江苏省扬州市新型冠状病毒肺炎无症状感染者的特征分析

目的分析扬州市新型冠状病毒肺炎(COVID-19)无症状感染者的流行病学特征。方法以扬州市2020年1月21日—2月29日发现的COVID-19无症状感染者为研究对象,收集流行病学、实验室检测、暴露情况等资料。结果扬州市14例COVID-19无症状感染者平均年龄为38. 7岁,末次暴露到新型冠状病毒核酸检测阳性的平均时间为13. 8 d,92. 9%为COVID-19确诊病例的暴露后感染,85. 7%为COVID-19确诊病例的家庭成员、亲戚等密切接触者。结论 COVID-19无症状感染者以青壮年为主,主要来源于COVID-19确诊病例的密切接触者排查和聚集性疫情调查。及时开展密切接触者的排查和采样,规范密切接触者的管理,能减少COVID-19无症状感染者可能造成的疫情扩散,减少重症、危重症病例。COVID-19无症状感染者解除医学观察后,需开展2～4周的健康监测。     

2020年7-8月辽宁省大连市新型冠状病毒肺炎暴发疫情流行病学调查分析

  目的  通过对2020年辽宁省大连市新型冠状病毒肺炎（COVID-19）暴发疫情的流行病学调查分析,为COVID-19疫情防控工作提供参考。  方法  采用描述性流行病学方法,对本次COVID-19暴发疫情病例的时间分布、地区分布、人群分布、病例发现途径等进行分析。  结果  2020年7月22日至8月5日,大连市累计报告COVID-19疫情相关确诊病例和无症状感染者118例,病例年龄为1月龄至73岁,其中男性58例,女性60例。 确诊病例92例,首例病例的发病时间为7月9日,末例病例的发病时间为8月5日,某食品公司病例发病时间早于该公司以外的病例。 81.36%的病例来源于以某食品公司及大连湾街道为核心的高风险地区,95.76%的病例通过密切接触者排查和社区筛查发现。  结论  此次COVID-19疫情是与冷链海鲜产品加工相关的聚集性暴发疫情,因为控制及时有效未发生广泛社区传播。     

2020年贵州省新型冠状病毒肺炎疫情特征分析

  目的  分析2020年贵州省新型冠状病毒肺炎（COVID-19）病例流行病学特征,为制定防控措施和策略提供依据。  方法  收集2020年贵州省报告的COVID-19病例信息,采用描述性流行病学方法,对病例的三间分布、感染来源及疫情特征等进行分析。  结果  2020年1月22日至12月31日,全省累计报告COVID-19病例173例,死亡2例,病死率为1.16%。 其中确诊病例147例（84.97%）,无症状感染者26例（15.03%）;重症病例31例（21.09%）;本地病例84例（48.55%）、境内输入病例87例（50.29%）、境外输入病例2例（1.16%）。 疫情曲线呈双峰型,两个高峰间隔7 d,第1个发病高峰以境内输入病例为主,第2个发病高峰以本地病例为主。 全省9个（100%）市/州44个（50%）县（区）均有病例报告,主要分布在贵阳市、毕节市及遵义市（占全省总病例的70.70%）。 男、女性别比为1.06∶1;各年龄组均有病例报告,年龄中位数为37岁。 82例（47.40%）病例是通过密切接触者主动筛查发现,55例（31.79%）是通过主动就诊发现,36例（20.81%）是通过对湖北省武汉市来黔等重点人员主动筛查发现。 暴露因素以密切接触者（42.77%）和武汉市旅居史人员（38.73%）为主。 29起聚集性疫情均为家庭聚集病例。  结论  贵州省COVID-19病例以境内输入及密切接触感染为主。 对疫情重点地区人员及密切接触者等重点人员的早期排查、集中隔离管理及对发热病例的监测是早发现和防止疫情传播的关键。     

