深圳市部分医院室内空气PM2.5的调查

目的了解深圳市医院室内空气PM2.5浓度。方法选取深圳市5所医院进行PM2.5浓度监测。每所医院选取门诊大厅、病房楼道、男洗手间、医生办公室、护士办公室5个监测区域,每个区域按照梅花布点选取5个监测点,于门诊时间进行监测。结果男洗手间PM2.5的浓度最高(53.35μg/m3),其次是医生办公室(45.80μg/m3),浓度最低的为护士办公室(19.67μg/m3);不同功能区PM2.5浓度差异有统计学意义(P<0.05),门诊大厅、男洗手间和医生办公室PM2.5浓度均显著高于护士办公室(P<0.05)。结论本次调查的医院男洗手间和医生办公室空气PM2.5污染较为严重,可能与吸烟有关,应加强控烟,控制PM2.5污染。     

2018-2019年六安市酒店室内PM10和PM2.5污染状况分析

目的 了解2018-2019年六安市酒店室内PM10和PM2.5污染水平、其他污染物及微小气候状况,分析室内PM10和PM25浓度的影响因素.方法 2018-2019年对安徽省六安市各星级的酒店分别采用分层抽样和立意抽样的方法进行抽样,选择酒店18家,夏、冬季分别进行1次采样,监测室内污染物浓度(甲醛、CO2、PM10...     

室内空气PM2.5研究现状及发展趋势

PM25由于其较小的粒径、巨大的比表面积、较大的危害性等独有的特点而受到国际的广泛关注。该文简述了室内空气中PM25的暴露水平的研究，论述了PM25的物理化学性质、流行病学和毒理学特征研究进展，分析了室内PM25来源及影响室内PM25的控制因素，并提出了PM25的发展趋势。PM25的形成方式有两种：一种是直接以固态形式排出的一次粒子，另一种是由气态化学反应而生成的二次粒子。     

北京市朝阳区公共场所室内空气中PM10和PM2.5监测

<正>为了解公共场所室内空气PM10和PM2.5浓度,于2013年1月(灰霾期间)选择北京市朝阳区临近步行街的1家商场和临近交通干线的1家商场、1家餐厨联通且以蒸、煮为主的中式餐厅及1家经营烧烤的餐馆,采用LD-3C型激光粉尘仪(北京宾达绿创科技有限公司)测定空气中PM10,Sidepak AM 510个人气溶胶监测仪(美国TSI公司)测定PM2.5。每个监测点每5 min测定1次,连续测定1 h,每个场所随机设2个监测点,即连续     

2018—2019年六安市酒店室内PM10和PM2.5污染状况分析

目的 了解2018—2019年六安市酒店室内PM10和PM_2.5污染水平、其他污染物及微小气候状况,分析室内PM10和PM_2.5浓度的影响因素。方法 2018—2019年对安徽省六安市各星级的酒店分别采用分层抽样和立意抽样的方法进行抽样,选择酒店18家,夏、冬季分别进行1次采样,监测室内污染物浓度（甲醛、CO₂、PM₁₀、PM_2.5）、室内微小气候（温度、湿度）及室外污染物浓度（PM₁₀、PM_2.5）。结果 室内外PM_2.5和PM₁₀浓度差异均无统计学意义（P>0.05）。低层PM₁₀浓度低于高层,差异有统计学意义（P<0.05）。夏季的PM₁₀、PM_2.5浓度低于冬季,且差异均有统计学意义（P<0.01）。2018年PM₁₀、PM_2.5的浓度低于2019年PM₁₀、PM_2.5,且差异均有统计学意义（P<0.01）。室内PM₁₀、PM_2.5浓度与温度、湿度呈负相关,与室外PM₁₀、PM_2.5呈正相关。结论 本次调查的酒店室内PM₁₀、PM_2.5浓度冬季高于夏季,2019年高于2018年,PM₁₀浓度高层高于低层。随时间增加,室内PM₁₀、PM_2.5污染有所加重,室内颗粒物污染主要来源于室外。     

