胶质母细胞瘤患者自噬相关mRNA与lncRNA的预后判断价值

目的 分别构建由自噬相关基因（ATG）与自噬相关lncRNA（ATL）构成的预后模型,预测胶质母细胞瘤（GBM）患者的预后情况,为其个性化诊疗与基础研究提供依据。方法 利用TCGA数据库中GBM的测序与临床数据,通过单因素Cox回归分析筛选差异表达且具备预后价值的ATG与ATL,之后通过多因素Cox回归分析分别构建预后模型,根据模型计算患者风险值并验证其有效性。结果 GBM组织相较正常组织共筛选到72个差异表达的ATG（上调53个,下调19个）和170个ATL（上调102个;下调68个）,单因素Cox回归分析筛选到16个与患者预后相关的ATG和22个ATL,多因素Cox回归分析分别纳入3个ATG与8个ATL构建预后模型。生存曲线显示在2个模型中高风险组生存率远低于低风险组,受试者工作特性曲线证明2个模型均具有较好的预测能力。结论 所构建的2个预后模型可有效预测患者生存情况,并提供个性化诊疗与基础研究参考。     

胶质母细胞瘤铜死亡相关lncRNA预后模型的构建

目的 采用生物信息学方法分析胶质母细胞瘤差异表达的铜死亡相关长链非编码RNA(lncRNA)并构建预后模型。方法 计算机检索TCGA数据库下载胶质母细胞瘤的RNA-seq数据及其临床信息,应用单因素Cox分析和LASSO回归筛选铜死亡相关lncRNA,并计算风险评分=基因系数×基因表达量,以风险评分中位数分为低风险组和高风险组;将胶质母细胞瘤样本随机分为测试组和训练组,再进行整合生物信息学分析。结果 共下载胶质母细胞瘤样本169例,对照样本5例,共表达分析发现791个铜死亡相关lncRNA,其中正相关lncRNA有753个,负相关lncRNA有38个。单因素Cox分析发现22个显著差异表达的lncRNA(P<0.05),LASSO回归分析筛选9个差异表达的lncRNA;多因素Cox回归分析显示风险评分增高是胶质母细胞瘤预后不良的独立危险因素（P<0.05）。生存曲线分析显示,无论是训练组,还是测试组,高风险组总体生存期和无进展生存期显著缩短（P<0.05）。ROC曲线分析显示模型对1、2、3年生存期具有良好的预测价值（P<0.05）,而且风险评分预测效能显著优于...     

低级别胶质瘤自噬相关基因预后分类器的构建及验证

目的 本研究旨在构建自噬相关基因(ARGs)的风险分类器,从而预测低级别胶质瘤(LGG)患者的生存率。方法 从UCSC Xena, CGGA, GlioVis和GTEx公共数据库中获取LGG患者和正常脑组织数据,结合人类自噬数据库筛选出232个ARGs。通过差异分析得到差异ARGs。在训练集中,利用单因素Cox回归分析和LASSO回归分析,构建ARGs的预后分类器。通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线确定最佳Cut-off值。Kaplan-Meier生存曲线和ROC曲线下面积(AUC)用于评估分类器性能,并在内部数据集和外部数据集中验证。Cox回归分析用于评估分类器的独立预后价值。最后,结合常见临床参数和风险分类用于构建列线图模型,并利用ROC曲线,一致性指数和校准曲线评估该模型的预测能力。结果 本研究构建了由6个ARGs(BAG1、 PTK6、 EEF2、 PEA15、 ITGA6和MAP1LC3C)的预后风险分类器,其可将LGG患者分为具有明显生存差异的高、低风险组在多个数据集(均P<0.05)。5年AUC值显示该分类器在训练集,内部验证集和TCGA总集中分别为0.837, ...     