2020年7－8月新疆乌鲁木齐市沙依巴克区新型冠状病毒肺炎流行病学特征分析

  目的  分析2020年7 — 8月新疆乌鲁木齐市沙依巴克区（沙区）新型冠状病毒肺炎（COVID-19)的流行病学特征,为制定疫情防控策略提供科学依据。  方法  以沙区报告发现的122例COVID-19病例为研究对象,回顾性描述沙区疫情概况、病例的三间分布、聚集性疫情特征及病例发现途径。  结果  COVID-19病例122例,报告感染率为16.30/10万。 确诊病例106例（86.89%）,无症状感染者16例（13.11%）,男女性别比为1∶1.35。 其中维吾尔族病例占62.30%,汉族占35.25%。 年龄最小的为3月龄,最大的为92岁,中位年龄为33岁［四分位数间距（IQR）:15～49岁］。 各年龄段均有病例,病例主要为<60岁人群（93/106,87.74%）,无症状感染者主要集中在<40岁人群（15/16,93.75%）,确诊病例平均年龄高于无症状感染者（35岁vs. 18岁,Z=?2.295,P<0.05）。 病例职业以学生为主（17.92%）,其余依次为退休、无业、个体经营和服务人员。 聚集性疫情30起,涉及病例88例（72.13%）,其中家庭聚集性疫情25起,病例73例（73/88,82.95%）;邻里及单位聚集性疫情分别为2起,病例均为4例（4/88,4.55%);同班级聚集性疫情1起,病例7例（7/88,7.95%）。 疫情以家庭聚集性疫情为主。 长江管委会病例最多（26例,21.31%）。 通过集中隔离检测、居民大筛查、居家隔离检测发现113例,占92.62%,以主动检测发现为主。 疫情经过两个最长潜伏期得到有效控制。  结论  沙区此次疫情传播迅速,以聚集性疫情为主,通过采取防控措施得到有效控制。     

福建省福州市新型冠状病毒肺炎病例及其密切接触者感染情况分析

目的分析福建省福州市新型冠状病毒肺炎（COVID-19）病例及其密切接触者的感染情况，了解不同暴露情形下感染和发病的风险。方法采用描述性流行病学方法，分析福州市报告的COVID-19确诊病例和无症状感染者的密切接触者在不同暴露情形下的续发率。结果福州市COVID-19疫情经历3个阶段。 共追踪到密切接触者1 159人，续发率为2.07%（24/1 159）。 代间隔中位数为12 d（2～21 d）。 密切接触者与病例的关系中，养老院被护理老人续发率最高（28.57%），其次是家庭成员（5.52%）、医务人员（3.23%）、亲戚（2.41%）和同事/同学（1.67%），各类密切接触者人群的续发率差异有统计学意义（χ2=534.376，P＜0.001）。 接触方式中，护理（养老院）接触方式的续发率最高（28.57%），其次是同住（5.26%）、诊疗护理（3.23%）、做客（2.82%）、同幢楼（1.77%）和短时间谈话/办事（1.55%），不同接触方式续发率差异有统计学意义（χ2=575.075，P＜0.001）。潜伏期中位数为5 d（1～12 d）。结论COVID-19传染性较强，对密切接触者特别是特殊人群或高风险人群实施及时、更严格的隔离医学观察，有助于减少续发病例并降低导致社区传播的可能性。     

广西钦州市一起由奥密克戎BA.2变异株引起的新型冠状病毒肺炎本土疫情流行病学特征

目的 分析广西钦州市一起本地聚集性新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情的调查处置过程和流行病学特征,为今后的COVID-19疫情防控工作提供参考。方法 收集本起疫情病例流行病学和临床表现信息、实验室检测结果和专题分析报告,采用描述性流行病学方法进行分析。结果 本起COVID-19疫情自2022年3月12—24日共持续13 d,报告感染者97例。男性49例,女性48例;年龄中位数M(P₂₅,P₇₅)为32岁(17,44.5);无症状感染者79例,确诊病例18例。潜伏期中位数为3 d,潜隐期中位数为2 d。共排查出密接3 841人,61人转为感染者,密接续发率1.59%。明确家庭内传播的疫情共8起,家庭续发率为65%(95%CI:20%～100%);涉及3起大规模聚集性疫情：娱乐会所包厢内聚集、婚礼聚餐、新居宴聚餐,罹患率分别为63.64%、9.38%、12.16%。疫情首先在娱乐会所包厢内暴发,最长的传播链至少传至5代。病毒基因测序显示为奥密克戎BA.2变异株。结论 通过对一起新型冠状病毒奥密克戎BA.2变异株引起的聚集性疫情分析发现,早期...     

