孤立性肺结节18FDG PET/CT诊断的数学模型建立

目的:利用二元Logistic回归法建立18FDG PET/CT诊断孤立性肺结节(SPN)良、恶性的数学模型。方法:接受PET/CT检查的连续182例SPN患者(良性67例、恶性115例)纳入研究,选择患者年龄、性别以及病灶部位、最大径、密度、瘤肺界面、分叶、毛刺、血管集束征、胸膜牵拉征和FDG摄取程度作为诊断的影响因子进行单因素和多因素分析,应用二元Logistic回归法建立SPN的PET/CT定性诊断数学模型。结果:SPN定性诊断的Logistic数学模型为p=ex/(1+ex),x=-4.146+0.041×年龄+2.226×密度-1.053×瘤肺界面+1.211×分叶+2.579×血管集束征+1.954×胸膜牵拉征+0.286×SUVmax。数学模型区分SPN良、恶性的ROC曲线下面积(AUC)为0.889±0.025,显著高于单纯SUVmax(AUC=0.729±0.038,P<0.05)。结论:利用二元Logistic回归建立的18FDG PET/CT区分SPN良、恶性的数学模型有很高的诊断准确率。     

孤立性肺结节CT征像在鉴别良恶性结节中的价值

目的探讨孤立性肺结节的各种CT征像对良恶性结节鉴别的意义。方法选取41例术后病理结果的孤立性肺结节CT征像,依据病理结果把病例分成恶性结节组23例,良性结节组18例,对两组患者的性别、年龄及结节直径对比分析,对孤立性肺结节的毛刺征、分叶征、胸膜尾征、血管集束征、空泡征、磨玻璃结节及钙化等CT征像进行单一CT征像及组合CT征像对比分析。结果两组中患者性别差异无统计学意义,平均年龄差异有统计学意义(P=0.006),结节平均直径差异无统计学意义,单一CT征像比较,分叶征、血管集束征、磨玻璃结节及钙化差异有统计学意义(P值均<0.05),而毛刺征、胸膜尾征及空泡征差异无统计学意义(P值均>0.05),组合CT征像比较,毛刺征+分叶征、胸膜尾征+血管集束征、毛刺征+分叶征+胸膜尾征、毛刺征+分叶征+血管集束征、毛刺征+分叶征+胸膜尾征+血管集束征均差异有统计学意义(P值均<0.05),毛刺征+分叶征+空泡征差异无统计学意义(P值>0.05)。结论单一CT征像对孤立性肺结节的良恶性鉴别有一定的意义,而多种组合CT征像对孤立性肺结节的良恶性鉴别更有意义,诊断符合率明显提高。     

PET/CT显像恶性单发肺结节边缘征象与所对应区域18F-FDG代谢程度的关系研究

目的比较恶性单发肺结节边缘征象所在区域18F-FDG摄取程度的差异,分析肿瘤不同生长模式对18F-FDG摄取程度的影响。方法回顾性分析经病理确诊的50例恶性单发肺结节患者的18F-FDG PET/CT显像资料,测定结节各边缘征象（包括分叶征、毛刺征、胸膜牵拉征及血管集束征）所在区域的平均标准化摄取值（SUV_ave）、最大标准化摄取值（SUV_max）及标准化摄取均峰差（ΔSUV）。应用多组间均数比较LSD法分析各边缘征象所在区域18F-FDG摄取是否存在差异。结果50例恶性单发肺结节患者中,出现毛刺征者35例,SUV_ave=4.99±2.98,SUV_max=5.87±3.48,ΔSUV=0.88±0.67;出现分叶征者41例,SUV_ave=6.95±3.30,SUV_max=8.43±3.98,ΔSUV=1.48±1.04;出现胸膜牵拉征者26例,SUV_ave=4.45±2.03,SUV_max=5.40±2.45,ΔSUV=0.95±0.82;出现血管集束征者30例,SUV_ave=6.36±3.94,SUV_max=7.78±5.22,ΔSUV=1.42±1.52。分叶征组的SUV_ave、SUV_max及ΔSUV明显大于毛刺征组及胸膜牵拉征组,差异均有统计学意义（LSD法,P=0.008、0.006、0.015及P=0.002、0.003、0.049）;血管集束征组的SUV_ave及SUV_max明显大于胸膜牵拉征组,差异有统计学意义（LSD法,P=0.026、0.026）。结论肿瘤不同生长模式的区域18F-FDG摄取程度存在差异,18F-FDG PET/CT显像能够很好地反映增殖性生长与浸润性生长在同一肿瘤不同区域分布的异质性。     

