公民中医养生保健素养调查问卷的信度和效度分析

目的分析《公民中医养生保健素养调查问卷》的信度及效度。方法在文献综述、Delphi法基础上编制《公民中医养生保障素养调查问卷》;采用分层整群抽样方法选取978名公民开展问卷调查,将问卷随机分为两部分,分别用于探索性因子分析和验证性因子分析。采用Cronbach’sα系数和再现性相关系数进行信度分析,采用Pearson相关系数法和因子分析法进行效度分析。在全体对象中随机选取83人于2周后二次调查进行重测信度再现性分析。结果纳入统计的有效问卷为834份,有效率91.45%。问卷总Cronbach’sα系数为0.782,依次去除各条目后的α系数较量表总α系数均降低,83人的重测信度分析结果显示量表总积分的再现性相关系数为0.846,各条目再现性相关系数均0.75;Pearson相关分析显示各条目分与总分的Pearson相关系数均0.5,条目间相关度在0.112~0.449之间;探索性因子分析显示问卷由3个公因子组成,方差累积贡献率为62.6%,各因子采用方差最大正交旋转的结果与理论构想基本一致;因子负荷0.4,共同度0.2,无条目在多个维度上因子负荷0.4,故问卷无条目删除。验证性因子分析显示χ2/df值为5.104(P0.01),各拟合度指标均0.9。结论《公民中医养生保健素养调查问卷》信度和效度均较好,可作为公民中医养生保健素养促进研究工作的有效评测工具。     

企业医院门诊患者满意度调查问卷信效度分析

目的 编制企业办医院门诊患者满意度评价问卷,并评价其信度与效度。方法 通过访谈法、文献资料分析法形成初始问卷,对广西某企业办医院380名来院就诊的门诊患者进行满意度调查,采用条目分析、探索性因子分析和验证性因子分析等方法,确定最终评价问卷并检验其信效度。结果 经过统计分析最终确定问卷条目数为18个,问卷的题目信度为0.438～0.856,组成信度为0.846～0.956,收敛效度为0.668～0.782,各公因子间的相关系数小于其收敛效度的平方根。结论 编制的门诊患者满意度评价问卷具有较好的信度和效度。     

成人接种门诊医生工作满意度问卷的初步编制与信度、效度检验

目的初步编制成人接种门诊医生工作满意度问卷,并评价其信度和效度,为评价成人接种门诊的接种医生工作满意度提供有效的测量工具。方法在文献查阅、小组访谈和问卷调查的基础上初步形成成人接种门诊医生工作满意度问卷并通过探索性因子分析、相关性分析、验证性因子分析等评价问卷效度,Cronbach’sα系数和折半信度法来进行问卷信度检验,评价问卷信度。结果问卷由5个维度26个条目组成,方差累计贡献率为62.13%;总问卷的Cronbach’sα系数为0.930,各维度的Cronbach’sα系数为0.713~0.894;各条目与总分的Pearson相关系数为0.308~0.751,各个维度与总分相关系数为0.397~0.898(P0.01),具有良好的信度和效度。验证性因子分析显示,χ~2/df值为5.490(P0.01),CFI为0.876,RMSEA为0.075,模型拟合优度良好。结论成人接种门诊医生工作满意度问卷具有较好的信度和效度,可作为评价成人接种门诊医生工作满意度的定量评价工具。     

自测健康评定量表应用于高血压患者的信效度研究

目的考评自测健康评定量表(multiple-item self-rated health measurement scale, SRHMS)应用于高血压患者的信度和效度。方法选取1219名高血压患者应用自测健康评定量表进行测试,使用Cronbach′sα系数和分半信度系数分析SRHMS的内部一致性,使用Spearman相关系数分析其内容效度,使用验证性因子分析对SRHMS的结构效度进行分析。结果信度分析结果显示总量表以及三个子量表的Cronbach′sα系数均大于0.8,分半信度系数均大于0.7,说明该量表信度良好。Spearman相关系数结果显示各维度与相应子量表间相关性强,而与其他子量表相关性较弱,量表一阶验证性因子分析和二阶验证性因子分析显示各项因子载荷系数与各项拟合指标均符合标准,说明该量表的内容效度和结构效度良好。结论自测健康评定量表应用于高血压患者具有良好的信效度,能够准确、全面地反映高血压患者的自测健康水平。     