天津市重点场所室内空气PM2.5及尼古丁调查

目的了解天津市重点室内场所二手烟暴露情况,为促进《天津市控制吸烟条例》实施提供数据支持。方法于2012年12月—2013年2月在天津市7个区5类(医疗卫生机构、政府办公机构、公共交通等候场所、餐饮场所以及酒吧)44个场所进行了室内空气PM2.5监测,并在其中的10个场所进行了空气尼古丁浓度监测。结果餐饮场所的PM2.5浓度中位数在所监测的不同类型场所中最高,为156.0μg/m3,其次为酒吧;而其他场所的男卫生间二手烟暴露较严重,医疗卫生机构为129.5μg/m3,政府办公机构为102.0μg/m3,公共交通等候场所为116.0μg/m3;PM2.5浓度与场所内正在燃烧的香烟数量之间呈正相关(rs=0.281,P0.05);空气尼古丁浓度与PM2.5浓度呈正相关(rs=0.553,P0.05)。结论本次调查的天津市重点场所室内二手烟暴露仍处于较高水平,需要采取更加有针对性的措施减少二手烟暴露,保护公众免受其危害。     

公共场所室内空气中PM2.5浓度及影响因素分析

目的了解重庆市不同类型公共场所室内PM2.5的污染水平,探讨其可能的影响因素。方法于2011年1月以重庆市5类(餐馆、集体食堂、医院候诊室、娱乐场所及机关办事大厅)38家公共场所为研究对象,采用光散射法同时测定室内外PM2.5浓度,同时现场记录监测场所的门窗及空调等通风装置的开启状态、室内人员数量、正在吸烟的人员数量及室内外温湿度等,采用多重线性回归模型等统计方法分析室内PM2.5浓度的影响因素。结果 38家公共场所室内PM2.5平均浓度为(211±93)μg/m3,范围为68~468μg/m3,室外PM2.5平均浓度为(198±80)μg/m3,范围为85~402μg/m3;室内、外PM2.5浓度比值(I/O值)为1.07±0.23,范围为0.58~1.76,有60.5%(23/38)的公共场所室内PM2.5浓度高于室外。单因素分析结果显示,室内空气PM2.5与室外PM2.5浓度及室外温度均呈正相关(r值分别为0.854,0.451,P0.01)。多重线性回归结果表明,室内PM2.5浓度随室外空气PM2.5浓度及室内吸烟密度的增加而升高(P0.05)。结论调查期间重庆市公共场所存在较严重的PM2.5污染,室外空气PM2.5浓度及吸烟密度是最主要的影响因素。     

贵阳市大气颗粒物PM10、PM2.5日污染特征

于2015年秋季(1月)、夏季(8月)对贵阳市五个区的大气颗粒物(PM10、PM2.5)进行了监测研究。结果发现,贵阳市大气颗粒物污染很轻,8月和11月PM10、PM2.5的超标率都为0;大气颗粒物PM10和PM2.5浓度季节变化大,11月PM10和PM2.5浓度明显大于8月;2个月的监测数据显示5个区PM10和PM2.5日均值浓度变化趋势基本一致,5个区中南明区的PM10和PM2.5浓度最高,花溪区的PM10和PM2.5浓度最低。PM10中PM2.5比重较大,PM2.5粒径小,对人体健康危害很大。     

气溶胶散射系数与空气颗粒物PM10和PM2.5浓度间关联性研究

目的 研究气溶胶散射系数与空气颗粒物PM10、PM2.5浓度变化间的关系.方法 于2009年12月23日到2010年1月5日(冬季)、2010年3月23日到4月5日(春季)和2010年7月23到8月5日(夏季)间,在武汉大学校区内,采用积分式气溶胶浊度计获取了各季节的气溶胶散射系数数据,同时对颗粒物PM10、PM2.5...     

PM10和PM2.5危害、治理及标准体系的概况

悬浮在空气中的颗粒物,按其空气动力学直径的大小,可分为PM 10和PM 2.5.其中PM 2.5由于可直接进入肺泡、称为可吸入肺颗粒物,对人体具有更大危害作用;PM 2.5对心血管系统可以产生毒性作用,心肺疾病的日病死率增加与PM 2.5有密切的关系.PM 10和PM 2.5对天气和气候具有危害作用,例如可能降低大气能见度、显著减少日照、改变气温和降水模式、导致雾天增多等.为此,有必要对PM 10和PM2.5进行监测、治理和控制.分析发现,颗粒物的来源复杂多样,大城市的PM 2.5的主要来源为燃料的燃烧(以煤炭燃烧为主)及机动车尾气.PM 10和PM 2.5污染的治理需要从多个方面着手、多个部门通力协作、加强源头管理.目前,国内主要采用重量法对环境空气PM 10和PM 2.5进行测定,2012年修订的《环境空气质量标准》增加了PM 2.5环境质量标准限值,但是缺乏基于完整科学理论和足量实测数据的支撑,需要深入开展对PM2.5环境质量标准体系的研究,为空气质量管理和政策制定提供更多的信息.     

