国家传染病自动预警系统在基层应用效果初步分析

目的 初步了解国家传染病自动预警系统(CIDARS)在基层传染病暴发早期探测中发挥的作用.方法 在云南和湖南两省共选取4个市(县、区),对2008年7月1日至2010年6月30日预警相关病种的报告病例数、预警信号数、预警信号初步核实结果反馈时间间隔和初步核实方式、预警信号初步核实和现场调查结果进行分析.结果 两省4个市(县、区)共报告了纳入预警系统的28种传染病病例12 346例,预警系统共发出2096条预警信号,共涉及19种疾病,平均每个市(县、区)每周预警信号数为4.94条.预警信号初步核实结果反馈时间间隔中位数为0.70 h(P25～P75为0.06-1.29h),预警信号初步核实的主要方式是监测数据分析(占63.07%).预警信号经过初步核实后,共有4种传染病的34条预警信号被判断为疑似事件信号,占总预警信号的1.62%;4个市(县、区)的疑似事件信号占预警信号的比例有较大差异,其中湖南省双峰县比例最高(4.71%)、昆明市西山区比例最低(0.58%),长沙市岳麓区为1.88%、云南省个旧市为0.95%.疑似事件经过进一步现场调查后确认了12起暴发,其中风疹事件5起,流行性腮腺炎4起,流行性感冒2起,伤寒1起.结论 CIDARS能够辅助基层疾病预防控制机构早期发现可能的传染病暴发,但不同地区、不同病种的预警效果存在差别.

Abstract：

Objective To understand the effectiveness of China Infectious Disease Automated-alert and Response System(CIDARS)for outbreak detection at the regional level.Methods Two counties in Hunan province(Yuelu and Shuangfeng county)and two counties in Yunnan province(Xishan and Gejiu county)were chosen as the study areas. Data from CIDARS were analyzed on the following items: reported cases, warning signals, the time interval of signal response feedback, way of signal verification, outcome of signal verification and field investigation, from July 1,2008 to June 30,2010. Results In total, 12 346 cases from 28 kinds of diseases were reported,and 2096 signals of 19 diseases were generated by the system, with an average of 4.94 signals per county per week. The median of time interval on signal verification feedback was 0.70 hours(P25-P75:0.06-1.29 h)and the main way of signal preliminary verification was through the review of surveillance data(account for 63.07%). Among all the signals, 34 of them(1.62%)were considered to be related to suspected events via the preliminary verification at the local level. Big differences were found to have existed on the proportion of signals related to the suspected events of the total signals among the four counties, with Shuangfeng county as 4.71%, Yuelu county as 1.88%, Gejiu county as 0.95% and Xishan county as 0.58%. After an indepth study on the fields of suspected events, 12outbreaks were finally confirmed, including 5 on rubella, 4 on mumps, 2 on influenza and 1 on typhoid fever. Conclusion CIDARS could be used to assist the local public health institutions on early detection of possible outbreaks at the early stage. However, the effectiveness was different depending on the regions and diseases.     

传染病暴发探测时间模型和时空模型的应用效果比较

目的 比较国家传染病自动预警系统(预警系统)中时间模型与时空模型在传染病暴发探测中的应用效果.方法 采用预警信号数、灵敏度、错误预警率和暴发探测时间等指标,分析比较2009年12月6日至2010年12月5日预警系统在20个省的221个试点县(区)采用时间模型和时空模型进行暴发探测的效果.结果 时间模型和时空模型灵敏度相同(均为98.15%),但时空模型较时间模型减少了59.86%(15 702条)的预警信号,时空模型的错误预警率(0.73%)低于时间模型(1.79%),时空模型的暴发探测时间(0d)也短于时间模型(1 d).结论 预警系统中的时空模型较时间模型具有更好的暴发探测效果.

