学龄前儿童手足口病发病的危险因素调查分析

目的 探讨学龄前儿童手足口病(Hand-foot-and-mouth disease, HFMD)发病的相关危险因素,并提出HFMD的预防措施。 方法 采用病例对照的研究方法对80例HFMD患儿和160例非HFMD患儿进行调查分析,进行单因素和多因素logistic回归法筛选影响学龄前儿童HFMD发病的危险因素。 结果 多因素分析显示,学龄前儿童HFMD发病的危险因素包括外来散居儿童(OR=2.889)、手足口病接触史(OR=7.852)、1周内门诊/医院暴露史(OR=2.689)、饭前便后少洗手(OR=3.378)、室内无消毒或少消毒(OR=3.198)、家长缺乏手足口病知识(OR=3.755)。 结论 影响学龄前儿童手足口病的危险因素较多,应针对外来散居儿童手足口病高危因素进行预防和管理,降低学龄前儿童HFMD发病率。     

某医院体检人群糖尿病预测模型研究

目的 探讨logistic回归和随机森林在体检人群糖尿病患病风险预测中的应用。 方法 选择2006年1月-2015年12月在北京航天总医院体检中心参加体检的非糖尿病者11 769例次,随机选取70%样本,以性别、年龄、BMI、吸烟史、饮酒史、高血压既往史、高血压家族史、糖尿病家族史、收缩压、舒张压、空腹血糖、总胆固醇、甘油三酯、脂肪肝等14个因素作为自变量,以5年内是否罹患糖尿病作为因变量,基于logistic回归和随机森林分别建立糖尿病预测模型。将预测模型应用于剩余30%样本,根据所得受试者工作特征曲线的曲线下面积(AUC)评价模型的预测效果。 结果 Logistic回归预测模型和随机森林预测模型的AUC分别为0.912(95%CI:0.898~0.927)和0.919(95%CI:0.906~0.932),在最佳临界点,Logistic回归预测模型的灵敏度和特异度分别为80.8%和87.3%,随机森林预测模型的灵敏度和特异度分别为84.1%和85.3%。 结论 Logistic回归预测模型和随机森林预测模型对体检人群的糖尿病患病风险均具有良好的预测能力。     

基于因子分析法的科技期刊引文综合评价指标研究

目的 建立科技期刊引文综合评价指标函数,希望能对科技期刊引文综合评价工作提供参考意见。方法 选用IF、IF5、h指数、SJR、ES和SNIP为具有代表性的核心引文评价指标,通过对WoS数据库和Scopus数据库共有的1881种医学类期刊的这六大指标数值的因子分析。结果 找出对它们起支配作用的潜在影响因素：公因子F₁（平均影响力因子）和F₂（整体影响力因子）。在权衡这两个因素的基础上,构建了综合引文评价指标函数。结论 通过实例（选取专业期刊和综合期刊为样本）验证该综合指标能较好地消除期刊载文量对期刊综合影响力评价的影响。     

新生儿手足口病发生现状及影响因素研究

目的 研究与分析新生儿手足口病发生现状及影响因素。方法 选取驻马店市中心医院2016年6月－2017年12月期间的1 060例新生儿为研究对象,将其手足口病发病率进行统计,比较不同母亲情况、新生儿情况、喂养情况及外出就医情况者的发病率,采用单因素χ²检验与多因素logistic回归分析处理上述因素与手足口病的关系。结果 1 060例新生儿共发生17例手足口病,发病率为1.60%,单因素χ²检验分析显示不同性别、日龄、出生体重及母亲文化程度者的发病率比较,差异无统计学意义(P＞0.05),是否早产情况、喂养方式、母亲卫生习惯、1周内外出史、1周内医院就诊情况、新生儿疾病、与其他手足口病患儿接触史者的发病率比较,差异有统计学意义(P＜0.05),多因素logistic回归分析显示,是早产(OR=2.516)、混合喂养(OR=2.369)、母亲卫生习惯差(OR=2.639)、1周内外出史(OR=2.893)、1周内医院就诊情况(OR=2.971)、新生儿疾病(OR=2.725)、与患儿接触史(OR=3.052)是新生儿手足口病发生的危险因素(P＜0.05)。结论 新生儿手足口病的发生率并不低,且影响因素较多,可根据影响因素进行针对性防控措施的制定与实施,降低新生儿的病原接触概率及提升其身体素质。     

