基于网络药理学探讨玫瑰花抗炎的作用机制

目的：运用网络药理学的方法，预测玫瑰花的活性成分和作用靶点，为揭示玫瑰花抗炎的作用机制提供参考依据。方法：通过中医药综合数据库（TCMID）和中药系统药理学数据库（TCMSP）检索玫瑰花的所有化学成分，并筛选玫瑰花的活性化学成分；然后通过TCMSP 数据库和BATMAN-TCM数据库，查找活性化合物的作用靶点；使用 Cytoscape3.6.1软件构建“活性成分-靶点-疾病”复杂网络关系图；运用生物学信息注释数据库（DAVID）进行基因本体（GO）功能富集分析和基于京都基因与基因组百科全书（KEGG）通路富集分析研究其抗炎的作用机制。结果：共检索出121个化合物，其中7个化合物作为活性化合物；共检索出197个作用靶点；通过网络拓扑特征评价筛选出45个潜在作用靶点，利用DAVID数据库，筛选出66个生物过程和18条信号通路参与玫瑰花抗炎的作用。而与玫瑰花抗炎最为密切的信号通路包括NF-kB、TNF、MAPK等，同时其主要涉及的生物过程包括I-kappaB激酶/NF-kappaB信号通路的正调控、NF-kappaB转录因子活性的正调控、依赖TRIF的Toll样受体信号通路等。结论：本研究初步揭示了玫瑰花抗炎的潜在靶点、涉及的生物过程及信号通路，发现其具有多成分、多靶点、多通路的特点，为进一步的实验研究奠定了基础。     

贵州特色药材苦参人工栽培常见病虫害发生规律及防治措施

目的明确贵州省苦参人工栽培中常见的病虫害类型和发生规律,为科学防治提供依据。方法实地调查省内苦参的主要栽培区域病虫害发生情况。结果苦参常见的的侵染性病害主要有5种类型,非侵染性病害主要由4个方面因素引起,常见的虫害有3种类型,不同类型病虫害的防治措施不同。结论调查结果对于有效解决贵州省苦参人工栽培常见病虫害的防治,保证苦参原材料的质量,推动贵州省苦参产业规模化发展具有一定意义。     

肝炎患者血清甲胎蛋白检测的意义

我科观察了 12 9例肝炎患者的血清 AFP水平 ,了解到AFP不仅用于原发性肝细胞性肝癌的诊断 ,而且对于慢性肝炎、肝硬化亦有一定的诊断价值。1　材料方法1.1　检测对象　近一年来我院门诊 ,住院的患者 12 9例 ,年龄 15～ 17岁。1.2　方法　用酶标法测定肝类病毒血清标志物 ,甲、乙、丙肝试剂均由上海宝业科华生物公司提供。2　结　果2 .1　血清 AFP水平≤ 2 0μg/ L的 4 9例患者 ,单一肝类病毒感染的有 3 1例 (63 .2 % ) ,二种以上肝类病毒感染的为 3 0例(51.7% )。2 .2　血清的 AFP大于 4 0 0 μg/ L 的 2 2例患者 ,单一病毒感染 9例 (…     

“利咽”功效关联的金果榄质量标志物分析

目的：基于超高效液相色谱-四极杆-飞行时间串联质谱（UPLC-Q-TOF-MS）技术、多元统计分析和网络药理学技术研究金果榄的“利咽”质量标志物（Q-Marker）。方法：首先采用UPLC-Q-TOF-MS技术辨识18批金果榄中的主要化学成分。在此基础上,一方面采用主成分分析和正交偏最小二乘法判别分析筛选出造成组间差异的主要标志性成分;另一方面利用网络药理学技术预测潜在“利咽”成分,并对多元统计分析和网络分析所得化合物交集与核心靶点进行分子对接,验证质量标志物准确性。结果：UPLC-Q-TOF-MS共鉴定出金果榄中17个化合物,包括生物碱类、二萜内酯类、甾醇类等类型化合物。基于多元统计分析方法寻找到5个主要差异性成分,分别为非洲防己碱、药根碱、巴马汀、蝙蝠葛任碱和古伦宾。基于网络分析筛选出四氢巴马汀、巴马汀、蝙蝠葛任碱、去氧黄藤苦素、neoechinulin A、古伦宾共6个化合物为金果榄的潜在“利咽”成分;通过白细胞介素-6、表皮生长因子受体、前列腺素G/H合成酶2、基质金属蛋白酶-9和原癌基因酪氨酸蛋白激酶等关键靶点,以及乙型肝炎、甲型流感、人类嗜T细胞病毒感染、人巨细胞病毒感染和...     

