应用GM(1,1)灰色模型预测甘井子区恶性肿瘤患者的死亡率

目的:探讨GM(1,1)灰色模型在恶性肿瘤患者死亡率预测中的应用。方法:对甘井子区2002-2013年恶性肿瘤死亡资料进行流行病学描述,用x2检验进行率的比较;并建立恶性肿瘤GM(1,1)灰色预测模型,评价模型预测效能,预测本区2014-2018年恶性肿瘤患者的死亡率。结果:甘井子区2002-2013年恶性肿瘤患者的死亡率呈现逐年上升趋势;恶性肿瘤患者的死亡率建立GM(1,1)灰色预测模型的验差比值和小误差概率分别为0.3447、1,模型判为优秀,可以用于外推预测。2014-2015年恶性肿瘤患者的死亡率预测值分别为230.14/10万、237.13/10万、244.33/10万、251.74/10万、259.38/10万。结论:GM(1,1)灰色模型可用于恶性肿瘤患者死亡率的预测。     

辽阳市肺结核病流行趋势的灰色模型分析

目的探讨GM(1,1)模型在辽阳市肺结核发病率预测中的应用,以期为相关部门科学合理的制定肺结核防制策略提供理论依据。方法根据2001-2008年辽阳市肺结核发病率,确定GM(1,1)模型,并对今后2年辽阳市肺结核发病率进行预测。结果辽阳市肺结核预测模型为x^(1()K+1)=254.65e0.159K-227.11,2009和2010年预测值分别为年133.57/10万和156.58/10万。结论灰色模型较好的拟合了辽阳市肺结核的发病趋势,预测结果具有一定的参考价值,辽阳市肺结核发病率呈上升趋势,为防范疫情传播,相关部门应加强对该病的控制与管理。     

运用GM（1,1）模型和曲线回归模型预测辽阳市丙肝发病趋势

目的：预测辽阳市丙肝的发病趋势,为制定防控措施提供科学依据。方法利用辽阳市丙肝发病资料,建立GM(1,1)模型和曲线回归模型预测辽阳市丙肝发病趋势。结果辽阳市丙肝发病数的GM (1,1)预测模型为=（123+259.0685/0.1304)e0.1304t-259.0685/0.1304。预测值与实测值偏离较大;曲线回归模型为y=146.134+10.101x+19.234x2-1.466x3,该预测模型的拟合效果较好。结论曲线回归模型可较好地预测辽阳市丙肝发病趋势。     

灰色系统GM(1,1)模型在常州市乙型肝炎发病趋势预测中的应用

目的:建立乙型肝炎(乙肝)灰色预测模型GM(1,1),应用于常州市乙肝发病趋势的预测。方法:根据中国疾病预防控制信息系统中2004～2011年常州市乙肝发病率报告资料,建立乙肝发病率灰色预测模型GM(1,1),并对2012～2014年常州市乙肝发病率进行预测。结果:建立的预测模型x∧(1)(k+1)=-228.213 9 e-0.237 73k+304.554 0,经拟合检验,后验差比值C为0.069,小概率误差P为1,拟合精度为优秀。利用建立的模型预测常州市2012～2014年乙肝发病率分别为9.143 5/10万、7.208 9/10万和5.683 6/10万。结论:GM(1,1)模型较好地拟合了常州市乙肝发病的趋势,预测结果具有参考价值。     

灰色模型在肺癌死亡率预测中的应用

目的：运用灰色模型（Ｇrey model,GM）预测自贡市肺癌死亡率,探索数据波动较大的情况下,适用的GM预测方法。方法：根据自贡市1985-2009年肺结核发病率数据分别建立常规GM[Conventional GM（1,1）],动态GM[Dynamic GM（1,1）]和新陈代谢GM[Metabolizing GM（1,1）],选择合适肺癌死亡率的预测模型并进行外推预测。结果：检验性预测中,常规GM（1,1）预测精度为2级,动态 GM（1,1）和新陈代谢 GM（1,1）预测精度为1级,预测值相对误差依次为 26.00%、5.07%和 4.06%。采用新陈代谢 GM（1,1）对自贡市肺癌死亡率进行外推预测,2011-2014 年自贡市肺癌死亡率分别为 81.31/10 万、95.88/10 万、113.06/10 万、133.32/10 万。结论：针对自贡市肺癌死亡率数据波动的情况,采用新陈代谢 GM（1,1）进行预测是比较适用的方法。     