学龄前儿童体力活动模式及其与儿童超重/肥胖的关系

目的 探索学龄前儿童体力活动模式及其与儿童超重/肥胖的相关性,为学龄前儿童体力活动干预提供参考。方法 2017年4-7月,运用自编的学龄前儿童体力活动及影响因素调查问卷,对学龄前儿童日常体力活动情况进行调查,采用因子分析探索学龄前儿童体力活动模式,运用Logistic回归分析体力活动模式与儿童超重/肥胖间的相关性。结果 因子分析抽取了3个公因子分别命名为特长培养模式、托幼机构集体活动模式和家庭户外模式,累计方差贡献率为35.4%。在控制了家庭人口学特征后,特长培养模式因子得分≥P₇₅时,超重/肥胖的风险比因子得分25高(OR=2.633,95%CI:1.066~6.504);家庭户外模式因子得分≥P₇₅时,超重/肥胖的风险比因子得分25低(OR=0.747,95%CI:0.387~0.984)。结论 特长培养模式是学龄前儿童超重/肥胖的危险因素,家庭户外活动模式是超重/肥胖的保护因素。     

惩罚logistic回归方法在SNPs数据变量筛选研究中的应用

目的 比较L1正则化、L2正则化和弹性网三种惩罚logistic回归对SNPs数据的变量筛选能力。 方法 根据所设置的参数生成不同条件的SNPs仿真数据,利用正确率、错误率和正确指数从三个方面评价三种惩罚logistic回归的变量筛选能力。 结果 正确率表现为L2正则化惩罚logistic回归＞弹性网惩罚logistic回归＞L1正则化惩罚logistic回归;错误率表现为L2正则化惩罚logistic回归＞弹性网惩罚logistic回归＞L1正则化惩罚logistic回归;正确指数则表现为弹性网惩罚logistic回归＞L1正则化惩罚logistic回归＞L2正则化惩罚logistic回归。 结论 综合来看弹性网的筛选能力更优,弹性网融合L1、L2两种正则化的思想,在高维数据分析中既能保证模型的稀疏性,便于结果的解释,又解决了具有相关性自变量不能同时进入模型的问题。     

济南市手足口病重症病例危险因素的病例对照研究

目的 探讨济南市手足口病重症病例发病的危险因素,为早期识别重症病例,降低手足口病重症病例的发生提供科学依据。 方法 采用病例对照研究方法,病例组为86例手足口病重症病例,对照组为86例手足口病轻症病例,用问卷调查收集病例组和对照组的社会人口学特征、接触史、就诊史、临床症状、实验室诊断等信息,对重症病例危险因素分析采用单因素和多因素非条件logistic回归分析。 结果 单因素结果显示发病到就诊日期、初诊单位类型为村级、患儿出现发热、足部皮疹、口腔疱疹、臀部皮疹、咳嗽、呕吐、有病例接触史、EV71阳性在两组间差异有统计学意义。多因素非条件Logistic回归分析结果显示,患儿出现发热(OR=89.38)、口腔疱疹(OR=22.28)、臀部皮疹(OR=234.81)、呕吐(OR=23.90)、有病例接触史(OR=31.48)和EV71阳性(OR=71.65)是手足口病重症病例发病的危险因素。 结论 早期识别发热、口腔疱疹、臀部皮疹、呕吐等症状的患儿,对降低手足口病重症病例的发生具有一定的参考意义。提高EV71手足口病疫苗的接种率,可降低由EV71导致的重症手足口病病例的发生率。     

