上海中医药大学在校大学生不同情感状态脉图特征参数分析与识别

目的对上海中医药大学在校大学生不同情感状态下脉图特征参数进行分析与识别,以期为大学生情感状态的辨识提供客观的参考依据。方法选择上海中医药大学11名身心健康的大学生,以中医情志脉象理论为基础,通过素材诱导,激发受试者不同情感表达。采用ZBOX-Ⅰ型脉象数字化采集分析仪采集受试者平静、喜悦、恐惧、悲伤4种不同情感状态下的脉图共224人次,提取4组情感状态下脉图时域参数和多尺度熵参数,采用非参数检验统计4组脉图特征参数差异,随机森林分类器对情感状态进行分类识别。结果 4组脉图时域参数及多尺度熵参数差异有统计学意义(P0.05);基于脉图时域参数对不同情感状态进行识别,识别率为70.52%,基于脉图时域和多尺度熵参数进行识别,识别率提高至74.52%。结论脉图特征参数可为情感状态的辨识提供客观参考依据,脉图时域参数结合多尺度熵参数可提高情感状态识别率。     

冠心病合并慢性心力衰竭患者心功能状态与脉图时域特征的关联研究＊

目的 通过分析冠心病合并慢性心力衰竭患者脉图时域特征参数，探讨心功能不全状态与脉图特征的相关性，挖掘脉诊的临床诊断价值。方法 采用ZBOX—I型脉象数字化采集分析仪采集脉象样本，将其按照心功能不全状态进行分组，并运用非参数检验的方法比较与分析心功能不全不同分组脉图时域特征参数的组间差异；基于脉图特征参数，运用随机森林模式识别方法建立冠心病合并慢性心力衰竭患者心功能不全状态评估模型。结果 与心功能不全轻度组比较，心功能不全中、重度组h4/h1、t1/T、t1/t4（P < 0.05）显著增大；t4（P < 0.01），t3、t5、T、h5/h1（P < 0.05）显著减小；本实验基于193例样本的脉图时域特征建立了心功能不全状态评估识别模型，其平均识别率为70.93%。结论 冠心病合并慢性心力衰竭患者的脉图时域特征参数组间比较存在显著差异，其参数变化可以反映患者的心功能不全状态，有助心功能不全状态的诊断。     

冠状动脉不同病变程度患者中医脉图特征参数分析

目的通过分析冠心病疑似患者冠状动脉不同病变程度的脉图特征参数,探讨冠状动脉病变程度与脉图特征的相关性,挖掘脉诊的临床价值。方法采用ZBOX-Ⅰ型脉象数字化采集分析仪采集脉象样本,依据冠状动脉病变程度评分分为冠脉正常组、冠脉非严重病变组、冠脉严重病变组。采用非参数检验分析3组脉图时域特征参数差异。结果与冠脉正常组及冠脉非严重病变组比较,冠脉严重病变组脉图时域参数t1、t1/T、t1/t4显著增大(P<0.01),h5/h1显著减小(P<0.05);与冠脉非严重病变组比较,冠脉严重病变组t5/t4、h4/h1显著增大(P<0.05),T、h5/h1显著减小(P<0.01),t4显著减小(P<0.05)。基于脉图时域特征参数,运用随机森林的模式识别方法,建立冠状动脉不同病变程度的评估模型,该模型对3组不同冠状动脉病变程度的平均识别率为77.94%。结论冠状动脉不同病变程度患者的脉图时域特征存在显著差异,其参数变化可反映不同分组患者的心血管特征。脉诊的无创检测技术可作为现有心血管病变检查技术的辅助工具,在心血管疾病筛查和监测中发挥作用。     

高血压病弦脉和非高血压病弦脉脉图参数的比较

目的:运用时域分析方法分析比较高血压病弦脉和非高血压病弦脉的脉象参数信息,初步推断两类弦脉的血流动力学改变及形成机理。方法:应用ZBOX-1型中医脉象仪采集224例原发性高血压病患者的压力脉图和300例非高血压病弦脉压力脉图,比较高血压病弦脉与非高血压病弦脉脉图对应的时域参数(h3/h1、h4/h1、w/t)的特点。结果:高血压病弦脉组、非高血压病弦脉组脉图h3/h1值均显著高于健康对照组(P<0.01),而高血压病弦脉组h3/h1值又显著高于非高血压病弦脉组(P<0.01);高血压病弦脉组脉图h4/h1值显著高于正常组及非高血压病弦脉组(P<0.01);高血压病弦脉组和非高血压病弦脉组脉图w/t值显著高于健康对照组(P<0.01)。结论:高血压病弦脉组外周阻力高、血管弹性差、大动脉的张力增高;而非高血压病弦脉组外周阻力无明显变化,但动脉顺应性减退、大动脉处于高压力、高张力的状态,两者具有不同的血流动力学基础。     

