中医人工智能辨证研究现状与发展＊

目的 总结中医人工智能辨证领域的研究历史与现状、应用状况、所面临的挑战，为中医辨证智能发展提供帮助。方法 检索中国知网（China National Knowledge Infrastructure，CNKI）总库1980年-2020年人工智能与中医辨证相关文献，筛选出301篇，以时间为线索，从专家系统、机器学习、深度学习和知识图谱，对中医辨证算法研究进行分类；以地域为线索，结合文献计量学可视化分析，梳理出中医辨证人工智能地域发展态势。结果 通过三个阶段中医辨证算法的比较，机器学习的神经网络、决策树和贝叶斯等算法模型辨证准确率均值在90%以上，适用于中医辨证，未来深度学习与知识图谱在中医辨证方面极具潜力。结论 中医辨证信息化迅猛发展并处于持续深入的状态，但中医文本数据的处理和结构化工作滞后，缺乏评价系统来评判人工智能算法在辨证上的效果，需予以重视。     

美罗培南个体化治疗慢性阻塞性肺病并发铜绿假单胞菌感染患者的研究

目的：探讨美罗培南个体化治疗慢性阻塞性肺疾病（COPD）并发铜绿假单胞菌感染患者的效果及安全性。方法将COPD并发铜绿假单胞菌感染的患者分成2组（个体化剂量组、标准剂量组）进行治疗,统计分析美罗培南对2组患者的疗效及安全性。结果个体化剂量组患者的美罗培南平均剂量为每12 h（0．86±0．09）g,低于标准剂量组;个体化剂量组治疗的有效率为81．3％,2组间有效率的差异无统计学意义（P＞0．05）。个体化剂量组患者不良反应的发生率低于标准剂量组（P＜0．05）,标准剂量治疗对肾功能有一定损伤,而个体化剂量能减轻美罗培南对肾功能的损伤。结论美罗培南的个体化给药不仅能在保证疗效的前提下提高治疗的安全性,还能降低对肾功能的损害。     

心血管内科新护士临床技能培训中阶段性情景模拟演练教学法的应用

目的探讨心血管内科新护士临床技能培训中采用阶段性情景模拟演练教学法的应用效果。方法选择2017年9月至2018年9月我院心血管内科入院新护士50名,纳入研究组,选择2016年8月至2017年8月我院心血管内科入院新护士45名,纳入对照组,分别采取阶段性情景模拟演练教学法和传统教学法,对比两组综合素质和考核成绩。结果研究组病情观察全面率、应急反应快速率、病情判断准确率分别为88.00%、76.00%、84.00%,与对照组的22.22%、26.67%、17.78%相比优势明显;对照组理论考试成绩低于研究组,操作考试成绩低于研究组,存在统计学意义(P0.05)。结论阶段性情景模拟演练教学法应用于心血管内科新护士培训中,能够明显提高护士的应急能力和急救意识,值得推广。     

联合治疗复发性念珠菌阴道炎临床观察

念珠菌性阴道炎是一种常见病，10％～20％的正常妇女阴道中可有少量白色念珠菌，但并不引起症状，仅在机体抵抗力降低，念珠菌达到相当量时才致病。一年中4次复发则称复发性念珠菌阴道炎。我院对12例复发性念珠菌性阴道炎进行药物及物理治疗，取得很好临床疗效，报告如下。     

不开胸治疗中早期食管癌

患有中期颈段食管癌的王先生经武汉大学亚太医院手术治疗后出院,配合放疗,王先生有40％～50％的可能性5年内不再复发。而此前湖北省此类病人5年生存率只有10％～20％。     

