胃神经内分泌瘤患者预后Nomogram预测模型的构建

[摘要] 目的：基于美国国立癌症研究所（NCI）的监测、流行病学和最终结果（SEER）数据库数据分析影响胃神经内分泌瘤（G-NEN）患者预后的相关因素,并构建Nomogram预测模型用于个体化预测G-NEN患者预后。方法：收集SEER数据库2010 年至2015 年有完整随访资料的2 720 例G-NEN患者的临床数据,基于生存分析确定独立危险因素并构建Nomogram 预测模型,采用一致性指数（C-index）和校准曲线评估模型准确性,采用受试者特征曲线下面积（AUC）比较该模型与第7 版AJCC TNM分期评估法的预测价值。结果：2 720 例G-NEN患者的1、3、5 年生存率分别为88.14%、79.09%、71.86%。多因素COX回归分析显示,性别、年龄、婚姻状况、是否伴发其他肿瘤、组织学类型、肿瘤分级、T分期、M分期及是否手术是影响G-NEN患者生存时间的独立危险因素。新构建的Nomogram预测模型C-index 为0.816,显著高于7 版AJCC TNM分期评估法的0.702（P<0.001）,且1、3、5 年校准曲线显示预测生存率与实际生存率之间具有良好的一致性。新构建的Nomogram 预测模型1、3、5 年AUC分别为0.800、0.811及0.820,显著高于第7 版AJCC TNM分期评估法的0.650、0.688 及0.698（Z=6.600、8.058、9.632,均P<0.0001）。结论：构建的预测G-NEN患者预后的Nomogram模型具有较高的预测价值,能够个体化预测G-NEN患者的生存率,有助于临床治疗决策和临床研究方案的选择。     

乳腺癌骨转移患者临床病理特征及预后影响因素分析：基于SEER数据库的回顾性研究

目的探讨乳腺癌骨转移患者的临床病理特征，并分析其预后情况及相关影响因素。 方法根据纳入及排除标准，利用美国国立癌症研究所监测、流行病学和结果(SEER)数据库检索并筛选1975年1月至2016年12月5 815例转移性乳腺癌患者资料进行回顾性分析，评估了患者临床病理特征、治疗方式及其预后。其中，乳腺癌骨转移组3 146例，乳腺癌非骨转移组2 669例。按照预后情况，将3 146例乳腺癌骨转移患者分为2个亚组：死亡组1 669例和存活组1 477例。利用χ²检验和Mann-Whitney U检验比较骨转移和非骨转移组患者临床病理特征的差异；用二元Logistic回归分析乳腺癌骨转移的影响因素；用Kaplan-Meier法进行生存分析，并用单因素log-rank检验分析乳腺癌骨转移患者中死亡组与存活组临床病理特征的差异；用多因素Cox比例风险回归模型筛选影响乳腺癌骨转移者生存情况的独立因素。 结果骨转移组和非骨转移组患者在T分期、N分期、组织学分级、人种、ER、PR、HER-2、肿瘤分子分型和预后方面比较，差异均有统计学意义(Z＝-5.71、-2.39、-13.87、χ²＝14.55、305.74、245.56、69.34、335.36、79.15，P均<0.050)，2组间年龄、性别和原发灶位置比较，差异均无统计学意义(χ²＝0.57、2.71、0.45，P均>0.050)。Logistic回归分析结果显示：ER阳性、PR阳性、肿瘤T分期高和N分期高为导致乳腺癌患者骨转移的危险因素(OR＝1.775，95%CI：1.258～2.505，P＝0.001；OR＝1.425，95%CI: 1.236～1.643，P<0.001；OR＝1.095，95%CI：1.043～1.149，P<0.001；OR＝1.396，95%CI: 1.246～1.564，P<0.001)，而组织学分级越高，发生骨转移的风险反而越小(OR＝0.815，95%CI：0.733～0.907，P<0.001)。骨转移组与非骨转移组患者的OS比较，差异均具有统计学意义(χ²＝133.53，P<0.001)。骨转移患者中，2个亚组(死亡组和存活组)患者在T分期、N分期、组织学分级、年龄、ER、PR、HER-2、肿瘤分子分型、原发灶手术、放射治疗和化疗方面比较，差异均有统计学意义(Z＝-7.75、-3.22、-8.14、χ²＝39.80、69.81、87.45、51.87、132.47、36.24、6.05、36.24，P均<0.050)。Cox比例风险回归模型多因素分析结果显示：年龄、T分期、N分期、PR、HER-2、肿瘤分子分型、组织学分级、化疗、放射治疗和原发灶手术是影响骨转移组患者预后的独立因素(HR＝1.349，95%CI: 1.195～1.523，P<0.001；HR＝1.151，95%CI: 1.101～1.203，P<0.001；HR＝ 1.077，95%CI: 1.033～1.123，P<0.001；HR＝ 0.715，95%CI: 0.626～0.817，P<0.001；HR＝0.695，95%CI: 0.627～0.770，P<0.001；HR＝1.349，95%CI: 1.260～1.414，P<0.001；HR＝1.371，95%CI: 1.261～1.489，P<0.001；HR＝0.626，95%CI：0.562～0.697，P<0.001；HR＝0.874，95%CI：0.791～0.966，P＝0.008；HR＝0.663，95%CI: 0.561～0.784，P<0.001)。 结论乳腺癌骨转移患者预后优于非骨转移患者，与年龄、T分期、N分期、PR、HER-2、肿瘤分子分型、组织学分级有关，治疗方面原发灶手术、放射治疗和化疗有助于改善骨转移患者的预后。     