Abstract：

Objective To analyze the pilot results of both temporal and temporal-spatial models in outbreaks detection in China Infectious Diseases Automated-alert and Response System (CIDARS)to further improve the system. Methods The amount of signal, sensitivity, false alarm rate and time to detection regarding these two models of CIDARS, were analyzed from December 6,2009 to December 5,2010 in 221 pilot counties of 20 provinces. Results The sensitivity of these two models was equal(both 98.15%). However, when comparing to the temporal model, the temporal-spatial model had a 59.86% reduction on the signals(15 702)while the false alarm rate of the temporal-spatial model(0.73%)was lower than the temporal model(1.79%), and the time to detection of the temporal-spatial model(0 day)was also 1 day shorter than the temporal model.Conclusion Comparing to the temporal model, the temporal-spatial model of CIDARS seemed to be better performed on outbreak detection.     

移动百分位数法不同阈值在传染病暴发预警中的效果比较

目的 比较国家传染病自动预警系统(CIDARS)中移动百分位数法采用不同阈值对传染病预警效果的影响.方法 分别采用P50、P60、P70、P80和P90 5个阈值作为移动百分位数法的候选预警阈值,对全国范围2008年7月至2010年6月期间报告的19种法定传染病病例数进行暴发探测和结果的比较.以暴发探测起数最多、暴发探测时间最短和预警信号数最少作为移动百分位数法最优阈值的筛选标准.结果 细菌性和阿米巴性痢疾的最优阈值为P50,其他感染性腹泻和流行性腮腺炎的最优阈值为P60,甲型肝炎、流行性感冒和风疹的最优阈值为P70,流行性乙型脑炎的最优阈值为P80,猩红热、伤寒和副伤寒、戊型肝炎、急性出血性结膜炎、疟疾、流行性出血热、流行性脑脊髓膜炎、钩端螺旋体病、登革热、流行性和地方性斑疹伤寒、丙型肝炎和麻疹12种疾病的最优阈值为P90;对19种传染病分别采用最优剧值进行探测,与所有疾病均采用P50作为阈值相比,2年可减少64 840条(12.20%)预警信号,而暴发探测起数与暴发探测时间没有变化.结论 不同传染病采用移动百分位数法进行暴发探测的最优阈值不同,CIDARS可进一步优化各病种的预警阈值,从而在确保暴发探测准确性和及时性的前提下,减少预警信号数量.

Abstract：

Objective To compare the different thresholds of 'moving percentile method' for outbreak detection in the China Infectious Diseases Automated-alert and Response System (CIDARS). Methods The thresholds of P50, P60, P70, P80 and P90 were respectively adopted as the candidates of early warning thresholds on the moving percentile method. Aberration was detected through the reported cases of 19 notifiable infectious diseases nationwide from July 1,2008 to June 30,2010. Number of outbreaks and time to detection were recorded and the amount of signals acted as the indicators for determining the optimal threshold of moving percentile method in CIDARS. Results The optimal threshold for bacillary and amebic dysentery was P50. For non-cholera infectious diarrhea,dysentery, typhoid and paratyphoid, and epidemic mumps, it was P60. As for hepatitis A, influenza and rubella, the threshold was P70, but for epidemic encephalitis B it was P80. For the following diseses as scarlet fever, typhoid and paratyphoid, hepatitis E, acute hemorrhagic conjunctivitis, malaria, epidemic hemorrhagic fever, meningococcal meningitis, leptospirosis, dengue fever, epidemic endemic typhus,hepatitis C and measles, it was P90. When adopting the adjusted optimal threshold for 19 infectious diseases respectively, 64 840(12.20%)signals had a decrease, comparing to the adoption of the former defaulted threshold(P50)during the 2 years. However, it did not reduce the number of outbreaks being detected as well as the time to detection, in the two year period. Conclusion The optimal thresholds of moving percentile method for different kinds of diseases were different.Adoption of the right optimal threshold for a specific disease could further optimize the performance of outbreak detection for CIDARS.     