深圳市某区中小学教室可吸入颗粒物现况评价

目的了解深圳市某区中小学教室空气可吸入颗粒物状况,为改善中小学教学环境卫生状况提供科学依据。方法分层抽取深圳市某区19所中小学114个教室,采用DUSTMATE环境粉尘仪对PM 10,PM 2.5,PM 1.0进行检测。结果 PM 10最大值为0.418mg/m3,超出国家标准1.79倍;PM 2.5最大值为0.142 mg/m3,超出美国EPA新标准3.06倍;PM 1.0最大值为0.056 mg/m3。工业区中小学教室PM 10,PM 2.5,PM 1.0含量高于商业区和居民区,差异均有统计学意义(P值均<0.05)。小学教室PM 10、PM 2.5合格率均高于中学教室;教室PM 10,PM 2.5含量随着楼层增加而下降,差异均有统计学意义(P值均<0.05)。结论深圳市某区中小学教室颗粒物PM 10,PM 2.5,PM 1.0污染情况严重,应引起高度重视并采取综合控制措施。     

Indoor/outdoor PM10 and PM2.5 in Bangkok, Thailand

Twenty-four-hour averaged PM10 and PM2.5 concentrations were obtained by using 4-liter-per-minute-pumps and impactors in microenvironments of a busy shopping district and a university hospital campus. In both areas, most people live directly adjacent to their worksites--minimizing the need to measure commuting exposure as part of total daily exposure. Co-located samplers were set in indoor microenvironments, the near-ambient zone of the households, and at nearby streetside central ambient monitoring stations. Smoking and use of other indoor PM sources were recorded daily via questionnaires. Consistent with previous studies, smoking and the use of charcoal stoves increased indoor particulate matter levels. The sampled air-conditioned hospital area had substantially lower particle concentrations than outdoors. A simple total exposure model was used to estimate the human exposure. The averaged ratios of co-located PM2.5/PM10 concentrations in various microenvironments are reported for each location. A single daily indoor average PM10 concentration for all households measured in a given sampling day is calculated for correlation analysis. Results showed that day-to-day fluctuations of these calculated indoor PM10 levels correlated well with near-ambient data and moderately well with ambient data collected at the nearby central monitoring site. This implies that ambient monitors are able to capture the daily variations of indoor PM levels or even personal exposure and may help explain the robust association of ambient PM levels and health effects found in many epidemiological studies. Absolute PM exposures, however, were substantially underestimated by ambient monitors in the shopping district, probably because of strong local sources.     

大气PM10与PM2.5的健康效应比较

可吸入颗粒物（IP）不仅影响气候和空气质量、破坏生态环境和历史文物，而且严重危害人体呼吸系统，是大气颗粒物中对人体健康威胁最大的一类。北京市环保监测中心监测结果显示，2000—2002年，市区PM10的年日均质量浓度均超过国家二级标准60％以上，在空气质量超标日中，首要污染物为PM10的天数最多达到96％。可吸入颗粒物可分为粗粒（空气动力学直径介于2．5～10μm）和细粒（空气动力学直径小于或等于2.5μm，也称为PM2．5）。     

Winter Mass Concentrations of Carbon Species in PM10, PM2.5 and PM1 in Zagreb Air,Croatia

The purpose of our investigation was to examine the mass concentrations of EC, OC and TC (EC + OC) in PM₁₀, PM_2.5 and PM₁ particle fractions. Daily PM₁₀, PM_2.5 and PM₁ samples were collected at an urban background monitoring site in Zagreb during winter 2009. Average OC and EC mass concentrations were 11.9 and 1.8 μg m⁻³ in PM₁₀, 9.0 and 1.4 μg m⁻³ in PM_2.5, and 5.5 and 1.1 μg m⁻³ in PM₁. Average OC/EC ratios in PM₁₀, PM_2.5, and PM₁ were 7.4, 6.9 and 5.4, respectively.     

