基于改进量子粒子群算法的无分流换热网络综合

用数学规划法求解换热网络优化问题,当换热网络模型考虑所有分流情况时,会包含大量的连续和离散优化变量,因此对大规模换热网络的优化求解非常困难。相比有分流模型,无分流的网络模型结构简单,变量少,求解难度低。本文以分级超结构模型为基础,建立了无分流换热网络模型,以年综合费用为优化目标,提出用单层改进量子粒子群算法综合无分流换热网络,即在生成无分流换热网络结构变量的同时,生成换热负荷变量。相比有分流同步综合模型,不考虑分流的同步综合模型的复杂度和求解时间显著降低。采用两个典型算例对该方法的有效性进行了验证。     

基于图割的肺4D-CT图像超分辨率重建

肺4D-CT在当今的肺癌放射治疗中起着重要的作用。本文提出了一种基于全局图割方法的肺4D-CT图像超分辨率重建 方法,来提升肺4D-CT图像的质量。该方法首先在最大后验马尔科夫随机场框架下建立一个肺4D-CT各相位高分辨率图像重 建的全局能量函数,然后,将该能量函数转化成图的表达方式,最后用图割方法和α-β swap算法优化能量函数来恢复高分辨率 图像细节结构。实验结果表明,在恢复图像的细节方面,本文方法要优于传统的线性插值和凸集投影超分辨率重建算法。     

PTA氧化反应尾气冷凝系统的数学模拟

对PTA氧化反应器尾气冷凝系统的操作条件进行了探讨。利用数学拟合的方法,建立带约束条件的非线性规划方程,对冷凝器的发生蒸汽压力的等级进行了优化计算。以某PTA工艺的数据为例,建立并求解了非线性模型,最终确定压力等级。     

基于Labview的不确定环境下化工厂蒸汽动力系统多目标建模与实时操作优化

针对化工厂蒸汽动力系统运行时操作单元蒸汽供需在不确定的时间以不确定的组合形式变化而造成的难以进行实时操作优化的问题,建立了多目标非线性混合整数滚动规划模型（MO-MINLP）,并提出以Labview软件为集成平台,利用其数据采集与处理模块实现对蒸汽动力系统操作运行数据的实时采集与处理;按照实时采集的描述不确定事件开始与结束的时刻划分滚动优化周期的时间间隔长度。利用上述方法对某真实化工厂的蒸汽动力系统的数据进行仿真,并实时将多目标优化决策结果以图形化的形式显示在Labview界面上。仿真结果表明,此方法很好地解决了理论与工业衔接的问题,具有良好的应用价值。     

两种石油焦气化制氢工艺的系统模拟研究

为评价湿法进料气化技术合成气冷却方式对制氢工艺性能的影响,建立了两种石油焦气化制氢方案的工艺流程,即：水焦浆+全激冷+高水气质量比变换（方案Ⅰ）和水焦浆+辐射废锅+激冷+低水气质量比变换（方案Ⅱ）,并对这两种石油焦气化制氢工艺进行了系统模拟。结果表明：两种方案副产蒸汽总量相当,但方案Ⅱ所产高品位蒸汽比例较大;方案Ⅱ的系统能量转换效率（74%）与方案Ⅰ的系统能量转换效率（74%）相等,但效率（62%）高于方案Ⅰ的效率（61%）;从能量分析角度综合考虑,方案Ⅱ优于方案Ⅰ,适合石油焦气化制氢。     

简约空间内点法的投影梯度可行性恢复

内点法作为一种高效的非线性规划算法,其简约空间算法实现尤其适于求解过程系统工程中的高维、低自由度优化问题,从而算法只需要在决策变量的低维空间寻求最优解,并且求解性能不依赖于模型的精确二阶导数信息,这对难以获得二阶导数或者二阶导数计算代价很大的复杂系统优化极为重要。为了保障简约空间内点法的全局收敛性,本文提出了与内点法共享空间分解结构的投影梯度可行性恢复算法。该算法结合了信赖域与线性搜索方法的优点,能够有效促进内点法的全局收敛。通过求解经典文献及CUTE/COPS算例库中的优化问题验证了本文提出算法的有效性。     

基于评估函数的全局中介器动态选举技术

针对集成系统中集中式中介器效率低、可靠性差等问题,建立了一个多中介器协作的3层结构信息集成框架MMIA。提出了基于评估函数的中介器选举算法GMEA,该算法根据当前中介器的运行状态和中介器本身的能力,动态地选举出最优的全局中介器。全局中介器与其他中介器协作．完成查询请求。实例说明基于评估函数的全局中介器的选举技术可以有效地提高集成系统的查询效率。     

基于改进PSO算法和集成神经网络的裂解炉在线优化

针对传统粒子群算法(PSO)寻优时易陷入局部最优、后期全局搜索能力下降等不足,提出了基于载波的粒子群算法(CWPSO)。通过粒子基于载波的搜索和载波扩展精确寻优,较好地克服了上述缺点,且寻优时间明显减少。同时,针对工业裂解炉在线优化要求,采用了权值动态集成的集成神经网络(NNE)对双烯收率进行建模预测,并结合CWPSO算法进行了在线滚动优化。仿真结果表明,该方法对裂解炉的优化效果明显,双烯平均收率有了明显提高。     

新疆公立医院组织结构优化影响因素研究

目的:探讨新疆公立医院组织结构优化的影响因素及作用机理，为医院组织结构优化提供理论参考。方法:结合扎根理论，对访谈资料进行开放式编码、主轴式编码以及选择式编码三级编码，归纳分析影响因素，构建理论模型。结果:经三级编码后，获得74个初始概念、13个初始范畴、3个主范畴以及1个核心范畴。医院组织结构优化的影响因素可分为医院条件、外部环境、管理者因素，3种因素的因果关系、中介关系共同构成医院组织结构优化的理论模型。结论:组织结构是医院运行的载体，其结构模式的优化主要取决于医院条件、外部环境、管理者因素，因此医院在进行结构优化时需综合考虑以上因素的现实情况。     

基于Kriging代理模型的PX氧化过程优化

基于流程仿真模型的复杂化工过程优化,往往需要较长的优化时间,效率低下,因此提出了用拉丁超立方采样和Kriging建模法构造流程仿真模型的代理模型,建立基于Kriging代理模型的多目标优化策略。将该策略应用于PX氧化反应过程优化,结果表明：所建立的Kriging代理模型的3个目标的输出精度都控制在1%以内,建模精度高。采用改进的多目标粒子群算法对此Kriging代理模型进行优化,不但能收敛到全局最优解,而且与PX流程仿真模型优化相比,优化时间大大减少,提高了优化效率。因此,在满足精度要求的前提下,Kriging代理模型可以代替PX流程仿真模型来进行优化,并具有较高的优化效率。