浙江省传染病自动预警系统暴发预警效果评价

目的 分析国家传染病自动预警系统(预警系统)在浙江省传染病暴发早期探测中的效果.方法 以浙江省2008年7月1日至2010年6月30日移动百分位数法预警相关病种的预警信号数及初步核实、现场调查结果和突发公共卫生事件报告系统报告结果作为研究对象,以灵敏度和错误预警率评价预警系统的有效性.结果 预警系统共发出预警信号26 446条,涉及17种传染病,平均每县每周预警信号2.83条.99.95%的预警信号得到响应,预警信号经过初步核实后,254条(0.90%)预警信号被判断为疑似事件,经过现场调查共确认暴发30起,预警系统的灵敏度为69.77%,预警错误率为1.39%.结论 预警系统可初步实现传染病暴发的早期自动预警,但仍需进一步研究以减少假阳性预警信号,合理设置阈值,提高暴发探测来源数据的质量.     

浙江省传染病自动预警系统暴发预警效果评价

目的 分析国家传染病自动预警系统(预警系统)在浙江省传染病暴发早期探测中的效果.方法 以浙江省2008年7月1日至2010年6月30日移动百分位数法预警相关病种的预警信号数及初步核实、现场调查结果和突发公共卫生事件报告系统报告结果作为研究对象,以灵敏度和错误预警率评价预警系统的有效性.结果 预警系统共发出预警信号26 446条,涉及17种传染病,平均每县每周预警信号2.83条.99.95%的预警信号得到响应,预警信号经过初步核实后,254条(0.90%)预警信号被判断为疑似事件,经过现场调查共确认暴发30起,预警系统的灵敏度为69.77%,预警错误率为1.39%.结论 预警系统可初步实现传染病暴发的早期自动预警,但仍需进一步研究以减少假阳性预警信号,合理设置阈值,提高暴发探测来源数据的质量.     

某地市级职业病防治院《中国工业医学杂志》载文统计分析

目的　分析国家传染病自动预警系统（China infectious disease automated-alert and response system, CIDARS）在北京市通州区重点传染病早期预警的应用效果，为该系统的改进和完善提供参考。方法　对2013—2020年北京市通州区CIDARS预警信号进行描述性分析，比较分析固定阈值模型、时间模型、时空模型3种模型预警信号数、及时响应率、响应时间、疑似事件阳性率、暴发事件阳性率等指标。结果　2013—2020年北京市通州区CIDARS接收预警信号3940条，及时响应率为98.73%，平均响应时间为0.43（0.18～1.20）h。疑似事件阳性率为26.62%，暴发事件阳性率为1.47%。固定阈值模型预警信号1904条，涉及14种传染病，其中以麻疹、肺结核、布鲁氏菌病为主，共占82.77%；时间模型预警信号1460条，涉及12种传染病，其中以流行性感冒、手足口病、猩红热为主，共占55.61%；时空模型预警信号576条，涉及7种传染病，其中以流行性感冒、其他感染性腹泻病、猩红热为主，共占88.20%。固定阀值模型的暴发事件阳性率高于时空模型（P＜0.05）。不同年份之间预警信号响应时间的差异有统计学意义，其中2019年平均响应时间最长，2014和2016年平均响应时间最短（P＜0.05）。结论　2013—2020年北京市通州区CIDARS预警信号响应时间和及时响应率保持较高水平，固定阈值模型、时间模型、时空模型3种模型均探测到传染病暴发事件，CIDARS运行有效，但预警系统参数和功能应进一步完善，以提高传染病预警暴发事件阳性率。     

Google Earth在传染病早期预警结果三维可视化中的应用

探讨 Google Eanll(GE)在传染病早期预警结果 三维可视化中的应用.模拟实时监测系统,采用前瞻性时空扫描统计量对2005年上海市、江苏省、浙江省214个区县麻疹病例数据进行逐日前瞻性分析.选择其中部分预警结果,采用GE对其进行三维可视化呈现,完整展示预警结果 中包含的时间、地域、实际发病数、理论发病数等若干相关重要信息.GE在传染病实时监测及早期预警中具有潜在的重要应用价值,可进一步研发将其与网络直报系统和聚集性探测方法 集成的计算机系统.

