中国成年人盐摄入量与肥胖的相关性研究

目的 探讨中国成年人盐摄入量与肥胖的关系。方法 2017年,采用多阶段整群随机抽样的方法在江苏省和山东省的4个项目点,抽取18～75岁的常住人口,收集24 h尿并进行问卷调查和体格测量。使用多元线性回归和logistic回归的方法分析盐摄入量与肥胖的关联。结果 共纳入研究对象1 205名,年龄为(49.5±12.6)岁,其中男性564人(46.8%),超重率、肥胖率为42.52%、19.33%,糖尿病、高血压患病率分别为12.94%、45.46%,人均每日盐摄入量为9.32 g/d,其中有84.73%的人日均盐摄入量大于5 g。Logistic回归校正相关混杂因素后,与盐摄入量最低组相比,最高组患肥胖、按腰围(waist circumference,WC)计算的中心性肥胖、按腰围身高比(waist-to-height ratio,WHtR)计算的中心性肥胖的OR(95%CI)值分别为2.64(1.51～4.59)、2.03(1.34～3.09)和1.85(1.20～2.84)。结论 盐摄入量与肥胖呈正相关,高盐饮食可能增加肥胖的发病风险。     

微量白蛋白尿与代谢综合征及其组分的关联性研究

  目的  分析微量白蛋白尿(microalbuminuria, MAU)与代谢综合征及其组分的关系。  方法  2017年,在江苏省和山东省的4个调查点开展减盐防控高血压项目终末调查,调查对象通过多阶段整群随机抽样的方式抽取,年龄为18~75岁的常住人口。通过24 h尿白蛋白测定法测算MAU,并使用logistic回归分析模型分析MAU与代谢综合征(metabolic syndrome, MS)及其组分的关联。  结果  共纳入研究对象1 193名,年龄(49.4±12.6)岁,其中男性558人,占46.8%,MAU检出人数为112人,占9.4%,MS者375人,占31.4%。logistic回归分析模型校正相关混杂因素后,与非MS组相比,MS组MAU患病风险更高(OR=3.188, 95% CI: 2.123~4.790),且MS各组分中心性肥胖、血压升高和GLU升高均与MAU患病风险呈正相关。在对相关因素校正后,与不具有MS组分者相比,具有3、4和5个MS组分者MAU患病风险更高(OR=4.839, 95% CI: 2.134~10.976;OR=5.185, 95% CI: 2.153~12.487;OR=7.242, 95% CI: 2.243~23.383) (P_趋势 < 0.001)。  结论  MAU与MS及其组分患病风险呈正相关。     

24 h尿钠、尿钾及钠钾比与微量白蛋白尿的关联分析

  目的  分析我国普通人群24 h尿钠、尿钾以及钠钾比与微量白蛋白尿(microalbuminuria, MAU)的关系。  方法  2018年在黑龙江省、河北省、四川省、湖南省、江西省、青海省的12个区县开展基线调查,采用问卷调查、体格测量以及24 h尿液收集的方法对抽取的18~75岁对象进行调查。采用多因素logistic回归分析模型分析24 h尿钠、尿钾以及钠钾比和MAU的相关性。  结果  最后纳入分析的研究对象共2 604名,年龄为(47.32±12.78)岁,男性有1 287人(49.42%),MAU者共231人(8.87%)。24h尿量为(1 614.80±645.16)mL/d,尿钠为(193.07±78.87)mmol/d,尿钾为(40.18±16.59)mmol/d,钠钾比为(5.18±2.19)。随着24 h尿钠和钠钾比的增长,MAU的检出率均呈上升趋势(P_趋势 < 0.05)。多因素logistic回归分析模型分析结果显示,较高的24 h尿钠排泄量(Q5)与最低五分位数组(Q1)相比,MAU发生的风险增加(OR=2.211, 95% CI: 1.359~3.597)。较高的尿钠钾比水平(Q5)与最低五分位数组(Q1)相比,MAU发生的风险增加(OR=2.498,95% CI: 1.546~4.038)。  结论  24 h尿钠、钠钾比与MAU的发生呈正向关联,而24 h尿钾与MAU的发生无关。