24小时脑电监测对癫痫的诊断价值

目的：探讨２４小时动态脑电图（ＡＥＥＧ）,对癫痫诊断的应用价值。方法：对癫痫组２０７例,可疑癫痫组１１１例行ＡＥＥＧ检查。结果：癫痫组ＡＥＥＧ阳性率７５．８％（１５７／２０７）,可疑癫痫组ＡＥＥＧ阳性率１８％（２０／１１１）,前组的阳性率明显高于后组。结论：ＡＥＥＧ对癫痫的诊断有重要意义。     

151例儿童发作性疾病的24h动态脑电图监测

目的对儿童发作性疾病的脑电活动进行分析。方法对１５１例发作性疾病儿童应用２４ｈ便携式磁带记录脑电图（ＡＥＥＧ）进行监测。结果总异常率８０８％，痫样放电出现率７９５％。癫痫组痫样放电出现率７８８％，可疑癫痫组痫样放电出现率４５５％，两组之间有非常显著差异（Ｐ＜０００５）。ＡＥＥＧ痫样放电出现率明显高于常规脑电图（ＥＥＧ）；癫痫组与可疑癫痫组之间临床发作中所描记到的痫样放电出现率也有非常显著差异（Ｐ＜００１）。本组病人的痫样放电部位以全脑或一侧，或限局性一侧偏胜者多见，痫样放电时间以睡眠时期为主占７４２％，其中６７７％见于浅睡期。结论２４ｈ动态脑电图监测对于儿童发作性疾病的诊断有着非常重要的意义。     

自然夜间睡眠脑电图对癫痫的诊断价值

目的：观察自然夜间睡眠脑电图（ＥＥＧ）对癫痫的诊断价值。方法：对２００例临床拟诊为癫痫的患者行白昼常规ＥＥＧ和夜间自然睡眠ＥＥＧ检查。结果：常规ＥＥＧ３６％（７２例）出现痫样放电，而自然夜间睡眠ＥＥＧ７８％（１５６例）出现痫样放电。痫样波检出率与年龄、临床发作类型、睡眠周期有关。结论：自然夜间睡眠ＥＥＧ可显著地提高痫样放电的检出率，对癫痫的诊断与鉴别诊断有重要的参考价值。     

自然夜间睡眠脑电图对颞叶癫痫的诊断价值

目的：探讨自然夜间睡眠脑电图对颞叶癫痫的诊断价值。方法；采用国际10－20系统对20例患连续10h EEG描记。结果：颞叶区出现3－3.5%痫样波14例。结论：自然睡眠脑电图对癫痫的诊断和分型具有重要意义。     

睡眠剥夺一睡眠诱发脑电图在发作性疾病诊断中的应用

许多学者报道过癫痫发作与睡眠有着极密切的关系,睡眠时的脑电图有着与清醒时完全不同的表现,睡眠作为脑电图检查的一种诱发试验早已被肯定.但由于自然睡眠诱发很难在实验室的环境中取得成功,多采取睡眠剥夺一睡眠诱发方式.完全睡眠剥夺指禁睡 24～72小时,很难让患者接受;部分睡眠剥夺则指剥夺正常睡眠3～5小时[1,2 ].本研究采用部分睡眠剥夺+睡眠诱发+同步录像脑电监测(Video-EEG)对患者进行脑电图的研究,现将结果报道如下.     

脑出血急性期24h动态脑电监测与临床

报告５４例经ＣＴ证实为脑出血急性期的２４ｈ动态脑电图异常率为９８％，异常率与病灶的部位、体积大小及临床预后有关。痫波检出率与血肿的部位有关，与血肿大小及病情轻重无关。早期癫痫发作除与血肿部位有关外，尚与痫波检出的量、波幅、持续的时间、睡眠周期中是否持续存在有关。     