原发灶手术对晚期三阴性乳腺癌女性患者预后的影响：基于SEER数据库的回顾性研究

目的分析原发灶手术对晚期三阴性乳腺癌(TNBC)女性患者生存的影响及其相关预后因素。 方法利用美国国立癌症研究所监测、流行病学和结果(SEER)数据库搜索并筛选出2010—2016年初诊晚期TNBC女性患者1 770例进行回顾性分析,其中,795例接受原发灶手术,975例未接受手术。利用倾向得分匹配(PSM)平衡混杂因素,利用Kaplan-Meier曲线观察OS及疾病特异性生存(DSS),利用Log-rank检验及Cox回归分析评估不同临床病理因素对晚期TNBC女性患者预后的影响,利用R×64 3.5.2软件绘制生存曲线。 结果1 770例晚期TNBC患者中位随访时间为10个月(范围：0～83个月),中位OS为13个月,2年OS率为25.3%,3年OS率为15.4%。原发灶手术组中位OS为18个月,而未手术组为9个月(χ²＝181.380,P<0.001),中位DSS为18个月比10个月(χ²＝163.674,P<0.001);PSM后仅N分期差异有统计学意义(χ²＝ 22.712,P<0.001)。Cox回归分析显示原发灶手术(OS：HR＝0.544,95%CI：0.478～0.620,P<0.001; DSS：HR＝0.560,95%CI：0.490～0.640,P<0.001)、T分期(OS：HR＝1.166,95%CI：1.095～1.241,P<0.001; DSS：HR＝1.177,95%CI：1.103～1.256,P<0.001)、骨转移(OS：HR＝0.802,95%CI：0.702～0.916,P＝0.001;DSS：HR＝0.788,95%CI：0.687～0.904,P<0.001)、脑转移(OS：HR＝0.593,95%CI：0.468～0.752,P<0.001;DSS：HR＝0.571,95%CI：0.449～0.726,P<0.001)、肝转移(OS：HR＝0.590,95%CI：0.511～0.682,P<0.001;DSS：HR＝0.587,95%CI：0.506～0.681,P<0.001)及化疗(OS：HR＝0.377,95%CI：0.322～0.443,P<0.001; DSS：HR＝0.395,95%CI：0.334～0.467,P<0.001)是影响OS及DSS的独立预后因素,年龄为OS的独立预后因素(OS：HR＝1.141,95%CI：1.039～1.254,P＝0.006)。生存曲线显示PSM前后原发灶手术组较未手术组有明显生存获益(PSM前OS: χ²＝181.380, P<0.001;DSS：χ²＝163.674, P<0.001;PSM后OS: χ²＝69.234,P<0.001;DSS: χ²＝59.906, P<0.001)。 结论原发灶手术改善了晚期TNBC女性患者的OS及DSS,可为晚期TNBC患者临床治疗方案的选择提供一定参考。     

