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中医脉象客观定量化理论方法研究 总被引:4,自引:0,他引:4
人体系统是一个时变非线性的复杂系统,脉象是人体系统的输出信号。中医脉学是我国传统医学中最具特色的一项诊断方法,但由于“脉理精微,其体难辨,在心易了,指下难明”,长期以来影响着脉学的客观化和科学化的发展,目前国内外对脉象信号定量化研究还处于不断摸索阶段,还没有建立起系统有效的脉象信号分析研究方法。为完成对脉象信号的定量与定性的客观化研究,需要研究出客观化的完整而简单有效的脉象处理方法。根据现代控制理论的观点,能够从系统的输出信号了解系统内部状态,因此以人体复杂系统的脉象输出信号作为研究对象,将现代系统理论和信号处理方法与我国传统的脉象学相结合,基于这种观点研究中医脉象学使之更科学化。通过对脉象信号的分析采用了时域和频域(尺度)相结合的研究方法,引入时频分析和小波理论进行脉象信号预处理和特征提取,应用模糊集理论进行脉象信号的分类识别,并进一步采用模糊神网络技术进行脉象信号的分类识别优化和脉诊专家数据库设计,系统地建立了系统全面的脉象客观化理论研究方法。 相似文献
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王燕 《世界科学技术-中医药现代化》2005,7(1):118-122,143
人体系统是一个时变非线性的复杂系统,脉象是人体系统的输出信号。中医脉学是我国传统医学中最具特色的一项诊断方法,但由于“脉理精微,其体难辨,在心易了,指下难明”,长期以来影响着脉学的客观化和科学化的发展,目前国内外对脉象信号定量化研究还处于不断摸索阶段,还没有建立起系统有效的脉象信号分析研究方法。为完成对脉象信号的定量与定性的客观化研究,需要研究出客观化的完整而简单有效的脉象处理方法。根据现代控制理论的观点,能够从系统的输出信号了解系统内部状态,因此以人体复杂系统的脉象输出信号作为研究对象,将现代系统理论和信号处理方法与我国传统的脉象学相结合,基于这种观点研究中医脉象学使之更科学化。通过对脉象信号的分析采用了时域和频域(尺度)相结合的研究方法,引入时频分析和小波理论进行脉象信号预处理和特征提取,应用模糊集理论进行脉象信号的分类识别,并进一步采用模糊神网络技术进行脉象信号的分类识别优化和脉诊专家数据库设计,系统地建立了系统全面的脉象客观化理论研究方法。 相似文献
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中医脉诊客观化与数字化研究 总被引:6,自引:0,他引:6
要实现中医脉诊数字化,就必须有符合中医特点的脉搏仪及相应软件配合,更要有中医特色的脉象信息分析方法和识别技术。中医脉诊临床研究为古代客观化与现代数字化研究提供了有效参考数据,脉诊机理的探讨为其可行性提供了有利依据。从脉象信号特征提取和脉象信号模式识别与分类两个角度综述了20年脉象信号分析方法的研究现状,并对存在的问题和进一步研究方法进行剖析。 相似文献
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目的 研究脉象信号识别模型的建立,充分利用脉象信号在时域中的形态信息,为脉诊客观化研究提供了一种新的思路和方法。方法 通过对脉象信号进行预处理和序列规正化,获得长度一致的脉象信号时间序列,利用基于时序卷积的深度学习网络实现对序列形态的特征提取,并建立脉象信号识别模型。结果 通过网络自学习提取的特征多数具有显著性差异,7种脉象的平均识别准确率达到85.76%,与常用的脉象识别方法相比有明显提升。结论 基于时间序列和时序卷积网络的脉象信号识别方法能够较好地区分不同脉象信号的形态信息,在多种类脉象的识别任务中具有一定的实用价值。 相似文献
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为进一步推动中医诊疗技术标准化研究,已研制出舌脉象数字化分析仪,并开展了部分临床应用研究。该系统作为一项无创伤性的检测方法能够为冠心病、慢性胃炎、慢性肾衰竭等的中医临床辨证分型和疗效评价提供客观依据。但是应用数字化舌脉象分析仪检测舌脉象参数以探讨癌症患者的舌脉象客观化参数的研究较少,有待今后作进一步探索。 相似文献
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目的:探讨人工智能在中医药领域的研究热点及前沿方向,为今后的研究提供参考及借鉴。方法:以中国知网(CNKI)和Web of Science(WoS)中人工智能在中医药学领域相关文献为数据来源,结合人工梳理及信息整合的方法,运用CiteSpace软件对文献分布、作者、机构、关键词、共被引文献进行统计分析。结果:共纳入中文文献691篇,英文文献168篇,2018—2019年中英文文献数量大幅度增加;作者以近年来新兴团队为主,机构合作模式单一,高被引论文较少;研究方法主要是数据挖掘、机器学习、深度学习、神经网络及遗传算法,应用领域主要是中医智能诊断及预测各类疾病进程、中药智能识别分类、中医健康养生,研究成果主要是中医养生保健的智能化设备、中医人工智能系统、中医知识库、中医药学语言系统等。结论:人工智能在中医药领域的研究热点集中于中医智能方法、智能诊断及智能预测,热点更趋向于智能方法研究,各研究团队及研究机构应当加强各研究领域专家合作,实现多学科融合发展。 相似文献
