多重填补法和多水平模型在纵向随访数据中的应用

目的 探讨在纵向随访数据中如何处理缺失值和相关性,充分利用所收集到的数据来反映研究总体。方法 先模拟产生纵向完整数据集和缺失数据集,然后用多重填补法（multiple imputation methods,MI）和多水平模型（multilevel model,MLM）来处理,再用随机区组方差分析比较各组的差异,最后用实例验证。结果 不同缺失类型和不同缺失比例的数据集所得结果一致：基于MI的MLM所得的偏差比MLM小,且随着填补次数的增多而有所减小;偏差随着缺失率的增大而增加,样本量大的结果更稳定。实例分析也验证了模拟的结果。结论 用多重填补法和多水平模型共同处理纵向随访数据可以提高结果的准确性和精确性。     

方差成分模型在职业紧张研究个体效度评价中的应用

目的探讨如何用方差成分模型评价职业紧张研究的个体效度,即量表是否反映了个体特征,以及个体是否如实完成了问卷的效度评价方法.方法通过方差成分模型获得单位内相关系数对个体效度进行评价.结果分析结果提示对一些填表随意性大,非临床一线科室及组织不力的科室个体效度偏低.结论方差成分模型可用于评价个体完成问卷的情况,对个体效度偏低的数据可以合理地剔除.     

新冠疫情中家庭功能与儿童正向成长关系的纵向研究

目的 探索新冠疫情下儿童的家庭功能对正向成长素质（positive youth development, PYD）的预测关系以及家庭功能对PYD随时间变化的预测关系。方法 本研究使用成都儿童正向成长队列（CPCD）的基线数据和第一轮随访数据,采用中国家庭功能测评量表（C-FAI）、正向成长量表（PYD）调查队列中3～6年级4 651名小学生的家庭功能和PYD。采用Pearson相关及分层回归分析,分析家庭功能与PYD的相关性,并探索家庭功能对PYD的预测作用。结果 （1）家庭功能与基线调查的PYD（r=-0.48,P＜0.001）、与第一轮随访调查的PYD（r=-0.46,P＜0.001）均呈负相关,基线调查的家庭功能与第一轮随访调查中PYD呈负相关（r=-0.37,P＜0.001）。（2）基线调查（β=-0.21～-0.30,P＜0.05）和第一轮随访调查（β=-0.10～-0.39,P＜0.05）家庭功能五个维度在横向上均负向预测PYD;基线调查的家庭功能五维度负向预测第一轮随访调查的PYD（β=-0.14～-0.28,P＜0.05）,其中家庭沟通、相互关系、父母关心和父母控制四个功能维度均跨时间负向预测PYD（β=-0.02～0.12,P＜0.05）。结论 家庭功能是PYD的预测因子,家庭功能中家庭沟通、相互关系、父母关心、父母控制均为PYD的保护因素,加强家庭成员间的良性互动,提高家庭功能可能降低新冠疫情对儿童的负面影响。     

多水平模型和潜变量增长曲线模型在纵向数据分析中的应用及比较

比较多水平模型和潜变量增长曲线模型在纵向数据分析中的应用。文中以结直肠癌患者术后的生命质量情况为实例，比较两种方法的异同。结果表明两方法的参数估计值结果非常接近，多水平模型在模型构建时较为容易，而潜变量增长曲线模型在模型评价等方面具有优势。两方法均可很好地分析纵向观测的数据，且各有优点，研究者应根据需要选择合适的方法分析数据。     

