"2005中国医学图像技术应用论坛"在上海举行

为了进一步推进医学图像技术的发展，加强医院影像科室与政府有关部门、学术团体、科研机构、高等院校及设备厂商之间的联系，促进医学影像应用的可持续发展，卫生部“医院信息基本数据集标准组”（该小组负责PACS技术标准的制订）、中国图像图形学会、解放军远程医学会等学术团体于2005年6月25日～27日在上海联合举办了本次论坛。来自全国的160多位代表参加。     

图像档案传输系统

对医学图像档案传输系统的主要组成及其作用作了简要介绍，主要包括系统硬件，系统软件，人机对话，图像网络界面、医院信息系统／放射学信息系统界面。     

医学图像微机处理的应用体会

医学图像微机处理的应用体会钟国康陈星荣沈天真蒋翔随着计算机术的发展，原先由医学摄影专业人员完成的图像处理部分已逐步核计算机替代。与传统的医学图像处理方法比较，应用微机对医学图像进行处理具有编辑方便、直观，色彩、对比、灰度可调，图像还原度好等优点。现将...     

基于各向异性扩散的超声医学图像滤波方法

目的将各向异性扩散方法应用于超声医学图像的去噪处理。方法采用基于各向异性扩散的偏微分方程，其初始值为输入图像，转化为差分格式迭代求解滤波结果，并通过修改方程中的噪声比例函数使方程更加适用于超声医学图像的滤波。结果通过与其他3种传统滤波方法比较，修正系数后的各向异性扩散滤波方法能够较好地平滑图像的噪声，并且图像的边缘和细节部分依然清晰可见。结论各向异性扩散方法是一种去除超声图像Speckle噪声的有效方法，为超声医学图像的滤波开辟了一条新途径。     

图像存储和通信系统的现状与前景

本文旨在阐述医学图像存储和通信系统(PACS)的应用价值、系统的组成设备、系统的发展现状与未来前景,并为建立医院内的、各医院之间的、地区之间的乃至各国之间的医学信息传输、实现远近程临床会诊、观察、教学等,介绍一些基本概念。     

多普勒血流超声医学图像的动态三维重建

目的：将超声医学图像三维重建技术与多普勒血流成像技术结合起来，实现超声血流图的动态三维重建。方法：通过对多普勒血流图的彩色编码方式的研究，利用多普勒血流图中Color Bar的信息，解决了从原始多普勒血流图中分离解剖结构和功能信息的问题，实现了心腔内血流的动态三维重建及与心脏解剖结构的三维融合显像。结果：对临床人体实验获取的超声血流图像进行三维重建，所得重建图中，血流信息与解剖结构之间的相互关系正确，与心脏解剖生理情况相符，证明了方法的可行性和有效性。结论：结合超声医学图像三维重建技术和多普勒成像技术，实现超声医学图像功能三维重建，提供更多的医学信息，是超声医学成像技术的发展方向，具有巨大的应用前景。     

信息融合技术的一个热点：医学图像融合

信息融合是建立在多源信息系统之上的横向信息综合应用处理技术，医学图像融合作为信息融合的一个极具特色的应用领域，其意义在于从多源信息如ＣＴ、ＭＲＩ、ＳＰＥＣＴ、ＰＥＴ等综合应用处理中获得新信息，为现代医学临床诊断带来新的思维。由于不同医学成像设备的成像机理不同，图像采集常规也有一定差异，因此要实现医学图像的协同，图像数据转换、图像数据相关、图像数据库和数据理解是关键技术。     

X线PACS系统的QC和QA

随着电子技术的发展，计算机的广泛应用，医学影像技术、存储与PACS管理成为重要的一个组成部份。是临床医学、医学影像、数字化图像技术与计算机技术，网络通讯技术结合的产物。PACS系统既图像存储与传输系统，它应用于医院的数字化医疗设备，如CT、MRI、USG超声成像、X线机、DSA（数字减影）、CR（计算机成像）等设备所产生的数字化医学图像信息的采集、存储、管理、诊断、信息处理的综合应用系统。     

介绍一个优秀的医学图像处理与分析软件

随着生物医学工程和现代医学的发展,医学成像技术的概念已从传统的放射医学扩展到了医学的许多领域[1]。例如,除了传统放射医学的Ｘ线机、ＣＴ、ＭＲＩ、核医学以及超声等成像技术之外,和图像相关的医学领域还有整形外科、病理科、口腔科、神经外科、内窥镜,等等。所有这些领域的医学教学也都在应用着相关的医学图像。由于计算机辅助教学在医学图像相关课程中有很大的优势,因此有越来越多的教学人员加入了计算机多媒体教学软件的设计行列。然而,现有的医学图像辅助教学软件多属于演示型,缺少如测量、处理等实际应用功能,缺少真实工作环境中…     

PACS与军队医院的发展

PACS（Picture Archiving and Communications System）的开发研究始于上个世纪80年代,其中意思是图像存储及信息传输系统。该系统是临床医学、医学影像学、数字化图像技术与计算机技术、网络通讯技术相结合的产物,它可以将医学信息转化为计算机能够识别的数字形式,通过计算机和网络通讯设备完成对医学图像信息及相应数据的采集、存储及传输任务,从而达到使医学信息充分应用、资源共享的目的。     