胶质母细胞瘤驱动基因相关的竞争性内源RNA调控网络

目的 探讨胶质母细胞瘤（GBM）驱动基因相关的竞争性内源RNA（ceRNA）调控网络。方法 从癌症基因组图谱（TCGA）中下载169例GBM及5例正常组织长链非编码RNA（lncRNA）表达数据，从UCSC Xena数据库下载509例GBM及10例正常脑组织微小RNA（miRNA）表达数据。对获取的lncRNA及miRNA表达数据进行差异表达分析。GBM的17个驱动基因是从文献（PMID: 30096302）中获得。miRcode，TargetScan，miRTarBase和miRDB数据库预测lncRNA、miRNA和GBM驱动基因之间的相互作用。结果 GBM组织TP53及PTEN突变率最高，达30%，且TP53错义突变最常见。筛选出差异表达lncRNA共2 445个，表达上调1 052个，下调1 393个；差异表达miRNA共56 个，表达上调28个，下调28个。共有5 个GBM驱动基因、6 个miRNA 及297个lncRNA筛选出用于构建ceRNA网络，包括HOX转录反义RNA在内的8个lncRNA与GBM病人的生存相关。结论 采用生信分析方法构建ceRNA网络有助于深化GBM发生、发展机制的认识     

基于细胞周期相关基因的胶质瘤患者预后模型构建与验证

目的 探讨细胞周期相关基因在胶质瘤患者中的表达及预后价值。方法 利用CGGA数据库筛选与胶质瘤患者预后相关的细胞周期基因，并基于CGGA与TCGA中胶质瘤患者的临床数据，通过LASSO回归分析，构建预测患者生存情况的预后模型。根据计算公式，区分高低风险组患者，组间进行GSEA富集分析与ssGSEA免疫微环境分析。结果 筛选到10个与患者预后密切相关的细胞周期基因，LASSO回归分析纳入4个基因[细胞周期蛋白依赖性激酶抑制剂2C（CDKN2C）、姐妹染色单体分离的PTTG1调控因子（PTTG1）、细胞周期蛋白依赖性激酶2（CDK2）、WEE1 G2检查点激酶（WEE1）]构建预后模型，计算公式为：风险值（risk socre）=（0.008）×CDKN2C表达量+（0.022）×PTTG1表达量+（0.031）×CDK2表达量+（0.127）×WEE1表达量。生存分析显示，高风险组患者生存率低于低风险组，ROC曲线表明，模型在CGGA与TCGA队列中，均具有较好的预测能力。GSEA富集分析显示，高风险组富集到多个细胞周期进程相关的信号通路，提示可能参与胶质瘤的恶性进程。免疫微环境分析表明，高风险组患者的免疫细胞浸润与免疫反应激活程度均高于低风险组。结论 基于细胞周期相关基因的预后模型可较好地应用于胶质瘤患者的预后预测，纳入的关键基因可能是胶质瘤治疗的可靠靶点。 [国际神经病学神经外科学杂志, 2023, 50(4): 15-24]     

单侧慢性硬膜下血肿钻孔引流术后复发的临床预测模型建立与验证

目的研究基于临床资料建立并验证单侧慢性硬膜下血肿(CSDH)钻孔引流术后复发的预测模型。方法纳入采用钻孔引流治疗的366例单侧CSDH患者。根据首次钻孔后3个月内是否CSDH复发,将患者分为复发组和非复发组;分析比较与CSDH术后复发可能相关的15项因素。采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归来降低数据维度和筛选预测因子,纳入多因素Logistic回归建立预测模型并制作列线图。受试者工作特征曲线(ROC)和校准曲线用于验证模型的区分度和拟合优度。决策曲线分析评价预测模型的临床适用性。结果LASSO回归筛选出4个预测因子(年龄、脑萎缩、术前血肿量、脑复张率),纳入Logistic回归并形成列线图。经过验证,模型的ROC曲线下面积为0.769;校准曲线显示预测概率与实际概率有很好的一致性;决策曲线分析则显示模型在一定范围内的临床适用性。结论本研究建立的CSDH术后复发的预测模型具有良好的区分度、拟合优度和临床适用性,有利于个体化治疗的调整及对复发高风险患者的针对性观察随访。     