工作紧张测量量表(JSS)信度和结构效度分析

目的分析工作紧张测量量表(JSS)信度和结构效度。方法采用分层整群随机抽样的方法抽取中小学教师、医生、银行职员、环境保护工作者共991人作为样本,选用同质性信度和结构效度对JSS量表的信度和效度进行评价。结果JSS量表及其子项目α系数高于SPIELBERGER多次对JSS量表进行信度检验的结果,说明本次引进的JSS工具具有较好的信度,也即具有很好的同质性。利用结构方程模型(SEM)中的验证性因子分析对JSS进行结构效度的分析,整个模型拟和很好,所有条目在3个潜因子负荷大于0.4,3个项目在JSS的负荷超过0.80(P<0.01)。说明相应条目度量对应的潜在因子结构比较合理。结论JSS量表经过适当的修订,可以作为我国职业紧张定量评价工具。     

糖尿病社区管理医生流感疫苗推荐工作满意度问卷信度效度评价

目的评价糖尿病社区管理医生流感疫苗推荐工作满意度问卷的信度和效度。方法通过文献复习、专家访谈和预调查自行编制糖尿病社区管理医生流感疫苗推荐工作满意度问卷,采用Cronbach'sα系数评价问卷信度,采用相关性分析、探索性因子分析和验证性因子分析法评价问卷效度。结果该问卷包括执业环境、工作本身、总体满意度和职业负担4个维度,共23个条目。问卷的Cronbach'sα系数为0.936,执业环境、工作本身、总体满意度和职业负担4个维度的Cronbach'sα系数分别为0.924、0.884、0.937和0.891。验证性因子分析显示,4个维度特征根均1,累积方差贡献率为73.82%。各条目与总问卷的Pearson相关系数为0.339～0.818 (P0.05),各维度与总问卷的Pearson相关系数为0.429～0.872 (P0.05)。探索验证性因子分析显示,参数估计值误差方差均无负值,标准误为0.035～0.099,有统计学意义(P0. 05),各条目与所在维度之间的标准化参数估计值为0.596～0.939;卡方自由度比值为4.627(P0.05),比较适配指数为0.827,渐进残差均方和平方根为0.076,模型拟合优度良好。结论编制的糖尿病社区管理医生流感疫苗推荐工作满意度问卷具有较好的信度和效度,可作为社区糖尿病管理医生流感疫苗推荐工作满意度评价工具。     

医务人员工作满意度量表的制定

目的 编制并评价新医改后医务人员工作满意度量表。方法 按照量表研制的步骤制定量表。调查广州市230名医务人员的工作满意度,分析其信效度。结果 量表由5个维度共35个条目组成。量表回收率97.8%;条目总缺失率3.4%;总克朗巴哈系数0.98;大多数条目与所属维度相关性比与其他维度强;提取特征根大于1的因子共5个,总方差贡献率71.04%;证实性因子分析得卡方与自由度比值3.25,近似误差均方根0.10,相对拟合指数0.83。结论 医务人员工作满意度量表有较好的可行性、信度及效度,可用于测量新医改后医务人员的工作满意度。     

社会资本量表的编制及在乳腺癌患者中的应用和信效度分析

目的编制可准确评估居民社会资本的量表,并检验其效度和信度。方法参考国内外研究形成24个条目的社会资本量表草本,以上海市532名乳腺癌生存者为对象,根据探索性因子分析进行条目筛选,使用Cronbach's alpha系数检查量表的内部一致性,通过验证性因子分析检查量表的结构性效度,同时以中文版压力感知量表为标准通过线性相关分析讨论量表的外部效度。结果根据探索性因子分析结果,删除因子载荷0.5或在两个及以上因子上载荷0.4、条目与总得分相关系数0.3及条目含义与其所在因子概念不符的条目共5条后保留19个条目,量表分为社会参与、社交网络、社会支持、对生活的掌控、对社区的感受和归属感5个因子,累计方差贡献率为74.498%。将5因子模型进行验证性因子分析,结果显示模型与数据拟合程度较好(χ~2=998.797,df=180,CFI=0.911,RMSEA=0.093)。量表及各因子的Cronbacha系数在0.866～0.950之间。结论本研究编制的社会资本量表的结构效度和内部一致性信度良好,可以有效的测量乳腺癌生存者的社会资本,且该量表具有较好的外部效度,对于其他人群的适用性还需做进一步探索。     