51例大学生寸口三部脉图参数研究

目的:探讨三部脉图特征参数之间的差异。方法:以51名健康大学生作为研究对象,使用PDS-1型三部脉诊仪以总按的取脉手法,对受试者双手的寸口三部脉同时施以浮、中、沉三种取脉压力,获取寸、关、尺三部脉图,以时域分析方法提取脉图参数特征。采用多因素方差分析统计方法对数据进行分析。结果:左右手、取脉位置(寸关尺)和取脉压力(浮中沉)对脉图具有影响;左右手与取脉压力具有交互作用,取脉位置与取脉压力具有交互作用,交互作用主要体现在脉图幅值参数h1~h5。结论:健康大学生寸口三部脉图参数之间存在差异;PDS-1型三部脉诊仪能够获取丰富的脉象信息,为脉诊客观化提供依据。     

基于血压标定的中医脉图信号分析识别研究

目的为了赋予脉图波形特征更明确的生理意义、提高脉图分类识别率。方法基于提取的脉图信号时域特征,分别运用随机森林算法等多种机器学习算法建立血压预测模型,并用预测的血压对脉图进行标定,使脉图波形特征点生理意义更明确;对标定后的脉图提取时域特征参数和血液动力学参数,并应用随机森林等多种机器学习算法对脉图进行分类识别。结果建立的血压预测模型对收缩压与舒张压的预测精度满足AAMI国际电子血压计标准要求;基于血压标定后的脉图特征建立的分类识别模型,其识别效果优于血压未标定的脉图特征。结论该研究为脉图分类识别提供了一种新的思路和方法,对脉诊客观化有一定的实际应用价值。     

高血压病患者治疗前后脉图参数变化观察

目的:观察原发性高血压病患者治疗前后脉象参数的变化,探讨将脉象参数作为评价原发性高血压患者临床疗效参考指标的可行性。方法:应用ZBOX-1型中医脉象仪收集43例初诊原发性高血压病患者的压力脉图,对压力脉图进行时域特征参数h1、h3、h4、h5、h3/h1、h4/h1、w、w/t、t1、t4、t5、t、Ad和As分析,并采集其应用西药治疗后(选择ACEI/ARB和或钙离子拮抗剂)的脉图,比较治疗前后脉图时域参数和血流动力学参数的变化特点。结果:高血压病患者治疗前后脉图时域参数的比较:h1较治疗前显著降低(P0.01),h3、h4值较治疗前明显降低,As较治疗前明显减少(P0.05)。其余各参数治疗前后无显著变化。结论:降压治疗的作用只是近期效果,表现在降低了外周阻力,扩张了外周小动脉,降低了后负荷,使心脏每搏输出量趋向于正常,减少了对动脉壁的机械损伤,脉图参数作为评价高血压临床疗效具有一定的参考价值。     

原发性高血压患者脉图参数与血压昼夜节律的相关性分析

目的：探讨原发性高血压不同血压昼夜节律患者脉图参数特征。方法：选择符合纳入标准的原发性高血压患者133例，其中杓型血压患者20例（杓型组），非杓型血压患者65例（非杓型组），反杓型高血压患者48例（反杓型组）；另选择同期血压正常的健康体检者61例作为健康对照组。应用SMART-Ⅰ型中医数字化脉象分析仪分析原发性高血压不同血压昼夜节律组及健康对照组的脉图参数差异。结果：杓型组患者脉图参数t1、h3/h1较健康对照组显著升高（P <0.05）；非杓型组患者脉图参数h3、t1、t4、t5、h3/h1较健康对照组显著升高（P <0.05）,h4/h1较健康对照组显著降低（P <0.05）；反杓型组患者脉图参数t1、t4、t5、h3/h1、w/t较健康对照组显著升高（P <0.05）；反杓型组患者脉图参数h4/h1显著高于非杓型组（P <0.05）。结论：原发性高血压不同血压昼夜节律患者脉图参数有差异，提示脉图参数可作为评估原发性高血压不同血压昼夜节律患者血管功能状态的指标之一。     