IDH突变调控BMP2、COL27A1和SERPINA5基因表达影响人脑胶质瘤的生存预后

目的 探讨异柠檬酸脱氢酶（IDH）突变影响胶质瘤临床预后的潜在分子机制。方法 计算机检索CGGA和TCGA数据库,获取胶质瘤RNA测序数据（RNA-seq）,应用生物信息学分析方法分析IDH突变改善胶质瘤临床预后的潜在分子机制。结果从TCGA数据库下载胶质母细胞瘤（GBM）和低级别胶质瘤（LGG）相关RNA-seq,从CGCA数据量下载648例胶质瘤的RNAseq(234例GBM和414例LGG),从GEO数据量下载单细胞RNA-seq数据GSE131928数据集（28例IDH野生型GBM）。GO和KEGG分析显示,IDH突变显著下调胞外基质（ECM）相关基因表达,GEPIA分析显示BMP2、COL27A1、SERPINA5、VEGFA基因表达水平与胶质瘤生存预后有关,多因素Cox比例回归风险模型分析显示BMP2、COL27A1、SERPINA5基因表达是胶质瘤生存预后独立影响因素,BMP2联合SERPINA5预测胶质瘤生存预后效果最好。结论 我们结果提示胶质瘤IDH基因突变,可能通过调控BMP2、COL27A1和SERPINA5基因表达,影响病人生存预后。     

甲基化状态风险分析对胶质母细胞瘤患者预后评价意义

目的胶质母细胞瘤(GBM)的胞嘧啶-磷酸-鸟嘌呤(Cp G)岛岸区(GCI shores)甲基化改变较Cp G岛甲基化改变频率更高,但是其与GBM的关系目前尚不清楚。方法利用肿瘤与癌症基因图谱计划(TCGA),基因表达公共数据库(GEO)中GSE36278和GSE60274系列中的GBM病例资料和芯片数据,通过Cox回归模型与生存分析,研究GCI shores甲基化状态与GBM患者预后的关系。结果TCGA病例组(n=136)中高风险组的中位OS为8.1个月[95%可信区间(CI):5.8~10.5个月],短于低风险组的中位OS为20.1个月(95%CI:17.4~22.8个月),P0.001;GSE36278病例组(n=37)中高风险组的中位OS为12个月(95%CI:11.5~12.5个月),短于低风险组的中位OS 15个月(95%CI:12.4~17.6个月),P=0.023;验证组GSE60274病例组(n=62)中高风险组的中位OS为10.5个月(95%CI:7.8~13.1个月),短于低风险组的中位OS 16.0个月(95%CI:14.3~17.7个月),P=0.003;多因素Cox回归分析表明7-GCI shores甲基化状态评分是独立于O6-甲基鸟嘌呤-DNA甲基转移酶(MGMT)启动子甲基化状态和年龄的预后因素。结论本研究首次建立并验证了可以预测GBM患者临床预后的基于7-GCI shores区域甲基化状态的风险评分方程。     

胶质瘤患者的生存风险预测模型

目的探索与胶质瘤患者预后相关的RNA,并以这些RNA建模以预测患者的生存状况。方法对TCGA数据库中653个胶质瘤的RNA测序数据作单因素生存分析,筛选与患者预后相关的基因;对所得到的基因,利用Lasso回归建模,获得可预测患者生存状况的模型并加以验证;根据模型所得的风险分数,结合临床特征做多因素Cox回归分析,验证模型是否有效且独立于临床特征。结果筛选得到31641个与预后相关的基因,Lasso回归模型中共包含40个基因表达量,多因素Cox回归分析证明模型有效(P 0. 05)且独立于临床特征(P 0. 05)。结论利用RNA测序数据和Lasso回归建模所得模型可预测患者的生存状况。     