北京市海淀区新型冠状病毒肺炎确诊病例流行病学特征分析

目的对北京市海淀区新型冠状病毒肺炎（COVID-19）病例进行分析，为有效防控COVID-19提供基础数据。方法采用实时荧光定量PCR方法对病例临床标本进行新型冠状病毒（2019-nCoV）核酸检测。 采用描述流行病学方法，对海淀区COVID-19病例人口学特征、就诊情况、感染来源等进行描述，并对轻症和重症病例相应特征进行比较。结果2020年1月20日至3月8日，海淀区共报告COVID-19确诊病例63例，其中男性30例（47.6%），病例的中位年龄为47岁（四分位间距:36～67，范围:9月龄至88岁），60～79岁年龄组病例数最多（20例，占31.7%），职业中干部职员病例数最多（21例，占33.3%），医务人员3例（4.8%）。 2020年1月23 — 28日，病例以武汉市输入为主（12/22，54.6%），之后以本地传播为主（25/41，61.0%）。 全区共报告家庭聚集性疫情12起，累计发病39例。 全区4例患者因COVID-19死亡，病死率为6.3%，因肺纤维化死亡1例，余58例（92.0%）痊愈出院。 重症病例17例（27.0%），轻症46例（73.0%）；较大年龄［≥50岁 vs. <50岁，比值比（OR）=9.632；95% 可信区间（CI）:2.238～41.456］和从发病到发热门诊就诊较长间隔（≥7 d vs. <7 d，OR=4.175；95% CI:1.116～15.610）是重症的危险因素。结论海淀区COVID-19疫情早期以武汉市输入病例为主，后继以本地传播为主；出现症状后及早就诊是减少重症和死亡发生的关键，特别是对于≥50岁者更为重要。     

2021年青海省一起职业暴露引起的新型冠状病毒肺炎聚集性疫情流行病学调查

目的 分析2021年10月17日至11月2日青海省西宁市一起职业暴露引起的新型冠状病毒肺炎（COVID-19）聚集性疫情,探讨职业人群在COVID-19防护中存在的问题。方法 按照《新型冠状病毒肺炎防控方案（第八版）》的要求,开展流行病学调查及现场处置工作,采集病例、密切接触者和次密切接触者咽拭子标本,用反转录–聚合酶链式反应法进行核酸检测,使用高通量测序技术对部分确诊病例咽拭子样本进行基因测序。结果 本次疫情涉及病例11例,其中3例为家庭聚集性,8例为医护人员,女性9例;男性2例。共传3代,平均潜伏期为3.18 d,发病地点主要集中在办公室区域,共同使用电话、电脑等办公用品是本次疫情的高危行为,病例首发症状以咳嗽为主（10例,90.97%）。现场流调人员脱防护服时不规范以及防水靴套设计不科学,成为本次职业暴露的最主要风险点。本次疫情中新型冠状病毒基因序列属于VOC/Delta变异株。结论 本起疫情主要为职业暴露,建议流行病学现场防护服穿脱时指定专人监督和评估,建议改良防水靴套脚踝处设计,进入过现场的工作人员应减少与其他工作人员接触。     