ARIMA模型在三门峡市手足口病发病预测中的应用

目的 建立以三门峡市手足口病发病数据为基础的整合滑动平均自回归模型(autoregressive integrated moving average model, ARIMA),并利用该模型对三门峡市手足口病的发病数进行预测。 方法 以三门峡市2008年1月—2017年12月的手足口病月发病数据为基础差分平稳化后经过文献查阅和验证建立最优ARIMA,并对2018年1月—12月的手足口病发病数进行预测,通过与实际值的比较评价预测效果。 结果 三门峡市手足口病发病预测模型为ARIMA(1,1,1)×(0,1,1)₁₂ ,模型各项参数均有统计学意义(P<0.001),拟合优度检验BIC=0.287,残差序列为白噪声序列(P=0.10),拟合效果较好。预测了三门峡市2018年1—12月的手足口发病数,并与实际值进行比较,1—2月预测值与实际值符合度较高。 结论 拟合的三门峡市手足口病发病序列模型ARIMA(1,1,1)×(0,1,1)₁₂效果较好,可用于对三门峡市手足口病发病趋势进行短期预测。     

珠海市艾滋病患者高效抗逆转录病毒治疗免疫学效果及影响因素分析

目的 了解珠海市艾滋病患者高效抗逆转录病毒治疗免疫学效果及影响因素。 方法 采用回顾性调查方法,选取2005-2014年珠海市所有初次接受艾滋病高效抗逆转录病毒治疗满半年且治疗前和治疗后均接受了CD4⁺T淋巴细胞计数检测的患者为研究对象,以CD4⁺T淋巴细胞计数作为抗病毒治疗效果评价依据,采用多因素logistic回归分析探索艾滋病抗病毒治疗免疫学效果的影响因素。 结果 309例患者中,抗病毒治疗免疫学有效个案265例,有效率85.8%。治疗后患者CD4⁺T淋巴细胞计数(309.74±175.42)较治疗前(165.67±108.36)明显升高(t=20.13, P＜0.01)。多因素logistic回归分析结果显示,临床Ⅰ期(OR=7.755)、Ⅱ期(OR=18.338)、临床Ⅲ期(OR=1.369)患者的免疫学有效率较临床Ⅳ期临床期患者显著增高。服药依从性好的患者的免疫学有效率明显高于依从性差的(OR=3.741,P＜0.05)。 结论 珠海市艾滋病抗病毒治疗效果明显,患者疾病临床分期和服药依从性是珠海市艾滋病抗病毒治疗免疫学效果的主要影响因素,临床分期处于早期和服药依从性好有利于获得好的抗病毒治疗免疫学效果。通过早发现早治疗以及提高患者服药依从性有利于进一步提升珠海市艾滋病抗病毒治疗的效果。     

江门市15~24岁男男同性性传播HIV感染者预后分析

目的 了解江门市15~24岁男男同性性行为者（men who have sex with men, MSM）中HIV感染者预后及影响因素。方法 以2004—2019年间报告现住址为江门市15~24岁的MSM HIV/AIDS患者为研究对象,回顾性分析不同人口学特征HIV感染者的转归及生存状况,使用Cox比例风险模型探索影响预后的因素。结果 总共102例HIV感染者纳入研究,平均（21.46±3.14）岁,中位生存时间为2.90（1.50,4.20）人年,24例转为AIDS期。多因素Cox回归分析显示,首次CD4细胞计数为0~199 个/μL的HIV感染者死亡或进展为AIDS的风险是≥500 个/μL的16.41倍（95%CI： 3.59~75.14）,未接受抗病毒治疗的HIV感染者死亡或转化为AIDS期的风险是接受抗病毒治疗的7.19倍（95%CI： 2.84~18.19）。结论 首次CD4细胞计数和抗病毒治疗情况是影响江门市15~24岁MSM人群中HIV感染者预后的的主要因素,建议加强宣传和动员,及早发现和治疗HIV感染者。     

基于机器学习的CatBoost模型在预测重症手足口病中的应用

目的 通过机器学习算法,探究CatBoost模型在预测重症手足口病（HFMD）中的应用价值。方法 收集郑州市某医院2014年1月-2017年6月住院部诊治的2 983例HFMD患儿,使用R 3.4.3软件进行数据分析,构建CatBoost模型和其他普通模型,评估CatBoost模型的预测性能。结果 最终构建的CatBoost模型,预测正确率可达87.6%,人工神经网络模型位居第二（83.8%）,其他（决策树、支持向量机、logistic回归、贝叶斯网络）模型预测正确率<80%。CatBoost算法模型ROC曲线下面积、灵敏度、特异度均高（分别为0.866、80.80%、92.33%）,其中居前3位的预测变量依次为呕吐、肢体抖动和病原学结果。结论 CatBoost模型可以用于预测重症HFMD,相比于其他传统算法,具有较高的预测正确率和诊断价值。     