应用GM（1，1）模型预测辽阳市梅毒的流行趋势

目的探讨灰色预测模型GM（1,1）在时间序列资料中的应用,建立梅毒发病率的预测模型。方法利用2001年至2008年辽阳市梅毒发病率数据,确定GM（1,1）模型,并对今后2年辽阳市梅毒发病率进行预测。结果辽阳市梅毒发病率预测模型为x^^（1）（k＋1）=44．75e^0.158k-38．42,预测值分别为．2009年为23．14／10万,2010年为27．12／10万。结论预测结果表明辽阳市梅毒发病呈上升趋势,应大力加强健康教育,治疗管理等综合防治措施控制梅毒的发病。     

1988-2010年全国疟疾发病率的灰色预测模型研究

目的 描述分析我国近20年疟疾的发病率变化趋势,并进行预测,为疟疾的科学防控提供参考.方法 根据全国1988-2008年疟疾的报告发病率数据,拟合GM(1,1)灰色预测模型,并进行回代预测,外推预测2009和2010年的发病率.结果 1988-2009年全国疟疾报告发病率总体呈下降趋势,由12.56/10万降至1.06/10万.利用1988-2008年数据建立的GM(1,1)预测模型为:(y)(t+1)=-97.0998e-0.113t+109.5398,模型拟合精度较高(后验差比值C为0.4162,小误差概率P为0.95).模型预测2009、2010年全国疟疾发病率分别为1.08/10万和0.97/10万.结论 灰色模型GM(1,1)计算简便,预测结果准确,是一种较为理想的预测疟疾发展趋势的方法.     

应用灰色预测模型GM(1,1)对结核病发病率进行预测

目的:探讨灰色预测模型GM(1,1)在时间序列资料中的应用;建立结核病登记发病率的预测模型.方法:利用重庆市结核病防治所于1993～2003年登记的结核病发病率资料建立灰色预测模型即残差GM(1,1)模型,并对2004年结核病登记发病率进行预测.结果:残差GM(1,1)模型为:(X)(1)(k 1)=89.5776e0.0392k-85.0913 8(k-1)1.6435e-0.306.8k,1993～2003年预测值的相对误差均小于0.05,关联度＞0.6,小误差概率P＞0.8;2004年结核病登记发病率预测为5.2942/10万,相对误差为0.0461,修正后的相对误差为0.0121.结论:残差GM(1,1)模型拟合效果结果较为理想,是一种短期内预测精度较高的预测模型.     

灰色残差GM(1,1)模型在预测肺结核流行趋势中的应用

目的预测西安市肺结核短期流行趋势,探讨灰色模型在疾病预测及效果评价中的作用。方法对西安市1996-2005年肺结核发病率资料分别建立单纯GM(1,1)模型和残差GM(1,1)模型,比较两个模型的拟合优度,选择拟合度好的模型预测肺结核的短期流行趋势。结果单纯GM(1,1)模型的拟合度为"勉强",残差GM(1,1)模型的拟合度为"好"。采用拟合度满意的残差GM(1,1)模型预测西安市2006年和2007年肺结核发病率分别为364.79/10万和523.20/10万,较实际发病率显著降低,降幅分别为72.09%和82.32%。结论 2005年以来西安市结核病防治工作取得初步成效,灰色残差GM(1,1)模型可作预测肺结核的短期流行趋势之用。     