睡眠剥夺—睡眠诱发脑电图在发作性疾病诊断中的应用

许多学者报道过癫　发作与睡眠有着极密切的关系，睡眠时的脑电图有着与清醒时完全不同的表现，睡眠作为脑电图检查的一种诱发试验早已被肯定。但由于自然睡眠诱发很难在实验室的环境中取得成功，多采取睡眠剥夺-睡眠诱发方式。完全睡眠剥夺指禁睡２４～７２小时，很难让患者接受；部分睡眠剥夺则指剥夺正常睡眠３～５小时［１，２］。本研究采用部分睡眠剥夺＋睡眠诱发＋同步录像脑电监测（Ｖｉｄｅｏ－ＥＥＧ）对患者进行脑电图的研究，现将结果报道如下。１　资料和方法１．１　临床资料选择１９９８年１２月至２０００年６月在我院神经…     

癫痫病人24小时动态脑电图分析

目的：分析动态脑电图对癫的应用价值。方法：对121例常规脑电图未见痫样放电的癫痫病人，在一周内行24小时动态脑电图检查，观察痫样放电的检出率，结果：24小时动态脑电图痫样放电检出率72．73％（88／121）明显高于常规脑电图，涉及额颞区占73．86％（65／88），自然睡眠中痫样放电81例占92．05％（81／88），NREMⅠ，Ⅱ期出现痫样放电59例，占72．84％（59／81），结论：24小时动态脑电图对癫痫的诊断有重要意义。     

睡眠脑电的研究

睡眠脑电是研究睡眠的重要且有力的工具。本文在阐述睡眠与脑电关系的基础上，着重论述了非线性方法：人工神经网络、混沌与分形及复杂性在睡眠脑电研究中的应用。。     

自然睡眠脑电图对癫痫的诊断价值

自然睡眠是癫痫脑电图的有效诱发方法之一，我院近几年对120例临床拟诊为癫痫的患者行常规脑电图和自然睡眠脑电图检查，以分析其对癫痫的诊断价值，现报告如下。     

癫痫的睡眠动态脑电图临床应用价值

目的:探讨睡眠期动态脑电图(AEEG)在癫痫诊断中的作用。方法:利用 AEEG对836例癫痫患者自然睡眠期脑电波变化进行监测、分析。结果:正常106例 (12.7％),非特异性异常61例(7.3％),痫样波发放669例(80.0％),总异常730例 (87.3％)。痫样波出现于清醒期84例(12.5％),睡眠期408例(61.0％)。睡眠期明显高 于清醒期P<0.01。而睡眠期(NREM Ⅰ-Ⅱ期)占多数473／585例(80.7％)。结论:癫 痫和睡眠密切相关,通过自然和药物诱发睡眠,有助于提高癫痫脑电图阳性率,尤其是自然 睡眠AEEG对癫痫的定位诊断和分类更具有重要意义。对临床诊断困难的非典型发作及各种 不常见类型癫痫的作用更加突出,甚至起着决定性的作用。     

动态与视频脑电的临床应用

动态脑电图（active electroencephalography AEEG）由于长时期的描记使癫痴诊断的准确率大为提高,癫痫灶的定位更准确。自70年代英国OX—ford（牛津）首家推出4道24小时动态脑电分析仪（亦称脑电Holter）以来,90年代我国也相继推出8导16导动态脑电图（AEEG）视频脑电图（Video—EEG）、目前,该检查还有遥测电视检测（telemetry Video-EEGmonitoring）、多导无线电遥测（telemetry radio—EEG）等新技术。     

高海拔地区24小时动态脑电监测的检查结果对照及意义

目的:在高海拔地区(2260米)对30例癫痫病人行24小时动态脑电监测应用的观察。方法:使用CMS4000动态脑电系统,24导脑电图进行24小时动态脑电监测与静态脑电影像学结果对比观察,结果:30例中CMS4000动态脑电监测,25例异常,阳性率83％,静态脑电图异常6例,阳性率24％,前者显著高与后者(P<0.01)。影像学检查13例,其中10例有病变,与动态脑电监测相符合10例,相符率100％。结论:24小时脑电监测明显优于静态脑电图,与影像学检查相结合以进一步提高癫痫的诊断及定位。     