不同年龄段儿童手足口病免疫细胞变化特点的研究

目的 分析不同年龄段儿童手足口病免疫细胞变化的特点,以期为儿童手足口病的预防诊治提供指导。方法 2015年1月-2018年1月收集1 090例不同年龄段手足口病(HMFD)患儿EDTA抗凝外周血,经破红、洗涤处理后分别加入CD3、CD4、CD8、CD19及CD16/CD56 5种荧光单抗对细胞进行标记,流式细胞仪对CD3+、CD4+、CD8+、CD19+及CD16+/CD56+五种免疫细胞含量进行分析。将患儿分为0~6个月、6个月＜~5岁、5＜~12岁3组,使用SPSS 19.0软件对3组患儿5种细胞含量构成比和升降幅度分别进行比较。结果 6个月<~5岁组患儿占总例数的89.1%,为HFMD高发组;该年龄段患儿CD3+(χ²=9.824,P=0.007)、CD4+(χ²=16.367, P＜0.001)及NK(χ²=8.666,P=0.013)细胞含量降低的比例, CD19+细胞(χ²=13.867,P=0.001)含量增高的比例与其他年龄组患儿比较,差异均有统计学意义;另外,该年龄段患儿CD3+细胞(F=3.907,P=0.020)含量降低的幅度,CD19+细胞(F=9.952,P＜0.001)含量升高的幅度较其他年龄组患儿比较,差异有统计学意义。结论 6个月<~5岁是HFMD的高发年龄段,该年龄段患儿免疫细胞的变化更为明显。细胞免疫功能指标的下降伴随CD19+细胞含量增高提示患儿病情急变,临床宜加强该年龄段患儿的免疫功能监控,调节免疫平衡,及早预防,从而改善患儿预后。     

妊娠期高血压患者妊娠结局调查及相关影响因素分析

目的 调查温州市人民医院2018—2021年妊娠期高血压疾病(hypertensive disorders of pregnancy,HDP)患者妊娠结局,并分析其妊娠结局的相关影响因素,为临床采取对应干预措施、降低不良妊娠结局发生风险提供参考。 方法 选取2018年1月—2021年12月于温州市人民医院分娩的400例HDP患者(单胎妊娠)的临床资料,开展回顾性分析,根据其妊娠结局分为不良妊娠结局组(n=157)与正常妊娠结局组(n=243)。比较两组临床资料,分析HDP患者不良妊娠结局发生的影响因素,构建logistic回归模型方程,并分析logistic回归模型的预测价值。 结果 400例HDP患者中共157例(39.25%)发生不良妊娠结局;单因素分析显示患者年龄、孕前BMI、分娩方式、妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)、负性情绪与不良妊娠结局的发生有关(P＜0.05);logistic回归模型显示,年龄≥35岁(OR=23.815,95%CI:10.370～54.655)、孕前BMI≥24.0(OR=16.010,95%CI:6.832～34.620)、阴道分娩(OR=16.336,95%CI:7.325～36.403)、GDM(OR=26.337,95%CI:11.908～58.253)、负性情绪(OR=20.682,95%CI:2.791～54.876)均为HDP患者不良妊娠结局发生的独立危险因素(P＜0.05);5个独立危险因素构建logistic回归模型方程为logistic(P)=-4.125+年龄×3.170+孕前BMI×2.773+阴道分娩×2.793+GDM×3.271+负性情绪×3.029;当logistic(P)=4.11,预测HDP患者发生不良妊娠结局的曲线下面积为0.899(95%CI:0.865～0.926),预测敏感度为84.36%,特异度为82.17%;根据设定的评分标准与不良妊娠结局发生情况,可将HDP患者划分为低风险(0～4分)、中风险(5～8分)与高风险(9～12分)。 结论 HDP患者不良妊娠结局发生率较高,年龄、孕前BMI、阴道分娩、GDM、负性情绪均为不良妊娠结局发生的影响因素,构建logistic回归模型可预测不良妊娠结局发生风险,有助于临床制定相关干预措施。     