PET/CT鉴别诊断孤立性肺结节的优势与限度

目的：探讨PET/CT在孤立性肺结节（SPNs）鉴别诊断中的价值。方法：经病理证实的58例SPNs均行PET/CT扫描,结合结节的PET的代谢特点及CT的形态学特点综合判定SPNs的性质。结果：恶性SPNs的最大标准摄取值SUVmax（均值7.03±4.75）明显高于良性SPNs（均值2.06±1.06）,差异有统计学意义（t=6.40,P〈0.001）。PET/CT诊断恶性SPNs的敏感度、符合率、阴性预测值（100%、96.6%、100%）均较单独利用CT（88.2%、87.9%、50.0%）和单独利用PET（86.3%、84.5%、41.7%）高。结论：PET/CT可以提高诊断孤立肺结节的敏感度、符合率及阴性预测值。     

18F-FDG PET/CT显像联合HRCT对孤立性原发肺浸润性黏液腺癌的诊断价值

目的探讨孤立性原发肺浸润性黏液腺癌18F-FDG PET/CT显像和HRCT征象及两者联合对该病的诊断价值。方法回顾性分析经病理证实为浸润性黏液腺癌、有18F-FDG PET/CT双时相显像及病灶层面同机HRCT扫描资料的9例患者,对PET/CT早期、延迟显像及滞留指数、HRCT征象进行综合分析。结果HRCT图像上表现为2例呈实性结节、病灶周围无类似卫星灶样影,6例实性结节周围伴小点片及磨玻璃样影,1例为单纯磨玻璃样结节;分叶征(6例)、血管集束征(6例)、支气管充气征(4例)、空泡征(2例)、毛刺征(1例);18F-FDG PET/CT融合图像上8例病灶表现为不均匀FDG代谢增高,早期显像平均SUVmax为3.2±2.5,延迟现象SUVmax增高6例、降低2例,平均SUVmax为3.5±2.4,平均滞留指数为(10.4±29.3)%,9例均未见纵隔、双侧肺门淋巴结及其他部位转移征象,其18F-FDG PET/CT融合图像上18F-FDG摄取与HRCT相匹配,18F-FDG摄取相对集中于结节的实性区域,病灶磨玻璃区18F-FDG摄取不明显;综合手术病理结果等临床资料证实,9例均为T1N0M0期,与PET/CT分期一致。结论对于影像学检查发现肺孤立性占位患者,在单一影像学检查难以明确诊断的情况下,18F-FDG PET/CT双时相显像上病灶不均匀18F-FDG摄取相对集中于其实性区域的代谢方式与HRCT相联合,可辅助孤立性原发性肺浸润性黏液腺癌的诊断。     

