杭州市某医院住院治疗患者医院感染现患率调查

目的了解杭州市某医院住院治疗患者医院感染情况,为预防和控制医院感染提供依据。方法选取2011—2016年每年11月的第3个周二为调查日,对该院住院治疗患者医院感染发生情况进行调查,分析该院的医院感染现患率及患者感染部位、科室分布等情况。结果 2011—2016年共调查3 790例住院患者,发生医院感染176例,年均现患率为4.64%。这6年的医院感染现患率呈逐年下降趋势(P0.05)。医院感染现患率最高的科室为重症监护病房(ICU),为19.61%。医院感染的主要部位为下呼吸道、泌尿道和上呼吸道,分别有89、38和20例,分别占医院感染病例总数的50.57%、21.59%和11.36%。共检出病原菌154株,以革兰阴性菌检出最多,检出77株,占50.00%;其中以铜绿假单胞菌检出最多,为28株,占18.18%。结论 2011—2016年该院住院治疗患者医院感染的现患率呈逐年下降趋势,应根据医院感染分布特点有针对性地实施预防措施。     

基于ARIMA乘积季节模型预测产超广谱β-内酰胺酶大肠埃希菌流行趋势研究

目的利用产超广谱β-内酰胺酶(ESBLs)大肠埃希菌监测数据建立求和自回归移动平均(ARIMA)乘积季节模型,分析并预测ESBLs大肠埃希菌流行趋势。方法使用2010—2016年浙江医院产ESBLs大肠埃希菌感染的逐月检出例数拟合ARIMA乘积季节模型,以平均绝对百分误差(MAPE)及贝叶斯信息准则(BIC)评价模型的可行性。以2017—2018年2月产ESBLs大肠埃希菌感染的逐月检出例数作为评估模型的样本,验证模型的预测效果。结果筛选出的最优模型为ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12,MAPE为14.76,BIC为2.01,模型残差序列的Ljung-Box统计量Q=16.79(P=0.40),模型拟合良好。所选模型预测的2017—2018年2月产ESBLs大肠埃希菌感染检出例数与实际值的平均相对误差为14.08%,实际值均在预测值95%CI内。结论 ARIMA乘积季节模型对产ESBLs大肠埃希菌感染检出例数的拟合情况较好,可用于产ESBLs大肠埃希菌感染的短期预测和动态分析。