不同种质金线莲氨基酸和矿物质元素量的比较

目的比较不同种质金线莲中氨基酸和矿物质元素的差异。方法采用全自动氨基酸分析仪和原子吸收光谱仪测定11个不同种质金线莲中氨基酸和矿物质元素的量。结果不同种质金线莲必需氨基酸为2.81%~4.47%,总氨基酸量为11.38%~17.06%,其中天门冬氨酸、谷氨酸和精氨酸的量明显高于其他氨基酸组分。矿物质元素中钾元素的量最高,其顺序为KCaMgFeMnZnCrCuPbCd。主成分分析表明丙氨酸、丝氨酸、谷氨酸、天门冬氨酸、苏氨酸、异亮氨酸、丙氨酸、苯丙氨酸、亮氨酸为金线莲的特征性氨基酸,Fe、Zn、Mn、Ca、Cr、Mg为金线莲的特征性元素。结论金线莲中氨基酸和矿物质元素量存在地域性差异。     

金线莲种苗繁育及栽培模式研究现状与展望

实地考察福建、浙江、江西、台湾、广西、云南等金线莲生产种植基地,查阅相关文献,对金线莲基原植物及主要栽培类型、种苗繁育技术、栽培模式的研究现状进行了较为系统的报道。种苗繁育方式主要包括种子无菌培养、离体快繁、人工种子以及生物反应器扩繁,栽培模式主要包括设施栽培、林下仿野生栽培、盆栽等模式。最后结合自身研究对金线莲生产过程中存在的一些问题进行了探讨,为金线莲产业发展与提升提供参考。     

肺癌检测指标筛选及其在肺癌风险预测中的应用

目的 研究血清肺肿瘤标志物与生化、血常规指标联合检测在肺癌诊断中的价值。方法 纳入肺癌患者和肺部良性病变患者各117例,收集患者治疗前的血常规、生化和血清肺肿瘤标志物的结果。将患者分为训练集和验证集,在训练集中利用Logistic回归筛选指标建立风险预测模型,绘制ROC和Calibration曲线,并在验证集中对模型进行验证。结果 在肺部良性病变组中,ALT、AST、GGT、TBA、TBIL和DBIL之间呈正相关,而在肺癌组中,ALT、AST、GGT、ALP、TBIL、DBIL、LDH和CYFRA21-1之间呈正相关。通过Logistic回归筛选实验室指标并优选最佳预测模型T4-Model (CEA+CYFRA21-1+LYM%+NEU%)。其在训练集和验证集中的AUC分别为0.808和0.782。Calibration曲线显示其在训练集和验证集上具有良好的一致性。结论 T4-Model对肺癌表现出较好的预测能力,可提高肺癌诊断效能。