医院慢病管理患者满意度问卷的验证性因子分析

目的 通过验证性因子分析方法评价医院慢病管理患者满意度问卷的结构效度。方法 采用分层随机抽样,于2022年4月对接受华西医院慢病管理的患者开展线上问卷调查，并通过验证性因子分析评价问卷的结构效度。结果一阶验证性因子分析显示因子间的相关系数范围为0.74～0.94，提示问卷存在高阶因子结构，建立二阶5因子模型并予以修正后，得到模型整体拟合指标：χ^2/v=3.029, SRMR=0.030, RMSEA=0.056, GFI=0.921, AGFI=0.902, NFI=0.947,RFI=0.940, IFI=0.964, TLI=0.959, CFI=0.964，各条目至一阶因子的标准化路径系数，以及各一阶因子至二阶因子的标准化路径系数值在0.63～0.98之间，除2个条目信度系数分别为0.40、0.45外，其余各条目信度系数均大于0.50，各因子的组合信度介于0.83～0.97之间，各因子的平均变异抽取量介于0.55～0.86之间。结论 医院慢病管理患者满意度问卷具有良好的结构效度，可在实际应用中推广。     

基于计划行为理论的重复献血行为调查量表的信效度分析

目的检验基于计划行为理论的重复献血行为调查量表的信效度,为分析重复献血的意向及影响因素提供有效的测量工具。方法采用分层抽样方法选取调查对象,以短信发送加H5答题的方式获取数据,获取有效问卷3093份。采用克朗巴赫系数、折半系数、因子分析等方法分别对量表内部一致性信度、结构效度进行分析。结果条目7的相关性系数低于0.5,予以删除,其余条目的相关性系数均大于0.5。最终量表包含29个问卷条目,其Cronbach’sα系数0.933>0.800,各维度Cronbach’sα系数均大于0.700。探索性因素分析结果均显示量表大部分条目的因素载荷均超过0.4,大部分因子平均方差抽取量大于0.5;高分组和低分组各条目得分差异均有统计学意义(P<0.01)。结论该量表具有良好的信效度,可用于发现进一步强化献血人群献血意向的具体因素,进而为提升人群重复献血率提供干预方案。     

医疗安全不良事件认知量表编制及信效度分析

目的：编制适用于医疗安全不良认知的调查量表,并检测其信度、效度。方法：2023年11-12月,以健康信念模型理论为依据,在文献研究、专家指导的基础上确定原始量表条目,以石嘴市某三级医院的医护为研究对象,通过项目分析、探索性因子分析、验证性因子分析形成正式问卷并分析其信效度。结果：正式问卷由认知严重性（3个条目）、认知益处（3个条目）、认知易感性（3个条目）、认知障碍（4个条目）及自我效能（7个条目）5个因子共20个条目构成,方差累积贡献率为71.44%,各维度得分与总分的相关性均有统计学意义（P < 0.001）。总量表的Chronbach’s α系数为0.810,各维度的Chronbach’s α系数0.733至0.902,问卷具有良好的结构效度和信度,验证性因子分析表明量表具有较好的拟合指标。结论：所编制的医疗安全不良事件认知量表具有良好的信度和效度,适用于测评医护医疗安全不良事件的认知情况。     

伤害生存质量量表的构建与评价

目的构建伤害生存质量量表(IQOL),并对其信度及效度进行分析,为伤害生存质量的研究提供科学合理的测量工具。方法采用文献分析法、小组讨论法拟定IQOL初稿;通过现场调查法收集数据,应用Cronbach’sα系数法、探索性因子分析、相关系数法评价问卷信度及效度。结果 IQOL包含生理领域、独立性领域、心理领域、社会关系领域、环境领域等5个维度,有22个条目。量表的内部一致性信度系数为0.76~0.95。KMO=0.91,Bartlett球形检验χ2=3 949.42,P0.00;5个公因子累积贡献率为77.07%,各条目在其所属领域的因子载荷均0.40。量表的校标效度系数为0.58~0.90,均P0.05。结论编制的IQOL具有较好的信度、效度,可以作为伤害生存质量研究的测量工具。     