新型冠状病毒肺炎疫情对浙江省宁波市艾滋病防制工作的影响评估

目的了解新型冠状病毒肺炎（COVID-19）流行对浙江省宁波市艾滋病防制工作的影响,为政府和艾滋病防制部门制定应对措施提供参考依据。方法收集2020年1 — 3月宁波市COVID-19疫情数据、近10年同期艾滋病感染者/患者（HIV/AIDS）报告数、HIV抗体检测、高危干预、艾滋病抗反转录病毒治疗（ART）、健康教育云平台和其他相关专题调查等信息,通过相关性分析、线性回归及空间聚集性分析艾滋病防制工作变化情况。结果2020年1 — 3月新报告HIV/AIDS数较2019年同期下降36.36%,自愿咨询检测、全人群HIV检测量及高危干预覆盖人数较2019年同期均出现较大幅度下降,累积解决本地管理患者在外省领药244人,ART覆盖率较2019年同期上升6.03%。结论COVID-19流行对本地艾滋病检测发现、高危干预等防制工作均有较大影响,2020年1 — 3月新报告HIV/AIDS数下降明显,全市虽已解决滞留病例领药难问题,需进一步加强艾滋病咨询检测和重点人群高危干预力度。     

新型冠状病毒肺炎常态化防控措施下疫情发生及演变的模拟研究

  目的  通过构建基于接触网络和个体状态变化的计算模型,探究常态化条件下应对新型冠状病毒肺炎（COVID-19）突发病例的防控措施,以及对不同突发情况模拟相应防控措施下的疫情演进过程,为疾控部门制定方案和进行疫情预测提供理论和方法支撑。  方法  通过基于个体模型评估COVID-19病例直接密切接触者隔离和次级密切接触者隔离对防控的影响;分别模拟零星突发、聚集性突发和连续输入病例在常态化防控措施下的疫情演变动力学过程。  结果  模拟结果表明,对COVID-19病例次级密切接触者追踪隔离的疫情控制措施效果显著,与仅采取对直接密切接触者的隔离措施相比,大大降低了疫情的规模。 根据模型计算提出的常态化防控策略,可以有效控制零星突发、聚集性突发和连续输入病例所引起的疫情发展。  结论  基于模型对不同情况下的疫情演变过程进行计算,评估了常态化条件下疫情防控措施的有效性,表明次级密切接触者隔离措施对于疫情的有效防控是必要的,建议疫情发生后尽早执行密切接触者隔离和限制接触措施。     

2019新型冠状病毒的研究进展

2019新型冠状病毒(2019-nCoV)是引起武汉新型冠状病毒肺炎(COVID-19)大爆发的一种病毒,其通过病毒外膜上的棘突蛋白(S蛋白)与血管紧张素转换酶2 (ACE2)受体结合而感染人体。COVID-19患者临床症状表现为高热、呼吸困难和肺部毛玻璃样病变。COVID-19轻症患者可出现"炎症因子风暴",继而导致病程急变甚至死亡。目前,对于COVID-19治疗缺乏特异治疗方法。本文梳理了最近关于2019-nCoV的文献,从流行病学、病毒学及医学、机制学的角度全面剖析2019-nCoV的特点,为目前的COVID-19疫情的有效控制提供参考。     

瑞德西韦治疗冠状病毒感染的研究进展

2019年12月,由2019新型冠状病毒(2019-novel coronavirus,2019-nCoV)感染导致的新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)于我国武汉暴发,成为全球近十几年来,继严重急性呼吸综合征(severe acute respiratory syndrome,SARS)和中东呼吸综合征(Middle East respiratory syndrome,MERS)之后第3次暴发的冠状病毒疫情。本次COVID-19疫情传播迅速、广泛,病毒传染性强,但目前尚无针对2019-nCoV的特异性药物。瑞德西韦(remdesivir)属于核苷类似物抗病毒药,在细胞实验和动物模型上均显示出抗SARS-CoV和抗MERS-CoV活性,且在治疗埃博拉病毒感染的多中心随机对照临床试验中未见明显不良反应。因此,该药被认为是治疗2019-nCoV感染极有潜力的药物。本文对瑞德西韦治疗CoV感染的研发历程和潜在临床应用作一综述。     

