用连续量输入的人工神经网络评定心脏收缩功能

作者应用人工神经网络技术，实现心脏收缩功能的计算机自动评定，以探讨人工神经网络技术在生物医学评定、分类和诊断等问题中的应用方法，该研究采用心脏收缩时间间期的７项指标，应用反向传播神经网络，以连续量作为网络输入，对２０２位受试者的心脏收缩功能进行评定，人工神经网络的评定结果与专家评定结果相比较，符合率可达９５．５４％．结果表明，连续量输入方式在逼近实际分类边界，减小网络规模，加快网络学习方面优于数字量输入方式．     

人工特征人工神经网络分类器

以人工神经网络为手段，以提取脉象信息为目的，由临床采样数据形成了网络训练输入特征向量库，不以单一脉本身为分类对象，而考虑它是否是某些可识别特征的组合，建立了浮沉，弦滑，迟数等一组脉象特征网络，证实了人工神经网络用于生的脉象特征的识别和分类是可行的，带智能处理的特色。其分辨准确率可达９０％，。     

脉象特征人工神经网络分类器

以人工神经网络为手段，以提取脉象信息为目的，由临床采样数据形成了网络训练输入特征向量库，不以单一脉本身为分类对象，而考虑它是否是某些可识别特征的组合，建立了浮沉、弦滑、迟数等一组脉象特征网络。证实了人工神经网络用于具有模糊性的脉象特征的识别和分类是可行的，带智能处理的特色。其分辨准确率可达９０％。     

核素心室造影对冠心病心功能的评价

目的：评价冠心病病人的主脏功能受损伤及恢复情况。方法：用核素心室造影的方法测定９０例冠心病病人心脏的收缩功能和舒张功能。结果：心绞痛病人心脏的收缩功能正常，舒张功能异常。心肌梗死病人心脏的早期收缩和舒张功能均受损，后期均有所改善。下壁心肌梗死病人心脏收缩功能完善恢复，舒张功能仍低于正常，前壁心肌梗死病人心脏收缩和舒张功能恢复得均较慢，结论：不同类开的冠心病功能受到不同程度的损害，心脏舒张功能受损先     

刺五加对冠心病心绞痛45例临床观察

目的：观察刺五加对冠心痛心绞痛患者心脏功能的影响。方法：应用脉冲多普勒超声心动图技术观察，患者静脉输入刺五加前后冠心痛心绞痛患者心脏收缩厦舒张功能。结果：用药后舒张早期充盈增加，血流加速和房缩期充盈速度下降，心室等容舒张期缩短。结论：刺五加能明显改善冠心病心绞痛的心室舒张功能，有较好的改善心肌代谢、增加冠状动咏血流、改善心肌缺血等作用。     

超声心动图对糖尿病心衰患者左室收缩功能及舒张功能的评价

本文采用超声心动图测定３２例糖尿病心衰患者及２６例健康人的左室收缩功能及舒张功能，结果证实糖尿病心邓有收缩功能障碍又有舒张功能障碍。治疗糖尿病心衰，除应用常规的抗心衰疗法外、加用钙离子拮抗剂可使心脏功能从病理生理上得到改善。超声心动图评定左室功能方法简便，结果可靠，实用性强。     

肥胖对心脏收缩时间间期的影响

<正> 心脏收缩时间间期(STI)测定是一种无创伤性半定量评定心脏收缩功能的方法,在国内已有许多报道。其测定结果与冠脉造影及血流动力学相关,为临床应用提供了可靠依据。值得注意的是STI易受多种因素的影响。已报道的主要影响因素有心率、年龄、性别、药物及技术因素等。近期我     

人工神经网络用于中药材雷公藤和昆明山海棠的分类识别研究

人工神经网络用于中药材雷公藤和昆明山海棠的分类识别研究张亮，蓝要武，韩英等，药学学报，１９９５，３０（２）：１２７应用误差反向传播学习算法（ＢＰ算法）对中药材雷公藤和昆明山海棠浸出物的红外光谱进行分类识别。网络为３层结构，输入节点为９个，隐层节点为２...     

新的心脏功能分级标准——用心脏收缩时间间期判定心脏功能

<正> 临床上以往按患者能胜任多少体力活动而将心脏功能分为四级,这种分类分法往往带有较大的主观成份,很难得到客观的、一致的评定结果。katz等早在1923年就已开始测定心脏收缩时间间期(STI),但临床用来作为心泵功能评定指标还是近十余年的事,主要是由于当时的STI测定不能与直接的心功能检查作对比,所以不能肯定其实用价值及临床     

径向基人工神经网络在宫颈细胞图像识别中的应用

目的：探讨径向基（RBF）人工神经网络在宫颈细胞图像识别中的应用。方法：提取宫颈细胞和细胞核的15个形态学特征参数及12个色度学特征参数，对700个宫颈细胞按正常、低度鳞状上皮内病变（LSIL）、高度鳞状上皮内病变（HSIL）、宫颈癌进行分类识别。利用软件STATISTICA7．0建立网络模型并训练，用VC＋＋．NET语言调用网络。结果：RBF网络对训练集的拟合度为97．3％，对测试集的分类准确率为95．4％。在测试集中，正常细胞的识别率为96％，LSIL细胞识别率为94％，HSIL细胞识别率为100％，癌细胞识别率为88％。RBF网络输入参数的敏感度排序与细胞病理学特征基本一致。结论：RBF人工神经网络可以很好的对宫颈细胞特别是HSIL细胞进行分类识别。     