工作内容量表（JCQ22）在噪声作业工人中的应用

目的 评价中文版工作内容量表（job content questionnaire,JCQ22）在噪声作业工人中的信度和效度,检验该量表应用于噪声作业人群中的可推广性。
方法 采取自愿填写的方式,对500名某汽车制造企业噪声作业工人进行JCQ22的问卷调查,并随机抽取其中40位调查者,间隔两周后进行重复调查。问卷的信度采用内部一致性信度和重测信度进行分析;内容效度采用相关分析,结构效度采用探索性因子进行分析。
结果 本次问卷中的工作内容量表的Cronbach's α系数为0.933,问卷的内部一致性信度较好;重复调查结果显示两次的测得得分差异无统计学意义（P>0.05）,且量表中三个维度两次测评的相关系数均大于0.9（P < 0.01）,说明重测一致性好;各维度得分与量表总得分的相关系数均大于0.8（P < 0.01）,说明内容效度较高;探索性因子分析结果显示:KMO值为0.933,Bartlett球形检验值为7 835.941（P < 0.01）,表示各变量间有一定的相关性,适合因子分析;提取4个公因子,解释的累计方差贡献率达66.583%,进行方差最大正交旋转,4个公因子的条目载荷与工作内容量表的结构框架基本一致。
结论 中文版工作内容量表（JCQ22）具有较好的信度和效度,能够较好地反映噪声作业工人的职业紧张状况,适用于评价噪声作业工人的心理状况。
     

对基层医务人员基本工作情况进行纸质与电子问卷调查的对比研究

目的评价电子问卷在调查基层医务人员工作情况量表时的信度和效度。方法电子版数据采用电子问卷智能手机版,于2017年从四川省9个乡镇卫生院220名医务人员中收集。用克伦巴哈系数评价量表的内部一致性,用重复测量数据的混合效应模型校正人口学变量后,计算问卷条目内相关系数即内部一致性信度;用Amos软件进行验证性因子分析以评价其结构效度。再将以上结果与纸质问卷调查结果比较。结果电子问卷测量基本工作各量表的克伦巴哈系数在0.748～0.942之间,纸质问卷的克伦巴哈系数在0.695～0.924之间。前者大部分条目的因子负荷高于后者,且2/3量表的验证性因子分析拟合指数前者优于后者。结论电子问卷在医务人员基本工作情况的测量中具有较好的信度和效度,且在整体上优于纸质问卷。     

基于DART模型医生互动行为评价量表的研制

目的 研制基于DART模型（Dialogue对话、Access 获取、Risk Assessment风险评估、Transparency 透明性）医生互动行为评价量表,提供医生互动行为的测量工具,便于日后深入开展医患价值共创、医患互动、医患参与等相关研究,为提高医生沟通能力、改善医患关系和医疗质量提供相应借鉴。方法 采用Delphi法,17位国内外专家参与专家咨询,形成量表初稿。对广州市某三甲医院门诊和住院患者进行问卷调查,采用探索性因子分析和验证性因子分析评估量表信效度。结果 探索性因子分析提取4个公因子,累计解释71.88%的总变异,大部分条目与理论构想相符。验证性因子分析结果显示,量表各条目的信度系数介于0.37~0.77,组合信度介于0.83~0.94,所有未限制模型和限制模型之间的卡方值差异达到0.05的显著性水平,平均方差萃取量介于0.49~0.69之间。结论 量表具有较好的信效度,构建由25个条目4个维度构成的基于DART模型医生互动行为评价量表,为评价医生互动行为提供依据。     

中文版慢性病资源调查问卷在心肌梗死患者中的信效度检验北大核心CSCD

目的采用中文版慢性病资源调查(chronic illness resource survey,CIRS)问卷对心肌梗死(myocardial iznfarction,MI)患者进行信效度检验。方法采用便利抽样法对368例MI患者进行调查并评价其信效度。结果(1)项目分析表明该量表鉴别度较好(Z=-12.120,P<0.001),且该量表各条目与总表的趋势基本一致(r=0.217~0.598,P<0.001)。(2)信度:Cronbach′sα系数为0.813,各维度Cronbach′sα系数在0.660~0.973。总表分半信度为0.738,各维度分半信度在0.537~0.966。(3)效度:内容效度I-CVI值为0.806~1.000,S-CVI值为0.912;结构效度:探索性因子分析共抽取7个特征值大于1的公因子,累积方差贡献率达70.474%;验证性因子分析结果为:χ^(2)/df=2.357<3,RMSEA=0.074<0.08,GFI=0.871,CFI=0.883,AGFI=0.826。聚敛效度:该问卷7个维度对应各个题目的因子载荷有60%大于0.7;组合信度CR均>0.600;各个潜变量的AVE值在0.386~0.840。区分效度:7个维度之间的相关性具有统计学意义(P<0.001),相关系数绝对值均小于0.5,且均小于所对应的AVE平方根。结论中文版CIRS问卷信效度检验良好,可以作为MI患者资源利用现况的测评工具。     