超未成熟儿124例的临床特点及不良预后危险因素分析

目的 分析新生儿重症监护室(NICU)住院治疗的超未成熟儿(EPI,＜28 周)的临床特点及不良预后的危险因素,为临床治疗提供参考依据。方法 收集青岛妇女儿童医院NICU 2017年1月-2020年12月出院的124例EPI的临床资料进行回顾性分析。分析存活组(75例)和死亡组(49例)的相关因素,构建二元Logistic回归模型分析影响预后的相关因素。结果 124例患儿中,男67例(54.0%)。出生体重680～1 520 g,胎龄24⁺³～27⁺⁶周,总存活率60.5%。存活组和死亡组的出生体重、胎龄、双胎、产前应用糖皮质激素、使用肺表面活性物质、有创通气时长、无创通气、无创通气时长、总氧疗时长、并发新生儿呼吸窘迫综合征、脑室内出血、早发型败血症、新生儿坏死性小肠结肠炎比较,差异均有统计学意义(P＜0.05),多因素Logistic回归分析显示脑室内出血是影响预后的危险因素(OR=5.518,95%CI:1.186～25.685, P=0.029),无创通气是保护因素(OR=0.006,95%CI:0.001～0.051,P＜0.001)。结论 EPI的存活率不断提高,但与发达国家相比仍有一定差距。脑室内出血是影响EPI预后的重要危险因素。早期有效处理各种并发症,可提高EPI的存活率。     

重型危重型新型冠状病毒肺炎危险因素分析

目的 分析重型危重型新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎)发生的危险因素,为早期预测新冠肺炎轻型普通型进展为重型危重型提供依据。 方法 收集2020年1月17日—3月14日在长沙市第一医院收治的新冠肺炎确诊患者的基本情况、流行病学、临床和实验室资料。采用回顾性队列分析研究重型危重型新冠肺炎发生的危险因素,单因素χ²检验和多因素logistic回归分析相关指标。 结果 169例患者纳入研究,其中136例为轻型普通型,33例为重型危重型。单因素分析显示,重型危重型和轻型普通型在年龄、饮酒史、感染地为湖北、有明确接触史、合并慢性心脏病、高血压、总蛋白、白蛋白、淋巴细胞、血糖、乳酸脱氢酶、降钙素原、C反应蛋白差异有统计学意义(P＜0.05);多因素logistic分析显示,有饮酒史(OR=3.06)、有慢性心脏疾病(OR=15.26)、总蛋白偏低(OR=2.13)、入院时血糖升高(OR=4.91)、C反应蛋白升高(OR=12.34)为重型危重型新冠肺炎的独立危险因素(P＜0.05)。 结论 有饮酒史、有慢性心脏疾病、入院时总蛋白偏低、血糖升高、C反应蛋白升高为重型危重型新冠肺炎的危险因素。提示医师在诊疗过程中应重点关注有以上因素的轻型普通型新冠肺炎患者。     

基于向量自回归模型的清远市手足口病发病预测分析

目的 运用向量自回归模型(vector autoregression model,VAR)分析清远市手足口病发病与气象因素的动态关系,为手足口病的防控提供科学依据。 方法 用2013年1月1日－2017年4月30日的气象数据和手足口病发病数据建立VAR模型,评价模型的稳定性及拟合效果,通过脉冲响应函数和方差分解分析对模型进行定量分析,进一步对手足口病发病情况进行预测并评价预测效果。 结果 模型总拟合优度为0.96,调整后拟合优度为0.95。手足口病发病数对日最低气温、日地表最低气温和日平均相对湿度等气象因素的冲击响应是正向的。模型对未来1周、2周、3周和4周的手足口病发病预测其平均绝对百分误差(mean absolute percentage error,MAPE)分别为17.75%、13.69%、10.74%和15.85%,希尔不等式系数(Theil inequality coefficient,TIC)分别为0.08、0.06、0.05和0.09。 结论 气象因素和手足口病发病的VAR模型可以较好地进行清远市手足口病发病的短期预测。     