急性脑卒中患者发生认知功能障碍的危险因素分析及风险列线图模型的建立

目的探讨急性脑卒中(Acute stroke,AI)患者发生认知功能障碍(Post-stroke cognitive dysfunction,PSCD)的危险因素并风险列线图模型。方法将260例AI患者根据是否发生PSCD分为发生PSCD组和未发生PSCD组,采用Logistic二元回归分析筛选出影响AI患者发生PSCD的独立危险因素,利用R软件对筛选出的独立危险因素建立列线图风险预测模型,并对模型的预测性与准确度进行验证。结果 Logistic回归分析发现,年龄、文化程度、高血压、糖尿病、体育锻炼、脑血管狭窄等为AI患者发生PSCD的独立危险因素(P 0. 05),均与PSCD高度相关;基于上述6项影响因素建立预测AI患者发生PSCD的列线图模型;验证结果显示,该模型具有较高的预测性能,C-index为0. 808(95%CI 0. 747～0. 869)。结论对于AI患者应及时考虑年龄、文化程度、高血压、糖尿病、体育锻炼、脑血管狭窄等综合因素,并通过列线图模型个体化预测AI患者发生PSCD的概率,并尽早做好干预措施,改善患者预后。     

颅脑外伤去骨瓣减压术后并发脑积水的预测模型建立与验证

目的基于临床资料建立并验证创伤性颅脑损伤（TBI）去骨瓣减压（DC）术后并发脑积水（PTH）的预测模型。 方法选取解放军联勤保障部队第九〇四医院神经外科自2010年1月至2019年12月诊治的符合纳入条件的451例TBI患者，随访6个月后根据PTH诊断标准分为PTH组（127例）和无PTH组（324例），分析与之可能相关的15项因素。采用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）回归降低数据维度和筛选预测因子。纳入多因素Logistic回归分析后建立预测模型并制作列线图，受试者工作特征曲线（ROC）和校准曲线用于检测模型的区分度和拟合优度，决策曲线分析（DCA）评价模型的临床适用性。 结果LASSO回归筛选出5个预测因子并用于构成模型。经过验证，模型的ROC曲线下面积为0.762。校准曲线显示预测概率与实际概率有很好的一致性。DCA表明模型在一定范围内的临床适用性。 结论本研究建立一个PTH的预测模型，具有良好的区分度、拟合优度和临床适用性，有利于高危患者的识别和针对性随访干预。     

HER2基因的表达水平在胶质母细胞瘤患者预后评价中的意义

目的研究表明人类表皮生长因子受体2(HER2)基因的异常表达与乳腺癌,胃癌等多种恶性肿瘤的进展相关,然而其与胶质母细胞瘤(GBM)的关系目前尚不清楚。方法利用肿瘤与癌症基因图谱计划(TCGA),脑肿瘤分子数据库(REMBRANT)和基因表达公共数据库(GEO)中GSE7696队列等中的GBM病例资料和芯片数据,通过生存分析和Cox回归分析,研究人类表皮生长因子受体2(HER2)基因的mRNA表达与GBM患者生存时间(OS)的关系。结果在TCGA病例组(N=288)中,HER2基因高表达组患者的预后差于低表达组的患者,其中位OS分别为15.1个月(95%可信区间:13.6~16.6个月)和16.7个月(95%可信区间:13.0~20.5个月),P=0.013;同样地,在另外两个验证组的患者中,HER2基因高表达组的患者预后也差于低表达组,REMBRANT病例组的中位OS分别为12.0个月(95%可信区间:8.1~15.9个月)和17.5个月(95%可信区间:14.0~21.1个月),P=0.002;而GSE7696病例组的中位OS则分别为11.4个月(95%可信区间:9.0~13.7个月)和15.7个月(95%可信区间:14.2~17.2个月),P=0.044;多因素Cox回归分析表明HER2基因的表达分组不是独立的预后因素,其预后评价能力与年龄和MGMT甲基化分组因素有关。结论本研究一方面验证了HER2基因的mRNA表达与GBM患者的临床预后密切相关,另一方面为未来以HER2基因为基础的GBM预后评价方式和个体化治疗策略提供了临床依据。     

