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祖国医学认为 :“人体是一个有机的整体 ,身形合一 ,脏腑相关。身体具有自身调节的功能和被动加强的特性 ,与自然界保持平衡统一。人体的生理功能和病理变化不断受自然界的影响。”人有喜、怒、忧、思、悲、恐、惊等七种基本的精神活动 ,而适度的精神活动是身心健康的基础 ,过度的或不良的精神活动是导致疾病和衰老的重要因素。《内经》指出 :“喜怒不节则伤脏” ,“愁忧恐惧则伤心”。“故善摄生者 ,常少怒” ,“莫大怒” ,希望人们“心无妄念 ,身无妄听 ,割嗜欲所以固血气 ,忍怒以全阴 ,抑喜以养阳。”所有这些都希望人们重视“未病先防”… 相似文献
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目的应用数据挖掘算法得出田建辉主任采用中医药综合治疗宫颈癌的用药规律,从临证药物应用规律探讨田建辉主任治疗宫颈癌的临证经验及诊疗思路。方法收集田建辉主任治疗宫颈癌的有门诊病历记录的中药处方,将157例患者的581张处方进行规范化处理,基于数据挖掘中的频次分析、关联规则分析、熵聚类分析算法探索治疗宫颈癌的药物规律。结果①纳入的处方中涉及到310味药物。②宫颈癌常见证型为肝肾亏虚证及脾肾阳虚证,均以六味地黄丸为基础方,前者配伍蜀羊泉、莪术、金银花、败酱草等药物,后者配伍土茯苓、龙葵、蜀羊泉、山慈菇、夏枯草等品。③基于关联规则算法所得出的核心药物组合为熟地黄、山药、山茱萸、泽泻、牡丹皮、黄柏、蜀羊泉及莪术。④熵聚类分析结果得出隐匿于处方中的7个新方。结论从用药规律可推导出田建辉主任治疗宫颈癌处方中注重经络辨证用药、辨证与辨病结合、未病先防、既病防变、对症治疗等特点,数据挖掘技术能有效地总结专家经验,促进中医药经验的传承。 相似文献
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目的采用数据挖掘方法研究田建辉主任治疗妇科癌的用药规律。方法收集整理田建辉主任治疗宫颈癌、卵巢癌、子宫内膜癌患者的病历资料,通过频次分析、关联规则、熵聚类分析法挖掘处方中相关的核心药物组合及隐匿于处方中的药物配伍规律。结果①本研究共纳入307例病例,其中宫颈癌患者157例,卵巢癌患者100例,子宫内膜癌患者50例;共纳入处方1 133首,涉及药物325种。②使用频次在350次以上的药物有19种,其归经以肝、脾及肾经为主(占所有药物的52.2%);药物功效分类中清热药占29.6%,补虚药占21.5%,利水渗湿药占9.7%,消食药占6.8%,活血化瘀药占5.0%。③基于关联规则分析,挖掘出由熟地黄、山茱萸、牡丹皮、山药、茯苓、泽泻、生黄芪、菟丝子、蜀羊泉、土茯苓、龙葵、莪术、黄柏、败酱草、鸡内金、稻芽、酸枣仁、大枣、炙甘草19味补益肝肾、解毒抗癌、顾护心脾药物组合而成的核心处方。④基于熵聚类分析,得出包含3~4味药物的核心组合40个;在此基础上进行无监督熵层次聚类分析,得出8个新处方。结论田建辉主任治疗妇科癌重在从肝肾论治,核心组方以补益肝肾、攻毒抗癌、顾护脾胃及养心安神为主。 相似文献
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目的:探讨采用人工智能技术构建中医药治疗肺癌处方系统。通过构建智能处方系统并利用2955例次中医肺癌门诊资料完成模型训练,使其能完成较高准确率的处方输出,并最终应用于临床治疗参考。方 法: 使用基于高斯核的岭回归的算法,然后通过实际的病例108例次结合专家评估来验证处方的准确率。结 果:出现频率次数高于300的药物,准确率达到62.9%,召回率80.2%,F1值为70.5;分类考虑不同药物出现频率 后,出现频率大于300次的准确率可以达到66.8%,召回率74.4%,F1值为70.3,专家对处方的评估(10分制),方 法一评分为8分,方法二评分为8.3分。结论:现阶段肺癌人工智能处方系统的准确率比较令人满意,单病种的 中医药人工智能处方系统可能可以作为人工智能运用到中医诊疗的一个突破口,该系统可以有望用于提高中 医药传承效率,促进中医药传承和发展,后期将进一步提高病例数,改进病历提取模式,提升系统效能。 相似文献
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目的应用数据挖掘算法得出田建辉主任采用中医药综合治疗宫颈癌的用药规律,从临证药物应用规律探讨田建辉主任治疗宫颈癌的临证经验及诊疗思路。方法收集田建辉主任治疗宫颈癌的有门诊病历记录的中药处方,将157例患者的581张处方进行规范化处理,基于数据挖掘中的频次分析、关联规则分析、熵聚类分析算法探索治疗宫颈癌的药物规律。结果①纳入的处方中涉及到310味药物。②宫颈癌常见证型为肝肾亏虚证及脾肾阳虚证,均以六味地黄丸为基础方,前者配伍蜀羊泉、莪术、金银花、败酱草等药物,后者配伍土茯苓、龙葵、蜀羊泉、山慈菇、夏枯草等品。③基于关联规则算法所得出的核心药物组合为熟地黄、山药、山茱萸、泽泻、牡丹皮、黄柏、蜀羊泉及莪术。④熵聚类分析结果得出隐匿于处方中的7个新方。结论从用药规律可推导出田建辉主任治疗宫颈癌处方中注重经络辨证用药、辨证与辨病结合、未病先防、既病防变、对症治疗等特点,数据挖掘技术能有效地总结专家经验,促进中医药经验的传承。 相似文献
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人工智能技术促进中医药传承发展 总被引:3,自引:0,他引:3
"互联网+"的飞速发展和大数据技术的广泛应用为人工智能技术的发展奠定了基础。基于强大的深度学习理论与技术,人工智能技术已在医学专家问答、中医医学影像切割和分类、中医四诊客观化等众多领域取得了突破。中医药传承发展迫切需要解决的问题是效率的提高,而人工智能技术已在数据挖掘、智能诊疗、智能学习、诊疗指南构建等方面促进中医药的全面发展,如何更进一步通过人工智能技术促进中医药传承发展是需要思考的重要问题。 相似文献
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对近5年中医药防治宫颈癌的研究进行综述,发现中医药对宫颈癌的防治,尤其是HPV感染阶段及CIN阶段有显著优势。对HPV感染,除了常用清热解毒、活血利水、健脾除湿等内治法外,结合局部外用药,有利于改善临床症状、促进HPV转阴及降低HPV-DNA载量。对于CIN常内外兼治、扶正祛邪、攻补兼施多种方法进行治疗,逆转宫颈液基细胞学检查(TCT)异常结果、清除HPV、控制病情的发展。中医治疗宫颈癌多以补益肝肾、健脾扶正法佐以祛邪,可提高免疫功能、减轻毒副反应、延长生存期,使癌灶得以控制。 相似文献
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转移性皮肤精原细胞瘤1例报告王为平,杨美清彭某,男,59岁。于1991年4月出现双侧睾丸肿大,鸭蛋大小,以右侧为甚,曾被诊为"睾丸积液",未治疗。入院前1月在外院诊为"睾丸肿瘤",行双侧睾丸切除术,病理报告"睾丸精原细胞瘤"。近3月来双上臂、胸部、腹... 相似文献