抗“疫”一线党引领,决敁新冠众志成——武汉大学中南医院骨科党支部抗击新冠肺炎纪实

自新型冠状病毒肺炎(C0VID-19)疫情防控阻击战打响以来,武汉大学中南医院骨科党支部书记喻爱喜始终牢记初心使命,践行责任担当,快速反应,积极行动,全面部署。在喻书记的号召下,支部迅速集结,包括喻书记在内的20余名党员主动请缨,形成支援一线后备军,随时待命,在C0VID-19疫情防控斗争中充分发挥了战斗堡垒和党员先锋模范作用,在骨科支部党员的引领下,先后共有60余名骨科的医护人员加入到支援一线的后备军中。     

美皮康敷料预防骨科外固定架针孔处感染的效果观察

目的：探讨美皮康敷料预防骨科外固定架针孔感染的效果。方法将骨科60例四肢骨折行外固定架固定的患者随机分成对照组31例和实验组29例。2组均采用0．5％活力碘消毒针孔,对照组则使用传统的无菌敷料覆盖于外固定针孔处,实验组使用美皮康泡沫敷料贴于患处。比较2组每天更换敷料次数及外固定架针孔处和周围皮肤红肿及渗出情况。结果实验组更换敷料频次低于对照组,实验组外固定架针孔处和周围皮肤红肿3例、渗出9例,均少于对照组。结论美皮康敷料预防骨科外固定架针孔感染有明显效果。     

局部封闭法治疗外阴白色病变的观察

外阴白色病变又称外阴白斑及慢性外阴营养不良 ,临床上并非罕见。其病因不明 ,且与外阴癌的发生有一定的关系。1998～ 2 0 0 0年我们以局部封闭法治疗外阴白色病患者 10 4例 ,疗效甚好 ,报告如下。1　资料与方法1.1　一般资料　 10 4例年龄 11～ 73岁 ,平均 41岁 ,以 31～40岁居多 ,占 36 .71%。病程 3个月～ 15年 ,以 2年者居多 ,占45 .6 8%。合并妇科疾病 43例。1.2　临床表现　极少数无症状 ,绝大多数外阴搔痒 ,且多搔痒剧烈 ,搔后由于溃疡感染引起烧灼痛及局部流液。局部有不同程度的皮肤粘膜色素减退、变白 ,皮肤萎缩 ,变薄、变脆 ,可…     

聚乳酸、乳酸乙醇酸共聚物的制备及其体外降解

以外消旋乳酸、左旋乳酸和乙醇酸为原料,制备高纯度交酯单体丙交酯和乙交酯,以辛酸亚锡引发在高真空条件下本体熔融开环聚合,制得一系列不同分子量的聚乳酸均聚物和不同配比的乳酸乙醇酸共聚物,并用核磁共振氢谱、凝胶渗透色谱、差示扫描量热仪等手段对聚合产物的结构和性能进行分析表征.将溶液涂膜法制备的聚乳酸均聚物和乳酸乙醇酸共聚物薄膜置于Hank's人工模拟体液中降解试验,记录聚合物薄膜的失重和黏度及表面形貌变化,考察其体外降解规律,筛选适合作为冠脉支架表面载药涂层的聚合物,以推测其在人体内的降解行为.     

基于自适应矩估计的BP神经网络对中医痛经证型分类的研究＊

目的 探讨基于自适应矩估计（Adam）的反向传播（BP）神经网络通过痛经症状，预测对应的中医证型的临床价值和可行性。方法 将5151份中医痛经临床病例组成的真实临床数据集进行数据编码，利用Python的TensorFlow库，构建基于自适应矩估计的BP神经网络的中医证型预测模型，然后对模型进行训练、测试。结果 训练出的BP神经网络模型对气血两虚、肝郁湿热等7种证型的预测结果的精准率、召回率和F1分数大部分在0.9以上，在寒湿凝滞和气滞血瘀证型预测上较弱，模型整体准确率为0.89，特异度为0.99，马修斯相关系数为0.87。结论 基于BP神经网络构建的预测痛经中医证型模型整体正确率较高，具有一定临床使用、教学价值，可缩短年轻中医生临床经验积累时间，为下一步优化模型提供了思路。