11C-胆碱与18F-FDG双时相PET/CT显像结合高分辨率CT在孤立性肺结节鉴别诊断中的应用

目的比较11C-胆碱（11C-CHO）PET/CT、18F-FDG双时相PET/CT、常规18F-FDG PET/CT、11C-CHO+18F-FDG双时相PET/CT显像结合高分辨率CT（HRCT）4种方法对鉴别诊断孤立性肺结节（SPN）良恶性的价值。方法对28例SPN患者进行18F-FDG PET/CT显像（注药后l h显像,2 h行延迟显像）和11C-CHO PET/CT显像（于注药10 min后进行）。PET图像判断以SPN最大截面勾画ROI,计算SUV_max作为半定量指标,SUV_max ≥ 2.5为阳性,18F-FDG PET/CT延迟显像SUV_max上升10%为恶性病变（阳性）,下降或升高 < 10%为良性病变（阴性）。HRCT以是否有分叶征、短细毛刺、胸膜尾征、支气管充气征、血管集束征、空泡征为分析良恶性的指征。所有病例进行临床综合分析及随访,以影像诊断是否符合临床随访及病理结果作为判断标准。组间SUV_max的比较采用t检验;计数资料的比较采用χ2检验。结果 28例SPN患者中,病理或临床随访诊断发现肺癌17例,结核7例,结节病4例。常规18F-FDG PET/CT显像确诊21例,18F-FDG双时相PET/CT显像确诊24例,11C-CHO PET/CT显像确诊23例,11C-CHO +18F-FDG双时相PET/CT+HRCT确诊27例。28例患者良恶性结节的18F-FDG及11C-CHO PET/CT的SUV_max比较,差异有统计学意义（t=10.57和13.19,均P < 0.05）。良恶性结节分叶、毛刺、胸膜尾征、血管集束征之间的差异有统计学意义（χ2=9.27、10.36、14.31和17.52,均P < 0.05）。11C-CHO+18F-FDG双时相PET/CT+HRCT联合显像的灵敏度为81.8%,特异度为94.1%,准确率为96.4%,明显高于非联合显像。结论 11C-CHO+18F-FDG双时相PET/CT+HRCT能较好地鉴别SPN的良恶性,三者联合能提高对SPN的诊断率。     

肺良恶性结节的CT表现分析

目的：探讨肺结节的CT征象与其良恶性的关系。方法：回顾性分析122例肺结节的CT表现及其手术切除后的病理类型,比较分析良恶性肺结节之间各CT征象（毛刺征、分叶征、空泡征、支气管充气征、血管集束征、胸膜牵拉征）的检出率,并用Sperman秩相关分析4种不同浸润程度的早期肺腺癌（不典型腺瘤样增生、原位腺癌、微浸润腺癌、浸润性腺癌）与3种不同密度结节（纯磨玻璃密度结节、部分实性结节、实性结节）之间的关系。结果：良性结节的毛刺征、分叶征、空泡征、血管集束征、胸膜牵拉征检出率均明显低于恶性结节（均P<0.05）,而气管充气征检出率差异无统计学意义（P>0.05）。早期肺癌的侵袭性与结节的实体成分检出率存在正相关（Sperman相关系数=0.533,P=0.000）。结论：毛刺征、分叶征、空泡征、血管集束征、胸膜牵拉征及随访过程中结节实性成分的出现及增加可作为恶性肺结节的特异性CT征象。     

