BP神经网络及其在药学研究中的应用

BP神经网络是目前应用最广泛的人工神经网络模型，本文详细阐述了BP神经网络的原理和特点，并论述了其在药学研究中的应用。     

人工神经网络(ANN)在孤立性肺结节鉴别诊断中的应用初探

目的　研究人工神经网络 (ANN)在 3种常见孤立性肺结节 (SPN)鉴别诊断中的应用。方法　收集经临床和手术病理证实的SPN(直径≤ 3cm) 15 0例 (包括周围型肺癌、肺错构瘤、肺结核球各 5 0例 ) ,全部病例行常规CT扫描 ,病灶行HRCT扫描 (层厚 1.2 5 3mm ,采用骨重建算法 )。选取 10种SPN在HRCT上的征象 (钙化、脂肪、空泡征、空洞、细支气管气象、分叶征、毛刺征、血管集束征、胸膜凹陷征及卫星灶 )作为ANN分析参数。 3类SPN中随机选择各 2 5例作为训练数据 ,与MATLAB6.1中的神经网络工具箱共同搭建一个初级的人工神经网络 (artificialneuralnetwork ,ANN)测试系统。余下SPN作为测试数据 ,利用已训练好的ANN对其进行分析诊断。结果　ANN对 3类SPN(各 2 5例 )的诊断正确率分别为 80 %、80 %、84%,平均诊断正确率为 81.3 %。 3种诊断方法 (常规阅片法、最大似然法及ANN)采用两两配对 χ2 检验 ,P值无显著性差异 (Ρ >0 .0 5 )。结论　ANN是计算机辅助诊断 (com puteraideddiagnosis ,CAD)中人工智能的前沿领域 ,为SPN开辟了一个新的辅助诊断模式。     

神经网络模型预测老年HBV相关原发性肝癌患者预后研究

目的探讨人工神经网络(artificial neural network,ANN)智能预测方法结合中医证候特征预测老年乙型肝炎病毒(hepatitis B virus,HBV)相关原发性肝癌患者临床预后。方法以408例老年HBV相关原发性肝癌患者为研究对象,收集数据资料并进行中医证候辨证。以KNIME数据分析平台、数据特征提取算法进行筛选确认,以单时间点神经网络模型预测患者每年时间点(1~5年)预后。根据ROC曲线下面积及其精准度,评估神经网络模型在预测死亡概率方面与患者实际死亡率在各预测时间点的一致性。结果本研究获得该模型的敏感性和特异性分别为86.6%和92.7%。神经网络模型在预测患者死亡概率方面与患者实际死亡率在所有时间点高度一致。结论神经网络模型可提供简便快捷、准确的方法结合中医辨证判定老年HBV相关原发性肝癌患者的预后。     

FDGPET/CT神经网络在非小细胞肺癌的淋巴结分期中的作用:淋巴结、原发肿瘤摄取值与大小的重要性

正目的本文旨在研究淋巴结的大小与3个既有的人工神经网络(ANN)参数(原发肿瘤最大标准摄取值或肿瘤摄取值、肿瘤大小及N1、N2、N3期淋巴结的摄取值)在神经网     

人工神经网络在医学影像领域的应用进展

20世纪40年代初期,心理学家W.Mcculloch、数学家W.Pitts提出人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)最早的数学模型,从此开创了神经科学理论的研究时代.     

基于影像的临床决策用于支持经直肠超声诊断前列腺癌:比较多重逻辑回归、人工神经网络和支持向量机

<正>目的探讨利用多重逻辑回归模型、人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)模型预测前列腺活检结果并比较各模型的准确率。方法1077例病人行经直肠超声(TRUS)导向下前     

人工神经网络及其在胸部放射学中的应用

人工神经网络是应用计算机技术模拟人脑的智能活动、模拟生物神经网络的结构和信息传导方式，用数学形式表达出来，用来解决数据分类与模式识别方面的问题。最初的应用局限于计算机领域，随着计算机技术的进步和个人电脑的普及，在工程技术、管理、决策等领域的应用逐渐广泛。在生物医学领域，人工神经网络的应用也逐渐被人们重视，是常用的计算机辅助诊断系统^[1，2]。笔者搜集人工神经网络在胸部放射学中应用的报道，综述如下。     