基于CRITIC结合Box-Behnken响应面法的厚朴产地趁鲜加工与炮制一体化工艺研究

目的 应用星点设计-响应面法优化厚朴Magnolia officinalis产地趁鲜加工与炮制一体化工艺。方法 通过CRITIC法计算厚朴饮片外观性状和主要有效成分厚朴酚、和厚朴酚含量3个指标的权重系数,采用Box-Behnken响应面法,以综合评分作为评价指标,考察干燥温度、干燥时间和切丝宽度3个因素对厚朴饮片的影响,优化厚朴产地趁鲜加工与炮制一体化工艺。结果 利用CRITIC法确定厚朴饮片外观性状、和厚朴酚含量、厚朴酚含量的权重系数分别为0.422 1、0.241 0、0.336 9,优选的厚朴饮片炮制工艺为厚朴药材去粗皮后,切7 mm厚的丝装入内膜袋于烘箱内40 ℃发汗16 h后,平铺在烘箱内65 ℃干燥14.5 h。验证结果与预测值之间的RSD为1.76%,说明模型具有良好的预测性。结论 优化的厚朴产地趁鲜加工与炮制一体化工艺简便易行,稳定性好,可为以厚朴为代表的“发汗”类皮类饮片规范化生产和质量标准提高提供参考。     

UPLC法测定芭蕉药材不同部位中羽扇豆酮和豆甾醇的含量

目的:建立检测同植株芭蕉根茎、茎和叶中羽扇豆酮和豆甾醇含量的方法,并为寻找芭蕉根茎有效成分的替代资源提供依据。方法:采用超高效液相色谱(UPLC)法进行测定,色谱柱为Zorbax Rrhd Eclipse Plus C18(100 mm×2.1 mm,1.8μm),流动相为乙腈-甲醇(78.5∶21.5,V/V),检测波长为210 nm,流速为0.15 mL/min,柱温为30℃,进样量为1μL。对9批同植株芭蕉根茎、茎和叶中羽扇豆酮和豆甾醇的含量测定结果进行组间差异性分析、主成分分析和聚类分析。结果:羽扇豆酮和豆甾醇的质量浓度分别在11.16~357.10、8.83~160.40μg/mL范围内与各自峰面积呈良好的线性关系(R2分别为0.9992、0.9991);精密度、重复性、稳定性试验的RSD均小于3%;平均加样回收率分别为101.44%、98.32%,RSD分别为1.77%、1.81%(n=6)。芭蕉茎中羽扇豆酮和豆甾醇的平均含量显著高于根茎和叶(P<0.05);同植株芭蕉根茎与叶中羽扇豆酮和豆甾醇的含量比较,差异无统计学意义(P>0.05)。主成分分析结果表明,同植株芭蕉根茎、茎、叶中羽扇豆酮和豆甾醇的含量具有差异。聚类分析将芭蕉根茎、茎和叶分为3大类,其中以芭蕉茎与其余2个部位的差异较明显。结论:该方法简单、快捷、专属性强、重复性好、准确性高,可用于芭蕉药材不同部位中羽扇豆酮和豆甾醇的含量测定;芭蕉茎可替代芭蕉根茎作为羽扇豆酮和豆甾醇的原药材来源。     

基于网络药理学的肾气丸治疗糖尿病作用机制研究

目的运用网络药理学方法筛选肾气丸的活性成分及核心靶标,探讨肾气丸治疗糖尿病的作用机制。方法经中药系统药理学分析平台(TCMSP)并结合文献查询,筛选肾气丸的活性成分;通过TTD数据库和Swiss Target Prediction数据库筛选肾气丸活性化合物的作用靶点,建立靶点数据集;通过OMIM数据库和DrugBank数据库筛选糖尿病相关的靶标;PPI数据库构建肾气丸和糖尿病的交互靶标;用Cytoscape软件构建成分-靶点-疾病交互网络图,并通过ClueGO富集分析涉及的靶点基因功能及信号通路;应用Autodock软件进行核心靶标分子对接。结果筛选得到肾气丸100个活性成分,网络分析表明肾气丸活性成分涉及低密度脂蛋白受体相关蛋白6、胰岛素受体底物1、SHC转化蛋白1等靶点58个,靶点与调控基因的转录、细胞凋亡、细胞增殖、胰岛素受体等生物过程相关,通过调节胰岛素抵抗、TNF信号通路、2型糖尿病信号通路、胰岛素信号通路等通路来发挥其抗糖尿病作用。结论肾气丸治疗糖尿病具有多成分-多靶点-多途径的特点,为进一步研究肾气丸治疗糖尿病的作用及分子机制提供了新思路和新方向。