Bayes概率法在流脑预测中的应用

<正> 对流脑疫情作出及时、准确的预测、有助于针对性的制订防治措施,达到最大限度减少发病,控制流行的目的。七十年代以来国内外相继开展了流脑理论流行病学研究,且进行了流脑定性预测的探讨。为研究流脑的远期定量预测及大面积普种流脑菌苗后如何预测。从1986年起,以郑州市7个县(区)流脑疫情资料和流脑菌苗预防     

Bayes概率预测法在控制八十年代流行性脑脊髓膜炎流行高峰中的应用

在八十年代流行性脑脊髓膜炎(简称流脑)流行高峰到来之前,本协作组应用Bayes概率法或原理相似的优度法在北京、河南、江苏等地以不同行政区划的方式开展了流脑流行早期数理预测的研究。结果表明本研究可在流脑流行髙峰的半年之前提出预测值,并将预测结果用于指导菌苗分配。经多年观察,预测区的流脑发病率下降幅度明显大于非预测区。