人工神经网络对心肌细胞动作电位时程恢复特性的拟合

目的 研究当前动作电位时程（APD）的和先前心动周期中舒张间隔（DI）、APD之间复杂的恢复特性关系。方法用不同协议起搏Luo-Rudy模型,描绘当前APD和其前一心动周期中DI之间的直角坐标曲线,用人工神经网络（ANN）拟合这些曲线。结果不同起搏协议描绘的曲线差别很大,当前APD和其前一个心动周期中的DI之间不存在一一对应的函数关系;ANN可以很高精度地拟合这些不同起搏协议描绘的曲线。结论 APD和其前面3个心动周期中的APD、DI之间存在非常复杂的恢复特性关系,ANN可足够精确地表达这种关系。     

SPSS软件在药学研究领域中的应用

目的：为药学研究中的数据处理，介绍一个实用软件工具。方法：举例论述SPSS软件包在药学研究中的实际应用。结果：药学研究领域中，应用SPSS软件，使数据处理更加快速、准确。结论：在药学研究领域中，使用SPSS处理相关数据，能得到快速、准确的结果。     

基于两种判别模式的肿瘤标志物联合检测对肝癌辅助诊断的价值

目的探讨基于人工神经网络(ANN)判别模式的肿瘤标志物联合检测对肝癌辅助诊断的价值。方法 2009年3月-2010年3月解放军159中心医院和郑州大学第一附属医院门诊、住院患者及体检者140例,分别纳入肝癌组(n=50)、肝良性病变组(n=40)和正常人组(n=50)。采用化学发光免疫检测试剂盒测定血清中甲胎蛋白(AFP)、癌胚抗原(CEA)、糖类抗原125(CA125)的含量,采用可见光分光光度法测定血清唾液酸(SA)水平,采用偶氮砷Ⅲ终点法测定血清中的钙(Ca)含量,以此5种肿瘤标志物作为判别变量,运用Fisher判别分析法及反向误差传播ANN技术,建立肝癌智能化辅助诊断模型。结果本研究建立的Fisher判别分析模型对3组样本判别的灵敏度为46.1%,特异度为98.9%,准确度为79.3%,总的阳性预测值为95.8%,总的阴性预测值为76.7%;而ANN模型对3组样本判别的灵敏度为96.0%,特异度为98.9%,准确度为94.3%,阳性预测值为98.0%,阴性预测值为97.8%。结论多个肿瘤标志物联合ANN技术建立的肝癌诊断模型对肝癌的预测效果优于传统的Fisher判别分析方法,更适用于临床数据的判别分析。     

基因工程技术在药学领域中的应用

生物新技术的飞速发展给医药科学研究带来了革命性的变化，基因工程技术是生物新技术的重要组成部分，已渗透到药学研究的各领域中。本综述基因工程技术在药学领域的应用。涉及转基因药用植物、动物的应用，基因克隆技术与药物筛选，基因芯片技术在药学领域中的应用，以及药物基因组学与合理用药等。随着这项新技术向药学研究领域的不渗断透，势必使药学研究和新药开发的技术手段得到改善和更新，对药学事业的发展产生重要影响。     

超声结合BP神经网络技术诊断女童中枢性性早熟

目的探讨超声结合人工神经网络技术在女童中枢性性早熟诊断中的应用价值。方法选用170例性早熟女童进行常规超声检查子宫、卵巢,以其中130例的子宫体积、卵巢体积以及双侧卵巢最大卵泡内径为输入变量,以中枢性性早熟或非中枢性性早熟为输出变量,建立反向传播(BP)神经网络,并对另40例性早熟病例分类。结果利用BP神经网络结合常规超声检查对中枢性性早熟诊断的敏感性、特异性和准确率分别为95.0%、85.0%、90.0%。结论神经网络结合超声检查对中枢性性早熟的诊断和鉴别诊断具有较大的价值。     

基于人工神经网络的肿瘤诊断方法研究

目的：探讨使用BP神经网络进行肿瘤诊断的应用价值。通过收集的60例良性肿瘤特征向量和60例恶性肿瘤特征向量作为建立人工神经网络所需要的BP网络训练样本，然后使用这一网络对某种肿瘤的各项指标数据进行实验研究。结果：30例待测样本纳入本研究，29例样本得到了较理想的输出数据，从而获得了较高的诊断率。结论：多层前向神经网络在判断肿瘤性质方面有较高的应用价值。     