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信息技术在中药现代化研究中的应用及发展 总被引:2,自引:0,他引:2
信息技术在中药现代化研究中的重要性与日俱增,已经成为中药现代化研究必备技术工具。本文在对多元统计、模式识别、知识工程、神经元计算、模糊信息处理和信息智能集成处理等主要相关技术进行简要论述的基础上,概述了信息技术在中药现代化研究中的主要应用领域。最后从建立中药新药创制体系、构建中药数据分析与规律发现平台等方面,探讨了中药信息技术的若干应用思路和发展前景。 相似文献
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信息技术在中药现代化研究中的应用及发展 总被引:7,自引:0,他引:7
信息技术在中药现代化研究中的重要性与日俱增,已经成为中药现代化研究必备技术工具。本文在对多元统计、模式识别、知识工程、神经元计算、模糊信息处理和信息智能集处理等主要相关技术进行简要论述的基础上,概述了信息技术在中药现代化研究中的主要应用领域。最后从建立中药新药创制体系、构建中药数据分析与规律发现平台等方面,探讨了中药信息技术的若干应用思路和发展前景。 相似文献
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数据挖掘中的分类算法及其在中医证候学中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
中医研究领域中,辨证是中医学的核心,也是确保疗效的前提。为了研究中医辨证分类规律,数据挖掘近年来广泛用于其中,成为数据挖掘用于中医药领域研究的一个特点。分类算法是数据挖掘中的最重要的技术之一。文章简要介绍了分类算法中的常用技术如决策树分类、贝叶斯分类、神经网络分类等,同时对其在中医证候分类研究中的应用进行概括,希望能为未来中医证候学的研究提供一个方向。 相似文献
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目的:探讨不同情感状态下脉图的变化。方法:基于中医情志脉象理论,以大学生脉图为研究对象,通过素材(影片)诱导的方式,激发大学生的不同情感表达,采集大学生平静、悲伤、高兴三种不同情感状态下的脉图,提取大学生三组不同情感状态下脉图的时域参数,运用非参数检验的方法统计三组时域参数的差异;基于时域参数,运用支持向量机分类器对三种不同情感状态进行分类识别。结果:发现三组脉图的时域参数:h3/h1、t、As/(As+Ad)存在显著差异,基于脉图时域参数对三种情感状态的平均识别率为74.25%。结论:脉图特征参数可为情感变化提供客观的参考依据,利用脉图这种生理信号来识别情感状态具有一定的实用价值和应用前景。 相似文献
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化学模式识别方法在中药质量控制研究中的应用进展 总被引:6,自引:0,他引:6
化学计量学是以计算机和近代计算技术为基础的一门新兴交叉学科,在中药鉴别、定性表征、质量控制、组效关系等研究中均具有广泛应用,尤其在中药的质量控制与评价研究中具有重要意义。综述近年来化学计量学中化学模式识别方法,包括2种无监督模式识别方法(聚类分析、主成分分析)和4种有监督模式识别方法(簇类独立软模式法、偏最小二乘法判别分析、支持向量机、人工神经网络),并从产地、基原、炮制、真伪等多个方面总结了化学模式识别方法在中药质量控制研究中的应用。 相似文献
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基于MATLAB的冠心病中医证候BP神经网络实现 总被引:1,自引:0,他引:1
目的:探讨人工神经网络技术在中医证候领域的应用。方法:在冠心病临床流行病学调查的基础上,采用MATLAB神经网络工具箱,构建冠心病中医证候人工神经网络模型。并运用回顾性检验及前瞻性检验的方法,客观的检测该模型的性能。结果:对已采集的496例的回顾性检验显示,该模型的诊断准确率达90.5%,且具体证型判别的准确率与样本例数呈正相关。对新采集的132例的前瞻性检验显示,模型的诊断准确率达91.36%。结论:人工神经网络能较好的获取证候的内在规则,其应用于中医证候的规范化研究具有良好的前景。 相似文献
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目的:通过建立一种基于预训练模型及条件随机场(CRF)的神经网络,解决目前中医医案命名实体识别效率一般的问题。方法:人工标注所选中医医案的10类命名实体作为训练集和验证集,并构建基于BERT、RoBERTa、ALBERT及CRF的神经网络,以探究对于中医医案命名实体识别任务的最佳预训练模型及CRF对其贡献大小。结果:基于RoBERTa-CRF构建的神经网络在中医医案命名实体识别任务中的性能最优,其对命名实体识别的整体准确率为99.33%,精确率为98.24%,召回率为98.51%,F1分数为98.38%。结论:基于RoBERTa-CRF构建的神经网络能有效实现中医医案命名实体识别,解决其效率一般的问题,并且通过设置恰当的分层学习率,CRF能有效处理命名实体标签间的依赖关系,可为中医医案的高价值数据挖掘奠定的坚实基础。 相似文献