成人髓母细胞瘤的临床特征和总体生存预后列线图：基于SEER数据库分析

目的 基于监测、流行病学和最终结果 （SEER）数据库调查所有成人髓母细胞瘤（MB）患者的人口统计学、预后和预后因素,建立临床预后模型预测成人MB患者的生存时间。方法 从SEER数据库选取1973—2019年确诊的病例,通过单变量和多变量分析,评估年龄、诊断年份、性别、人种、肿瘤部位、肿瘤大小、病理类型、总分期、手术方式、放疗和化疗的使用对总生存率的影响。构建并验证预测成人MB的1、3和5 a生存率列线图。结果 数据清理后,纳入784例成人MB患者。最后一次随访时患者的平均生存时间为96个月。在多变量分析中,年龄、诊断年份、肿瘤部位、组织学类型和放疗均显示与2组患者的生存率独立相关。建立临床列线图,列线图的C-指数为0.628 5 (0.594 4～0.662 6)。1 a、3 a和5 a的校准曲线显示,列线图预测与实际观察结果 之间具有良好的一致性,列线图的内部验证表明该预测方式可区分高危与低危病人。结论 建立预测成人MB患者总体生存率的列线图可帮助临床准确预测患者的预后并进行进一步的治疗。     

急性脑梗死患者侧支循环建立的影响因素及其列线图模型构建

目的 观察急性脑梗死(Acute cerebral infarction,ACI)患者侧支循环建立的影响因素,并构建列线图模型。方法 回顾性分析本院2019年1月-2021年1月收治的128例ACI患者的临床资料,评估侧支循环建立情况,将患者分为有侧支循环组和无侧支循环组,采用Logistic回归分析检验ACI患者侧支循环建立的影响因素,应用R语言建立预测ACI患者无侧支循环的列线图模型,采用Bootstrap法进行模型验证,并探讨列线图模型对ACI患者无侧支循环的预测效能。结果 128例ACI患者中83例有侧支循环,45例无侧支循环; 比较无侧支循环组和有侧支循环组基线资料后经Logistic回归分析显示,收缩压高、有糖尿病史、有高脂血症史、有吸烟史、脑动脉轻度狭窄是ACI患者无侧支循环建立的风险因子(OR>1,P<0.05); 建立预测ACI患者无侧支循环的列线图模型,同时使用Bootstrap内部验证法对ACI患者无侧支循环的列线图模型进行验证,校准曲线几乎和Y=X直线重合,模型校准度良好; 对列线图模型进行验证,绘制受试者工作曲线(Receiver operator curve,ROC)发现,列线图模型预测ACI患者无侧支循环发生风险的曲线下面积(Area of the under curve,AUC)>0.80,有一定预测价值。结论 ACI患者无侧支循环建立与多种因素有关,构建列线图风险模型具有良好的区分度和精准度,并有较好的预测效能。     