应用GM（1，1，sinω）模型预测肾综合征出血热发病率研究

目的探讨GM（1．1,sinω）模型在肾综合征出血热（HFRS）发病率预测的应用。方法利用1984～2004年沈阳市HFRS发病率资料建立GM（1,1）预测模型和GM（1,1,sinω）预测模型,对样本进行拟合和预测并对两者的拟舍和预测效果进行比较。结果GM（1,1）预测模型为X^（1）（k＋1）=-541．5277e^-0.0092k＋551．4778;GM（1,1,sinω）模型为Xω^（1）（k＋1）=-158．4104e^-0.0444k＋162．6622＋11．7276sin2kπ／21＋5．6982cos2kπ／21,GM（1,1,sinω）模型拟合精度较好（C=0．3912,P=0．9048）。GM（1,1）和GM（1,1,sinω）预测模型拟合的平均误差率（MER）分别为50．22％、20．34％;两者的预测MER分别为25．64％、13．10％,无论从拟合效果还是从预测效果来看GM（1,1,sinω）模型xing1,sinω）forecast的MER均低于GM（1,1）模型。结论GM（1,1,sinω）模型克服了传统灰色模型GM（1,1）的局限性,对于波动性较大且具有周期性的资料具有很好的实用价值。     

福建省恶性肿瘤死亡率的变化

目的 了解福建省恶性肿瘤死亡率变化及其趋势。方法 采用福建省１９８６￣１９９５年的全死因抽样调查资料对城市和农村的恶性肿瘤死亡进行流行病学分析,并用灰色系统ＧＭ（１,１）模型对福建省２０１年恶性肿瘤流行趋势作出预测。结果 城市恶性肿瘤死亡率从１９８６年的１３０．２／１０万下降到１９９５年的１０９．２／１０万,同期农村从７９．９／１０万上升到１１０．０／１０万。预测到２００１年福建省城市和农村恶性肿     

应用灰色模型预测深圳市肺结核发病率

目的 预测深圳市肺结核的发病率,掌握疫情动态变化,为相关卫生行政部门对肺结核的防治提供科学依据.方法 收集深圳市2006-2011年肺结核发病率,建立灰色模型,预测未来2年的肺结核发病率.结果 将6年数据建立灰色预测模型,通过SPSS计算结果D=51 020.77,a=-0.055 63,u=24.88,模型合计误差=-0.024 54,预测深圳市2012年肺结核发病率为36.19/10万,2013年肺结核发病率为40.45/10万.动态修正灰色预测模型,计算结果D=6 403.98,a=-0.001 82,u=32.17,预测模型(x)(o)(t+1)=32.23e-000182+17 675(后验差比值C为0.42,小误差概率P为0.89,模型合计误差=-0.00051),预测深圳市2012年肺结核发病率为32.44/10万,2013年肺结核发病率为32.56/10万.结论 动态修正灰色预测模型结果与实际值比较接近,模型拟合误差较小,可以用于短期预测.     

2013-2018年营口市城市户籍居民恶性肿瘤死因分析

背景　进入21世纪,恶性肿瘤发病率和死亡率不断攀升,给社会及个人带来精神和经济双重负担。因此,做好恶性肿瘤的防控工作至关重要。目的　对2013-2018年营口市城市户籍居民恶性肿瘤死亡情况进行分析描述,为营口市恶性肿瘤防治工作提供理论依据。方法　采用回顾性研究方法,居民死亡资料来源于中国疾病预防控制中心信息系统中的人口死亡信息系统,从系统中导出2013-01-01至2018-12-31营口市城市户籍居民全部死亡数据,并根据国际疾病分类（ICD-10）进行死因分类,整理出全部恶性肿瘤死亡数据。计算粗死亡率、标化死亡率、年度变化百分比（APC）、潜在减寿年数（PYLL）、潜在减寿率（PYLLR）和平均减寿年数（AYLL）等指标。采用Excel 2007、DeathReg 2005、SPSS 17.0、Joinpoint 4.7.0.0分析营口市城市户籍居民恶性肿瘤死亡情况和造成的寿命损失,并建立GM灰色预测模型预测营口市2019-2021年恶性肿瘤粗死亡率。结果　2013-2018年营口市城市户籍居民因恶性肿瘤死亡人数共计5 638例,年均粗死亡率为210.89/10万,标化死亡率为162.47/10万。其中男性年均粗死亡率为263.78/10万,标化死亡率为209.76/10万;女性年均粗死亡率为159.71/10万,标化死亡率为120.23/10万。16~50岁粗死亡率出现明显上升趋势（APC=16.42%,P<0.01）,50岁之后粗死亡率上升趋势有所减慢（APC=8.03%,P<0.01）。居民恶性肿瘤死因顺位前6位依次为肺癌、肝癌、结直肠和肛门癌、胃癌、食管癌和乳腺癌。2013-2018年,结直肠和肛门癌粗死亡率呈现上升趋势（APC=8.27%,P<0.01）。居民因主要恶性肿瘤死亡造成的PYLL和AYLL分别为21 948人年和10.79年。肺癌造成的PYLL最大（8 327人年）,乳腺癌（1 773人年）对于女性寿命的影响仅次于肺癌（2 533人年）。GM灰色预测模型预测2019年营口市城市户籍居民恶性肿瘤的粗死亡率为223.86/10万,2020年为227.63/10万,2021年为231.46/10万。结论　营口市城市户籍居民恶性肿瘤位列死因顺位的第2位。除女性乳腺癌外,其他主要恶性肿瘤的粗死亡率男性均高于女性。肝癌和乳腺癌呈现年轻化趋势。预测2019-2021年营口市城市居民恶性肿瘤粗死亡率呈上升趋势且高于往年。可见,恶性肿瘤已成为严重威胁营口市城市居民健康的主要原因,应加强相关干预和管理。     