影响颅内室管膜瘤患者生存和预后的相关因素分析

  目的  研究影响颅内室管膜瘤患者生存和预后的相关因素, 为临床治疗提供理论依据。  方法  回顾性分析2008年1月至2018年1月中南大学湘雅医院收治的颅内室管膜瘤患者276例, 分析性别、年龄、肿瘤部位、肿瘤直径、手术切除程度、病理分级、Ki-67指数、术后是否放疗、术后是否化疗对颅内室管膜瘤患者总生存时间和无进展生存时间的影响。  结果  肿瘤部位、手术切除程度、术后是否放疗均能影响颅内室管膜瘤患者总生存时间和无进展生存时间(P<0.001), 并且是影响总生存时间(P<0.001, P<0.001, P = 0.002)和无进展生存时间(P<0.001, P<0.001, P<0.001)的独立因素; Ki-67指数是影响颅内室管膜瘤患者无进展生存的独立因素(P<0.001)。肿瘤位于幕上、Ki-67指数≥10%是提示预后不佳的独立危险因素(P<0.001), 肿瘤全切、术后行放疗是保护因素(P<0.001, P=0.001)。  结论  肿瘤部位、手术切除程度、Ki-67指数、术后是否放疗是响颅内室管膜瘤预后的独立因素, 尽可能的肿瘤全切和术后放疗有助于延长患者的无进展生存时间和总生存时间。      

高级别胶质瘤患者瘤周水肿与预后及复发模式的相关性分析

[目的] 探讨瘤周水肿与高级别胶质瘤（HGG）患者的预后及复发模式的相关性。[方法] 回顾性分析江苏省肿瘤医院放疗科在2017年6月至2020年12月期间收治HGG患者,评估肿瘤部位、瘤周水肿形态、范围与预后和肿瘤复发模式相关性。[结果] 研究共纳入80例患者,全组患者中位无进展生存期（PFS）为11.2个月（95%CI:7.97～14.49）,中位总生存期（OS）为27.0个月（95%CI:15.49～38.58）。单因素分析显示,年龄、病灶数目、肿瘤切除程度、瘤周水肿范围、O6-甲基鸟嘌呤-DNA甲基转移酶(MGMT)基因甲基化状态、手术与放疗间隔时间是PFS的影响因素（P<0.05）。年龄、病灶数目、肿瘤切除程度、瘤周水肿范围、MGMT基因甲基化状态是OS的影响因素（P<0.05）。Cox多因素分析显示,年龄（HR=2.151,95%CI:1.07～4.30,P=0.031）、瘤周水肿范围（HR=2.631,95%CI:1.23～5.62,P=0.013）、MGMT基因甲基化状态（HR=2.347,95%CI:1.14～4.81,P=0.020）和手术与放疗间隔时间（...     

术前外周血血小板-淋巴细胞比值与食管胃结合部腺癌患者预后相关性研究

目的探讨术前外周血血小板-淋巴细胞比值(PLR)对食管胃结合部腺癌(AEG)患者预后的影响。方法收集63例AEG患者,检测术前外周血PLR,分析PLR与肿瘤大小、TNM分期、分化程度等相关性及预后危险因素。结果以173.63作为PLR的临界值将AEG患者划分为高PLR组与低PLR组,患者的N分期(χ²=14.144,P<0.001)、病理分期(χ²=14.715,P<0.001)及分化程度(χ²=9.223,P=0.002)与PLR有关,而且PLR是术后较短的无复发生存期(HR:5.134;95%CI:1.399~18.842;P=0.014)的独立危险因素。结论术前外周血PLR可以作为一种简便的生物指标预测AEG手术患者的预后。     

术前纤维蛋白原联合淋巴细胞与单核细胞比值对非小细胞肺癌患者预后的评估价值

  目的  探讨术前纤维蛋白原（fibrinogen,Fbg）联合淋巴细胞与单核细胞比值（lymphocyte to monocyte ratio,LMR）评分（FLMR）与非小细胞肺癌（non-small cell lung cancer,NSCLC）患者预后的相关性。  方法  回顾性分析2006年1月至2009年12月天津医科大学肿瘤医院行根治性手术切除的589例NSCLC患者的临床病例资料。根据受试者工作特征（ROC）曲线判定Fbg及LMR的界限值,根据F-LMR评分原则将患者分为3组:F-LMR 0分、F-LMR 1分、F-LMR 2分。通过χ2检验分析其与患者临床病理因素的关系,Kaplan-Meier法进行生存分析,运用Log-rank法进行差异性检验,Cox比例风险模型进行单因素与多因素回归分析。  结果  根据ROC曲线,3.48 g/L、3.23分别作为Fbg和LMR的界值。F-LMR 0分215例、F-LMR 1分228例、F-LMR 2分146例,术前F-LMR评分与年龄、性别、吸烟史、肿瘤位置、手术类型、病理分期、病理类型、肿瘤大小有显著相关（P < 0.05）。单因素分析显示:肿瘤位置、手术类型、病理分期、肿瘤大小、F-LMR评分、LMR及Fbg水平是影响NSCLC患者预后的危险因素（P < 0.05）;多因素分析结果表明:病理分期（DFS:HR:1.700,95%CI:1.483~1.950,P < 0.001;OS:HR:1.703,95%CI:1.486~1.952,P < 0.001）和F-LMR评分（DFS:HR:1.264,95%CI:1.077~1.484,P=0.004;OS:HR:1.301,95%CI:1.107~1.528,P=0.001）是影响患者预后的独立危险因子。  结论  术前F-LMR评分可作为预测行根治性切除的非小细胞肺癌患者预后的指标。      

