医院决策支持系统的一般构建与实现

目的:探讨构建一种适用于医院各级管理层的决策支持系统,从而全面提高医院的管理水平和决策效率.方法:从决策支持系统的基本概念与构架入手,结合医院各级管理决策的功能需求,构建与实现医院管理决策支持系统.结果:医院决策支持系统应满足核心决策、一般管理决策和医疗业务决策3个方面的决策支持.结论:核心决策是建立决策支持系统的主要任务,一般管理决策是建立决策支持系统的基本任务,医疗业务决策应结合医院实际逐步扩充.     

基于商业智能的医院决策支持系统的应用

商业智能是利用数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等核心技术,将大量的存储数据进行提取、整理、分析,为决策者进行经营决策提供支持的技术。基于商业智能的医院决策支持系统是从不同的角度抽象出反映医院管理及医疗、教育、科研业务的各类指标,集成医院运行产生的宝贵数据,全面、系统、实时地复用各类业务数据,建立相关的知识模型和知识库,满足支持决策的信息需求,实现通过信息技术辅助决策的功能。     

临床决策支持系统的构建与应用

目的通过建立临床决策支持系统,提高医疗质量和医疗服务水平。方法建立临床决策支持知识库,开发规则引擎平台。结果（1）建立知识库逻辑关联的临床决策支持系统应用 ;（2）建立抗菌药物合理应用的临床决策支持系统。结论临床决策支持系统可提升医疗质量,减少医疗差错,保障患者安全。     

军队卫生装备优化编配决策支持系统的研发

本文在分析我军与外军卫生装备现状的基础上,对军队卫生装备优化编配决策支持系统进行研发。首先,对系统进行需求分析,提出系统构建的目标;其次,根据决策支持系统理论,采用三库结构即：数据库、模型库、方法库及其管理子系统并设计各库的组成与功能。军队卫生装备优化编配决策支持系统信息量大,方法恰当,适合决策机关使用,是一个应用性、科学性较好的辅助决策支持平台。     

优秀卫生信息CIO巡礼——记贵州省卫生信息中心主任严刚

<正>严刚,贵州省卫生计生委卫生信息中心主任,中共党员,毕业于成都电讯工程学院(现电子科技大学),本科,学士学位,中国卫生信息学会决策支持专委会常委,中国医师协会临床工程师分会常委,中国卒中学会远程医疗分会副主任委员,中国医学装备协会远程医疗分会常委。近年来,贵州省坚持贯彻党中央、国务院关于健康医疗大数据应用决策部署,坚持"制度先行、统筹设计、强化应用、互联共享、业务协同"的总原则,以服务人民群众为根本出发点,以满足人民群众对健康生活     

健康医疗大数据国内外发展及在卫生决策支持中的应用展望

介绍了美国、英国、日本等主要发达国家的健康医疗大数据建设发展现况,回顾了我国健康医疗大数据建设和应用的现状。提出健康大数据可在深化医药卫生体制改革评估监测、医疗服务能力评价、医院风险监控管理、医疗资源优化配置等方面挖掘和研究,以加强健康医疗大数据在卫生决策支持中的应用。     

开放式异构医疗卫生信息采集系统的设计和实现

课题组采用XML、MPLS VPN、MAPINFO电子地图等主要技术建设了基于VPN和XML的开放式异构医疗卫生信息采集系统，通过数据采集层、数据预处理层、WEB展示层三层式结构实现了数据实时采集、传输、分析及展示等功能，并挖掘出各业务系统数据之间的相关性为卫生管理和决策提供科学依据。该系统具有实时性、开放性和直观性等特点。     

内蒙古乌海 用大数据惠民便民利民

正在医疗信息化建设方面,内蒙古自治区乌海市近年来开展了个性化尝试,通过推进区域内信息共享和业务协同,不断满足各方对业务服务、业务监管、决策分析的需求,助推医改稳步快行。为了打造综合监管平台,乌海市将所有采集、交换到的医疗卫生数据都放在卫生综合管理平台上,实现了卫生行政管理部门对医疗卫生服务的全过程、动态实时监管,为政府宏观决策提供了科学依据。同时,乌海市应用卫生决策系统,开展医疗数据监测。区域卫生决     

人口健康信息化支撑医改

当前,面对日新月异的大数据、移动互联等新技术,有效整合卫生计生各个业务系统的数据资源,实现公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品管理、综合管理等信息资源互联互通,充分发挥人口健康信息化支撑医改、服务于科学决策的重要作用。     

基于数据仓库的口腔医院决策支持系统的建立

目的：设计基于数据仓库的口腔医院决策支持系统,为口腔医院的日常运营管理提供决策支持.方法：由数据仓库提取医院信息系统中的数据,通过联机分析处理技术为医院决策提供有效的支持.结果：口腔医院决策支持系统为医院管理中的各种具体工作提供了分析数据,也为医院改进工作和建设发展提供了决策支持.结论：数据仓库、联机分析处理以及数据挖掘相互结合在一起可以为医院决策提供信息化支持.     

