2017—2021年北京市食源性疾病暴发事件调查报告质量评价

评价北京市食源性疾病暴发事件调查报告质量，了解区级疾控单位调查能力及报告撰写质量。通过食源性疾病暴发监测系统，收集2017—2021年北京市发病数≥10例的食源性疾病暴发事件调查报告，根据《食品安全事故流行病学调查技术指南（2012年版）》对调查报告内容进行评价。共纳入分析报告70起，时效性方面，45.71%(32/70)事件没有在当天报告，最长时间间隔为4 d。现场流行病学调查方面，仅有34.29%(24/70)的调查报告计算了罹患率，8.57%(6/70)报告进行了分析性流行病学研究，并计算相对危险度（relative risk,RR）或比值比（odds ratio,OR）。食品卫生学方面，61.43%(43/70)调查报告对食品加工场所环境进行描述，30.00%(21/70)调查报告提及了食品加工储存工具的卫生及食用情况。实验室检测方面，77.14%(54/70)描述采样种类及数量，但只有18.57%(13/70)调查报告对实验室结果进行了解释分析。全部调查报告均给出了结论依据，但40.00%(28/70)报告对结论依据叙述不够具体。北京市食源性疾病暴发事件调查不够深入，调查报告...     

2015—2019年北京市食源性致泻大肠埃希氏菌感染病例流行特征分析

目的分析2015—2019年北京市食源性致泻大肠埃希氏菌(diarrheagenic Escherichia coli,DEC)感染病例的流行病学特征和发病规律,为制定相应的防控策略与措施提供科学依据。方法收集2015—2019年北京市36家食源性疾病主动监测医院腹泻病例的粪便或肛拭子标本及其个人信息,采用χ^(2)检验对率或构成比进行比较。结果共收集27619份病例标本,其中有2485份为DEC阳性病例,检出率为9.00%,不同分型中肠产毒性大肠埃希菌检出率最高,为3.10%,其次为肠聚集性大肠埃希菌,检出率为3.02%。不同年龄组DEC检出率差异有统计学意义(χ^(2)=32.923,P<0.001),20~39岁年龄组DEC检出率最高,为9.81%,40~59岁年龄组感染肠产毒性大肠埃希菌高于其他年龄组,0~5岁年龄组肠致病性大肠埃希菌的检出率最高。时间分布上,第三季度为高发期,不同季度间DEC检出率差异有统计学意义(χ^(2)=606.032,P<0.001)。空间分布上,远郊的DEC检出率最高,且城区、近郊和远郊的DEC检出率差异有统计学意义(χ^(2)=28.034,P<0.001),肠产毒性大肠埃希菌的检出主要分布在城区和近郊,肠聚集性大肠埃希菌主要分布在远郊。结论2015—2019年北京市食源性DEC的检出率呈逐年上升趋势,应在夏秋高发季节针对重点人群积极开展防控工作。     

北京市食源性胃肠炎的疾病负担

目的 了解北京市食源性胃肠炎的疾病负担,为食源性疾病的防治提供依据。方法 采用多阶段分层随机抽样方法,选取北京市6个监测地区内9885人,进行入户面对面调查,了解其过去4周急性胃肠炎的发病、就诊情况以及因急性胃肠炎产生的各类费用,计算急性胃肠炎的疾病负担;根据文献报道的急性胃肠炎的食源性比例,推算食源性胃肠炎疾病负担。结果 急性胃肠炎的年发病率为0.15次/人年(95%CI 0.13～0.16),估算调查期间北京市食源性胃肠炎发病人数为911 975人次。每年约有290 190人次就诊,9120人住院。北京市食源性胃肠炎的总经济负担为1.47亿元,约占全市年生产总值的0.07‰;其中直接费用1.07亿元(医疗费用0.94亿元,非医疗费用0.12亿元),间接费用0.40亿元。结论 北京市人群食源性胃肠炎的疾病负担不容忽视,应进一步完善食源性疾病主动监测体系,更准确地评估食源性疾病对社会和健康造成的影响。     

时间序列分析法在北京市食物中毒预测中的应用

目的探索时间序列分析方法在北京市食物中毒预测中的应用,为食物中毒的预防和控制提供依据。方法收集2004-2015年北京市食物中毒发生人数,采用ARIMA模型进行拟合,用2016年的事件数据验证模型拟合效果,并预测2017年北京市食物中毒发病人数。结果 ARIMA(1,0,0)×(1,1,0)4较好的拟合了既往时间段食物中毒发病人数的时间序列,拟合平均相对误差为6.00%,实际值均在预测值的95%CI内,预测2017年北京市食物中毒发生人数为264人。结论 ARIMA模型能够较好的拟合食物中毒发生趋势,在食物中毒发病人数预测中具有一定的应用价值。     

2021年北京市哨点医院致泻大肠埃希氏菌感染病例特征分析

目的 通过分析2021年北京市哨点医院致泻大肠埃希氏菌(Diarrheagenic Escherichia coli,DEC)感染病例的流行趋势和临床特征,为制定有效的健康教育与疾病防控提供依据。方法 收集2021年北京市36家食源性疾病主动监测医院腹泻病例的粪便或肛拭子标本及其性别、年龄、住址、发病时间、饮食史、临床特征等信息,对采集的粪便或肛拭子标本中的DEC进行分离培养鉴定。采用χ²或Fisher确切概率法检验比较DEC不同分型的阳性检出率。结果 2021年北京市食源性疾病监测共采集腹泻病例粪便或肛拭子标本5697份,DEC阳性检出率为7.65%(436/5697),其中20～39岁年龄组阳性检出率最高(χ²=18.804,P<0.001)。从年龄分布来看,20～39岁年龄组肠产毒性大肠埃希菌(Enterotoxigenic Escherichia coli,ETEC)阳性病例数高于其他年龄组(χ²=36.769,P<0.001),从地区分布来看,感染肠聚集性大肠埃希菌(Enteroaggregativ...