两阶段混合效应位置尺度模型在密集纵向数据中的应用

目的 探讨两阶段混合效应位置尺度模型在密集纵向数据中的应用。方法 通过在随机误差方差项下引入尺度效应的对数线性子模型的方式,构建混合效应位置尺度模型,并运用多重填补的数值模拟方法,使用MixWILD软件在一项探索考前情绪波动对考试成绩影响的实例数据中运用最大似然估计法完成了参数估计,通过两阶段建模策略实现基于方差的建模要求。结果 针对该数据,第一阶段位置尺度模型中随机尺度标准差存在统计学意义,可见不同个体考前一个月情绪波动差别大。经模型似然比检验,含有随机位置效应,尺度效应及随机位置尺度效应的混合效应位置尺度模型最优,其拟合结果显示,个体内情绪波动主要受性别(z=-2.23,P=0.026)和睡眠质量(z=-4.44,P<0.001)的影响。根据该模型生成多重填补数据集,第二阶段logistic回归结果显示,个体内情绪的波动对通过考试可能性的影响有限(z=0.059,P=0.954),但随机尺度效应与高中成绩点的交互作用存在统计学意义(z=2.053,P=0.040),表明高中成绩点与通过考试之间的正相关性在性格波动大的个体中更加明显。结论 针对密集纵向数据中某特征随时间的波动是...     

随机系数发展模型与协方差模式模型在纵向数据分析中的应用及R实现

目的 应用随机系数发展模型与协方差模式模型分析社区卫生服务中心纵向数据,探讨纵向数据分析的问题,为社区随访数据处理提供科学方法.方法 使用R软件对社区卫生服务中心糖尿病重复测量数据分别拟合随机系数发展模型,协方差模式模型以及传统线性回归模型,并比较3种模型的分析结果.结果 随机系数发展模型和协方差模式模型的分析结果与传统线性回归模型不同,2模型较传统线性回归更多的考虑了数据的变异来源.随机系数发展模型与协方差模式模型变量的估计系数结果相近,2者在固定效应的估计上区别往往不是很大,2模型相比,信息标准统计相差也不大.随机系数发展模型倾向于解释组间随机效应,协方差模式模型更关注组内观测之间的联系.R软件nlme package相比于SAS proc mixed,其相应的结果比较与可视化的函数使用更为灵活方便,同时GLS函数提供更多的组内方差协方差模式以供选择.结论 随机系数发展模型与协方差模式模型都能较好的处理重复观测数据组内相关性的问题.2者处理组内相关性的出发点不同,如果强调组内观测之间的联系性,则选择协方差模式模型.相反,如果更关注组间的异质性,强调组间的随机效应,则选择随机系数发展模型.R软件nlme是比较完善的处理混合结构数据的分析包.     

农村卫生服务纵向整合实例分析——以江苏省大丰市为例

目的：以江苏省大丰市为例,分析农村卫生服务纵向整合的现状及效果。方法：收集该市实施农村卫生服务纵向整合的政策文件及2012—2013年相关数据,开展相关人员访谈了解整合现状。结果：大丰市纵向整合以虚拟联合的形式开展,组建市级医疗志愿服务团队6支、乡镇卫生院健康管理团队52支;推行紧密型一体化管理,开展乡村医生签约服务,基本建立乡村统一的服务规范及规章制度;率先开通使用居民健康卡,基本实现诊疗信息区域共享。结论：大丰市农村卫生服务在县乡之间和乡村之间分别通过技术协作和托管予以整合,探索以健康管理服务团队为纽带,以紧密型乡村一体化管理为支撑,以乡村医生签约服务为拓展,以居民健康卡为载体,能够为农村卫生服务纵向整合提供借鉴,但仍需进一步加强乡镇卫生院卫生服务能力、明确机构间利益分配关系、整合卫生服务规范并强化卫生信息化管理系统的共享和对接。     

潜在类别混合模型及其在纵向数据轨迹分析中的应用北大核心CSCD

目的介绍潜在类别混合模型及其在纵向数据轨迹分析中的应用。方法以一项限制能量摄入的随机对照临床试验为例,应用潜在类别混合模型进行轨迹分析,结合贝叶斯信息准则、平均后验概率及高后验概率个体所占比例判断最佳轨迹数目及形状。结果四组三次模型最优,人群分为四类减重模式:高体重快速减重组、低体重快速减重组、高体重缓慢减重组及对照组。结论潜在类别混合模型既能识别群体中的异质性,又能考虑到类别内个体发展轨迹,有望广泛应用于纵向数据的处理分析。     