BRIP1在胶质瘤中的表达及临床意义

目的 探讨乳腺癌易感基因相互作用蛋白1（BRIP1）在胶质瘤中的表达及其与病人预后的相关性。方法 从GEO数据库GPL570平台选取三个BRIP1基因表达谱芯片（GSE4290、GSE50161和GSE74195）分析胶质瘤BRIP1的表达情况。使用TCGA下载有关胶质瘤BRIP1表达、生存率和临床特征的数据，多因素Cox比例回归风险模型分析胶质瘤生存预后的影响因素；利用受试者工作特征（ROC）曲线评估BRIP1表达水平与胶质瘤生存预后的关系；通过基因富集分析胶质瘤BRIP1相关的细胞信号通路。结果 胶质瘤BRIP1表达水平相比于正常样本明显升高（P<0.05）。多因素Cox回归分析结果表明，BRIP1高表达（HR=1.250；95% CI: 1.056~1.480；P<0.001）是胶质瘤不良预后的独立危险因素。生存曲线分析显示，相较于BRIP1低表达组，BRIP1高表达组胶质瘤生存期明显缩短（P<0.001）。ROC曲线分析显示BRIP1表达水平预测胶质瘤1年不良预后的曲线下面积（AUC）为0.744，最佳截断值为0.302，敏感性为0.832，特异性为0.528；预测3年不良预后的AUC为0.801，最佳截断值为0.420，敏感性为0.696，特异性为0.809；预测5年不良预后的AUC为0.767，最佳截断值为0.420时，敏感性为0.593，特异性为0.842。基因富集分析显示BRIP1基因主要富集于DNA复制、同源重组、错配修复和细胞周期等信号转导通路。结论 BRIP1在人脑胶质瘤表达上调，与胶质瘤不良预后密切相关。     

趋化因子受体4在人脑胶质瘤中的表达及临床意义

目的探索趋化因子受体4(CXCR4)在人脑胶质瘤中的表达,与临床特征间的关系及其在预后判断中的作用。方法对中国脑胶质瘤基因组图谱计划(CGGA)中305例mRNA芯片数据中进行CXCR4表达分析;在REMBRANDT mRNA芯片数据库、GSE16011 mRNA芯片数据库及TCGA RNA测序数据库中验证CXCR4在胶质瘤中的表达特征。Kaplan-Meier生存曲线及Cox分析评价CXCR4在胶质瘤患者预后判断中的作用,Gene ontology(GO)分析CXCR4正相关表达基因功能。结果 CXCR4表达量随胶质瘤级别增高而升高,CXCR4高表达患者的预后生存期短。CXCR4生物学功能可能与机体免疫、炎症、创伤应答,细胞激活及黏附有关。结论 CXCR4可作为胶质瘤患者预后判断的指标及潜在的治疗靶点。     

长链非编码RNA LINC02447在胶质瘤发展及预后中的作用研究

目的 探讨长链非编码RNA LINC02447在胶质瘤发展及预后中的作用。方法 通过GEO数据集筛选差异表达且与预后相关的lncRNA;利用MTT实验、克隆形成实验、体内抑瘤实验以及免疫组化来检测GBM细胞系的生物学功能;通过数据库LncACTdb预测lncRNA的亚细胞定位,利用数据库NPInter及catRAPID预测lncRNA与其潜在结合对象的结合情况;Western blot检测细胞中ZBTB18的表达。结果GEO数据分析显示LINC02447在GBM中显著低表达,且与患者的不良预后相关;构建了过表达LINC02447的细胞系,结果显示过表达细胞较对照细胞增殖能力(P<0.01)和克隆形成能力(P<0.01)显著降低,体内肿瘤生长减慢(P<0.01),瘤组织中Ki67表达水平降低(P<0.01);数据库结果显示LINC02447定位于细胞核,与ZBTB18具有潜在的结合能力,并且它们在GBM中的表达呈负相关(P <0.05);LINC02447过表达细胞系中ZBTB18的表达降低(P <0.01),同时构建的ZBTB18敲低细胞系较对照细胞...     