基本医疗保险循证决策体系构建：卫生技术评估的作用

卫生技术评估是一种基于当前最优证据支持卫生技术决策的评估方法,国际上已广泛应用于医疗保险政策制定过程,如医保支付范围和目录确定、支付价格形成等,并在优化卫生资源配置、控制医疗费用合理增长等方面发挥了重要作用。本文从价值追求、决策转化、证据提供等方面探讨卫生技术评估在促进我国基本医疗保险高质量发展中的作用,认为医保决策中建立卫生技术评估决策转化机制面临着医保改革深化的现实需求和医疗大数据快速发展等机遇,同时也面临着缺乏有效的HTA组织管理路径和决策转化机制,以及价值取舍等挑战。最后,从认知准备、决策转化和实施传播等方面提出卫生技术评估应用于我国基本医疗保险决策转化体系的构建策略。     

合理用药诊疗辅助决策支持系统构建与应用

本文叙述了医院合理用药诊疗辅助决策支持系统构成、功能与应用。该系统由信息查询中心,即时性辅助决策提示,患者属性识别,管理部门在线监管医保、新农合、军人诊疗项目合理性应用,医嘱监控结果数据采集统计分析,数据维护,系统设置等构成。通过信息查询、患者属性识别、即时性辅助决策提示、患者预结算费用分摊、管理部门在线监管、结果数据统计分析等手段,提高医务人员的合理用药及诊疗水平,提升医院的综合竞争力。     

社会医疗保险的医疗费用函数建模分析

由于疾病发生的随机性、医学技术进步和道德风险的影响,社会医疗保险在医疗费用的精算上存在着很大困难。以我国社会医疗保险患者中336万余次实际就诊记录的大样本数据资料为基础,通过显著性因子检验,建立了以工资收入、相对医疗费用指数、职工类别和性别为参数的医疗费用函数多元回归对数线性模型,并成功地应用于社会医疗保险基金运行过程的仿真分析之中,对于社会医疗保险的管理与决策具有重要的价值。     

精准医学技术的国际价值判断框架指标构建及归纳

目的:归纳并构建适用于精准医学技术的价值判断指标,为我国医保决策提供科学的价值判断体系支撑。方法:从国际上不同的卫生技术评估和价值判断框架体系中梳理和总结出20个价值判断框架,摘录核心指标,对指标进行主题归纳和频数分析。结果与结论:精准医学价值判断框架有8个一级指标及21个二级维度。研究者和决策者可以在不同的决策情景下有选择的使用,提升价值判断的规范性和科学性。     

面向卫生决策支持的模型库设计与构建

从卫生决策需求出发,设计了面向卫生决策支持的模型库系统。首先分析了卫生决策对模型库建设的需求,根据对当前模型库建设思路的调研,提出了卫生决策模型的选择原则和模型种类,制定了面向对象的卫生决策模型库设计方案,并对卫生决策模型库的调用过程和应用领域分别进行阐述。     

基于大数据的基本医疗保险参保人欺诈风险评估

目的:构造基本医疗保险参保人欺诈风险预测模型,发现欺诈行为的主要特征,进而建立风险评估指标体系,以期为医保基金智能监管提供决策支持。方法:利用183万多条我国基本医疗保险诊疗历史记录的大规模真实数据,应用XGBoost算法和EasyEnsemble方法构造基本医疗保险参保人欺诈风险评估集成模型。在此基础上,利用特征重要度计算进一步识别和量化欺诈行为人的潜在特征以构造欺诈风险评估指标体系。结果:模型预测结果的准确性为83%;阳性与阴性预测值的加权平均值为95%;参保人欺诈的可能性能够被正确评估的概率为85%;其中,实际产生欺诈行为的所有参保人中,有82%的人员能通过本模型正确识别;各项费用发生金额、各阶段费用发生金额以及各类项目的数量等是区分欺诈与正常参保人的重要指标。结论:基于XGBoost集成模型构建的基本医疗保险参保人欺作风险评估指标体系能够有效地用于识别潜在欺诈人员。建立健全的风险评估指标体系并开发基于医保大数据的智能化监控系统,对于提高医保管理服务水平,保障医保基金安全以及维护社会医保的公平性有重要作用。     

医保决策支持系统的设计和应用

目的:利用商业智能技术对医院的医疗保险数据进行分析并辅助决策支持.方法:通过数据仓库(data warehouse,DW),数据萃取、转换、载入(extract-transform-load,ETL)工具,联机分析处理(online analytical process,O-LAP)和数据的多维度分析与展示技术,形成统一的数据视图和综合决策分析支持系统.结果:系统将对医保数据的综合分析结果以报表和仪表盘的形式进行展示.结论:决策支持系统有效地提高了医院对医保数据的查询能力,特别是分析能力,有较大的发展前景.     

医保药品目录调整视角下的卫生技术评估多维度决策框架研究*

目的：基于证据与价值对决策的影响构建医保目录药品遴选的多维度决策框架，解决医保药品目录调整面临多利益相关者、多维度价值的难题。方法：根据多准则决策分析实施步骤，初步构建起医保目录药品调整多维度决策框架；邀请医保、医药、医疗等相关工作领域专家，采用两轮德尔菲法形成指标及其权重。结果：形成疾病、临床、经济、创新、公平及证据6个维度，疾病严重程度、疾病影响人群范围、有效性及安全性等14项准则的指标框架。结论：利用证据与价值对策的影响建立的多维度决策指标框架具有较强实用价值，可以为医保目录药品调整决策提供技术支持。