇年龄分别为(29.2±5.4)岁、(27.6±6.0)岁,家族早产史所占比例分别为38.5%、26.5%,大专及以上文化程度所占比例分别为62.5%、73.5%,差异均有统计学意义(P＜0.05)。进一步进行早产影响因素的多因素logistic回归分析发现:产妇年龄(OR=1.009, 95%CI:1.002~1.018)、有家族早产史(OR=1.308,95%CI:1.019~1.714)、孕晚期PM_2.5(OR=1.387,95%CI:1.112~1.579)、孕晚期PM₁₀(OR=1.267,95%CI:1.108~1.531)、孕早期SO₂(OR=1.118,95%CI:1.009~1.329)、孕早期NO₂(OR=1.106,95%CI:1.009~1.273)对早产有影响。 结论 深圳市空气SO₂、NO₂、PM₁₀、PM_2.5污染、产妇年龄和家族早产史与早产有关。     

湘江衡阳段水体总α、β放射性水平调查与评价

目的 对湘江衡阳段水体中总放射性水平进行检测,并对数据进行放射卫生学评价。方法 利用²⁴¹Am和KCl作为总α、β放射性测量的标准物质,采用中等厚度相对测量法测量衡阳段湘江水中总放射性水平。结果 水样中总α放射性水平为0.0012~0.058 Bq/L,总β放射性水平为0.013~0.3742 Bq/L,经方差分析,各水样间差异无统计学意义(P > 0.05)。结论 水样中总α、总β放射性活度均低于国家标准限值,可知湘江衡阳段水体未受到人工放射性核素的污染。     

北京市乡镇级集中式饮用水总放射性监测分析

目的 调查2018—2019年北京市乡镇级集中式饮用水中的总放射性水平及分布特点,以便更好的开展水质放射性监测和评价工作。方法 抽查北京市12个行政区共215 件乡镇地下饮用水样品,依据EJ/T 1075—1998《水中总α放射性浓度的测定 厚样法》、EJ/T 900—1994《水中总β放射性测定 蒸发法》进行监测分析。结果 2018—2019年北京市乡镇级集中式饮用水总α放射性水平为0.050（0.052）Bq/L,范围为（0.001～0.210）Bq/L,总β放射性水平为0.048（0.038）Bq/L,范围为（0.002～0.261）Bq/L,所有样品的总放射性水平皆低于我国生活饮用水卫生标准的放射性指标指导值。所有行政区地下水总α、总β放射性水平在2018—2019年分布差异无统计学意义（P > 0.05）;同一时期不同行政区的总α、总β放射性水平分布差异有统计学意义（P < 0.05）,潮白河水系的密云、怀柔和顺义较高。结论 北京市乡镇饮用水中放射性本底分布水平,处于正常范围。     

廊坊市和呼和浩特市PM2.5浓度及呼吸系统疾病患病率比较

目的 探讨高PM_2.5地区居民呼吸系统疾病患病率情况。方法 选取廊坊市、呼和浩特市居民共2 139名填写呼吸系统流行病学调查表,统计2016年两地呼吸系统疾病患病率,比较两地区患病率差异。收集2013－2016年两地区年均PM_2.5浓度,根据呼吸系统疾病患病率探讨呼吸系统疾病和PM_2.5的相关性。结果 廊坊市年均PM_2.5浓度[(97.34±8.41) vs. (44.50±9.61) (μg/m³), t=8.278,P<0.001]、AQI[(135.33±5.40) vs. (77.67±9.70), t=10.39,P<0.001]明显高于呼和浩特市。2016年廊坊市鼻炎(30.92% vs. 19.63%,χ²=36.137, P<0.001)、鼻敏感(17.11% vs. 6.60%, χ²=56.536, P<0.001)、咽炎(27.44% vs. 19.26%, χ²=20.042, P<0.001)、急性上呼吸道感染(23.81% vs. 20.02%, χ²=4.499, P=0.034)、支气管炎(9.12% vs. 5.49%, χ²=10.411, P=0.001)、哮喘(5.73% vs. 3.81%, χ²=4.337, P=0.037)、COPD(7.33% vs. 1.21%, χ²=49.194, P<0.001)、肺炎(9.12% vs. 3.07%, χ²=34.352,P<0.001)、间质性肺病(6.86% vs. 0.56%, χ²=59.721, P<0.001)患病率均高于呼和浩特市。廊坊市51~岁(8.28% vs. 0.63%, χ²=10.923, P=0.001)、61~岁(8.57% vs. 1.55%, χ²=13.416, P<0.001)、71~岁(15.92% vs. 2.67%, χ²=26.929, P<0.001)年龄组人群COPD患病率高于呼和浩特市。21~<31岁人群哮喘患病率呼和浩特市高于廊坊(10.26% vs. 1.27%, P=0.040),71~岁人群哮喘患病率廊坊高于呼和浩特市(8.57% vs. 2.67%, χ²=8.446, P=0.004)。廊坊市PM_2.5浓度与鼻炎、咽炎、上感呈正相关(P<0.05)。结论 廊坊市年均PM_2.5 浓度、呼吸系统疾病患病率高于呼和浩特市。     

深圳市龙岗区大气污染物与医院呼吸系统疾病门诊量的广义相加模型分析

目的 探讨深圳市龙岗区主要大气污染物(SO₂、NO₂、PM₁₀与PM_2.5)与医院呼吸系统疾病门诊量的关系。 方法 收集2013年1月1日－2015年12月31日深圳市龙岗区2家公立医院呼吸系统疾病逐日门诊量资料,深圳市龙岗区逐日大气污染物浓度及逐日气象资料分别来自深圳市环境监测站及气象局,运用时间序列分析广义相加模型对大气污染物日均浓度与呼吸系统疾病门诊量的关系及滞后效应进行分析。 结果 深圳市龙岗区2013－2015年SO₂ 、NO₂ 、PM₁₀ 与PM_2.5浓度中位数分别为8.08、38.08、46.05 μg/m³及31.04 μg/m³。2家医院三年呼吸系统门诊总量为549 169人次,日门诊量中位数为499人次/d。广义相加模型分析结果表明,除NO₂对呼吸系统疾病门诊量影响差异无统计学意义外,其余三种污染物对呼吸系统疾病门诊量影响均存在滞后效应,污染物每升高10 μg/m³,滞后2 d时SO₂对门诊量影响最强(相对危险度RR为1.030 7,95%CI:1.015 7~1.045 9),滞后3 d时PM₁₀与PM_2.5浓度对呼吸系统疾病门诊量影响最强(PM₁₀:RR=1.005 4,95%CI:1.002 8~1.008 0,PM_2.5:RR=1.006 0, 95%CI:1.002 7~1.009 4)。 结论 深圳市龙岗区大气SO₂、PM₁₀与PM_2.5浓度对医院呼吸系统疾病门诊量影响存在滞后效应。