疗前绝对淋巴细胞计数及其相关参数比对局部晚期宫颈癌患者疗效的预测价值

目的 探讨治疗前绝对淋巴细胞计数(ALC)及其中性粒-淋巴细胞比(NLR)、单核细胞-淋巴细胞比(MLR)以及血小板-淋巴细胞比(PLR)对局部晚期宫颈癌(LACC)患者预后的预测价值。方法 纳入2016-2019年间新疆医科大学附属肿瘤医院收治的初诊LACC患者175例,完整记录患者的临床资料及治疗前ALC并计算NLR、MLR、PLR。采用Cox模型分析LACC患者的预后预测指标。结果 NLR降低组(<3.34)、MLR降低组(<0.315)LACC患者的无进展生存(PFS)均高于二者升高组(均P<0.05);ALC升高组(≥1.375×10⁹/L)、PLR降低组(<160.575)LACC患者的总生存(OS)均高于ALC降低组和PLR升高组(均P<0.05)。单因素分析显示高危CTV(HR-CTV)的等效剂量EQD2Gy是影响LACC患者PFS的重要预后因素(P=0.03),多因素分析显示FIGO分期(HR=2.339,95%CI为1.22~4.48,P=0.010)、同步放化疗(HR=0.213,95%CI为0.11~0.43,P<0.001)是LACC患者PFS的独立预测因素;而同步放化疗(HR=0.229,95%CI为0.07~0.81,P=0.023)和MLR(HR=4.933,95%CI为1.39~17.54,P=0.014)是LACC患者OS的独立预测因素。结论 局部晚期宫颈癌患者能在同步放化疗中获益,HR-CTV EQD2Gy剂量是影响LACC患者PFS的重要预后因素,治疗前MLR升高是影响LACC患者OS的独立预后因素。     

乳腺癌肝转移患者的临床病理特征及预后因素分析:基于SEER数据库的回顾性研究

目的分析乳腺癌肝转移患者的临床特征,探讨影响乳腺癌肝转移患者预后的危险因素。方法收集美国国立癌症研究所监测、流行病学和结果数据库(SEER)中2010—2013年的3 468例初诊时发生器官转移的Ⅳ期乳腺癌患者的临床资料。根据是否发生肝转移分为肝转移组(1 001例)和非肝转移组(2 467例),通过χ~2检验和二元Logistic回归方法比较2组各临床病理特征的差异。选取其中随访资料齐全的肝转移患者930例,采用Kaplan-Meier法计算肝转移组的OS,采用Log-rank法分析各因素对生存率的影响。将单因素分析差异有统计学意义的变量纳入多因素Cox回归模型进行分析,得到影响乳腺癌肝转移者生存情况的独立危险因素。结果肝转移组与非肝转移组比较,以下临床病理特征差异有统计学意义:诊断年龄(χ~2=25.543,P0.001)、人种(χ~2=8.516,P=0.014)、组织学分级(χ~2=55.474,P0.001)、病理类型(χ~2=18.182,P0.001)、原发侧(χ~2=4.851,P=0.028)、ER(χ~2=96.440,P0.001)、PR(χ~2=105.707,P0.001)及HER-2表达(χ~2=148.941,P0.001)。二元Logistic回归结果显示,诊断年龄(OR=0.718,95%CI:0.605~0.851,P0.001)、组织学分级(OR=1.156,95%CI:1.007~1.326,P=0.039)、ER(OR=0.712,95%CI:0.574~0.885,P=0.002)、PR(OR=0.681,95%CI:0.557~0.834,P0.001)及HER-2(OR=2.167,95%CI:1.835~2.558,P0.001)分别为影响肝转移发生的独立相关因素。930例患者中位生存时间为23个月,1年OS率为64.9%,3年OS率为34.2%。单因素生存分析显示:诊断年龄(χ~2=53.968,P0.001)、人种(χ~2=9.677,P=0.008)、组织学分级(χ~2=6.826,P=0.033)、T分期(χ~2=10.467,P=0.016)、N分期(χ~2=18.057,P0.001)、原发灶手术(χ~2=19.719,P0.001)、原发灶放射治疗(χ~2=11.873,P=0.003)、其他器官转移(χ~2=12.262,P0.001)、ER(χ~2=28.045,P0.001)、PR(χ~2=40.418,P0.001)及HER-2表达(χ~2=23.844,P0.001)与患者OS有关。Cox回归分析结果显示:诊断年龄(HR=1.544,95%CI:1.353~1.762,P0.001)、组织学分级(HR=1.249,95%CI:1.038~1.503,P=0.018)、T分期(HR=1.103,95%CI:1.004~1.211,P=0.042)、原发灶手术情况(HR=0.565,95%CI:0.457~0.700,P0.001)、ER(HR=0.749,95%CI:0.586~0.958,P=0.022)、PR(HR=0.586,95%CI:0.453~0.759,P0.001)及HER-2表达(HR=0.517,95%CI:0.418~0.640,P0.001)是乳腺癌肝转移患者预后的独立影响因素。结论乳腺癌肝转移的发生风险可能与肿瘤组织的恶性程度有关。发生肝转移患者整体预后较差,诊断年龄较小、组织学分级较低、T分期较低、ER阳性、PR阳性及HER-2阳性的患者远期预后较好,对原发灶进行手术治疗可以显著改善患者预后。     