对发展军队药学教育的几点思考

随着国家药学教育改革的不断深化和药学新理论、高科技的不断涌现，军陈药学事业有了很大的进展，药学人才培养，也在向高层次和规范化方向发展，全军各院校为部队培养的各级药学专业人才，     

论药物经济学在医院药学中的作用

目的 探讨药物经济学在当前医院药学中的作用。方法 根据药物经济学基本理论及研究方法。结果 药物经济学可为临床合理用药、临床药学服务、药品的采购与贮存、制剂的研制与开发、药品上市后的再评价等提供决策依据。结论 药物经济学在医院药学中，还有很多值得探究和运用的地方，有待于进一步研究和应用。     

中药鉴定技术的新进展

本综述了中药鉴定技术的进展，由经验鉴别，发展到显微鉴别、色谱法、光谱法、电脑图象分析法、聚类分析法、化学模式识别法、人工神经网络技术、差热分析法、蛋白电泳法、DNA分子遗传标记技术、X射线衍射法、生物芯片法等及其在中药鉴定中的应用特点及前景。     

基于神经网络的冠心病无创诊断方法研究

目的提取心电信号（ECG）特征参数,采用人工神经网络研究冠心病无创诊断新方法。方法对ECG进行A/D转换和数字滤波,提取QRS波宽度、R-R间期和ST段电平3个特征参数,作为神经网络的输入量,采用3层结构反向传播人工神经网络对信号样本进行训练,然后应用该网络对未处理的ECG样本进行识别。结果BP网络对12个信号样本经过约1500次训练,网络可从样本中正确识别出冠心病和非冠心病样本,应用该网络对20个未处理ECG样本进行识别,除一个样本之外,其余样本同样可被正确识别。结论研究表明本文基于ECG特征参数和神经网络的无创诊断方法具有很好的应用前景。     

导数光谱法在药物分析中的应用进展

本综述了导数光谱法在药物分析中的应用进展。简述了方法的基本原理,详述了在复方药物制剂、中药检验方面以及计算机导数学谱法、比值导数光谱法和差示导数光谱法的具体应用,对于药物质量控制和临床药学检验都有参考意义。     

人工神经网络肝癌CT影像辅助诊断模型的建立

目的建立肝癌CT影像人工神经网络辅助诊断模型。方法对所收集的肝癌(110例)和其它肝占位疾病(123例)的CT影像进行预处理,提取各病例CT的影像学特征并以此作为网络训练样本集和网络评价样本集。建立肝癌CT影像误差逆传播(back propagation,BP)神经网络辅助诊断模型,用训练样本集对网络进行训练后,将评价样本集通过网络仿真,用仿真输出数据计算该神经网络用于肝癌CT影像诊断的灵敏度、特异度和准确度。结果网络的训练过程显示,第12步时训练停止,样本集划分合理,对网络的训练效果良好。根据网络的仿真输出数据,计算出神经网络用于肝癌CT影像诊断的灵敏度和特异度分别为98%和96%,诊断准确度为97%。结论该人工神经网络可以应用于肝癌CT影像的临床诊断。     

体素形态学方法与人工神经网络结合在Alzheimer病诊断中的应用研究

目的 将体素形态学方法与人工神经网络方法相结合,用于阿尔茨海默氏病的诊断,探索自动、客观的Alzheimer临床诊断新途径.方法 研究对象包括10名可能的Alzheimer病人和12例年龄与性别与之相匹配的正常老年人,在Siemens Sonata 1.5T超导MR成像系统上获得精细的三维结构图像,首先利用体素形态学方法得到了Alzheimer患者灰质发生缺失的10个区域,然后统计每个区域的灰度值,在此基础上,利用反向传播神经网络对数据进行分析处理.结果 海马、海马旁回、内嗅皮层、杏仁体、尾状核头部、颞中回、扣带回、顶下小叶、岛叶和前额背外侧区域,在训练样本数为18的情况下,利用神经网络能够达到100%的判别效果.结论 将人工神经网络方法和体素形态学(VBM)方法相结合诊断Alzhei-mer患者,具有良好的临床应用前景,可能成为一种实用和可靠的临床诊断工具.