北京秋季室内外PM2.5污染水平及其相关性

目的 了解北京市住宅室内空气颗粒物的污染状况,研究室外颗粒物以及室内活动对室内颗粒物浓度变化的影响,为制订和修订相应的室内空气质量标准提供基础数据及相应的科学依据.方法 于2008年10月27-31日对一社区居民住宅(8户)的室内和室外同步进行PM2.5的采集.采用称重法测得住宅室内外PM2.5的质量浓度,同时结合在线连续观测数据和时间活动模式问卷调查结果,了解各种污染源对室内外颗粒物浓度变化的影响.结果 采样期间的室内、室外平均浓度分别为58.5和74.1μg/m3,IO比值(室内与室外颗粒物质量浓度之比)为0.85.室内人为活动(做饭,打扫等)会使室内颗粒物浓度瞬间急剧增大,是室内主要的污染源之一;在夜间.室外颗粒物的渗透作用是影响室内环境的主要因素.结论 与国外相比,国内的室内PM2.5浓度仍处于-个较高的污染水平,做饭可能产生高浓度的颗粒物.室内环境应当受到公众的关注.     

Comparison of PM2.5 and PM10 monitors

An extensive PM monitoring study was conducted during the 1998 Baltimore PM Epidemiology-Exposure Study of the Elderly. One goal was to investigate the mass concentration comparability between various monitoring instrumentation located across residential indoor, residential outdoor, and ambient sites. Filter-based (24-h integrated) samplers included Federal Reference Method Monitors (PM2.5-FRMs), Personal Environmental Monitors (PEMs), Versatile Air Pollution Samplers (VAPS), and cyclone-based instruments. Tapered element oscillating microbalances (TEOMs) collected real-time data. Measurements were collected on a near-daily basis over a 28-day period during July-August, 1998. The selected monitors had individual sampling completeness percentages ranging from 64% to 100%. Quantitation limits varied from 0.2 to 5.0 microg/m3. Results from matched days indicated that mean individual PM10 and PM2.5 mass concentrations differed by less than 3 microg/m3 across the instrumentation and within each respective size fraction. PM10 and PM2.5 mass concentration regression coefficients of determination between the monitors often exceeded 0.90 with coarse (PM10-2.5) comparisons revealing coefficients typically well below 0.40. Only one of the outdoor collocated PM2.5 monitors (PEM) provided mass concentration data that were statistically different from that produced by a protoype PM2.5 FRM sampler. The PEM had a positive mass concentration bias ranging up to 18% relative to the FRM prototype.     

深圳市光明新区商场空气质量调查分析

目的了解深圳市光明新区商场空气质量现状,为制定新区公共场所空气质量防控政策提供科学依据。方法采用分层抽样方法,抽取深圳市光明新区中大型商场共38家,设置监测点361个,采用现场监测仪器对CO、CO2、甲醛、总挥发性有机物（TVOC）、可吸入颗粒物（IP）、噪声、照度7项指标进行检测。结果甲醛最大值为0．905mg／m^3,超出国家标准6．51倍;IP最大值0．813mg／m^3,超标2．58倍;TVOC最大值4．38mg／m^3,超标6．30倍。商场各功能区的噪声、甲醛、照度3项指标合格率差异有统计学意义（P〈0．001）,其中噪声指标合格率以家电区最低,为14．81％,甲醛及照度指标合格率均以床上用品区最低,分别为82．14％和30．36％。结论光明新区商场空气污染情况较为严重,应引起高度重视并采取有效控制措施。     

青岛市2012年室内场所烟草烟雾PM2.5检测分析

目的 了解山东省青岛市5类公共场所和工作场所室内烟草烟雾PM 2.5浓度,为青岛市控烟立法提供基线数据。方法 2012年6月-9月,随机选取餐馆、宾馆、政府机关、医院和学校室内共40家80个监测点、室外40个监测点,检测室内外空气PM 2.5浓度并进行分析。结果 青岛市各类场所室内PM 2.5均值为70.0μg/m³(9.1~228.0μg/m³)。学校PM 2.5浓度(51.2μg/m³)最低,餐馆PM 2.5最高(97.3μg/m³);餐馆和宾馆室内log PM 2.5分别为(1.93±0.60)和(1.86±0.51)μg/m³,均高于室外(P<0.05);医院、学校和政府机关室内外PM 2.5差异无统计学意义(P>0.05)。餐馆和宾馆室内PM 2.5均高于其他场所(P<0.05);学校与医院室内PM 2.5比较有明显差异(P<0.05)。结论 餐馆和宾馆室内环境烟草烟雾污染较严重,创建无烟学校和无烟医院取得一定成果。