纵向数据潜变量增长曲线模型及其在Mplus中的实现

探讨纵向数据潜变量增长曲线模型及其在Mplus中的实现方法。通过实例采用Mplus软件处理某高校大学生心理健康状况纵向数据。结果表明潜变量增长曲线模型可以处理含有潜变量的纵向数据，能够比较总体发展趋势和个体发展的差异，纳入协变量可以提高模型拟合效果；采用Mplus软件实现潜变量增长曲线模型，程序简单，操作方便。纵向数据潜变量增长曲线模型及其在Mplus中的实现程序，可为实际应用尤其是流行病学队列研究提供统计方法学方面的指导和参考。     

广义估计方程与多水平logistic回归模型在临床纵向数据分析中的应用及比较

目的探讨广义估计方程和多水平模型的应用与临床纵向研究以解决个体重复观测数据内部的相关性问题。方法根据临床纵向实例数据的特点,拟合因变量为二分类的广义估计方程和多水平模型,并与一般logistic模型比较。结果广义估计方程和多水平模型的分析结果与一般logistic模型不同。由于未能考虑个体内重复观测数据的相关性,一般logistic模型错误显示临床分期与近期疗效相关,而广义估计方程和多水平模型分析结果则显示相关无统计学意义。经分层分析也未发现临床分期与近期疗效的关联。结论广义估计方程和多水平模型都能有效地考虑重复观测数据内部相关性并能处理有缺失值的资料。与多水平模型相比,广义估计方程的参数估计较为稳定,可有效的估计各解释变量的效应。     

医学多变量追踪数据的生长曲线模型

目的 研究医学追踪观测数据的多变量生长曲线模型。方法 对两种药物治疗１２０例患者后的舒张压和收缩压追踪观察数据用多元方差分析方法进行生长曲线模型检验,对模型系数作及大似然估计并进行组间比较,分析方法用ＳＡＳ／ＩＭＬ软件编程得以实现。结果 用药后患者的舒张压和收缩压随时间的变化而变化,且两个药物组曲线的变化趋势是不相同的,第一组的变化相对平缓,而第二组起伏波动较大,用药手第一组的舒张压和收缩压相对来     

教练技术在医院新职工沟通能力培训中的应用研究

摘 要：目的 探讨运用教练技术提升医院新职工沟通能力的效果及应用。方法 运用教练技术结合医院实际情况自行设计沟通能力培训课程,从教练新职工心态、心智模式、沟通意义、理念和技巧等角度进行为期三天的封闭式拓展培训,并用自行设计的沟通能力问卷,对接受培训的职工前后进行问卷调查,并对结果进行自身前后对照分析。结果 新职工沟通能力培训前、后得分分别为56.65.2分和61.74.9分,新职工沟通能力培训前后差异具有统计学意义（p<0.05）;沟通能力各维度的前后比较差异均具有统计学意义（p<0.05）。结论 应用教练技术对医院所有新职工沟通能力提升有实际意义,有利其改善心智模式、培养其良好的心态,其体会到沟通真正意义、培养正确的沟通理念、提升其沟通技巧,最终有利于提高员工和患者满意度,医患关系改善,构建和谐社会。     

Donabedian模型下骨科护理能力评价指标体系的构建

目的构建骨科护理能力评价指标体系,为提高骨科护士护理能力和护理水平提供评价与管理工具。方法采用文献法却指标,通过对全国21位领域专家进行两轮德尔菲咨询确定权重系数。结果最终获得一级指标3个,二级指标9个,三级指标46个,并最终确定相应指标的权重系数。专家咨询问卷回收率100%,专家的判断系数、熟悉程度和权威系数分别为0.877、0.756、0.817;两轮专家咨询的指标协调系数分别为0.698和0.809。结论基于Donabedian模型构建的骨科护理能力评价与管理指标体系,打破了以往单一评价骨科护理能力的瓶颈,实现了对骨科护理能力的多维度系统扫描。     

广义可加混合模型在婴幼儿生长发育研究中的应用

目的使用广义可加混合模型,分析婴幼儿体重增长的影响因素,探讨广义可加混合模型在婴幼儿生长发育研究中的应用。方法采用出生队列随访资料,通过R语言软件mgcv包拟合广义可加混合模型。结果本研究共纳入儿童819名,儿童体重的影响因素包括:月龄(F=516.17,P<0.001),出生体重(F=13.19,P<0.001),辅食添加频率得分(F=18.10,P<0.001),母亲产后体重(F=30.55,P<0.001),配方奶摄入量(F=11.28,P<0.001),月龄×配方奶摄入量(F=6.47,P<0.001),月龄×辅食添加频率得分(F=72.70,P<0.0001),月龄×睡眠总时长(F=2.63,P<0.05)。结论广义可加混合模型拟合效果较好,可探测变量间的复杂关系,适用于婴幼儿生长发育研究。     

