WEB法儿童成年身高预测系统的实用性研究

目的 研究一种简单实用的基于TW2骨龄的WEB法儿童成年身高预测系统来代替人工法进行儿童成年身高预测.方法 用JAVA脚本执行语言在现有TW2骨龄检测系统基础上编写基于TW2骨龄的成年身高预测公式,通过访问集成有以上算法的可视化WEB页面,根据TW2骨龄检测系统计算300例受检儿童X线骨龄片得到的R骨龄,结合输入的出生日期、性别、初潮时间(女性)、身高、父母身高等数据分析成年身高预测值,最后生成儿童成长图.使用Bland-Altman法分析WEB法儿童成年身高预测系统和人工法的可替换性,用U检验比较两种方法计算儿童成年身高预测值的一致率.结果 WEB法儿童成年身高预测系统使用简单,具有友好的界面以及良好的准确性和可重复性,生成的儿童成长图形象、直观,相对于人工法具有良好的可替换性.300例受检儿童经2位医师使用WEB法儿童成年身高预测系统预测成年身高一致的有282例,占总数的94%,相差±1cm范围的12例,占总数的4%,相差±2cm范围的6例,占总数的2%,未见相差±3cm范围以上的.而使用人工计算成年身高一致的有226例,占总数的75.33%,相差±1cm范围的30例,占总数的10%,相差±2cm范围的28例,占总数的9.33%,相差±3cm范围的9例,占总数的3%,相差±4cm范围的4例,占总数的1.33%,相差±5cm范围的3例,占总数的1%.前后两种方法一致率的差异具有统计学意义(U=6.3462,P＜0.05).前者一致率高于后者,且所花费时间明显短于后者.结论 该系统快速简便地实现了儿童成年身高预测算法的网络共享,是对儿童骨龄检测的有益补充,更可以作为临床评价儿童生长发育的有效工具.     

中国儿童青少年骨龄测评系统的临床应用

目的:通过使用计算机辅助骨龄评测系统,提高临床判断儿童生长发育的准确性和速度。方法:采用中国儿童青少年骨龄测评系统来进行骨龄评测,随机抽取50份手腕骨龄X光照片,运用该软件与人工骨龄评估法进行骨发育分级一致性与所用时间进行比较。结果:中国儿童青少年骨龄测评系统骨发育分级一致性明显高于人工法(P<0.001),测评速度快。结论:本骨龄测评系统简单易用,可快速准确地进行骨龄定量评定。     

人工智能在儿童骨龄影像检测中的应用

目的研究对比证明解决人工判读骨龄存在耗时长、人为主观影响大、结果一致性稳定性差等问题。方法使用G-P图谱法、TW计分法、中华05等方法对骨龄X光影像进行对照,开展人工智能和人工判读、以及人工智能辅助人工判读的研究,并进行多阅片者间差异性研究。结果基于TW3标准,250份儿童骨龄片由人工智能系统与医生对比,TW3-AI模型的平均处理时间为1.5±0.2 s,明显短于医生的525.6±55.5 s,准确性与可靠性上TW3-AI模型与专家判读结果的均方根为0.50年,表明两者高度一致;基于G-P标准,745份生长发育异常病例骨龄,医生平均判读耗时约2 min,AI模型仅需要1~2 s,准确性上,AI系统与金标准相差1岁以内的平均比例为84.60%;基于中华05标准,人工组阅片平均耗时明显高于AI一致性辅助评估。结论儿童骨龄智能检测系统,可在秒级完成儿童骨龄影像分析并给出骨化中心评级、骨龄等量化结果,从而辅助医生快速进行疾病诊断与疗效评价,为儿童内分泌疾病诊疗提供决策依据。     

骨龄测定及成年身高预测软件在儿科临床的应用价值

目的　探讨“骨龄测定及成年身高预测软件”在儿科临床应用的前景。方法　通过对 80例健康儿童和 16 7例有生长发育异常疾病 (性早熟、甲状腺功能低下、Turner综合征、垂体性侏儒 )之患儿左手腕正位 X光片的观察 ,进行骨龄测定及成年身高预测过程的应用评价分析。结果　 1软件方法较手工方法可节约时间 15±1.0分钟 ;2骨化中心 X线解剖学分期的重复性为 91.5 % ,可比性为 80 .2 % ;3“骨龄指数”:性早熟患儿为 +5 6 .4% ,Turner综合征患者为 - 30 .3% ,甲低患儿为 - 73.9% ,垂体性侏儒患者为 - 33.5 %。结论　“骨龄测定及成年身高预测软件”系统可应用于儿科临床遗传、内分泌疾病的诊断 ,且操作简便、快捷、准确     

耳穴贴压法配合中药治疗对单纯性乳房早发育女孩预测身高的影响

目的:观察疏肝法配合耳穴治疗对单纯性乳房早发育(PT)女孩预测身高的影响.方法:对52例肝郁痰凝型PT女孩子疏肝法配合耳穴治疗,治疗时间为1年,比较治疗前后骨龄变化(△BA)与生活年龄变化(△CA)之间的差异、以及比较预测身高的变化.结果:患儿治疗后,骨龄差/年龄差(△BA/△CA)值从1.45±0.62下降为0.7±0.32 (P ＜0.01),最终身高的预测值从153.7±3.7增加至157.5±3.8 (P ＜0.01).结论:疏肝法配合耳穴治疗能有效减慢PT女孩骨龄增长速度,提高预测身高,达到治疗目的.     

