北京市大气颗粒物中多环芳烃及碳元素分析

目的 了解大气颗粒物PM2.5与PM10中多环芳烃及有机碳、元素碳的污染特征.方法 2006年6月16～18日和6月20～22日于北京市城区设置采样点,采集大气颗粒物PM2.5与PM10,并对其中的17种多环芳烃及有机碳、元素碳进行了分析.结果 PM2.5与PM10中多环芳烃的平均质量浓度分别为0.011～2.846和0.013～4.415 ng/m3;PM2.5与PM10中有机碳和元素碳的平均质量浓度分别为28.56,8.75μg/m3和41.14,15.43 μg/m3.结论 采样时间内,4环和5环多环芳烃是PM2.5与PM10中17种多环芳烃的主要成分;含碳组分在PM2.5与PM10中所占比例相当,碳仍然是2种粒子中的主要成分之一.     

大气颗粒物PM10和PM2.5中水溶性离子及元素分析

目的了解大气颗粒物PM10与PM2.5中水溶性离子及元素的主要组成及其浓度。方法在北京市城区设置1个采样点,于2006年6月16—18日和6月20—22日采集大气颗粒物PM10和PM2.5。采用离子色谱法测定PM10和PM2.5中8种水溶性离子(SO42-、NO3-、Cl-、NH4 、K 、Na 、Ca2 和Mg2 )的浓度;采用"酸提"法测定其中Ca、Mg、Al、As、Zn、Pb、Cu、V、Mn、Co、Fe、Se、Mo、Ni、Cr和Cd的浓度;采用"水提"法测定其中Zn、Pb、Cu、V、Mn、Co、Fe、Ni、Cr和Cd的浓度。结果PM2.5和PM10中8种水溶性离子平均质量浓度范围分别为0.44～9.16μg/m3和0.69～12.61μg/m3。PM2.5中SO42-和NO3-浓度分别占离子总浓度的30.2%和26.5%。PM10中SO42-和NO3-浓度分别占离子总浓度的29.7%和25.6%。PM2.5和PM10中,"酸提"元素平均质量浓度范围分别为1.06～6607.30ng/m3和1.92～12455.50ng/m3;"水提"元素平均质量浓度范围分别为0.31～189.80ng/m3和0.48～187.45ng/m3。结论水溶性离子是大气颗粒物的主要成分之一,值得关注。     

金华市城区PM2.5的质量浓度及其污染特征分析

目的了解金华市城区PM2.5的质量浓度和主要污染特征。方法在金华市城区设置1个PM2.5采样点,2016年连续监测每月10日-16日PM2.5质量浓度,并对16种多环芳烃、12种有害元素和4种水溶性无机离子进行分析。结果2016年PM2.5日均浓度为50.6μg/m~3,超标率为16.67%,最高超标倍数为1.55倍;16种多环芳烃总和平均含量为8.57 ng/m~3,含量最高为苯并[b]荧蒽(2.56 ng/m~3);12种有害元素总和平均含量为151 ng/m~3,含量最高的为Al(44.5 ng/m~3),最低为Be(0.065 ng/m~3);4种离子总和平均含量为23.3μg/m~3,含量最高的为SO_4~(2-)(9.12μg/m~3),最低为Cl-(1.04μg/m~3);不同季节PM2.5质量浓度以及多环芳烃、有害元素和无机水溶性离子含量差异均有统计学意义(P0.05)。结论 2016年金华市城区PM2.5污染水平较低,PM2.5质量浓度及其多环芳烃、有害元素和无机水溶性离子含量均存在明显的季节差异,秋冬季较高,夏季最低。     

佛山市禅城区PM2.5成分分析及污染特征研究

目的 掌握佛山市禅城区PM2.5中的质量浓度、多环芳烃(PAHs)浓度、金属元素浓度、水溶性离子浓度的变化规律，并分析其可能的影响因素。方法 2016年—2020年对禅城区固定点位进行PM2.5采样分析质量浓度、多环芳烃浓度、金属元素浓度、水溶性离子浓度。结果 2016年—2020年共收集到400份PM2.5样品，其质量浓度年平均值为(0.055±0.035)mg/m³,总体超出国家环境标准二级水平；多环芳烃的组成以中高环多环芳烃为主；所监测多种金属元素浓度均低于《环境空气质量标准》(GB 3095—2012)规定的金属离子浓度限量值，提示风险等级较低；硝酸盐浓度与硫酸盐浓度的比值提示大气的污染源既有来源于固定源，也有来源于移动源。结论 禅城区大气PM2.5中各成分成季节性变化，PM2.5的浓度变化与多环芳烃的浓度，金属元素的浓度和水溶性离子的浓度成正相关，可为PM2.5的监测、预警、防治和改善提供科学依据。     