18F-FDG PET/CT最大标准摄取值联合HRCT在肺癌诊断中的价值和影响因素分析

目的 探讨18F-FDG PET/CT联合高分辨率CT(HRCT)诊断肺癌的价值和主要影响因素.方法 回顾分析2010年8月至2011年8月因肺实性病灶行18F-FDG PET/CT检查及肺部HRCT扫描的122例患者资料,所有病例均经病理证实或影像学检查随访8个月以上确诊.利用x2检验对HRCT上不同影像特征在良恶性病变中的构成比差异进行比较,单因素方差分析比较不同病理类型病灶的SUVmax差异,多因素logistic回归分析SUVmax及HRCT影像特征等影响因素,探讨最佳SUVmax诊断界值和18F-FDG PET/CT对肺癌的诊断价值.结果 122例肺实性病灶患者中,恶性82例,良性40例.肺癌HRCT影像特征中前3位依次为毛刺征64.6％ (53/82)、分叶征63.4％(52/82)和胸膜牵拉征39.0％(32/82),高于在良性病变中的比例(x2=19.08、30.89、10.88,均P＜0.01).肺部鳞状细胞癌(简称鳞癌)、小细胞癌和腺癌的SUVmax依次为12.57±4.34、10.66±2.90和8.19±6.01,与肺部良性病变SUVmax (3.01±3.62)相比差异有统计学意义(F =20.83,P＜0.01).不同病理类型肺癌SUVmax从大到小依次为鳞癌、小细胞癌和腺癌,其中鳞癌与腺癌SUVmax差异有统计学意义(P＜0.01);SUVmax的ROC AUC为0.863,SUVmax界值2.99和2.50对肺癌诊断的灵敏度、特异性分别为89.0％(73/82)、75.0％ (30/40)和91.5％ (75/82)、65.0％(26/40);诊断一致性SUVmax 2.99优于SUVmax 2.50,Kappa值分别为0.644和0.597.多因素logistic回归分析显示SUVmax 2.99的诊断比值比(OR)优于SUVmax 2.50的OR,分别为5.42和3.93;SUVmax (OR=5.42,P=0.01)、肿瘤最大径(OR=7.27,P=0.02)、毛刺征(OR =7.70,P＜0.01))和分叶征(OR=12.38,P＜0.01)均为肺癌与良性病灶鉴别诊断有统计学意义的影响因素.结论 SUVmax对肺癌的诊断和鉴别诊断有较高价值.18F-FDGPET/CT联合HRCT诊断肺实性病灶时,SUVmax、肿瘤最大径、毛刺征和分叶征为其鉴别诊断的主要影响因素.     

多层螺旋CT多平面重组对孤立性肺结节征象检出的价值

目的:比较多层螺旋CT多平面重组(MPR)对孤立性肺结节(SPNs)征象的显示,探讨各种征象对SPNs良恶性的诊断价值.方法:搜集51例进行多层螺旋CT扫描的SPNs (直径≤4 cm)及其完整的临床病理资料.对SPNs的征象(深分叶征、棘状突起征、胸膜凹陷征、胸膜切迹征、阳性支气管征、空泡征、毛刺征)行MPR,评价MPR对SPNs的前5种征象的显示.计算7种征象在恶性结节组检出率及出现频率.结果:MPR检出5种征象的数目明显多于轴面扫描所检出的数目,检出具有5种征象的结节数目明显多于轴面扫描检出该征象的结节数目,差异具有显著性意义(P＜0.05).在恶性结节中出现频率由多到少的征象依次为深分叶征、阳性支气管征、胸膜凹陷征、棘状突起征、胸膜切迹征、毛刺征、空泡征.7种征象在良、恶性结节组的检出百分比中最能提示恶性的征象依次为胸膜切迹征、深分叶征、胸膜凹陷征、毛刺征、阳性支气管征、棘状突起征、空泡征.结论:应用多层螺旋CT薄层扫描,对SPNs行MPR,能明显提高SPNs的征象检出率,获得更多有价值的诊断信息,深分叶征、胸膜切迹征是最有诊断价值的恶性征象.     

PET/CT诊断孤立性肺结节的价值

目的 评价PET/CT在鉴别诊断孤立性肺结节（SPNs）的价值.方法 经病理或临床随访证实的143例SPNs均行PET/CT扫描,根据结节PET的代谢特点进行PET诊断,根据CT的形态学特点进行CT诊断,PET/CT则结合PET的代谢特点及CT的形态学特点进行综合判定SPNs的性质.结果 恶性SPNs的最大标准摄取值（SUV-max）（mean 6.08±4.57,n=120）明显高于良性结节（mean 2.73±2.16,n=23）,并且有统计学意义（t＇=5.45,P＜0.001）.低分化、中分化恶性肿瘤的SUVmax（mean 8.46±4.29,5.67士4.57）均明显高于高分化恶性肿瘤（mean 3.22±4.58）,并且有统计学意义（t＇=6.16,P＜0.001;t＇=2.86,P＜0.01）;低分化恶性肿瘤的SUVmax（mean 8.46±4.29）明显高于中分化恶性肿瘤（mean 5.67±4.57）,并且有统计学意义（t＇=3.01,P＜0.01）.PET/CT诊断恶性SPNs的敏感度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值（96.7％、73.9％、93％、95.1％、81％）均较单独利用CT（86％、72.7％、83.9％、94.5％、48.5％）和单独利用PET（80.8％、52.2％、76.2％、89.8％、34.3％）高.结论 PET/CT可以提高诊断孤立肺结节的准确度及把握度.     