儿童青少年手腕部骨发育与X线骨龄测评

目的：探讨儿童青少年手腕部骨龄标准,了解手腕部骨发育的特点及变化趋势,建立新的骨龄图谱。方法：对健康儿童青少年拍摄左侧手腕部正位X片,采用TW 3法测量手腕部骨龄及百分位表,并与既往标准进行比较。结果：（1）获得新的记分法骨龄标准;（2）新的TW 3标准与TW 2CH（TW 2中国人南方标准）比较,各年龄组R系列骨分值增加,C系列变化不明显;（3）与既往标准比较,7~12岁儿童R系列骨发育提前约0.5岁,C系列提前0.5~1岁,13~18岁青少年变化不明显。结论：R系列受时代影响较大,7~12岁儿童骨发育提前,而13~18岁青少年骨发育变化不明显。     

基于锥形线束CT数据的智能颈椎骨龄评估系统的建立

目的：建立智能颈椎骨龄评估系统,初步评估基于锥形线束CT数据的智能颈椎骨龄评估系统的可靠性和临床应用价值。方法：选取60例生长发育期（8~16岁）儿童同时段拍摄的侧位体层片和锥形线束CT作为实验数据。在锥形线束CT上通过Otsu算法提取患者的面部区域,使用三维最小二乘法获得一个矢状面,并在此矢状面上应用超像素算法来对图像进行分割以获取颈椎区域,随后分别进行人工定点与形态学算法的自动定点,对两组坐标数据进行一致性检验。根据颈椎骨龄分期指南的定义,进行算法设计,建立智能颈椎骨龄评估系统。同时通过同期的侧位体层片进行人工颈椎骨龄判读。采用加权Kappa一致性检验及Gamma相关度检验比较人工侧位体层片颈椎骨龄判读结果与智能颈椎骨龄评估结果,判断智能颈椎骨龄预测系统的临床应用价值。结果：基于锥形线束CT数据自动化捕捉的颈椎形态整体上具有较高的形态识别度,在预测13个点中的8个拐点时,自动定点与人工定点在X轴和Y轴上的Wilcoxon检验结果差异均无统计学意义（均P>0.05）。同时,智能系统的颈椎骨龄评估结果与人工识别结果有较强的一致性和相关性（加权Kappa值0.877,Gamma值0.991,均P<0.05）。结论：基于锥形线束CT数据进行的自动化颈椎形态捕捉和智能颈椎骨龄预测系统有一定的可靠性,自动化程度高,具有一定的临床应用价值。     

DR与传统X线片在CHN法骨龄测评中的应用价值比较

目的：探讨DR与传统X线片在使用CHN法骨龄测评中的应用价值比较。方法：回顾性分析我科使用DR与传统X线投照法所得840例左手腕部骨龄X线片,评价DR与传统X线片在CHN法测评骨龄中对骨骺分期准确性的差别。结果：使用DR拍摄骨龄X线片提高了骨龄X线片的质量和成功率,从而提高了骨龄测评的准确性。结论：使用DR拍摄左手腕骨龄X线片,是提高骨龄测评准确性的基础之一。     

基于便携式骨龄检测仪对杭嘉湖地区儿童及青少年骨龄调查研究

目的基于便携式骨龄检测仪对杭嘉湖地区儿童及青少年骨龄情况进行调查研究,为该地区的骨龄评估方法提供参考。方法回顾性收集1054名杭嘉湖地区3~18岁儿童及青少年的X线骨龄图像,并对骨龄图像进行骨龄判读,分析男性、女性的骨龄发育与生活年龄的差异及Greulich-Pyle图谱法（GP）、TannerWhitehouseⅢ（TW3）计分法R系列（TW3-R）和C系列（TW3-C）两种以及《中国人手腕骨发育标准——中华05》法（中华05法）中的中华05-R系列、中华05-C系列5种骨龄评估方法的变化趋势,并对身高、BMI百分位数进行亚组分析。结果男性组≥3~＜9岁年龄段及≥13~＜18岁年龄段5种评估方法的骨龄结果差异均有统计学意义（均P＜0.05）。≥9~＜13岁年龄段间不同评估方法结果差异均无统计学意义（均P＞0.05）。女性组从≥3~＜5岁到≥13~＜15岁的年龄段5种测评方法的结果差异均有统计学意义（均P＜0.05）。5种骨龄评估方法所测骨龄与生活年龄的差值随年龄变化的趋势并无明显的性别差异。TW3-R系列在所有年龄段骨龄测量结果均比较接近实际生活年龄,中华05-C系列和TW3-C系列在中间层年龄段的骨龄测量结果更为准确。结论基于便携式骨龄检测仪的5种骨龄评价方法具有一定的准确度,但无法精确反映杭嘉湖地区儿童及青少年的骨骼发育实际情况,放射科医师需结合多种评估方式综合分析。     

贵州毛南族青少年骨龄流行病学研究

目的:探讨贵州毛南族青少年骨龄分布特征,为评价骨发育水平提供科学依据。方法:随机抽取贵州平塘县卡蒲毛南族乡11～16岁毛南族青少年297名,使用200 mA X线机拍摄左手腕部正位片,统计分析Ⅰ-Ⅴ掌骨、指骨、尺骨和桡骨骨骺融合时间,计算闭合率;同时测量身高。结果:贵州毛南族青少年骨骺融合时间男生明显晚于女生,骨龄较全国平均水平有明显提前趋势。结论:骨龄是反映骨发育水平的可靠指标,骨龄测定对贵州毛南族青少年生长发育评估、干预以及相关疾病诊治具有重要的指导意义。