联合检测BNP、Glu、PaO2/FiO2在重症手足口病早期识别中的价值

目的 探讨联合检测B型脑钠肽(BNP)、血糖(Glu)、氧合指数(PaO2/FiO2)在重症手足口病(HFMD)早期识别中的价值.方法 收集2014年5月至2016年8月四川省都江堰市妇幼保健院儿科收治的96例HFMD患儿,将患儿分为普通HFMD组42例和重症HFMD组54例.检测两组血气分析、血浆BNP、心肌标志物、乳酸(Lac)、Glu和白细胞计数(WBC)并进行比较.将有统计学有意义的变量纳入Logistic回归模型中,筛选对预测重症HFMD有意义的变量.结果 重症HFMD组的BNP、Lac、WBC、Glu高于普通HFMD组,PaO2/FiO2低于普通HFMD组,差异有统计学意义(t值分别为12.93、4.65、5.27、3.92、7.83,均P<0.05);经多因素Logistic回归分析,Glu、BNP和PaO2/FiO2为预测重症HFMD的危险因素;通过ROC曲线评价BNP、Glu、PaO2/FiO2对重症HFMD的诊断效能表明:BNP、Glu和PaO2/FiO2联合应用,ROC曲线下面积为0.912,敏感度、特异度和准确度分别为81.65%、98.36%和87.35%.结论 BNP、Glu和PaO2/FiO2联合检测对重症HFMD的诊断敏感度、特异性和准确度均高,对重症HFMD早期诊断有很好的应用价值.     

急性心肌梗死经皮冠状动脉介入术后不良心血管事件影响因素分析

目的 探讨新发急性心肌梗死(AMI)患者接受经皮冠状动脉介入治疗(PCI)的预后状况及其影响因素。方法 收集2018—2019年在某院首次接受PCI手术的AMI患者信息,随访2年至出现主要不良心血管事件(MACE)为观察终点,单因素分析后构建Cox回归模型,并用列线图模型展示。结果 ⑴共收集病例1 362例,出现MACE 250例;随访对象PCI术后30 d、6个月、1年、2年的MACE阳性率分别为4.63%、11.38%、14.54%和18.36%;⑵Cox回归发现有外周和脑血管病史(HR=0.755,95%CI:0.587～0.970,P=0.028)是AMI患者PCI术后预后的保护因素;心电图有异常性Q波表现(HR=1.322)、病变冠脉支数为两支(HR=1.911)、B型脑钠肽(B-type brain natriuretic peptide,BNP)＞100 pg/μL(HR=1.481)、β2微球蛋白(Beta 2 microglobulin, β2-MG)＞3.0 mg/L(HR=1.416)与葡萄糖(Glucose,GLU)＞6.1 mmol/L(HR=1.353)是其危险因素(P均<0.05),模型预测精度为88.72%,AUC值为0.778。结论 影响新发AMI患者PCI手术预后的因素有外周和脑血管病史、心电图异常Q波、病变冠脉支数、BNP、β2-MG和GLU。     

基于TCGA数据库分析代谢限速酶相关基因对胃癌患者预后的影响及生存模型预测

目的 采用生物信息学方法,构建胃癌(Gastric Cancer,GC)患者代谢限速酶表达的预后评估模型,并判断对GC患者预后情况。方法 从肿瘤基因组图谱(the cancer genome atlas program,TCGA)数据库中下载375例GC和32例正常组织标本的RNA测序数据,使用R语言筛选得到差异表达的代谢限速酶。采用Lasso回归模型分析并构建差异代谢限速酶预后模型并对该预后模型的有效性进行验证。此外,使用单因素和多因素COX分析评估临床特征、风险评分是否可以作为GC预后的独立风险因素。结果 筛选得到5个差异表达的代谢限速酶(DCK、GAD1、UCK2、GNE和SOAT1),并建立GC代谢限速酶相关的预后模型,该模型的ROC曲线下面积为0.777,证实该模型具有较好的预后预测价值。多因素COX回归分析表明构建的风险评分是影响GC患者总体生存时间的独立因素(HR=8.889,P＜0.001)。结论 采用TCGA数据库成功构建了GC代谢限速酶相关基因的预后模型,并为判断GC患者的生存预后情况提供帮助。