中国医院住院患者体验和满意监测量表的信效度评价

目的评价"中国医院住院患者体验和满意监测量表"的信度与效度,为改进量表、推广应用提供依据。方法采用邮寄方式对出院患者进行问卷调查,使用SPSS数据分析软件,分别对量表的内部一致性、折半信度、内容效度及结构效度进行评价。结果量表总体Cronbach’sα系数为0.956,所包含6个维度的Cronbach’sα系数均大于0.8。分半信度为0.971。各条目与量表总体的相关系数介于0.51~0.79之间。以所有条目为变量进行因子分析,共提取5个公因子,其累计贡献率为66.2%,各条目至少在其中一个公因子上负荷值大于0.4。结论量表具有良好的信度和效度,适用于中国医院住院患者满意度的测评。     

顺应喂养行为评价量表的汉化及信效度检验

目的 汉化顺应喂养行为评价量表（RFPAT），并在我国6～12月龄婴儿照护者中检验其信度和效度。方法 通过直译、回译、文化调试，形成中文版顺应喂养行为评价量表。对402名6～12月龄婴儿照护者进行调查，测评该量表的信效度。结果 中文版顺应喂养行为评价量表共4个维度（喂养环境、恰当喂养、识别婴儿信号、回应性互动）、15个条目。量表的Cronbachα系数为0.899，折半信度为0.823，重测信度为0.892；量表的内容效度指数均值为0.960，条目水平内容效度指数为0.833～1.000；因子分析提取出4个公因子，累计方差贡献率为65.008%，各条目因子载荷量为0.609～0.821（均＞0.400）；验证性因子分析的模型拟合度较好。结论 中文版顺应喂养行为评价量表信效度良好，可用于评价我国6～12月龄婴儿照护者顺应喂养行为。     

健康管理生活方式问卷设计最小数据集研究

目的确定健康管理生活方式问卷的最小数据集,利用最少数据元规范化表达健康体检生活方式问卷信息。方法采用生活方式问卷概念框架基础上自定义的生活方式问卷,对某三甲医院体检中心2012年某一周的体检人群进行调查,主要调查内容是生活方式信息。采用问卷的信度和效度分析,评价问卷的内容和结构。结果问卷信度评价结果显示,问卷各维度内部的相关系数远大于外部,其中整体Cronbach’α系数0.6,说明问卷的条目结构合理。验证性因子分析结果显示问卷结构与模型的拟合程度较好,GIF和CIF分别是0.83和0.74。问卷各维度条目的因子载荷均大于0.4,部分维度之间的相关系数也大于0.4。结论采用验证性因子分析确定的健康管理生活方式问卷最小数据集为健康管理生活方式问卷的制定提供了参考和标准依据,有助于数据的收集、管理和分析,但最小数据集还有待听取专家提议和进一步扩大样本量来验证,数据元标准化工作还有待进一步完善。     

新兵集训期应激事件量表的信度和效度研究

目的研制适合我军新入伍士兵集训期间使用的应激事件量表,并评价其信度和效度。方法课题组在某新兵团对调查对象进行了结构式访谈,结合专家意见及文献调研,构建了包括4个维度、14个条目的新兵集训期应激事件量表,并对量表进行信度和效度检验。量表的信度检验采用分半信度、重测信度和内部一致性信度(克朗巴赫α系数),效度检验采用探索性因子分析、验证性因子分析和内部相关性分析。结果本文中1355例新兵研究对象的量表总得分为(20.34±6.66)分,得分范围0~37分。量表各条目得分及其与总分间的相关系数在0.196~0.494之间(P0.01)。量表的内部一致性信度为0.765,分半信度为0.743,两周后重测信度为0.830。对1355例样本进行探索性因子分析发现,KMO值为0.729,Bartlett的球形检验值为1 039.757,提取了4个因子(生活环境适应因子、训练科目适应因子、人际适应因子和精神适应因子),负荷矩阵显示量表的结构效度良好。对重测样本进行验证性因子分析发现模型拟合较好。4个因子得分与量表总得分之间的相关系数在0.365~0.799之间(P0.01),说明具有较好的内容效度。结论本研究所研发的新兵集训期应激事件量表可用于检测新入伍士兵在集训期间发生的应激事件,帮助部队在集训期间更好地开展心理辅导工作。统计分析结果表明本量表的信效度良好,在新兵人群中具有较好的适用性。