科学传播的缺失模型在医患沟通中的应用

科学传播的缺失模型为医患沟通问题提供了崭新的研究视角与框架,认为解决医患沟通问题应将公众的知识理解置于道德信任之前,在明确现阶段责任主体的前提下,准确定位并有效填补医患沟通中责任履行的缺失点,通过解构与建构医学健康知识传播的隐喻文本,以全方位、多元化举措在实践中不断增强医患信任度;并在此基础上,进一步提出促进未来医患沟...     

多水平发展模型在社区干预性研究中的应用

目的 探讨多水平发展模型在社区干预性研究中的应用.方法 应用多水平发展模型,以血压值为分析指标,评价高血压自我管理的效果.结果 两组间在基线时的血压均不相同,随时间的变化趋势也不同.年龄对舒张压随时间的变化有影响.结论 多水平发展模型可以灵活处理社区干预性研究获得的纵向数据,且结果可靠.     

Tobacco Magazine Advertising Impacts Longitudinal Changes in the Number of Tobacco Products Used by Young Adults

PurposeThe present study examined the longitudinal associations between exposure to tobacco advertisements in magazines popular among young adults and changes in the number of tobacco products used by young adults.MethodsParticipants were 4,824 students from 24 Texas colleges participating in a longitudinal study. Tobacco advertisements in 11 magazines, collected from 2015 to 2017, were objectively assessed and young adults self-reported the frequency of reading each magazine on five biannual surveys from 2015 to 2017. The objective and self-reported measures were multiplied to create a tobacco advertisement exposure score. Growth curve models were used to determine if exposure to tobacco advertisements in magazines predicted changes in the number of tobacco products used across the 2-year period, controlling for sociodemographic factors, ever tobacco use, recall of tobacco advertisements on the internet, and personality characteristics.ResultsYoung adults with more exposure to tobacco advertisements reported a slower decline in the number of tobacco products they used across time.ConclusionsTobacco advertising in magazines contributes to the continuation of single-product and polyproduct use among young adults. Findings highlight the need for additional federal regulations limiting advertisements for all types of tobacco products in magazines, particularly those popular among young adults, the youngest legal targets of the tobacco industry.     

应用Fuzzy法综合评价住院医师培训考生素质

参考全球医学教育最基本要求的相关标准,采用问卷调查法和专家讨论法建立对参加我院住院医师培训考生综合素质评价的指标体系,确定相应的备选集及权重系数。在此基础上,依据模糊数学法提出了针对住院医师考生综合素质评价的Fuzzy计算模型,并举例对该模型的使用进行了说明。结果认为本模型能够相对全面、客观地对住院医师考生的综合素质做出评价。     

非线性半相依回归模型在生长曲线研究中的应用

目的探讨非线性半相依回归模型在医学研究领域中的应用。方法以毒理学试验中对四氯化碳CCl4肝细胞毒性的研究为例,应用非线性回归模型分析CCl4肝细胞毒性剂量-反应关系及其与时间的关系。结果 CCl4浓度及时间对乳脱酸氢酶渗出率的影响有统计学意义,且CCl4浓度与时间之间存在交互作用。结论当生长曲线资料中变量之间的关系不满足线性或近似线性关系时,采用非线性半相依回归模型的参数估计方法可以更好的解决这类问题。     

分析针灸推拿专业研究生科研能力和执业能力培养和提升

临床专业型研究生教育中最关键的是提升研究生的科研素质和临床实践能力。针对针灸推拿学科专业型研究生在规培期间无法平衡科研和临床之间的关系,缺乏科研素养和创新能力不足等问题,该文探讨从导师角度引导研究生进行整体规划、学术交流、实践学习等方面,提高针灸推拿专业型研究生的科研能力及执业能力,使其适应现代针灸推拿学科的发展要求。