抢救心源性猝死护理体会

心源性猝死发病急骤、凶险，属危重病症。抢救治疗争分夺秒，刻不容缓，及早发现及早有效的抢救，是猝死得以复活的首要重要条件，但在抢救中护理是至关重要必不可缺少的一环。     

小儿股骨干骨折的临床护理

小夹板外固定配合下肢悬吊皮牵引是治疗小儿股骨干骨折常用而有效的方法。由于患儿在治疗过程中配合欠佳，所以做好患儿护理工作显得更为重要。我院自2002年1月-2006年112月采用本法治疗小儿股骨干骨折21例，无一例出现并发症。本文仅就小儿股骨干骨折的护理问题谈几点体会。[第一段]     

蘑菇状覆膜内支架的设计和在食管胃吻合口-胸腔瘘中的应用

目的 设计封堵食管胃吻合口-胸腔瘘的覆膜内支架。方法 根据食管胃吻合口区的特殊解剖结构和吻合口胸腔瘘的病变特点，设计蘑菇状覆膜内支架。透视下，5例吻合口巨大胸腔瘘患者置入6枚蘑菇状覆膜内支架。结果 蘑菇状覆膜内支架能有效封堵食管胃吻合口巨大胸腔瘘，解决了进食问题，改善了营养状况。结论 蘑菇状覆膜内支架结构设计合理，操作简单、安全，近期疗效明显，是一项值得推广的新技术。     

食管胃吻合口-胸腔瘘的影像学诊断和介入治疗

目的：探讨食管胃吻合口-胸腔瘘的影像学特征及其介入治疗方法。方法：回顾性分析6例具有完整临床资料的食管胃吻合口-胸腔瘘的口服碘水造影及CT表现；透视下，置入蘑菇状覆膜内支架封堵瘘口。结果：6例口服碘水造影显示对比剂均经吻合口溢入胸腔；6例螺旋CT检查，其中5例显示吻合口与胸腔相通，1例瘘口小而未显示。全部病例顺利置入内支架，既完全封堵了瘘口，又解决了进食问题。结论：根据口服碘水造影和螺旋CT征象可以诊断食管胃吻合口-胸腔瘘，置入蘑菇状覆膜内支架封堵瘘口操作简单、安全、近期疗效明显，是一项值得推广的新技术。     

1999～2004年农一师围产儿死因分析

目的分析掌握农一师围产儿死率及死亡原因相关因素,为采取相应的干预措施提供科学依据。方法对1999~2004年农一师围产儿死亡118例资料进行回顾性分析。结果6年间围产儿死亡率平均为12·8%,总体有下降趋势,但仍有波动,出生缺陷发生率明显递减。死因顺位前3位为窒息、早产儿、出生缺陷。结论继续推广使用斯利安(含十酸),加强围产期保健工作及产科质量。提高孕产妇自我保健意识是降低围产儿死亡的重要内容。     

外伤性颞浅动脉-眼上静脉痿造影诊断一例

患者男，41岁，半年前车祸头颅外伤后在侧耳鸣，安静时明显。头颅CT未见骨折与颅内损伤。4个月前耳鸣消失，3个月前眼球轻度突出，结膜红润。50d前眼球突出突然加重，夜间休息悍左侧额颞部肿胀感，起立活动后减轻，进行性下睑外翻，肿胀，视力下降，视物模糊。查体：左眼裂小，眼球隆出，上睑下垂，下脸充血外翻，结膜水肿，初力下降，左眼上方及左颞部可闻及吹风样血管杂音。     

ERK1／2-STAT3通路在H2O2预处理导致的适应性细胞保护中的作用

目的:探讨ERKI/2一STAT3通路在H2O2预处理导致的适应性细胞保护中的作用.方法:在PCI2细胞建立H2O2预处理对抗氧化应激(300 pmot/L H202)损伤细胞的模型.应用Hoechst33258核染色法观察细胞调亡的形态学改变;应用碘化丙啶(P1)染色流式细胞术检测细胞凋亡率;免疫印记法(Western blotting)测定P-ERKI／2和P-STAT3的表达水平.结果:100μmol/L H2O2预处理PCI2细胞90 rain可明显抑制300μmol/LH2O2作用12 h引起的细胞凋亡,并激活ERKl/2和STAT3;ERKI/2抑制剂U0126和JAK2抑制剂AG一490(10μmol/L)均可明显地阻断H2O2预处理引起的细胞保护作用;U0126(10μmol/L)亦能明显地抑制H2O2预处理对STAT3的上调作用.结论:H202预处理能激活PCI2细胞的ERKl/2-STAT3信号转导旁路,这可能是预处理的细胞保护机制之一.     

电子鼻技术应用于白及及其近似饮片快速辨识的可行性分析

目的：探讨电子鼻技术应用于白及及其近似饮片快速辨识的可行性。方法：收集134批白及及其近似饮片（白及45批、天麻30批、玉竹30批、黄花白及29批）作为待测样品,使用PEN3型电子鼻采集样品嗅觉感官数据作为自变量X,基于2020年版《中华人民共和国药典》和地方标准的鉴别结果,以及各饮片高效液相色谱法（HPLC）指纹图谱和原始采购信息,获得辨识模型的标杆数据Y,分别采用主成分分析-判别分析（PCA-DA）、偏最小二乘法-判别分析（PLS-DA）、最小二乘法-支持向量机（LS-SVM）及K-最近邻（KNN）4种化学计量学方法建立45批白及与89批非白及的二分类辨识模型和上述4种饮片的四分类辨识模型Y=F(X)。结果：经留一法交互验证,在二分类辨识中,上述4种模型分类正判率分别为97.01%、97.01%、98.51%和97.01%;在四分类辨识中,这4种模型分类正判率分别为97.76%、89.55%、98.51%和97.01%。二分类和四分类辨识模型的最高正判率均可达到98.51%,且均以LS-SVM算法为最优,最优核函数分别选择径向基核函数和线性核函数。最优模型判别结果良好,没有未分类样...