PET／C T 数学预测模型对孤立性肺结节诊断价值的 ROC曲线分析

目的：利用ROC曲线分析评价 PET／CT 数学预测模型对孤立性肺结节的诊断价值。方法回顾性分析2011年9月～2013年6月我院因诊断为SPN而行PET／CT检查的186例患者。以病灶良恶性结果为应变量,以患者的性别、年龄及病灶的大小、部位、CT值、边界、磨玻璃成分、分叶、血管集束、胸膜牵拉、毛刺、钙化、空泡、空洞、SUVmax作为自变量行单因素和多因素分析,建立诊断SPN良、恶性的回归数学模型。计算PET／CT数学预测模型诊断SPN的灵敏度、特异度、准确性、阳性预测值、阴性预测值,绘制相应ROC曲线并计算曲线下面积大小。结果经二元logistic回归分析建立PET／CT诊断SPN良、恶性的数学模型如下：p＝ex／（1＋ ex ）,x＝‐8．111＋0．091×年龄＋1．351×分叶＋3．565×血管集束＋2．153×胸膜牵拉＋0．447× SUVmax。以数学模型对SPN良恶性进行预测,其诊断SPN的灵敏度、特异度、准确性、阳性预测值及阴性预测值分别为87．8％、81．0％、85．5％、90．0％及77．3％。 PET／CT 数学预测模型诊断SPN的ROC曲线下面积为0．927＆#177;0．019。结论以logistic回归分析构建的PET／CT数学预测模型诊断SPN的准确性较高,且不受人为因素干扰,因此其临床应用的可行性较高,是一种值得推荐的方法。     

18F-FDG PET/CT对不同大小孤立性肺结节的诊断价值

目的 评价18F-脱氧葡萄糖(FDG) PET/CT对不同大小范围孤立性肺结节(SPN)良恶性鉴别诊断的价值.方法 从全国拥有PET/CT的10家医院筛选出已经获得病理学检查结果的SPN病例,收集诊断CT、PET/CT和病理检查结果以及标准摄取值(SUV)、结节大小等资料.诊断CT、PET/CT结果为肺癌、肺癌可能性大、肺癌可能者为阳性;结果为良性病变、良性可能性大、良性可能者为阴性;难以确定阳性和阴性者为不确定.采用SPSS 10.0软件对资料进行分析.结果 120个(120例)SPN中良性结节28个,恶性结节92个.直径或(长径+短径)/2≤1.0cm的结节17个,恶性病变9个;1.1～2.0cm 57个,恶性病变占75.44%;2.1～3.0cm 46个,恶性病变占86.96%.28个良性结节SUV最大值(SUVmax)的平均值为4.5±4.9, SUV平均值(SUVmean)的平均值为2.9±3.6;92个恶性结节SUVmax平均值为6.7±4.2, SUVmean平均值为4.9±3.6;良性结节的SUV显著低于恶性结节的SUV.无论良性还是恶性结节,随着结节的增大,SUV升高.诊断CT对结节良恶性鉴别的灵敏度为78.26%,特异性3/8,准确性72.22%; PET/CT灵敏度为94.51%,特异性64.00%,准确性87.93%.结论 18F-FDG PET/CT在SPN鉴别诊断中具有较高的灵敏度、特异性和准确性,优于诊断CT;结节大小是判断SPN良恶性的重要指标,直径或(长径+短径)/2＞2.0cm的结节,恶性可能性约为87%; SUV可以作为鉴别诊断的依据,但鉴于良性结节SUVmean的平均值为2.9±3.6,界值2.5仅供参考,尤其是对于≤1.0cm的结节.     