135例腹膜癌患者自然病程预后的多因素分析

目的：分析腹膜癌患者的自然病程,探索预后相关因素。方法：收集2015年8月至2022年4月首都医科大学附属北京世纪坛医院收治的135例腹膜癌患者完整的生存数据,行单因素和多因素生存分析,筛选独立预后因素。结果：135例腹膜癌患者中位生存期为12.2个月（95%CI:10.6～13.8）。单因素生存分析发现下述10项因素影响预后：年龄（P=0.002）、卡氏评分（Karnofsky performance status,KPS）(P<0.001)、营养不良（P<0.001）、初治TNM分期（P<0.001）;原发肿瘤部位（P<0.001）、既往手术（P<0.001）、既往化疗（P<0.001）、既往放疗（P=0.028）、既往中药治疗（P=0.007）、合并脑梗死（P<0.001）。多因素分析发现下述5项独立预后因素：KPS评分（HR=4.986,95%CI:2.540～9.787,P<0.001）、营养不良（HR=3.164,95%CI:1.704～5.877,P=0.001）、初治TNM分期（HR=2.632,95%CI:1.344～5...     

1 085例手术切除浸润性肺腺癌淋巴结转移的相关因素分析及诺模图模型的建立

  目的  探究浸润性肺腺癌淋巴结转移与肺腺癌病理亚型等相关因素之间的关系。  方法  收集1 085例浸润性肺腺癌患者的相关临床病理资料,对其淋巴结转移情况与年龄、性别、病理亚型、肿瘤部位、肿瘤最大径、胸膜侵犯6项因素之间的关系进行分析。将单因素分析中有意义的变量纳入多因素Logistic回归模型中,以此为基础构建诺模图,并用一致性指数（C-index）、校正模型、受试者工作特征（ROC）曲线等对该模型进行评价。  结果  多因素非条件Logistic回归分析结果显示,年龄≤67岁（OR=1.599,P= 0.036）、病理亚型（OR=1.337,P < 0.001）、肿瘤部位（OR=1.162,P=0.027）、肿瘤最大径（OR=1.765,P < 0.001）、胸膜侵犯（OR=2.179,P < 0.001）为肺癌淋巴结转移的独立风险因素。应用上述因素构建诺模图,对该诺模图模型进行验证,C-index为0.860（95%CI:0.834~0.885）,校正曲线有较好的一致性,ROC曲线下面积（AUC）为0.829（95%CI:0.799~0.858）。  结论  年龄≤67岁、病理亚型、肿瘤部位、肿瘤最大径及胸膜侵犯为肺腺癌淋巴结转移的风险因素,对淋巴结转移具有重要预测意义。本研究构建的诺模图预测模型预测能力较好。      

Individual prediction of lateral neck metastasis risk in patients with unifocal papillary thyroid carcinoma

