组内相关系数及其软件实现

目的 介绍可靠性评价指标组内相关系数及其统计软件实现.方法 结合实例阐明各种不同类型组内相关系数的意义、计算和SAS、SPSS软件实现.结果 选择恰当的ICC取决于以下三个方面,选择的模型是one-waymodel或two-way model:采用single measure或average measure:选择absolute agreement或consistency.结论 研究者应根据资料类型和分析目的选择恰当的组内相关系数,SAS和SPSS可提供计算结果.     

医学生日常急救知识普及的调查及分析

目的 了解目前医学生对急救知识的掌握程度.方法 调查点:山西医科大学.调查对象:首先对我校的医疗系和非医疗系进行整群抽样,抽取医疗系:2008级和2009级的临床医学、儿科系、药学系;非医疗系:2008级和2009级的英语系、信息管理系、社会工作系.然后在此群体中通过随机抽样得到调查样本.调查内容:着重调查本校学生对交通事故、运动事故、溺水、触电、地震等突发事件的急救处理措施的掌握程度.调查方法:以问卷形式进行调查,Ⅰ期调查后进行日常急救知识干预,然后进行Ⅱ期调查.结果 Ⅰ期调查显示,医疗系比非医疗系的得分高,说明他们对日常急救进行了解的程度高;对医疗系08级与09级比较中可以看出,高年级比低年级的掌握情况更好;非医疗系的08级与09级比较,高年级与低年级对急救知识的掌握程度的差别不明显.通过对一期与二期总体分数以及心肺复苏得分的比较,可以得知我们发放急救知识宣传册的中间干预措施是有效的.结论 我校学生对日常急救知识的掌握程度不高.大学生有必要进行急救知识学习.     

实时三维超声半自动边界法与双平面法左心室容积检测一致性分析

<正>超声心动图作为一种无创、操作简便、费用低廉的检测技术已在临床广泛应用,新近推出的实时三维超声心动图(RT-3DE)双平面法和半自动边界检测法能够准确评价左心室容积及功能,已成为临床测量左心室容积、评价左心室功能的主要手段。本研究模拟以左心室体外模型,采用两种方法测量左室容积,并进行一致性评价,为临床评价左心室容积、功能及治疗决策制定提供参考。     

定量测量结果的一致性评价及Bland-Altman法的应用

目的 探讨Bland-Altman法在定量测量结果的一致性评价方面的应用.方法 采用Bland-Altman作图法对定量测量结果的一致性问题进行分析评价,针对不同的数据情况分别采用原始数据和经过对数转换以后的数据进行作图分析,以适应不同数据条件的要求,计算差值均数的一致性界限,并与专业要求的容许误差进行比较,最终做出推断结论.结果 Bland-Altman图法将一致性界限的定量分析与散点图分布的定性描述相结合,可以对定量测量数据的一致性进行较为准确的评价.结论Bland-Altman图法是定量数据一致性评价的理想方法.     

基于时间序列的急性髓系白血病融合基因表达网络差异分析

  目的   探讨急性髓系白血病(acute myelocytic leukemia, AML)不同融合基因的时间序列基因表达数据的网络差异, 识别靶基因。   方法   采用网络差异分析的方法, 针对AML的不同融合基因相关的基因表达数据构建网络, 对联合网络的全局属性进行统计分析, 使用邻域相似性指数(CompNet neighbor similarity index, CNSI)分析不同融合基因对应的网络间的相似性, 使用“fast-greedy”算法检测联合网络中的社区, 最后识别枢纽基因。   结果   通过网络差异分析确定了网络的相似性:NUP98-HOXA9-3 d和NUP98-HOXA9-8 d间的CNSI值为0.73, AML1-ETO-6 h和PML-RARA-6 h间的CNSI值为0.25;并识别出了10个AML的枢纽基因, 其中有7个已在文献中报道:TNF, VEGFA, EP300, EGF, CD44, PTGS2, SMAD3。   结论   网络差异分析揭示了AML的基因表达的时间转化模式及网络中基因表达的异质性, 为不同融合基因类型的AML治疗提供了靶基因。     

基于贝叶斯估计的诊断试验ROC曲线回归模型

目的 阐明基于贝叶斯估计的ROC曲线回归模型.方法 通过实例对比分析,介绍WinBUGS软件ROC曲线回归模型参数估计与应用.结果 基于贝叶斯估计的ROC曲线回归模型不仅可考虑(平衡)协变量对诊断试验结果准确性评价的影响,而且可计算不同协变量取值条件下的ROC曲线下面积;不同先验分布的选取在一定范围内模型参数估计结果较稳定,可作为临床诊断试验结果分析的依据.结论 基于贝叶斯估计的ROC曲线回归模型,可有效地解决受协变量影响的临床诊断试验准确度评价问题.     

