医学图像后处理模拟实验的设计与应用

本文分析了图像后处理方法在医学院校图像处理实验教学中的应用,指出了医学图像后处理模拟实验在医学影像学等各专业实验课教学中实施的必要性。根据作者在医学影像图像后处理实验教学的经验,提出了医学图像后处理模拟实验的设计方法,在医学院校医学影像学专业的实验教学上有很大的推广与应用价值。     

医学图像纹理分析综述

医学图像分析是医学图像处理的较高阶段,通过对医学图像作进一步后处理分析,以给出某一具体医学图像与其它医学图像相区别的特征.在医学图像的分析中,图像纹理分析已被应用于各种图像处理过程,如图像分割、图像识别等.其主要的作用是为计算机理解（如模式识别）提供基础,目前已广泛应用于医学图像辅助检测与诊断（computer aided diagnosis,CAD）的定量分析中.     

医学影像学教学中图像数字化处理及应用

计算机、网络技术的飞速发展 ,使其在教学上的运用越来越广泛和深入。医学影像学是一门实践性很强的学科 ,大量影像是其教学内容的重要组成部分。为了改进教学方法 ,适应现代医学影像学的电算化教学要求 ,我们进行了图像数字化处理及应用的初步探索。1　医学影像学教学现状及改进设想目前国内许多医学院校医学影像学教学还在使用大量的胶片图像 ,这些资料体积庞大 ,搬运、整理、检索繁杂 ,随时间的推移还会发生老化磨损 ,必须不断更新和补充。将胶片图像数字化处理后 ,一张光碟就可以储存成百上千张图片 ,储存、携带、调用异常方便 ,特别适…     

医学解剖图像与功能图像配准技术综述

医学图像配准技术是目前医学图像处理技术的研究热点和难点,对临床诊断治疗具有重要意义.医学解剖图像与功能图像的配准技术是医学图像配准技术的难点和主要研究方向.本文对医学图像配准技术做了概括性介绍,重点介绍医学解剖图像与功能图像配准的主要方法,讨论解剖图像与功能图像配准存在的问题,对比分析不同配准方法在解剖图像与功能图像配准方面的适用性,提出今后的主要研究方向.     

医学图像融合技术及其临床应用

医学图像融合是影像医学和核医学领域近几年兴起的一项新技术，它把解剖与功能信息有机地结合起来，有效地丰富了图像信息，提高了诊断和治疗的可靠程度。本综述了医学图像融合系统的分类、有关处理技术及其在医学诊断治疗等方面的应用。     

医学图像的电子计算机处理

医学图像在诊断、治疗以及科学研究中具有重要作用。然而，大多数医学图像由于噪声的干扰、信息的信噪比低，图像重叠，信号弱等原因，许多重要的有用信息被淹没在大量无用信息之中，不能充分发挥医学图像的作用。利用电子计算机对医学图像进行处理，可以排除或减少噪声，突出有用信息，进行有关参数（如密度、面积、体积等）的测量和运算，并能进行形态特征的提取以及直接控制成像过程等。因此，电子计算机对医学图像的处理，不仅改善了图像质量，扩大了应用领域，而且使许多过去只停留在理论上的医学成像方法达到了实用水平。医学图像是多…     

医学影像图像存储与传输系统在医学影像学教学中的应用

现代医学影像学是一门集影像诊断和介入治疗为一体的诊治并存的综合学科，其一大特点就是有大量的影像资料，通过对影像资料的分析对比进行疾病的诊断和疗效观察。本文评价了医学影像图像存储与传输系统（picture archiving and communication system，PACS）在医学影像学教学中的应用价值。东南大学临床医学院利用PACS构建医学影像学电子教学片库，积累了有价值的影像资料近3万份，制作了全套多媒体演示型课件、网络课程和电子考试题库，建立了大屏幕多媒体阅片室，改变了传统的医学影像学教学方法，实现了医学影像学教学的实时化、多样化，在医学影像学教学和临床见习、实习中获得了一致好评。实践证明，PACS有利于提高医学影像学教学质量，值得完善和推广。     

医学图像的色彩处理

彩色图像显然比单色（黑白）图像理好看。由于大量的医学图像是单色图像，因此将其处理成彩色图像，将有助于医务人员对疾病的诊断与治疗。医学图像的色彩处理方法很多，本文讨论借助于计算机用映射变换法来处理医学图像的色彩问题－－伪彩色处理，并详细讨论了转换原理及转换方法。     

医学图像分割进展

图像分割是解决医学图像在临床上广泛应用的关键性问题.本文简述了医学图像分割技术的进展,综述医学图像分割技术、发展趋势,展望了医学图像分割的前景和面临的挑战.     