Accuracy of PET/CT in characterization of solitary pulmonary lesions.

Characterization of a pulmonary lesion is a well-established indication for metabolic imaging with 18F-FDG. There is extensive literature on the use of PET and CT in the characterization of a solitary pulmonary nodule (SPN). The performance of dual-modality imaging with PET/CT for characterizing SPNs was investigated in a clinical referral setting. METHODS: We performed a retrospective study involving patients referred for SPN characterization with PET/CT between September 2002 and June 2004, for whom a pathologic diagnosis was available. The group consisted of 12 men and 30 women whose age ranged from 35 to 84 y (mean age +/- SD, 67 +/- 11 y). A dual-slice CT/lutetium oxyorthosilicate PET system was used for imaging. CT images were acquired without intravenous contrast. Blinded interpretation was performed by 1 chest radiologist for CT and 2 nuclear medicine physicians for PET. PET/CT images were read in consensus. Lesions were analyzed by location, texture, axial dimension, and metabolic activity and visually scored on a 5-point scale from benign to malignant; the maximum standardized uptake value (SUVmax) was measured. RESULTS: Lesion diameter varied from 7 to 30 mm (mean +/- SD, 15 +/- 6 mm). The SUVmax ranged from 0.5 to 17.2 (mean +/- SD, 3.0 +/- 3.0). SUVmax corrected for lean body mass was 0.4-12.1 (mean +/- SD, 2.1 +/- 2.0). Comparison of CT versus PET versus PET/CT yielded accuracies of 74%, 74%, and 93%, respectively. PET and CT correctly characterized 31 and PET/CT correctly characterized 39 of the 42 lesions as malignant or benign. The sensitivity and specificity for CT, PET, and PET/CT was 93%/31%, 69%/85%, and 97%/85%, respectively. There were significant differences (P < 0.05) between PET/CT and PET for accuracy, sensitivity, and specificity. Accuracy did not improve by quantitative analysis using an SUVmax cutoff of 2.0 for malignancy. Lean body mass correction of the SUVmax did not change accuracy. CONCLUSION: PET/CT demonstrates an excellent performance in classifying SPNs as benign or malignant. The combination of anatomic and metabolic imaging is synergistic by maintaining the sensitivity of CT and the specificity of PET, resulting in an overall significantly improved accuracy. Visual interpretation is sufficient for characterizing an SPN. Quantitative analysis does not improve accuracy of PET/CT for SPN characterization.     

^18F-FDGPET／CT影像特征对甲状腺结节的诊断效能

目的研究甲状腺结节^18F-FDGPET／CT影像特征对甲状腺结节良恶性的鉴别诊断效能。方法回顾性研究68例[男24例,女44例,平均年龄（52．8±10．58）岁]2006年1月至2012年12月间经PET／CT检查发现甲状腺结节且有术后病理结果的患者,分析其PET／CT图像特征并获得特征参数,包括结节边界清晰度、密度均匀性、钙化情况、包膜情况、平均CT值、结节大小及SUVmax。以术后病理结果为“金标准”,采用Mann-Whitney u检验、x^2检验及ROC曲线对各参数的诊断效能进行统计分析。结果68例患者中,病理结果显示恶性18例,良性50例。结节密度是否均匀、有无钙化灶、有无包膜对于甲状腺结节良恶性鉴别均无统计学意义（x^2=0．21、0．01、0．43,均P〉0．05）,结节平均CT值及结节大小亦无鉴别意义（均AUC〈0．5）。结节边界是否清晰对良恶性结节鉴别有统计学意义（x^2=8．06,P〈0．05）,其诊断灵敏度、特异性及准确性分别为55．6％（10／18）、80．0％（40／50）和73．5％（50／68）。良性结节SUVmax为3．16±1．84,恶性结节SUVmax为8．53±7．09,差异有统计学意义（u=-4．281,P〈0．01）。以SUVmax为评价指标,其ROC的AUC为0．841（95％CI：0．726—0．955）,最大约登指数（0．562）对应SUVmax为4．25,其诊断灵敏度、特异性及准确性分别为72．2％（13／18）、84．0％（42／50）和80．9％（55／68）。结论可依据^18F—FDGPET／CTSUVmax对甲状腺结节良恶性进行判断,但同机CT影像特征价值有限。     

