基于限制性立方样条模型分析中老年人群空腹血糖受损与体质指数的关系

目的:调查重庆地区中老年人群空腹血糖(fasting blood-glucose,FBG)水平,分析空腹血糖受损(impaired fasting glu-cose,IFG)相关的危险因素,为糖尿病的防控提供依据.方法:回顾性分析2019年1至12月在重庆医科大学附属第一医院进行体检的中老年人群,收集空腹血糖FBG及相关生理生化指标,应用logistic回归模型结合限制性立方样条模型(restricted cubic splines,RCS)分析IFG与体质指数(body mass index,BMI)的剂量-反应关系.结果:44525名体检者共检出3913例IFG,检出率为8.79％,其中男性检出率为10.71％;女性检出率为6.84％ (P＜0.001).将研究对象分为正常血糖(normal glucose tolerance,NGT)组和IFG组,2组在性别、年龄、BMI、腰围(waist circumference,wC)、收缩压(systolic blood pressure,SBP)、舒张压(diastolic blood pressure,DBP)、高密度脂蛋白(high density lipoprotein-cholesterol,HDL-C)、低密度脂蛋白(low density lipoprotein-choles-terol,LDL-C)、总胆固醇(total cholesterol,TC)、甘油三酯(triacylglycerol,TG)、尿酸(uric acid,UA)水平差异均有统计学差异(P＜0.001).调整混杂因素之后,超重组(OR=1.178,95％CI=1.074～1.293)、肥胖组(OR=1.350,95％CI=1.157～1.574)与IFG关系具有统计学意义.RCS结果显示,男性、40～岁、50～岁、BMI连续变化与IFG关联呈非线性剂量-反应关系.结论:超重和肥胖是IFG剂量依赖性的危险因素,随着BMI升高,发生IFG的危险性随之升高.     

探索中老年男性骨量减少和骨质疏松的相关因素

目的探索中老年男性骨量减少和骨质疏松的相关因素,为防治骨量减少发展为骨质疏松提供参考。方法选取2017年1月1日至2020年8月31日在某三甲医院健康体检的中老年男性为研究对象。测量空腹血糖、高密度脂蛋白等生化指标,用双能X线骨密度仪测量腰椎和髋关节骨密度。结果单因素Logistic回归分析发现,BMI、腰围、血糖和高密度脂蛋白有统计学意义(P 0.05)。偏瘦、血糖为疾病进展的危险因素;适度肥胖和高密度脂蛋白为疾病进展的保护因素。多因素Logistic回归发现,BMI、血糖为疾病进展的相关因素,且差异有统计学意义。与正常BMI相比,偏瘦为疾病进展的危险因素,适度肥胖为该病进展的保护因素;血糖控制较差的患者疾病进展风险是血糖正常人群的1.4倍,且差异有统计学意义。结论年龄、BMI、腰围、血糖和高密度脂蛋白为骨量减少进展为骨质疏松的相关因素,其中BMI和血糖可能为疾病进展的综合因素。在预防骨量减少进展为骨质疏松时,需综合考虑各种因素。