冠心病脉图特征与冠脉狭窄程度、超声心动图的关联研究

目的：探讨冠心病脉图特征与其病理变化的关系,寻找与脉图参数可能相关的病理生理指标。方法：（1）运用脉象检测系统采集冠心病患者的脉图,采用时域方法提取患者的脉图参数;并采用Megas多谱勒彩色超声仪检测其心脏超声心动图指标;按Judkin方法进行造影,检测冠脉狭窄程度。（2）采用典型相关分析方法等分析冠心病患者脉图参数和病理变化的相关性。结果：①冠心病患者冠状动脉狭窄程度与脉图参数h3/h1、w1/t、h3、t5/t4呈正相关;尤其w1/t与冠脉狭窄程度最密切。②心脏超声指标中主A瓣口径、二尖瓣E峰的变化与脉图h1、h5、h5/h1最密切相关,且呈负相关。结论：冠心病患者脉图参数与冠脉狭窄程度、超声心动图指标存在一定的相关性,表明冠状动脉及心脏形态的病理改变可能是冠心病患脉图特征变化的病理基础之一,也为脉诊无创检测手段提供了理论支持。     

冠心病脉图特征与冠脉狭窄程度、超声心动图的关联研究

目的：探讨冠心病脉图特征与其病理变化的关系,寻找与脉图参数可能相关的病理生理指标。方法：（1）运用脉象检测系统采集冠心病患者的脉图,采用时域方法提取患者的脉图参数;并采用Megas多谱勒彩色超声仪检测其心脏超声心动图指标;按Judkin方法进行造影,检测冠脉狭窄程度。（2）采用典型相关分析方法等分析冠心病患者脉图参数和病理变化的相关性。结果：①冠心病患者冠状动脉狭窄程度与脉图参数h3/h1、w1/t、h3、t5/t4呈正相关;尤其w1/t与冠脉狭窄程度最密切。②心脏超声指标中主A瓣口径、二尖瓣E峰的变化与脉图h1、h5、h5/h1最密切相关,且呈负相关。结论：冠心病患者脉图参数与冠脉狭窄程度、超声心动图指标存在一定的相关性,表明冠状动脉及心脏形态的病理改变可能是冠心病患脉图特征变化的病理基础之一,也为脉诊无创检测手段提供了理论支持。     

50例正常男女青年寸口三部脉的脉图参数变化

目的:观察50例正常青年寸口三部脉的脉图参数变化,比较健康男、女青年左右手寸、关、尺三部脉图参数的差异。方法:采用上海中医药大学研制的ZBOX-I型数字化脉象分析仪采集双手寸、关、尺三部脉图,分析脉图时域参数,并进行比较。结果:(1)寸口六部脉图比较后部分参数有差异;(2)男女脉图参数比较后有差异;(3)青年男女六部脉图参数进行回归分析后得到的回代判别准确率较高。结论:脉象客观检测参数可作为正常青年人脉图参数的参考指标之一。     

Recurrence quantification analysis on pulse morphological changes in patients with coronary heart disease

Objective

To show that the pulse diagnosis used in Traditional Chinese Medicine, combined with nonlinear dynamic analysis, can help identify cardiovascular diseases.

Methods

Recurrence quantification analysis (RQA) was used to study pulse morphological changes in 37 inpatients with coronary heart disease (CHD) and 37 normal subjects (controls). An independent sample t-test detected significant differences in RQA measures of their pulses. A support vector machine (SVM) classified the groups according to their RQA measures. Classic time-domain parameters were used for comparison.

Results

RQA measures can be divided into two groups. One group of measures [ecurrence rate (RR), determinism (DEL), average diagonal line length (L), maximum length of diagonal structures (Lmax), Shannon entropy of the frequency distribution of diagonal line lengths (ENTR), laminarity (LAM), average length of vertical structures (TT), maximum length of vertical structures (Vmax)] showed significantly higher values for patients with CHD than for normal subjects (P<0.05). The other measures (RR_std, L_std, Lmax_std, TT_std, Vmax_std) showed significantly lower values for the CHD group than for normal subjects (P<0.05). SVM classification accuracy was higher with RQA measures: With RQA (16 parameters) accuracy was at 88.21%, and with RQA (12 parameters) accuracy was at 84.11%. In contrast, with classic time-domain (15 parameters) accuracy was 75.73%, and with time-domain (7 parameters) accuracy was 74.70%.

Conclusion

Nonlinear dynamic methods such as RQA can be used to study functional and structural changes in the pulse noninvasively. Pulse signals of individuals with CHD have greater regularity, determinism, and stability than normal subjects, and their pulse morphology displays less variability. RQA can distinguish the CHD pulse from the healthy pulse with an accuracy of 88.21%, thereby providing an early diagnosis of cardiovascular diseases such as CHD.     