超声医学图像工作站的开发与应用

近年来 ,国内已有一些厂家推出超声医学图像工作站 ,但其成本较高 ,操作程序不够灵活 ,不利于部队系统医院推广 ,并且其设计中缺少检查人数与收费金额的统计管理模块 ,不便于超声科室经济核算和工作量统计。为此 ,我们设计和开发这套管理工作站 ,使之更适合于部队医疗体系的使用。1　硬件设备与软件采用奔腾Ⅲ微处理器 ,12 8ＭＢ内存 ,2 0Ｇ以上硬盘 ,中文Ｗｉｎｄｏｗｓ 98操作系统 ,高清晰度喷墨打印机等。所有设备的升级和换代十分方便。根据多年的超声工作经验 ,我们对超声医学图像工作站所需软件设计进行了详尽的准备。此软件主要的功…     

基于ACP方法的平行医学图像智能分析及其应用

近年来,人工智能技术在自然图像分析领域取得了巨大的进展。这些技术也被广泛应用于医学图像领域,以便更好地诊断、治疗疾病和判断预后。然而,由于医学图像在数据标注和专家知识方面的复杂性,使得这些技术的实际应用具有较大的挑战。本文基于ACP方法提出了一个融合医生智慧与计算智能的医学图像分析新框架——平行医学图像。传统的医学图像分析直接从带标注图像中学习模型而不能很好地解释诊断决策,平行医学图像引入了描述智能、预测智能和引导智能来提高模型的泛化能力和诊断的可解释性。我们采用平行闭环优化模型来挖掘并融合医学知识,从而优化辅助诊疗系统。最后,本文以乳腺癌为例探讨了平行医学图像框架在医学图像分析中的实际应用。     

ASG-340医学图像工作站及其在影像诊断中的应用

本文结合医学影像诊断中面临的各种数据管理和应用方面的问题，介绍了ＡＳＧ－３４０医学图像工作站的特点、经济效益，与ＰＡＣＳ的关系和今后的发展。     

基于解剖知识模型的医学图像分割方法研究

目的提高图像分割技术的自动化程度和可靠性。方法提出了一个基于知识模型的医学CT图像的分害方法,系统由解剖知识模型、图像处理程序和推理机组成。模块之间的通讯由黑板控制。结果通过在胸部CT图像处理中的应用,该方法减少了人工干预,得到较满意的分割结果一结论该方法提高了医学图像分割的自动化程度和可靠性。由于具有扩展性,该方法为基于知识医学图像的处理提供一个通用的模式。     

伪彩色处理及其在医学上的应用

人眼对彩色变化远比对灰度变化敏感，对灰度图像进行伪彩色处理是一种非常有效的图像增强技术。在医学图像处理中，为了直观地观察和分析图像数据，常采用将灰度图像映射到彩色空间的方法，突出兴趣区域或待分析的数据段，通常选择若干种明显不同的颜色来分别代表不同的数据区间，以达到分类的目的。这种显示方法在图像处理中称为伪彩色。     

核医学图像融合技术

功能成像方式的核医学图像与解剖成像方式的图像融合，改善了核医学图像的质量，获得日益广泛的应用。而图像融合的关键是空间匹配，包括图像的定位和转换。本文重点介绍核医学图像融合的两种主要技术方法：外部定位装置方法和人体固有标记定位方法，以及这些方法的类别、原理、特点和应用。     

CTMR图像存储及管理系统的建立及应用

随着医学科技的飞速发展，现代医学影像技术正朝着全方位、数字化、网络化方向发展。特别是CTMR作为当今医学领域的重要检查设备，其临床应用已日益普及。对于地处边远地区的兵团系统医院，在PACS系统因价格等因素限制而未普及的条件下，如何完成CTMR科大量图像的数字化，网络化存储管理，我科进行了大胆的尝试。于2005～2006年在科内自行设计安装了一套CTMR图像存储管理系统，对CTMR数据进行了数字化存储管理，完成了患者资料的检索和查询、数据统计和数据共享等功能。经过不断的完善，取得了良好的实际效果。现简单介绍如下。     

医学图像融合

医学图像融合是医学图像后处理的研究热点,它充分利用多模式图像,获得互补信息,使临床的诊断和治疗更加准确完善,本介绍了融合的三大关键技术,即转换、对位和信息提取,对常用的各类对位方法,尤其是内部特征法的多种算法进行了介绍和对比分析,并且展望了融合的发展趋势。     

基于体素灰度三维多模医学图像配准中相似性测度的选取

目的：在基于体素灰度医学图像配准领域，找出最适合于临床应用的多模医学图像配准相似性测度。方法：在极端的刚体配准条件下，检验出互相关系数，互信息和相关比相似性测度为适合的相似性测度。同时进一步解释了基于互信息相似性测度的医学图像配准易于陷入局部最优，而基于相关比相似性测度的方法易于保证配准得到全局最优，最后，利用加速的多分辨率配准方案和Powell‘s优化算法，对临床医学图像进行了基于相关比相似性测度的多模图像配准试验。结果：通过临床医学专家的判断，利用相关比相似性测度进行多模医学图像配准，安全能满足临床的要求，进行MR／CT，MR／PET三维多模医学图像配准时效果非常理想，结论：相比于其他相似性测度，互相关比相似性测度在基于体素灰度，三维多模医学图像配准领域，是一个更为适宜和准确的相似性测度。     

软计算在医学图像处理中的应用

1应用背景及处理方法 生物医学图像处理是数字图像处理中的一个重要方面.医学图像是反映人体生物组织的复杂图像,图像信息量大,很难找到合适的数学模型对图像进行刻画.医学图像还有一个显著的特点,由于成像设备的场偏移效应、局部体效应(同一个体素中包含多种组织)、患者的体位运动和检床的匀速直线运动,使图像出现噪声、伪影、边缘模糊和信号强度不均匀现象.