广州市中心城区冬季大气PM2.5污染状况与居民每日死亡的关系

目的了解2013年广州市中心城区冬季PM2.5污染特征及其对居民死亡的影响。方法于2013年11和12月,每月10—16日采集广州中心城区大气PM2.5样本,分析样本中的12种金属元素(Pb、Mn、Al、Cd、Cr、Sb、As、Be、Hg、Ni、Se、Ti)、4种无机水溶性离子(NO3-、SO42-、NH4+和Cl-)和16种多环芳烃(PAHs);收集2013年度中心城区的大气PM2.5日平均浓度和2013年居民的每日死亡数据,利用广义相加时间序列模型分析大气PM2.5日平均浓度与居民非意外总死亡、呼吸系统疾病和心血管疾病死亡的关系。结果 PM2.5中,无机水溶性离子质量所占比例最高(38.29%),其中NO3-平均浓度最高(14.42μg/m3),其次是SO42-(13.94μg/m3);金属成分中Al的含量最高(239.99 ng/m3),其次是Pb(138.15 ng/m3);多环芳烃中苯并[b]荧蒽(Bb F)的含量最高(3.96 ng/m3),其次是荧蒽(Flu)(3.61 ng/m3),苯并[a]芘(Ba P)为2.89 ng/m3。时间序列分析显示,大气中PM2.5浓度在滞后1d时非意外总死亡的健康效应最大,PM2.5浓度每升高10μg/m3居民非意外总死亡率升高1.20%(95%CI:0.63%~1.77%);在滞后3 d时心血管疾病的死亡效应最大,PM2.5每升高10μg/m3居民心血管疾病死亡率升高1.41%(95%CI:0.62~2.21%),未发现PM2.5对于呼吸系统疾病的死亡有显著的影响(lag0~lag3)。结论广州市中心城区大气PM2.5吸附的无机水溶性离子以NO3-和SO42-为主,PM2.5浓度的升高会引起相关疾病,尤其是心血管疾病死亡率的增加。     

杭州市主城区大气PM2.5中多环芳烃污染特征分析

目的 监测大气PM2.5中多环芳烃组分及含量，以了解杭州市主城区大气中多环芳烃的污染特征。方法 2014年9月—2021年12月每月定期连续采样7 d～8 d,每日采样23 h。样品经称重后检测多环芳烃组分及含量。结果 2014年—2021年大气PM2.5浓度呈逐年下降趋势；冬春季浓度高于夏秋季。其多环芳烃含量也呈逐年下降趋势，冬春季浓度高于夏秋季。所检测的多环芳烃，除Any、Flu、Acl以外均显示冬春季平均浓度大于夏秋季平均浓度。多环芳烃总质量也呈下降趋势，冬春浓度高于夏秋。在640个监测日中，有20个监测日BaP浓度超过标准限值，占3.125%;以BaP作为参照，有228个监测日，毒性等效浓度超过标准限值，占35.625%。结论 大气PM2.5浓度、多环芳烃总含量、大多数多环芳烃含量、多环芳烃总质量占比呈逐年下降趋势，并具有季节性差异，冬春季浓度(或占比)高于夏秋季。     

采暖期与非采暖期大学生PM2.5中多环芳烃暴露及尿中羟基代谢物比较

比较采暖期和非采暖期环境颗粒物PM2.5中多环芳烃(PAHs)和人体尿中4种羟基多环芳烃代谢物(OH-PAHs)的水平差异,为进一步开展环境中PAHs低剂量长期暴露对健康影响的机制研究奠定基础.方法 于采暖期和非采暖期分别采集大气颗粒物样本并检测PM2.5中PAHs浓度,同时选取华北理工大学46名在校大学生进行尿样采集并检测尿中2-羟基芴、3-羟基菲、1-羟基菲和1-羟基芘的含量.结果 采暖期颗粒物PM2.5中总多环芳烃、芴、菲、芘的质量体积分数(中位数)分别为91.08,2.26,2.14,7.28 ng/m3,非采暖期分别为32.06,1.56,0.20,1.04 ng/m3,采暖期均高于非采暖期,差异有统计学意义(P值均<0.05).大学生尿液中4种OH-PAHs的含量(中位数)采暖期分别为0.63,0.73,0.40,0.42 μmol/mol Cr,非采暖期分别为0.25,0.04,0.03,0.08 μmol/mol Cr,采暖期含量高于非采暖期,差异均有统计学意义(P值均<0.05).1-羟基芘(1-OHPyr)与总多环芳烃相关性较弱,而3-羟基菲、1-羟基菲与总多环芳烃、菲的相关性均较强.结论 健康大学生体内OH-PAHs内暴露水平采暖期高于非采暖期.多种羟基代谢物联合评价可以更全面阐述多环芳烃对人类健康的影响.     