Abstract：

The purpose of this article was to investigate the application of Google Earth (GE)in the Three Dimensional Visualization(TDV)of the warnings signaled by early warning system of infectious disease.As an example.the prospective space-time scan statistics was used by mimicking daily prospective analyses of bacillary dysentery data from Shanghai municipality,Zhejiang province and Jiangsu province in 2005.Then one of the warnings was picked to illustrate the visualization of GE.GE could vividly display the results in three dimensions containing the complex information including date,areas,observed numbers,expected numbers ere.GE seemed a useful tool for infectious disease surveillance and had potential important values in reflecting the emergency response situation.The development of integrated system which consisted of GE,the infectious disease reporting system and cluster detection methods need to be emphasized for further research.     

肇庆市传染病自动预警系统运行情况分析与评价

目的 分析中国传染病自动预警系统(CIDARS)在肇庆市的运行情况。 方法 对肇庆市2008-2014年移动百分位数法预警相关病种的信号数、信号响应率、响应时间、信号核实方式及响应结果等内容进行描述性分析,使用及时性、灵敏度和错误预警率评价预警系统效果,并比较2010年12月10日预警阈值调整前后的预警效果。 结果 2008-2014年,肇庆市传染病自动预警系统共发出5 708条预警信号,预警信号响应率为100.00%;预警信号以其它感染性腹泻病(2 460条,占43.10%)、流行性腮腺炎(1 453条,占24.56%)、流感(664条,占11.63%)为主;共有3种传染病的11条预警信号被判断为疑似事件;预警系统及时性为6 d、灵敏度为53.85%、错误预警率为87.43%。预警系统阈值调整后,错误预警率从96.52%下降至90.91%,其他感染性腹泻、痢疾、伤寒和副伤寒、乙脑、急性出血性结膜炎5种传染病的错误预警率有所下降。 结论 肇庆市传染病自动预警系统能够正常运行,预警信号能够及时响应,但预警系统的预警效果有待进一步提高。     

广西壮族自治区2009-2011年传染病自动预警系统运行效果分析

目的分析中国传染病自动预警系统(CIDARS)在广西壮族自治区(广西)传染病暴发早期探测中应用效果.方法对2009-2011年预警系统移动百分位数法的预警信号及其信号响应率、响应时间、信号核实方式及响应结果进行描述性分析,并比较2010年12月10日预警参数调整前后的预警效果.结果广西区域内CIDARS共发出16种传染病的29 788条预警信号,平均每县每周约产生预警信号1.7条.信号响应率为100%,平均响应时间为1.5h.其中624条信号(2.09%)经初步核实后被判断为疑似暴发事件,经过现场调查最终确认9种传染病的191起暴发.总体上预警灵敏度为89.25%,探测及时性为2.8d.与预警参数调整前比较,预警参数调整后每月预警信号数减少,各病种预警灵敏度上升;除流行性腮腺炎外,流感、风疹及其他感染性腹泻的预警及时性均有所提高.结论CIDARS在广西区域内预警信号响应率和响应及时性较高,通过调整预警参数可进一步改进预警系统的应用效果,但目前假阳性信号所占比例仍较大,需根据不同疾病的特点改进预警方法.     

传染病自动预警系统运行状况及预警效果评价

目的分析传染病自动预警系统在合肥市运行状况及其在传染病暴发探测中的作用,为完善传染病自动预警系统功能提供依据。方法以合肥市2008年5月1日-2013年4月30日期间传染病自动预警系统发出的预警信号数、法定传染病报告数、传染病暴发疫情及传染病类突发事件作为研究依据,以信号响应率、响应及时性评价运行状况,以预警及时性、灵敏度和突发事件阻断率评价预警效果。结果预警系统共发出预警信号8 958条,99.90%得到响应,92.57%在24h内有响应,响应及时性逐年提高。30起传染病暴发疫情中,预警系统探测到27起并发出预警,预警灵敏度90.00%。44.44%的暴发疫情及时预警。49条聚集性疫情预警信号中,39条未发展为突发事件,突发事件阻断率为79.59%。结论预警系统运行机制操作性强,预警信号响应良好,可初步实现传染病暴发的自动预警,但预警信号滞后,假阳性预警信号较多。     