IntroductionMuch controversy exists over whether to perform lateral neck dissection (LND) on patients with papillary thyroid carcinoma (PTC). This study aimed to build predictive nomograms that could individually estimate lateral neck metastasis (LNM) risk and help determine follow up intensity.Patients and methodsUnifocal PTC patients who underwent LND between April 2012 and August 2014 were identified. Clinical and pathological variables were retrospectively evaluated using univariate and stepwise multivariate logistic regression analysis. Variables that had statistical significance in final multivariate logistic models were chosen to build nomograms, which were further corrected using the bootstrap resampling method.ResultsIn all, 505 PTC patients were eligible for analysis. Among these, 178 patients (35.2%) had lateral neck metastasis. Two nomograms were generated: nomogram (c) and nomogram (c + p). Nomogram (c) incorporated four clinical variables: age, tumor size, tumor site, and extrathyroidal extension (ETE). It had a good discriminative ability, with a C-index of 0.79 (bootstrap-corrected, 0.78). Nomogram (c + p) incorporated two clinical variables and two pathological variables: tumor size, tumor site, extranodal extension (ENE), and number of positive nodes in the central compartment. Nomogram (c + p) showed an excellent discriminative ability, with a C-index of 0.86 (bootstrap-corrected, 0.85).ConclusionTwo predictive nomograms were generated. Nomogram (c) is a clinical model, whereas nomogram (c + p) is a clinicopathological model. Each nomogram incorporates only four variables and can give an accurate estimate of LNM risk in unifocal PTC patients, which may assist clinicians in patient counseling and decision making regarding LND.     

基于SEER数据库的转移性结肠癌患者早期死亡预测列线图模型构建

目的构建预测转移性结肠癌(mCC)患者早期死亡的列线图模型。方法从SEER数据库中选择6669例符合条件的mCC患者。根据多因素Logistic回归中的危险因素构建列线图。通过C-index、校准曲线和临床决策曲线分析(DCA)评估列线图的预测性能。结果原发肿瘤位置、肿瘤分化、T分期、M分期、骨转移、脑转移、CEA、肿瘤大小、年龄和婚姻状态是mCC患者早期死亡的独立影响因素。基于这些变量构建列线图,C-index和校准曲线显示模型具有很好的预测能力,DCA曲线显示列线图可以使患者有较好的临床获益。结论该列线图具有良好的预测能力,能够帮助医生识别可能早期死亡的高危mCC患者,有助于制定个性化治疗策略。     

构建并验证nomogram模型预测ⅠA期肺腺癌肺泡间转移

背景和目的：肺泡间转移（spread through air spaces,STAS）是早期肺腺癌的不良预后因素,尤其是楔形切除的患者,术前预测STAS有助于选择更佳的手术方式。本研究旨在建立并验证基于术前临床和影像学特征的列线图（nomogram）来预测ⅠA期肺腺癌的STAS。方法：回顾性分析2017年1月—2018年12月在复旦大学附属中山医院接受手术治疗的595例ⅠA期肺腺癌患者,通过4%的甲醛溶液固定石蜡包埋组织切片评估STAS结果。基于术前临床资料和胸部计算机体层成像（computed tomography,CT）,4种临床特征和11种影像学特征纳入分析。通过logistic回归筛选临床和影像学特征中预测STAS的独立预测因素并构建nomogram模型。通过一致性指数（concordance index,C-index）、受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线的曲线下面积（area under curve,AUC）、校准图来评估模型的效能。结果：在595例ⅠA期肺腺癌患者中,STAS阳性为87例（14.6%）。单因素及多因素logistic回归结果显示分叶征（OR = 8.156,95% CI：1.021 ~ 65.099）、毛刺征（OR = 5.258,95% CI：2.506 ~ 11.032）和实性成分占比（consolidation tumor ratio,CTR）（0.50相似文献   

A real-world,population-based study of the trends for incidence and prognosis in high-grade neuroendocrine tumor of cervix