天津市市郊社区不同采暖期昼夜PM2.5成分及来源差异

  目的  了解在采暖和非采暖期天津市周边区域居民社区不同时段空气中细颗粒物（fine particulate matter,PM_2.5）的污染和来源差异。  方法  采集市郊某社区2015-2016年间每日昼夜两时段的PM_2.5样品,分别检测PM_2.5样品的质量浓度,金属元素,多环芳烃和无机水溶性离子浓度,并运用正矩阵因子分解模型分析社区不同时段空气中PM_2.5的金属元素,多环芳烃和无机水溶性离子的来源差异。  结果  在采暖期城市周边居民社区部分金属元素日间时段浓度高于夜间时段,在非采暖期部分多环芳烃和无机水溶性离子浓度夜间时段高于日间时段,而部分金属元素日间时段浓度高于夜间时段,采暖期城市周边居民社区空气PM_2.5日间时段的主要来源为燃煤排放,来源贡献率为50.1%,夜间时段的主要来源分别为二次气溶胶和汽、柴油车燃料燃烧排放,来源贡献率分别为41.0%和35.9%。非采暖期城市周边居民社区空气PM_2.5日间时段的主要来源为室内活动排放,夜间时段主要来源为二次气溶胶,来源贡献率分别为29.8%和31.1%。  结论  城市周边区域居民社区空气PM_2.5的污染状况较为严重,不同采暖期和不同时段的污染来源均存在差异。     

杭州市大气PM2.5中部分元素的分布

目的 探讨杭州市大气PM2.5中重金属和碳、氮、氢的污染状况.方法 于2004年4月-2005年3月,在杭州市中心、市中心以东4 km处、市中心东北方向3 km处设置3个采样点,用中流量气溶胶采样器采集大气中的PM2.5,以燃烧法和微波消解-电感耦合等离子体质谱法分别检测碳、氮、氢和重金属的组成.结果 杭州市中心和市区东北部大气PM2.5中,碳、氮、氢的平均浓度分别为30.3～30.8μg/m3、13.9～14.7 μg/m3.7.9～8.9μg/m3.全市大气PM2.5中碳、氮、氢的平均质量百分含量分别为27.8%,12.8%,8.1%.总无机氮/总有机氮、总有机氢/总无机氢的平均比值分别为2.2～3.5、3.5～3.6.PM2.5中11种元素的含量较高,其中Zn、Pb、Cu、Mn的含量在200～11500 mg/kg之间,Cr、Ni、Se、Mo、Cd、Sb在17～108 mg/kg之间,Ag只有6～8 mg/kg.这11种元素的平均质量百分总含量合计约为1.7%～2.0%.结论 碳是杭州市大气PM2.5的重要组成部分,氮、氢分别主要以无机氮和有机氢的形式存在,Zn、Pb、Cu、Mn是主要重金属污染元素.     

唐山市大气中多环芳烃污染特征及其影响因素研究

目的探讨唐山市大气PM2.5中多环芳烃(PAHs)的污染特征以及气象因素对多环芳烃总浓度的影响。方法收集唐山市监测点2014年8月-2017年7月PM2.5监测数据、气象条件等资料,对PM2.5进行成分分析,运用统计学方法对PM2.5和PAHs的污染水平进行描述,研究大气中多环芳烃浓度的季节变化趋势,利用Pearson和多元线性逐步回归法分析16种多环芳烃总浓度与气象因素的相关性。结果大气PM2.5中PAHs的浓度月均值在冬季最高,为229.50ng/m3;夏季最低,为16.37 ng/m3,全年呈"凹"形分布;PM2.5超标日的PAHs总浓度高于非超标日,且差异有统计学意义(P0.001);16种PAHs总浓度随着PM2.5浓度的增加而增加;不同季节PAHs组分中的4~6环均占16种多环芳烃总浓度的90%以上,在对16种PAHs总浓度影响的气象因素中,平均温度占绝对优势,其次为平均气压。结论唐山市冬季PAHs的污染较为严重,应加强冬季PM2.5中多环芳烃(PAHs)污染的控制,尤其是高环(4~6)PAHs组分的控制以减少对人群产生的健康危害。     