医学图像分割技术及其进展

医学图像分割是医学图像处理中的一个经典难题。图像分割技术的发展不仅影响到医学图像处理中其它相关技术的发展，如可视化、3D重建、不同模式医学图像的配准和融合等，而且在生物医学图像的分析中也占有极其重要的地位。近年来，由于一些新兴学科在医学图像处理中的应用，医学图像分割技术取得了显著的进展。本文对近年来的医学图像分割技术、发展趋势、研究热点及其医学图像分割的评价等问题进行了综述和讨论。     

医学影像学教育信息化应用探讨

医学影像学发展突飞猛进，图像信息已经由原来的传统胶片式记录，发展到现在的数字化、无胶片化资料．为了使医学影像学教学与信息化相结合，实现教学的信息化．我们结合我院情况，探讨了医学影像学信息化教学的方法，旨在提高教学质量．     

医学影像学教学科研图像资源库的构建策略

随着医学影像技术的不断进步,现代影像设备已经十分普及,也促使医学影像专业教学与科研图像向数字化方向发展.将具有较高教学与科研价值的胶片数字处理并建立相应图像资源库十分必要,就构建初具规模的医学影像学教学与科研图像资源库提出一套经济实用的解决方案.     

医学图像分析实验教学改革的研究与实践

医学图像分析实验是医学图像分析教学的重要环节。我们通过不断地研究和实践 ,走出传统实验教学模式 ,摸索出一套适合当前医学图像分析的实验教学模式 ,从而将理论性实验与综合能力的考核相结合 ,不仅使学生掌握医学图像分析实验的基本操作技术 ,而且能培养学生的综合能力和综合素质     

医学图像分析实验教学改革的研究与实践

医学图像分析实验是医学图像分析教学的重要环节.我们通过不断地研究和实践,走出传统实验教学模式,摸索出一套适合当前医学图像分析的实验教学模式,从而将理论性实验与综合能力的考核相结合,不仅使学生掌握医学图像分析实验的基本操作技术,而且能培养学生的综合能力和综合素质.     

医学图像的分割技术及其新进展

近几年，计算机断层成像（Computed Tomography，CT），核磁共振成像（MagneticResonance Image，MRI），超声成像（ultrasoundimage，USI）等医学成像技术已经广泛应用在医疗的诊断、术前计划、术后监测等各个环节中，其目的是全面而精确地获得病人的各种数据，为诊断、治疗计划、手术和术后评估提供正确的数字信息。只有把感兴趣的目标从图像的复杂景物中提取出来，才有可能进一步对它们进行定量分析或者识别。目前，医学图像分割主要以各种细胞、组织与器官的图像来作为处理的对象或内容。图像分割是根据某种均匀性或一致性原则将图像分成若干个有意义的部分，使得每一部分都符合某种一致性的要求。     

医学图像数据网格的实现

根据现有医学影像归档及通信系统(PACS)应用需求,分析探讨了建立医学图像数据网格的必要性。并提出了医学图像数据网格的软件基本框架,深入研究了医学图像数据网格中用户验证、元数据目录和存储代理三个关键组件的实现方法。     

医学图像信息系统研究进展

医学图像信息系统或医学影像存档与通信系统 (PACS)已成为医院信息系统 (HIS)和远程医疗不可缺少的重要组成部分.医学图像是疾病诊断的重要依据,并直接影响诊断的正确性. PACS首次出现在二十世纪七十年代末,是数字成像技术、计算机技术和网络技术对医学影像进行数字化处理的系统.主要用于解决医学影像的采集和数字化、图像的存储和管理、医学图像的高速传输、图像的数字化处理和重现、图像信息与其他信息的集成等五个方面的问题.     

多媒体教学在医学图像分析课中的作用

医学图像分析是研究生的一门重要基础课，它在 医学基础理论研究和临床实验研究中发挥着重要的作用。它广泛地应用于解剖学、组织胚胎学、肿瘤病理学、放射医学、免疫学、细胞生物学、分子生物学等学科的研究中。如射Ｘ光图像、显微镜图像及放射性同位素图像进行图像处理或进行几何参数和平均光密度的定量等。在医学图像分析课中将课程难点、重点和一些难以用语言表达清楚的内容利用多媒体进行教学，学生最易接受，最为喜爱。     

医学图像检索技术的应用研究

医学图像的检索一直是人们所关注的焦点,本文主要介绍了基于内容的医学图像检索的意义、工作原理和方法.本研究将COM技术引入到医学图像检索中,使用MATLAB制作COM组件供VB调用、实现图像处理.实验表明,在VB开发环境中调用COM组件,能大大加快软件开发的进度、缩短源代码,提高代码质量及软件的稳定性.     

医学图像计算机辅助测量系统的设计

0　引言　在常用的医学图像学检查中 ,常常需要对医学图像作测量 .其常用的测量主要集中在距离 ,角度 ,面积和周长测量上 .并且对于医学工作者来说 ,要求操作简洁 ,数据准确 ,应用面广 .医学图像的计算机辅助测量系统针对这一情况 ,通过对扫描后的图像进行定标 ,实现测量图像上任意距离 ,角度 ,面积和周长 .使用本系统 ,可以很方便地对医学图像的各种常用参数进行必要的测量 .1　原理和方法1.1　设计思想　整个软件系统的设计思路是 :通过扫描仪将所要分析的图像扫描进入计算机 ,然后定出图像的比例尺 ,根据比例尺就能对相应的指标进行测量 …