神经网络预后评价在脑胶质瘤患者术后生存质量分析中的应用

目的构建COX比例风险预测模型与人工神经网络预测模型,对脑胶质瘤患者术后生存质量进行评价,为临床医师提供简单、准确的评估方法。方法收集2010年6月至2013年8月山西省肿瘤医院收治的58例脑胶质瘤患者的住院治疗及随访资料的年龄、性别、职业等人口学特征,患者入院时的症状、体征、核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)检查、病理诊断分型等,肿瘤切除程度、免疫组化检查及Karnofsky功能状态(Karnofsky performance status,KPS)评分等,筛选有意义因素,建立COX比例风险模型,采用预后指数分层和人工神经网络模型,预测患者术后1年生存质量;并采用ROC分析,对两种方法的预测能力进行评价。结果 COX比例风险模型分析表明,伴有癫痫、术前KPS评分、KI67、病理级别、肿瘤切除程度、血供、肢体活动障碍是影响脑胶质瘤患者术后生存质量的主要影响因素。COX比例风险预测模型的灵敏度为60.0%,特异度为83.3%;人工神经网络预测模型的灵敏度为80.0%,特异度为83.3%。结论人工神经网络模型的预测效果优于COX比例风险模型,人工神经网络可为临床医师评价脑胶质瘤患者术后生存质量提供个体化治疗方法。     

非独立数据的相关性分析

为了探讨环境医学研究中不满足独立性要求资料相关性分析的方法,针对双反应变量重复测量资料的特点,采用SAS软件的MIXED过程,建立线性混合效应模型。在双反应变量重复测量资料模型构建过程中,使用SAS的MIXED过程,将重复测量数据间的相关性分为变量之间的相关与重复测量个体值之间的相关两部分。使用SAS软件的MIXED过程不仅可更加准确地进行相关性分析,且可分别拟合不同的混合效应模型,以获得最佳的分析结果。     

中文版老年听力障碍筛查量表评分与纯音听阈测试的比较研究

目的探讨中文版老年听力障碍筛查量表(hearing handicap inventory for the elderly-screening,HHIE-S)评分与纯音听阈测试的关联性与差异性,为该量表的临床应用提供依据。方法275例老年受试者(听力正常者47例、不同程度听力损失者228例)填写中文版HHIE-S量表获得评分,并进行纯音听阈测试,比较受试者中文版HHIE-S量表评分与较好耳500、1000、2000、4000 Hz纯音气导听阈平均值(PTA)之间的关联性与差异性。结果275例受试者中,PTA正常组47例,HHIE-S评分为无听力障碍者占80.85%(38/47);PTA轻度听力损失组101例,HHIE-S评分为轻中度听障者占38.61%(39/101);PTA中度听力损失组110例,HHIE-S评分为轻中度听障者占40.0%(44/110);PTA重度听力损失组17例,HHIE-S评分为重度听障者占82.35%(14/17)。HHIE-S与纯音听阈测试结果的Kappa系数为0.210(P<0.001)。HHIE-S评分与PTA的Pearson相关系数r为0.722(P<0.001)。以PTA≤25 dB HL为听力正常、HHIE-S评分≤8分表示无听力障碍,HHIE-S量表的敏感性为61.0%,特异性为80.9%,阳性预测值为93.9%,阴性预测值为29.9%。结论HHIE-S量表与纯音听阈测试既有较好的关联性,又有差异性,二者联合应用可以全面评估老年人的听力状况。     

双反应变量重复测量资料分析及MIXED过程实现

目的探讨双反应变量重复测量资料的分析原理与方法及SAS软件PROCMIXED过程的应用。方法结合双反应变量重复测量数据的特点,采用SAS软件的MIXED过程对其进行分析,建立线性混合效应模型。结果该模型不仅考虑了每个变量多次重复测量结果之间的相关性,也考虑了两个变量之间的相关性,同时还引入固定效应和随机效应,结合数据特征分析,结果更为可信。结论对双反应变量非独立重复测量资料,可以把数据之间的相关性分解为重复测量间相关性和变量间相关性两部分,采用MIXED过程不仅可对其相关性做出明晰深入的分析,且可保证数据分析结果解释更符合实际。