影像学辅助诊断新型冠状病毒肺炎

新型冠状病毒肺炎（COVID-19）是因感染2019新型冠状病毒引起的以肺部炎性病变为主的急性呼吸道感染性疾病，其传染性强，潜伏期长。目前确诊COVID-19的金标准是核酸检测阳性，而部分患者核酸检测结果呈假阴性，且需排查患者数量较大。对于无症状患者及大量待筛查者，影像学检查尤为重要。本文围绕CT及超声检查辅助诊断COVID-19的要点及其优势和防护规范进行综述。     

常态化防控下新型冠状病毒肺炎新发疫情研判方法

  目的  介绍研判国内自2020年6月以来新型冠状病毒肺炎（COVID-19）新发疫情在常态化防控背景下首发时间、结束时间及最后规模的首估法和更新法。  方法  在首个病例确诊后的一个迭代间隔内，首估法运用疫情重心“可能的密切接触（密接）者人数”乘以感染率得到疫情最后规模。 在超过半个迭代间隔后，更新法旨在修正疫情的最后规模和结束时间。 其中，未来病例数等于现有“处于医学观察者人数”乘以转化率，疫情最后规模为现有病例数与未来病例数之和。 首估法和更新法均基于国内前期抗疫积累的经验参数，包括各省、市卫生健康委员会公布的确诊病例数与密接者人数确定的密接到确诊的转化率、具体疫情事件关联的感染率。 首发时间的判断则依赖于流行病学调查结果；结束时间则假定为首例病例确诊后的28 d。  结果  应用首估法和更新法研判北京市、新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市和辽宁省大连市的COVID-19新发疫情的首发时间、结束时间和感染者最后规模。 根据首例病例确诊3 d内的数据，于2020年6月13日、7月19日和7月24日分别对北京市、乌鲁木齐市和大连市的新发COVID-19疫情，及时给出预判结果并将报告呈送给有关政府部门参考。 北京市新发地新发疫情已于2020年7月6日开始清零，累计确诊病例335例，清零时间比本研究预测的7月10日早4 d。  结论  对疫情的首发时间、结束时间及最后规模的精准研判成为疾控部门疫情早期制定相应措施的一个根本依据。 本研究提供了对疫情做及时研判的可行方法。 北京市将成为其他省市面对类似新发疫情的一个参考样板。     

Exploration of transmission chain and prevention of the recurrence of coronavirus disease 2019 in Heilongjiang Province due to in-hospital transmission

The coronavirus disease 2019 (COVID-19) epidemic is a major public health emergency characterized by fast spread, a wide range of infections, and enormous control difficulty. Since the end of December 2019, Wuhan has become the first core infection area of China's COVID-19 outbreak. Since March 2020, the domestic worst-hit areas have moved to the Heilongjiang Province due to the increased number of imported COVID-19 cases. Herein, we reported the major COVID-19 outbreak, which caused a rebound of the epidemic in Harbin, China. After the rebound, different levels of causes for the recurrence of COVID-19, including city-level, hospital-level, and medical staff-level cause, were investigated. Meanwhile, corresponding countermeasures to prevent the recurrence of the epidemic were also carried out on the city level, hospital level, and medical staff level, which eventually showed the effect of infection control function in a pandemic. In this study, we described the complete transmission chain, analyzed the causes of the outbreak, and proposed corresponding countermeasures from our practical clinical experience, which can be used as a valuable reference for COVID-19 control.     

新型冠状病毒血清特异性抗体检测技术应用探讨

2019年12月在武汉暴发的新型冠状病毒肺炎疫情发展迅速,早期诊断是疫情防控的关键。2019新型冠状病毒(2019 novel coronavirus,2019-nCoV)核酸检测阳性虽是疑似患者确诊的“金标准”,但其操作繁琐、耗时长,检测结果易受标本质量、病毒感染部位及表达量等众多因素影响,因而核酸单项检测不能满足疫情期间对疑似病例快速筛查的要求。血清特异性抗体是诊断病毒感染的另一关键证据,抗体协同核酸检测可用于辅助诊断和快速筛查。本文从抗体产生特点、检测方法及其灵敏度/特异度、假阴性/假阳性检测结果分析、核酸与抗体联合检测等方面进行讨论,以期推动2019-nCoV血清抗体检测技术的建立与应用。