To explore the incidence and prognosis trends for high-grade cervical neuroendocrine tumor (HGCNET) and construct a nomogram to predict prognosis for HGCNET. Annual age-adjusted incidence of HGCNET from 1975 to 2015 was retrieved from the Surveillance, Epidemiology, and End Results program, the linear regression, poisson regression and annual percentage changes were used to assess the incidence trend. Also, trends for relative survival (RS) and overall survival (OS) in HGCNET patients from 1975 to 2015 were evaluated. From 1988 to 1975, 514 HGCNET patients were selected and divided into two cohorts with a ratio of 7:3. Nomogram to predict OS for these patients was constructed and validated. The incidence trend for HGCNET was unchanged in the past four decades (P = 0.734), but the proportion of HGCNET in diagnosed cervical cancer slightly increased from 0.9% in 1975 to 1.9% in 2015 (P < 0.001). The 5-year RS and OS for HGCNET in the study periods decreased steadily (RS: P = 0.009; OS: P = 0.008). Nomogram incorporating age, T stage, lymph-node positive, distant metastasis and surgery was constructed. The C-index of the nomogram was 0.716 (0.680-0.752), which was higher than the FIGO staging system. The incidence of HGCNET remained unchanged in the past four decades but the proportion of HGCNET has slightly increased. Besides, a steadily decreasing survival for HGCNET was observed in the study periods. A nomogram was constructed to better predict prognosis for HGCNET.     

Construction and evaluation of prognostic models for esophageal cancer patients with distant and non-distant metastases: providing a reference process for clinical diagnosis and treatment

BackgroundAlthough the current treatment for esophageal cancer has great technological progress, the 5-year survival rate of patients is not optimistic. About 70% of patients with esophageal cancer are at an advanced stage at first diagnosis. These patients are prone to distant metastasis, and the prognosis is poor. Therefore, understanding the risk factors for distant metastasis in patients with esophageal cancer, combined with the prognosis of the patient, can aid in choosing the optimal diagnosis and treatment plan. Ultimately, it will improve the patient’s survival time and quality of life. This research aims to construct a model for the risk assessment of distant metastasis in patients with esophageal cancer and prognostic models for patients with distant and non-distant metastases.MethodsThe Surveillance Epidemiology and End Results (SEER) database was used to select patients with esophageal cancer from 2010 to 2015. The optimal cutoff point was selected for the age and tumor size variables using X-tile. The nomogram was constructed using R software (The R Foundation for Statistical Computing).ResultsGender, grade, T stage, N stage, and tumor size were independent risk factors associated with distant metastasis in patients with esophageal cancer. The concordance index (C-index) of the nomogram prediction model for whether the patient will have distant metastasis was 0.609. Age, grade, T stage, N stage, and tumor size were independent risk factors affecting the prognosis without distant metastasis. The C-index of the nomogram prediction model for patients with distant metastases was 0.590. Age and T stage were independent risk factors affecting the prognosis of patients with distant metastases. The C-index of the nomogram prediction model was 0.543. The combination of radiotherapy, chemotherapy, and primary surgery yielded the best overall survival for both patients with distant metastases and patients with non-distant metastases.ConclusionsA comprehensive assessment of the risk of distant metastasis in patients with esophageal cancer, combined with prognosis prediction, is necessary to provide patients with a reasonable treatment plan.     

Establishing a Nomogram for Stage IA-IIB Cervical Cancer Patients after Complete Resection

Background: This study aimed to establish a nomogram by combining clinicopathologic factors with overallsurvival of stage IA-IIB cervical cancer patients after complete resection with pelvic lymphadenectomy. Materialsand Methods: This nomogram was based on a retrospective study on 1,563 stage IA-IIB cervical cancer patientswho underwent complete resection and lymphadenectomy from 2002 to 2008. The nomogram was constructedbased on multivariate analysis using Cox proportional hazard regression. The accuracy and discriminative abilityof the nomogram were measured by concordance index (C-index) and calibration curve. Results: Multivariateanalysis identified lymph node metastasis (LNM), lymph-vascular space invasion (LVSI), stromal invasion,parametrial invasion, tumor diameter and histology as independent prognostic factors associated with cervicalcancer survival. These factors were selected for construction of the nomogram. The C-index of the nomogramwas 0.71 (95% CI, 0.65 to 0.77), and calibration of the nomogram showed good agreement between the 5-yearpredicted survival and the actual observation. Conclusions: We developed a nomogram predicting 5-year overallsurvival of surgically treated stage IA-IIB cervical cancer patients. More comprehensive information that isprovided by this nomogram could provide further insight into personalized therapy selection.     

A prognostic nomogram for colorectal cancer liver metastases after percutaneous thermal ablation

Purpose: To assess the efficacy of percutaneous thermal ablation in treating colorectal cancer liver metastases (CRCLM), and to propose a prognostic nomogram for overall survival (OS).

Materials and methods: Seventy-one patients with CRCLM undergoing thermal ablation at our institute from 2009 to 2013 were identified and analysed to formulate a prognostic nomogram. The concordance index (C-index) and calibration curve were calculated to evaluate the predictive accuracy of the nomogram. The nomogram was compared with two current prognostic nomograms for patients with CRCLM who had undergone hepatectomy (Kattan) and selective internal radiation therapy (Fendler). Predictive validity was assessed in the validation cohort of 25 patients who had undergone thermal ablation from 2014 to 2016.