深圳市部分幼儿园室内空气PM10、PM2.5、PM1.0浓度调查

目的了解深圳市部分幼儿园室内空气中可吸入颗粒物浓度。方法于2011年3—7月采用分层抽样抽取深圳市某区11所幼儿园共89间教室,采用DUSTMATE环境粉尘仪对空气中PM10、PM2.5、PM1.0浓度进行测定。结果PM10最大值为0.396 mg/m3,超出GB/T 18883—2002《室内空气质量标准》限值(<0.15 mg/m3)1.64倍;PM2.5最大值为0.137 mg/m3,超出美国EPA标准(<0.035 mg/m3)2.91倍;PM1.0最大值为0.063 mg/m3。工业区幼儿园教室空气中的PM10、PM2.5、PM1.0浓度均高于商业区和居民区,且差异有统计学意义(P<0.05)。结论本次调查的深圳市部分幼儿园室内空气中PM10、PM2.5浓度较高,尤其是工业区幼儿园,应引起重视并采取综合控制措施。     

Comparison of PM2.5 and PM10 monitors

An extensive PM monitoring study was conducted during the 1998 Baltimore PM Epidemiology-Exposure Study of the Elderly. One goal was to investigate the mass concentration comparability between various monitoring instrumentation located across residential indoor, residential outdoor, and ambient sites. Filter-based (24-h integrated) samplers included Federal Reference Method Monitors (PM2.5-FRMs), Personal Environmental Monitors (PEMs), Versatile Air Pollution Samplers (VAPS), and cyclone-based instruments. Tapered element oscillating microbalances (TEOMs) collected real-time data. Measurements were collected on a near-daily basis over a 28-day period during July-August, 1998. The selected monitors had individual sampling completeness percentages ranging from 64% to 100%. Quantitation limits varied from 0.2 to 5.0 microg/m3. Results from matched days indicated that mean individual PM10 and PM2.5 mass concentrations differed by less than 3 microg/m3 across the instrumentation and within each respective size fraction. PM10 and PM2.5 mass concentration regression coefficients of determination between the monitors often exceeded 0.90 with coarse (PM10-2.5) comparisons revealing coefficients typically well below 0.40. Only one of the outdoor collocated PM2.5 monitors (PEM) provided mass concentration data that were statistically different from that produced by a protoype PM2.5 FRM sampler. The PEM had a positive mass concentration bias ranging up to 18% relative to the FRM prototype.     

Winter Mass Concentrations of Carbon Species in PM10, PM2.5 and PM1 in Zagreb Air,Croatia

The purpose of our investigation was to examine the mass concentrations of EC, OC and TC (EC + OC) in PM₁₀, PM_2.5 and PM₁ particle fractions. Daily PM₁₀, PM_2.5 and PM₁ samples were collected at an urban background monitoring site in Zagreb during winter 2009. Average OC and EC mass concentrations were 11.9 and 1.8 μg m⁻³ in PM₁₀, 9.0 and 1.4 μg m⁻³ in PM_2.5, and 5.5 and 1.1 μg m⁻³ in PM₁. Average OC/EC ratios in PM₁₀, PM_2.5, and PM₁ were 7.4, 6.9 and 5.4, respectively.     

深圳市某区中小学教室可吸入颗粒物现况评价

目的了解深圳市某区中小学教室空气可吸入颗粒物状况,为改善中小学教学环境卫生状况提供科学依据。方法分层抽取深圳市某区19所中小学114个教室,采用DUSTMATE环境粉尘仪对PM 10,PM 2.5,PM 1.0进行检测。结果 PM 10最大值为0.418mg/m3,超出国家标准1.79倍;PM 2.5最大值为0.142 mg/m3,超出美国EPA新标准3.06倍;PM 1.0最大值为0.056 mg/m3。工业区中小学教室PM 10,PM 2.5,PM 1.0含量高于商业区和居民区,差异均有统计学意义(P值均<0.05)。小学教室PM 10、PM 2.5合格率均高于中学教室;教室PM 10,PM 2.5含量随着楼层增加而下降,差异均有统计学意义(P值均<0.05)。结论深圳市某区中小学教室颗粒物PM 10,PM 2.5,PM 1.0污染情况严重,应引起高度重视并采取综合控制措施。     

PM2.5

＂PM2,5＂有一个容易理解的中文名——细颗粒物,是对空气中直径小于或等于2.5微米的固体颗粒或液滴的总称。这些颗粒如此细小,肉眼是看不到的,它们可以在空气中漂浮数天。人类纤细的头发直径大约是70微米,这就比最大的PM2.5还大了近三十倍。虽然自然过程也会产生PM2.5,但其主要来源还是人为排放。人类既直接排放PM2....     