脉象与情志因素的相关性研究进展

当今社会,情志因素对人体健康的影响日渐明显,从脉象的角度探索情志因素有独到优势。至今脉象与情志因素的相关性研究主要集中在三方面。1理论研究:整理总结历代医家相关理论以探讨脉象与情志的相关性;2病案研究:挖掘大量病案信息以探讨脉象与情志的相关性;3脉象客观化研究:借助脉象仪客观描记脉象信息以探讨脉象与情志的相关性,为研究工作提供了新的途径,开辟了新的空间。     

基于时域分析法的冠心病合并焦虑或抑郁情绪患者脉图参数特征研究＊

目的 通过分析与探讨冠心病合并焦虑或抑郁情绪患者脉图时域参数特征，创新性地为冠心病伴焦虑或抑郁情绪患者的脉图参数量化诊断提供初步的客观依据。方法 随机纳入2017年7月至2020年10月上海市中医医院、上海市中西医结合医院以及上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院的心内科住院确诊冠心病患者共239例，患者均否认正在或曾经服用抗焦虑/抑郁药物，并使用SAS、SDS量表的标准积分对患者进行情绪分类。其中冠心病无情绪障碍患者110例，冠心病合并焦虑情绪患者65例，冠心病合并抑郁情绪患者45例，冠心病合并焦虑及抑郁情绪患者19例。使用SmartTCM-I型脉象数字化采集分析仪采集脉象样本，并运用非参数检验分析比较不同情绪分组患者脉图时域特征参数的差异。结果 与冠心病无情绪障碍组相比，冠心病合并焦虑情绪组患者的t降低（P<0.05），t1显著降低（P<0.01），h3/h1升高（P<0.05）；冠心病合并抑郁情绪组患者的t4、t5、t、w均显著降低（P<0.01）；冠心病合并焦虑及抑郁情绪组患者的t1、As、Ad均降低（P<0.05），t5、t均显著降低（P<0.01），h4/h1升高（P<0.05）。与冠心病合并焦虑情绪组相比，冠心病合并抑郁情绪组患者w/t降低（P<0.05），h3/h1、h4/h1、w均显著降低（P<0.01），冠心病合并焦虑及抑郁情绪组患者Ad降低（P<0.05）。与冠心病合并抑郁情绪组相比，冠心病合并焦虑及抑郁情绪组患者h3/h1升高（P<0.05）。结论 不同情绪下冠心病患者脉图参数存在一定的差异性，冠心病合并焦虑与或抑郁情绪患者均表现出心率加快，偏数、涩的脉象特征。冠心病合并有焦虑情绪的患者的脉象相比冠心病合并单纯抑郁情绪组患者血管压力更大，脉象更弦。故脉图参数能在一定程度上反应冠心病患者的情绪状态，能够为冠心病患者不同情绪下的脉图参数量化诊断提供一定客观依据。     

289例冠心病患者脉象变化规律探讨

目的:通过观察冠心病患者脉象客观指标,探讨冠心病患者的脉象变化,为临床辨证冠心病提供客观化依据及疗效评价指标。方法:应用YM-Ⅲ型脉象采集仪对观察组289例冠心病患者及对照组120例正常人的脉象进行采集,并对2组的脉象、脉图参数进行统计学分析。结果:按单一脉象统计,冠心病患者可见脉象有11种,其中弦脉、滑脉、沉脉共占76.48%,较其他脉象所占比例大。弦脉观察组占34.60%,对照组占17.50%,2组比较差异有统计学意义(P0.05);滑H脉观察组占29.41%,对照组占19.97%,2组比较差异有统计学意义(P0.05);其余脉象2组比较,差异无统计学意义(P0.05)。h1、U、h3/h1这3个变量2组比较,差异有统计学意义(P0.05)。结论:脉图参数可为临床上冠心病中医辨证论治提供客观依据。     

基于脉诊手环的女大学生脉象相关性连续观测分析

目的：探索健康女大学生连续检测的脉象特征及其与月经周期的关系。方法：受试者为17名江西中医药大学女大学生,采用脉诊手环进行脉象测试,测试时间为平旦醒后尚未起床和起床后至睡前的任意一时刻,每日检测,并记录当前月经周期信息;平旦和非平旦脉一致性分析采用Kappa检验,月经分期分析的脉象比较采用卡方检验。结果:平旦脉与非平旦脉一致性较差,除数脉外,Kappa检验P 均> 0.05;平旦脉分解脉中滑脉、弦脉占比分别为55.21%、26.03%;经前期、行经期、经后期各脉象比例差别不大,排卵期缓脉、弦脉、涩脉、滑脉占比分别为40.68%、44.07%、30.51%、40.68%,非排卵期分别为17.38%、24.69%、10.45%、56.30%,差异均有显著性,P < 0.05。结论：研究表明健康女大学生脉象特征与月经周期有一定相关性,脉象总体以滑脉为主,排卵期较非排卵期滑脉少见,排卵期弦、缓、涩脉较非排卵期多见。