脑梗死静脉溶栓后颅内出血风险列线图预测模型建立

目的建立脑梗死患者静脉溶栓颅内出血风险列线图预测模型。方法回顾分析2017年1月至2019年1月中南大学湘雅医学院附属海口医院262例脑梗死住院且行静脉溶栓治疗患者临床资料,使用logistic回归分析筛选脑梗死患者静脉溶栓后颅内出血的独立危险因素。然后纳入筛选出的独立危险因素建立列线图预测模型,并对模型的预测性及准确度进行内部验证。结果通过对两组患者临床基本信息及溶栓治疗相关资料做logistic回归分析可知,年龄(OR=0.407,95%CI:0.210～0.791)、给药时间(OR=0.407,95%CI:0.213～0.779)、是否大面积脑梗死(OR=0.040,95%CI:0.200～0.816)、溶栓前NIHSS评分(OR=0.521,95%CI:1.15～4.967)、溶栓时合并用药(OR=0.582,95%CI:0.308～1.099)及脑白质疏松症(OR=0.545,95%CI:0.278～1.067)为脑梗死患者静脉溶栓后颅内出血的独立危险因素(P0.05)。基于这6项脑梗死患者静脉溶栓后颅内出血的独立危险因素,建立预测脑梗死患者静脉溶栓后颅内出血风险的列线图模型,Bootstrap内部验证法对脑梗死患者静脉溶栓后颅内出血的列线图模型进行验证,C-index指数高达0.758(95%CI:0.724～0.792)。结论本研究的列线图预测模型具有较好的预测能力,且具有良好的精准度和区分度,可提高对脑梗死患者静脉溶栓后继发颅内出血的诊断效能。     

MRI影像组学模型预测脑胶质瘤IDH-1基因突变和Ki-67表达水平的价值

目的 探讨MRI影像组学模型预测脑胶质瘤IDH-1基因突变和Ki-67表达水平的价值。方法 回顾性分析2017年1月至2021年6月经术后病理证实的77例胶质瘤的临床资料,其中72例IDH-1基因检测结果完整（IDH-1组）,75例Ki-67检测结果完整（Ki-67组）。基于MRI T2WI序列选择感兴趣区域,运用Python提取影像组学特征,先用两独立样本t检验进行筛选,再用LASSO回归进一步筛选特征值。使用随机森林和参数优化后的支持向量机两种分类器建立影像组学模型,绘制受试者工作特征曲线,并计算曲线下面积判断模型预测IDH-1基因突变和Ki-67表达水平的灵敏度、特异度。结果 IDH-1组t检验筛选出47个特征,再通过LASSO回归筛选出11个特征。Ki-67组t检验筛选出17个特征,再通过LASSO回归筛选出10个特征。支持向量机和随机森林两种方法建立的影像组学模型预测胶质瘤IDH-1基因突变和Ki-67表达水平均有较高的预测效能,预测准确率均超过88.0%。结论 MRI影像组学模型对预测胶质瘤IDH-1基因突变和Ki-67表达水平具有较高的应用价值,为胶质瘤术前预测提供了新思路。     

急性冠脉综合征患者行经皮冠状动脉介入术后发生抑郁症的危险因素分析及风险列线图模型的建立

目的:分析急性冠脉综合征患者(ACS)行经皮冠状动脉介入(PCI)术后发生抑郁症的危险因素,并建立相关风险列线图模型。方法:回顾性分析121例ACS行PCI术患者的临床病历资料,单因素和多因素Logistic分析筛选PCI术后发生抑郁症的危险因素,并建立风险预测列线图模型。结果:受教育程度(OR=6.966,95%CI:2.162～22.446)、ACS严重程度(OR=7.933,95%CI:2.349～26.794)、高血压(OR=3.846,95%CI:1.208～12.248)、血糖水平(OR=2.680,95%CI:1.092～6.578)、PCI术前未心理健康教育(OR=5.109,95%CI:1.906～13.693)是ACS患者行PCI术后发生抑郁症的独立危险因素,基于以上5项独立危险因素,建立风险列线图预测模型,并内部验证该列线图模型,预测值与实际值基本相近,C-index指数为0.821(95%CI:0.803～0.847),表明该列线图模型具有较高的精准度和区分度。结论:受教育程度、ACS严重程度、高血压、血糖水平、PCI术前未进行心理健康教育是ACS患者行PCI术后发生抑郁症的独立危险因素,本研究构建的列线图预测模型风险预测精准度较好,临床应用指导价值高。