计算机辅助诊断系统在急诊影像学中的应用探讨

随着计算机技术的发展和医学图像处理方法的改进,计算机辅助诊断的研究日趋深入。本文首先分析了计算机辅助诊断系统的发展及应用现状,然后从功能需求、灵敏性和特异性等方面重点探讨了其在急诊影像学中的新应用。     

医学图像配准方法及其应用

医学图像配准技术是医学图像处理技术的一个重要分支,已经广泛应用于临床实践中。本文首先介绍了图像配准原理,然后从图像特征空间的角度出发,对常用的医学图像配准方法及其应用进行了介绍,最后对医学图像配准方法的研究难点及发展前景进行了总结展望。     

RBF网络在心血管危险分层中的应用

为了提高高血压患者心血管危险分层的正确率,从而进行有效的心血管危险评估.我们将径向基函数(radial basis Function,RBF)神经网络运用于心血管危险分层中,通过和浙江大学校医院联合,对970多例体检者(包括高血压患者)进行问卷调查,并应用超声Doppler心功能检测仪和血压仪进行临床检查,获取高血压患者相关参数数据,从中筛选12个参数作为网络输入,心血管的4个危险层次作为网络输出.结果表明:随机选用400例样本作为网络训练样本,300例样本作为测试样本,参照国际惯用的心血管危险分层标准,网络模型分类正确率达到了95.67%.相比调查中大中城市基层医生28%的心血管危险分层正确率,明显提高了危险分层的准确率,试验结果证明了该方法的可靠性和实用性.     

《生物医学信号处理》实验教学系统的设计与开发

《生物医学信号处理》是生物医学工程专业的重要课程,该课程内容多、概念抽象、理论性和实践性都很强,许多算法都需要借助软件进行演示。文章针对课程特点,基于MATLAB平台,设计开发了《生物医学信号处理》实验教学系统。该系统内容丰富、界面友好、操作简单、交互性强,不仅可以演示实验,还可以辅助理论教学,便于学生自学。     

浅谈对数字X线机摄影过程的优化

本文通过对传统屏片系统与数字X线摄影进行比较,阐明数字X线摄影使摄影工作流程简化,并从RIS-PACS系统的集成和摄影技术参数的调整来阐述数字X线摄影过程的优化,提高了医学影像质量.     

超声图像定量分析对乳腺良、恶性肿瘤的诊断价值

目的研究乳腺良、恶性肿瘤超声诊断量化方法。方法对手术确诊的良、恶性乳腺肿瘤各10例的原始超声图像的灰度特征进行提取,利用M atlab 7.0图像处理函数及算法编程计算两组图像的4个灰度特征参数（灰度均值M、灰度标准差V、扭曲度S、熵H）,对比分析各参数在2组样本之间的差异。结果良、恶性乳腺肿瘤患者超声图像的灰度均值M、灰度标准差V、扭曲度S均存在显著性差异,分别为60.30±11.77 vs 82.64±5.35、27.49±4.67 vs 31.89±3.38、0.20±0.05 vs 0.85±0.22。结论超声图像定量分析能量化乳腺良、恶性肿瘤超声图像的特征,M、V、S具有作为乳腺良、恶性肿瘤超声诊断量化指标的价值。     

基于WEB的社区健康档案管理系统

目的建立一种基于网络的社区健康档案管理系统。方法运用WEB技术实现社区健康档案管理的网络化。结果建成了一个基于WEB的社区健康档案管理系统,方便了系统的使用和维护。结论网络化管理是医学信息技术的发展趋势。     

医学图像配准方法及其应用

医学图像配准技术是医学图像处理技术的一个重要分支,已经广泛应用于临床实践中。本文首先介绍了图像配准原理,然后从图像特征空间的角度出发,对常用的医学图像配准方法及其应用进行了介绍,最后对医学图像配准方法的研究难点及发展前景进行了总结展望。     

《医学图像处理》实验教学系统的设计与开发

<医学图像处理>是生物医学工程及相关专业的核心主干课程,该课程内容涉及面广、理论性强、实验教学内容多、图像处理的许多算法都需要借助软件进行直观演示.文章针对该课程特点和实验教学中存在的问题,基于Matlab平台,设计开发了<医学图像处理>实验教学系统.该系统不仅可以演示实验,还可以辅助理论教学,便于学生自学.