动态脑电图监测对夜间发作癫痫的诊断价值

目的： 研究动态脑电图（AEEG）监测对夜间发作的癫痫的诊断价值.方法：对98例临床拟诊为癫痫及可疑癫痫患者的AEEG资料与常规脑电图（REEG）资料进行回顾性分析.结果：98例患者中AEEG检出样放电64例（65%）,显著高于REEG放电检出率（10%）（P〈0.005）,AEEG组98例患者中有临床发作者63例（64%）,其中有57例伴有同步的样放电,诊断为癫痫,癫痫检出率为58%.结论：AEEG监测对夜间发作的癫痫的诊断及与非痫性发作的鉴别诊断具有重要价值.     

212例癫痫发作患者的剥夺睡眠一自然睡眠脑电图分析

剥夺睡眠一自然睡眠诱发试验,有助于提高癫痫患者的脑电图阳性率,对那些只在夜间发作及常规脑电图中看不到异常放电的患者尤为适用.为此,自1990年以来,我们对212例临床初步诊断为癫痫的患者做常规脑电图及剥夺睡眠一自然睡眠诱发试验,以分析其对癫痫的诊断价值.     

儿童非癫癎性发作事件的动态脑电图监测

目的：观察儿童非癫痫性发作事件24h动态脑电图（AEEG）的特点及其诊断意义。方法：对AEEG监测到的121例儿童非癫痫性发作事件临床发作期EEG进行分析，并以常规脑电图（REEG）进行对照。结果：REEG非特异性异常13例10.7%)，AEEG非特异性异常30例，（24.8%），痫样放电3例（2.5%），总异常率27.2%。非特异性异常检出率以偏头痛最高（34.8%），其次为晕厥（23.5%）及睡眠障碍（22.2%）。结论：儿童非癫痫性发作事件AEEG多为正常或非特异性异常，这有助于儿童非癫痫性发作事件的诊断和鉴别诊断。     

动态脑电监测技术的临床应用

目的：探讨动态脑电监测技术在临床应用中的价值及优越性。方法：对我院采用MB8000型8号AEEG仪监测的1466例AEEG资料进行分析。结果：AEEG正常479例（32．7％）,异常987例（67．3％）。其中癫痫836例,正常106例（12．7％）,非特异性异常61例（7．3％）,痫样放电669例（80．0％）。结论：AEEG 24h全信息监测脑电变化,实时显示癫痫放电频率特征,准确判定癫痫病灶范围,及时识别大脑功能的瞬时变化,测定分析睡眠障碍等已明显优于REEG。     

反射性癫痫的24h脑电图监测

目的探讨反射性癫痫的ＥＥＧ变化。方法对３４例不同类型反射性癫痫在特定刺激下作动态ＥＥＧ监测，以常规ＥＥＧ作比较。结果动态ＥＥＧ异常率（６２％）与痫样放电检出率（５３％）均高于常规ＥＥＧ的３５％与２６％。痫样放电的部位主要涉及到额、前颞。诱发异常占所有动态ＥＥＧ异常的７６％。结论ＡＥＥＧ对提示反射性癫痫是原发还是继发及对预后判断有帮助。     

210例颅脑损伤病人动态脑电监测分析

报告２４ｈ动态脑电图（ＡＥＥＧ）监测２１０例颅脑损伤病人脑电活动，其异常率为８５．２％，略高于文献报道的脑电图及脑电地形图的异常率。其中临床诊断为外伤性癫痫的３０例病人ＡＥＥＧ均异常，２５例有痫样放电（１２例出现于睡眠中）。因此，ＡＥＥＧ的昼夜记录对提高癫痫诊断的阳性率价值很大。１０８例ＣＴ异常的病例中，１０４例ＡＥＥＧ有异常，其阳性一致率为９６．３％；４５例ＣＴ正常中，３０例ＡＥＥＧ有异常，占６６．７％。所以，ＣＴ与ＡＥＥＧ在颅脑外伤诊断中各有所长，不能相互取代。