国家传染病自动预警系统在基层应用效果初步分析

目的 初步了解国家传染病自动预警系统(CIDARS)在基层传染病暴发早期探测中发挥的作用.方法 在云南和湖南两省共选取4个市(县、区),对2008年7月1日至2010年6月30日预警相关病种的报告病例数、预警信号数、预警信号初步核实结果反馈时间间隔和初步核实方式、预警信号初步核实和现场调查结果进行分析.结果 两省4个市(县、区)共报告了纳入预警系统的28种传染病病例12 346例,预警系统共发出2096条预警信号,共涉及19种疾病,平均每个市(县、区)每周预警信号数为4.94条.预警信号初步核实结果反馈时间间隔中位数为0.70 h(P25～P75为0.06-1.29h),预警信号初步核实的主要方式是监测数据分析(占63.07%).预警信号经过初步核实后,共有4种传染病的34条预警信号被判断为疑似事件信号,占总预警信号的1.62%;4个市(县、区)的疑似事件信号占预警信号的比例有较大差异,其中湖南省双峰县比例最高(4.71%)、昆明市西山区比例最低(0.58%),长沙市岳麓区为1.88%、云南省个旧市为0.95%.疑似事件经过进一步现场调查后确认了12起暴发,其中风疹事件5起,流行性腮腺炎4起,流行性感冒2起,伤寒1起.结论 CIDARS能够辅助基层疾病预防控制机构早期发现可能的传染病暴发,但不同地区、不同病种的预警效果存在差别.     

国家传染病自动预警系统在基层应用效果初步分析

目的 初步了解国家传染病自动预警系统(CIDARS)在基层传染病暴发早期探测中发挥的作用.方法 在云南和湖南两省共选取4个市(县、区),对2008年7月1日至2010年6月30日预警相关病种的报告病例数、预警信号数、预警信号初步核实结果反馈时间间隔和初步核实方式、预警信号初步核实和现场调查结果进行分析.结果 两省4个市(县、区)共报告了纳入预警系统的28种传染病病例12 346例,预警系统共发出2096条预警信号,共涉及19种疾病,平均每个市(县、区)每周预警信号数为4.94条.预警信号初步核实结果反馈时间间隔中位数为0.70 h(P25～P75为0.06-1.29h),预警信号初步核实的主要方式是监测数据分析(占63.07%).预警信号经过初步核实后,共有4种传染病的34条预警信号被判断为疑似事件信号,占总预警信号的1.62%;4个市(县、区)的疑似事件信号占预警信号的比例有较大差异,其中湖南省双峰县比例最高(4.71%)、昆明市西山区比例最低(0.58%),长沙市岳麓区为1.88%、云南省个旧市为0.95%.疑似事件经过进一步现场调查后确认了12起暴发,其中风疹事件5起,流行性腮腺炎4起,流行性感冒2起,伤寒1起.结论 CIDARS能够辅助基层疾病预防控制机构早期发现可能的传染病暴发,但不同地区、不同病种的预警效果存在差别.     

2009-2012年浙江省传染病自动预警系统预警结果分析

目的分析中国传染病自动预警系统（预警系统）在浙江省的运行情况,探讨在传染病暴发早期探测中的效果。方法对2009-2012年浙江省预警系统移动百分位数法的传染病自动预警监测数据进行描述性分析,并比较2010年12月10日预警参数调整前后的预警效果。结果在全省范围内,预警系统19种传染病的39 304条预警信号,响应率为99.97%,平均响应时间为1.03h。其中309条信号（0.79%）经初步核实判断为疑似事件,经过进一步现场调查确认78起暴发,预警阳性率为0.20%。预警病种的报告病例数与预警信号数呈正相关变化（r=0.91,P〈0.05）。与预警参数调整前比较,预警参数调整后,每月预警信号数减少,预警阳性率上升（χ2=4.46,P〈0.05）。结论传染病自动预警系统运行良好,可初步实现传染病暴发的早期自动预警,通过调整预警参数可进一步改进预警应用效果,但需针对不同疾病特点选用适宜的预警方法。