大气PM10与PM2.5的健康效应比较

可吸入颗粒物（IP）不仅影响气候和空气质量、破坏生态环境和历史文物，而且严重危害人体呼吸系统，是大气颗粒物中对人体健康威胁最大的一类。北京市环保监测中心监测结果显示，2000—2002年，市区PM10的年日均质量浓度均超过国家二级标准60％以上，在空气质量超标日中，首要污染物为PM10的天数最多达到96％。可吸入颗粒物可分为粗粒（空气动力学直径介于2．5～10μm）和细粒（空气动力学直径小于或等于2.5μm，也称为PM2．5）。     

Indoor/outdoor PM10 and PM2.5 in Bangkok, Thailand

Twenty-four-hour averaged PM10 and PM2.5 concentrations were obtained by using 4-liter-per-minute-pumps and impactors in microenvironments of a busy shopping district and a university hospital campus. In both areas, most people live directly adjacent to their worksites--minimizing the need to measure commuting exposure as part of total daily exposure. Co-located samplers were set in indoor microenvironments, the near-ambient zone of the households, and at nearby streetside central ambient monitoring stations. Smoking and use of other indoor PM sources were recorded daily via questionnaires. Consistent with previous studies, smoking and the use of charcoal stoves increased indoor particulate matter levels. The sampled air-conditioned hospital area had substantially lower particle concentrations than outdoors. A simple total exposure model was used to estimate the human exposure. The averaged ratios of co-located PM2.5/PM10 concentrations in various microenvironments are reported for each location. A single daily indoor average PM10 concentration for all households measured in a given sampling day is calculated for correlation analysis. Results showed that day-to-day fluctuations of these calculated indoor PM10 levels correlated well with near-ambient data and moderately well with ambient data collected at the nearby central monitoring site. This implies that ambient monitors are able to capture the daily variations of indoor PM levels or even personal exposure and may help explain the robust association of ambient PM levels and health effects found in many epidemiological studies. Absolute PM exposures, however, were substantially underestimated by ambient monitors in the shopping district, probably because of strong local sources.     

Concentrations of PM10 and PM2.5 particulate material in the atmosphere of Rome

Starting from 1993, various monitoring campaigns were carried out in Rome to determine PM10 and PM2.5. Their results are presented here cumulatively, with the aim of obtaining preliminary information on relationships among these size fractions, in various seasonal periods and in two sites with different characteristics (a road site and an urban background site in a public park). Particles were collected on filter and gravimetrically determined. Both PM10 and PM2.5 concentrations show temporal fluctuations with higher values during winter months. Background concentrations are lower than those contemporaneously measured at the road site only to a limited extent (10-17%). The contribution of PM2.5 to PM10 during the winter semester is higher than during the summer one (67 vs. 52%), with no substantial intersite differences.     

北京市大气PM 10和PM2.5中多环芳烃组分的致突变性

目的研究北京市大气颗粒物中提取的多环芳烃组分的致突变性,并探讨采样点、粒径、季节对多环芳烃致突变活性的影响。方法于2005年7和12月从北京市工业区和商业区冬夏两季采集的可吸入颗粒物(PM10和PM2.5)样本中提取出多环芳烃。采用Ames试验检测该多环芳烃的致突变性。每个多环芳烃样本各设125、250和500μg/皿3个剂量,在加S9和不加S9条件下进行实验。结果受试多环芳烃组分在加S9和不加S9条件下均可引起TA98菌株发生回复突变增加,而且在加入活化系统S9后工业区样本的突变活性明显增加。随剂量增加,突变率升高,除部分低、中浓度组外,其他组的每皿回变菌落数为阴性对照的2倍或2倍以上;各组均存在明显的剂量-反应关系(P<0.01,P<0.05)。工业区多环芳烃样本的回变菌落数均高于商业区。冬季多环芳烃样本诱导的回变菌落数高于夏季样本。同剂量的PM2.5的多环芳烃样本诱导TA98菌株产生的回变菌落数大于PM10的多环芳烃样本。结论多环芳烃样本具有较强的致突变性并且以移码型突变为主。工业区多环芳烃样本主要是间接致突变物。工业区空气样本的多环芳烃组分的致突变性明显高于商业区。同剂量的PM2.5的多环芳烃组分的致突变性大于PM10。冬季颗粒物的多环芳烃组分的致突变性均比夏季组分致突变性强,并且商业区冬夏两季致突变性差异较工业区明显。