Results: The median OS in the primary cohort was 26.4?months, whereas the 1-, 3- and 5-year OS rates were 72.2%, 37.2% and 17%, respectively. The median progression-free survival was 4.2?months. After univariate and multivariate analysis, a prognostic nomogram was formulated based on four predictors, including the number of tumours, maximum diameter of the tumour, CA19–9 level and ablation margin. The C-index of the nomogram was 0.815. Based on the patients of this study, the C-index was significantly higher than that of the Fendler nomogram (C-index, 0.698) and Kattan nomogram (C-index, 0.514, p?Conclusions: Thermal ablation was an effective therapy for CRCLM. Moreover, the nomogram was effective and simple for CRCLM patients undergoing thermal ablation.     

原发性肝癌射频消融术后复发预测模型的建立及评价

目的 构建和评价用于预测原发性肝癌（primary liver cancer，PLC）患者射频消融（radiofrequency ablation，RFA） 术后无瘤生存率的列线图模型。 方法 回顾性分析2009年6月至2017年5月于广西医科大学附属肿瘤医院接受射频消融治疗的213例PLC患者的临床资料。ＰＬＣ患者被随机分为训练组（n=133）和验证组（n=80）。采用Cox回归模型分析射频消融术后复发的因素，并建立复发的列线图模型。通过校准曲线评估模型的预测符合度，Kaplan-Meier 曲线评估模型的实用性，一致性指数（C-index）评估模型的准确度。结果 训练组1年、3年、5年无瘤生存率分别为65.25%、40.91%、26.99%，验证组分别为66.29%、48.10%、24.59%，两组生存曲线比较差异无统计学意义（P=0.785）。Cox回归分析结果显示，肿瘤数目（HR=1.921， 95%CI：1.136~3.251）、丙肝抗体阳性（HR=4.545，95%CI：1.700~12.149）、HBV-DNA≥10² IU/mL（HR=1.993，95%CI：1.209~3.284）及血清前白蛋白（HR=0.996，95%CI：0.993~0.999）为无瘤生存率的影响因素。基于肿瘤数目、HBV-DNA和血清前白蛋白等因素建立列线图模型，训练组和验证组的 C-index 分别为 0.649（95%CI：0.588~0.710）、0.641（95%CI：0.556~0.724），校准图形中标准曲线与预测校准曲线贴合良好。采用列线图将患者分为高风险组和低风险组，高风险组无瘤生存率低于低风险组（P<0.05）。结论 基于肿瘤数目、HBV-DNA和血清前白蛋白等因素建立的列线图测模型可预测PLC射频消融术后的无瘤生存率，对患者辅助治疗具有一定指导价值。     

胰腺导管腺癌术后患者Nomogram预后模型的构建

目的:分析胰腺导管腺癌（pancreatic dust adenocarcinoma，PDAC）术后患者的预后影响因素，建立Nomogram预后模型。方法:收集SEER数据库2004年至2015年PDAC术后患者的临床病理及随访数据。应用倾向得分匹配（propensity score matching，PSM）均衡放疗、化疗基线数据的差异。采用Kaplan-Meier法进行单因素生存分析，Log-rank检验比较生存率的差异；多因素Cox比例风险模型分析PDAC术后患者的独立预后影响因素并建立Nomogram预后模型，其性能通过一致性指数值及决策曲线分析法（decision curve analysis，DCA）进行验证。结果:本研究共纳入10 442例PDAC术后患者。经PSM后生存分析显示化疗（P<0.001）与放疗（P=0.003 7）可改善患者的预后。单因素及多因素分析显示年龄、婚姻状态、分化程度、TNM分期、肿瘤大小、化疗及放疗为PDAC术后患者的独立预后影响因素（P<0.05）。进一步建立的Nomogram预后模型在预测1年、3年及5年总生存方面表现出良好的准确性，内部验证的一致性指数为0.722，较TNM系统一致性指数高（C-index=0.656）。DCA显示Nomogram预后模型较TNM模型具有更高的临床获益。结论:年龄、婚姻状态、分化程度、TNM分期、肿瘤大小、化疗及放疗均为PDAC术后患者的独立预后影响因素（P<0.05），依此建立的Nomogram较传统的AJCC TNM系统具有更高的准确性及临床获益。