2004-2009年张掖市甘州区居民恶性肿瘤死亡原因分析

目的了解张掖市甘州区2004-2009年居民恶性肿瘤死亡特征及规律,为制定恶性肿瘤防治对策提供科学依据。方法按ICD-10死因分类法,采用Excel软件进行统计分析。结果 2004-2009年张掖市甘州区恶性肿瘤死亡率为122.76/10万,标化死亡率为120.86/10万,居甘州区各类死亡原因的第3位。恶性肿瘤死亡率男性高于女性,农村高于城市。恶性肿瘤前5位死因依次是胃癌、食管癌、肝癌、肺癌、结肠、直肠和肛门癌。死亡率随年龄增长而增高,中老年人是恶性肿瘤死亡的主要人群。结论恶性肿瘤已成为甘州区居民的重要死因,应针对不同人群、不同肿瘤的特点,采取有效干预措施,预防和减少恶性肿瘤的发生。     

辽阳市1955～2007年肠道传染病疫情动态分析

目的分析辽阳市1955—2007年肠道传染病疫情的流行特征，为政府制定防制策略提供科学依据。方法采用Excel2000和SAS8．2软件，用描述流行病学方法对辽阳市1955—2007年报告的肠道传染病主要病种进行分析。结果辽阳市1955—2007年主要肠道传染病发病病种为痢疾、伤寒、霍乱、脊髓灰质炎和甲肝，年均发病率范围分别在14．28／10万-342．79／10万、0—37．40／10万、0—1．27／10万、0．1—8．55／10万和1．59—55．11／10万。肠道传染病死亡率50年代为1．53／10万，进入21世纪无死亡病例报告。结论自1955年辽阳市报告肠道传染病发病率、死亡率总体呈下降趋势。痢疾是左右大疫情和肠道传染病疫情的主要病种。肠道传染病防制虽然取得显著成绩，但仍然是辽阳市应重点防制的传染病病种。     

灰色预测模型在广州市白云区水痘防控工作中的应用

目的建立灰色预测模型GM(1,1)预测2014年广州市白云区水痘发病率,为制订白云区水痘防控策略提供依据。方法根据中国疾病预防控制信息系统中广州市白云区2006~2013年的水痘年发病率资料建立灰色预测模型,并对2014年白云区水痘发病率进行预测。结果2006~2013年白云区年均发病率为99.95/10万,发病主要集中在幼托儿童和学生,运用灰色模型预测2014年白云区水痘发病率为92.21/10万,检验预测精度为优秀。结论通过灰色模型预测2014年白云区水痘发病趋势仍保持在较高水平,加强对学生、托幼儿童等重点人群的水痘防控仍不能松懈。     

基于GM（1,1）模型的住院人次预测

目的应用GM（1,1）模型预测住院人次。方法建立GM（1,1）模型对某三级医院2010年住院人次进行定量预测。结果 GM（1,1）模型预测住院人数效果非常理想,残差ε-=3.4548%、后验差比c=0.1130、P=1、r=0.9785,模型测定为Ⅰ级,外推可信。预测医院2010年住院人次为6.7342万人次。结论运用GM（1,1）模型可为医院合理配置医疗资源提供科学依据。