腺癌性孤立性肺结节的^18F—FDG PET／CT表现

目的探讨腺癌性孤立性肺结节（ASPN）的^18F—FDG PET／CT显像特点。方法回顾分析35例ASPN的^18F-FDG PET／CT显像形态学和代谢特点,计算SUVmax,以公式[（延迟显像SUVmax-早期显像SUVmax）／早期SUVmax×100％]计算△SUVmax。以SPSS11．5软件对数据分别行t检验、方差分析和Fisher确切概率法检验。结果（1）42．86％（15／35）ASPN呈典型的癌性肺结节表现（结节状FDG摄取增高）,另有57．14％（20／35）ASPN FDG摄取呈片状、云雾状、肉眼无法辨认;结节状、云雾状、片状、肉眼无法辨认ASPN的SUVmax大小顺序递减,不同FDG摄取形态的ASPN早期和晚期SUVmax差异均有统计学意义,F=30．696和24．758,P均〈0．001。（2）54．29％（19／35）ASPN SUVmax≥2．5,45．71％（16／35）ASPN SUVmax〈2．5。（3）68．57％（24／35）ASPN呈实性密度结节,31．43％（11／35）ASPN呈“磨玻璃”密度结节;早期SUVmax分别为4．54±2．69、1．30±0．87,t=-5．234,P〈0．001。（4）延迟显像ASPN的SUVmax为422±3．52,高于早期显像的3．49±2．72（t=-4021,P〈0．1301）;延迟显像SUVmax是否增高与早期显像SUVmax的高低相关：94．74％（18／19）SUVmax≥2．5ASPN的△SUVmax为正值,仅56．25％（9／16）SUVmax〈2．5ASPN的△SUVmax为正值,P=0．013。（5）高分化ASPN SUVmax为1．70±1．51,低于中低分化ASPN的4．91±2．69,t=-3．951,P〈0．001,且△SUVmax〉0的比例（10／17）也低于中低分化ASPN（13／14）,P=0．045。结论ASPNFDG摄取形态、代谢活性差异大,SUVmax〈2．5ASPN比例较高,△SUVmax对这类结节良恶性的鉴别有一定帮助。     

18F-FDG PET/CT结合高分辨率CT对孤立性肺结节的

 目的 探讨18F-FDG PET/CT显像结合高分辨率CT(high resolution CT,HRCT)对孤立性肺结节(solitary pulmonary nodule,SPN)的诊断价值。方法 回顾性分析124例SPN患者的18F-FDG PET/CT检查资料,其中76例加做HRCT扫描,所有病例经病理或临床随访证实。18F-FDG PET/CT通过目测法和半定量法判断病灶的代谢情况,结合CT或HRCT病灶的形态学特征判断良、恶性。结果 48例仅行18F-FDG PET/CT检查的SPN患者,正确诊断32例为恶性,8例为良性,假阳性与假阴性各4例。76例加做HRCT的患者,正确诊断62例恶性与8例良性,假阳性与假阴性分别为2例和4例。18F-FDG PET/CT 结合HRCT与单纯18F-FDG PET/CT诊断SPN的灵敏度、特异性及准确率分别为94%、80%、90%与89%、67%、83%。结论 18F-FDG PET/CT协同HRCT可提高对SPN性质判断的灵敏度、特异性及准确率。