老年人左心室舒张功能的探讨

一、前言用无创性方法测定左心室收缩功能在国内外有许多报导。心脏收缩时间间期(STI)的测定已广泛应用于判断左心室收缩功能,特别是射血前时间与射血时间比值(PEP/LVET)已被确认为一项灵敏而较可靠的指标。但作为全面评定心脏功能,应该包括     

舒张功能不全性心衰的诊治研究进展

近年来以心脏舒张功能异常所致的心力衰竭越来越受到临床医生的重视，认识到心脏的舒张功能与收缩功能一样，对维持心脏正常做功具有极其重要的作用，并且二关系是十分紧密的。据报道所有以心脏收缩功能异常所致的心力衰竭(SHF)中常有心室舒张功能受损的表现，在典型的心力衰竭患中，单纯以心脏舒张功能异常所致的心力衰竭发生     

Tei指数评价左心功能的临床价值

应用超声心动图来评价心脏的收缩和舒张功能有很多指标，左室射血分数（EF）在评价心脏收缩功能中应用较多，多普勒超声二尖瓣血流图舒张早期和晚期的血流峰值之比（E/A）作为左室舒张功能评价的指标之一，而Tei指数是近几年来出现的综合评价心脏收缩和舒张功能的新指标。本文旨在探讨Tei指数评价高血压心脏病及扩张性心肌病患者左心功能的临床价值。     

收缩时间间期检测心脏功能的微机自动评定

将心脏收缩时间间期的7项指标采用加权建模的方法,用计算机实现了心脏功能的自动化评定。经190例自动化评定与专家人工测算评定的结果对照,二者的符合率为75.8％。     

长效钙离子拮抗剂Pranidipine对大鼠离体心脏的保护作用

目的：探讨Pranidipine对离体大鼠心脏心功能的影响及对缺血再灌注后心脏的保护作用。方法：用Langendorff装置观察Pranidipine对冠脉灌流量及左心室压力的影响及对缺血25min，再灌注30min后心脏功能的影响。结果：Pranidipine在1nmol/L时明显增加冠脉灌流量，达100nmol/L时左室收缩压明显降低。与对照组比较，在缺血前应用1nmol/L及10nmol/L的Pranidipine可以改善缺血再灌注后的心功能。结论：Pranidipine具有明显的扩冠作用，大剂量可降低心脏收缩功能，应用不影响心功能的剂量，对缺血再灌注心脏具有保护作用。     

收缩期时间间期和阻抗微分图对于评定左心室功能的意义

本文通过140例健康人和73例不同类型的心脏病病人采用STI和胸部阻抗微分图相结合的检测技术,来了解心脏的收缩性能和心脏泵血功能,表明此二技术相结合在评定心肌的收缩性能和泵血功能上有相互补充和相互印证的作用。不仅可用于健康检查、诊断病情、而且可以观查药物疗效。它是一项无损伤、可重复性.足以信赖的,又易于为病人所接受的检查技术。     

核素心室造影对冠心病心功能的评价

目的：评价冠心病病人的心脏功能受损及恢复情况。方法：用核素心室造影的方法测定９０例冠心病病人心脏的收缩功能和舒张功能。结果：心绞痛病人心脏的收缩功能正常，舒张功能异常。心肌梗死病人心脏的早期收缩和舒张功能均受损，后期均有所改善。下壁心肌梗死病人心脏收缩功能完全恢复，舒张功能仍低于正常。前壁心肌梗死病人心脏收缩和舒张功能恢复得均较慢。结论：不同类型的冠心病心功能受到不同程度的损害，心脏舒张功能受损先于收缩功能而其恢复则迟于收缩功能。     

速度向量成像技术评价心肌梗死患者左室心肌力学的变化

速度向量成像(velocity vector imaging,VVI)技术是研究心肌力学、分析局部心功能的新技术。本文就VVI技术评价心肌梗死患者节段性收缩功能、心脏扭转运动和再同步化治疗的应用现状作一综述。     

雄激素对慢性心力衰竭雄性大鼠心脏功能的影响

目的 探讨睾酮对慢性心功能不全雄性大鼠心脏结构及功能的影响。方法 74只雄性SD大鼠分为：正常对照组；心衰组；睾丸切除＋心衰组；睾丸切除＋心衰＋睾酮替代治疗组。应用超声学方法研究大鼠心脏结构及左室收缩功能的变化。结果 在去势的慢性心衰雄性大鼠，睾酮水平下降，心功能随之下降；睾酮治疗明显增加心脏的重量，减小左室舒张末容积，阻止左室短轴缩短率的明显下降。结论 在慢性心功能不全雄性大鼠，睾酮水平的下降加重了心功能不全，而生理量睾酮治疗则能够保护心脏的收缩功能。     

模糊遗传人工神经网络算法提取乳腺微钙化点的效果

 【目的】微钙化点是早期乳腺癌的重要征象之一，本研究联合运用遗传算法、模糊数学和人工神经网络，建议一种乳腺微钙化点提取的新方法，为乳腺病变的自动识别提供前期处理，为早期乳腺癌的临床诊断提供帮助。【方法】首先利用随机方法产生大量的样本，然后，利用模糊遗传算法对产生的随机样本进行分类，将分类后的样本输入人工神经网络进行训练，将310幅乳腺图像的感兴趣区域输入训练后的人工神经网络分类器进行分类。【结果】与微钙化点提取方面的同类文献相比较，结果表明该算法在相同误检率下得到较高的阳性检出率。【结论】研究表明综合运用遗传算法、模糊数学和人工神经网络进行乳腺微钙化点提取比单纯运用人工神经网络提取效果好。