彩色多普勒超声诊断肝门部胆管癌220例分析

目的评价肝门部胆管癌的彩色多普勒超声图像特征及术前定位诊断的准确性。方法对220例超声检查时发现左右肝内胆管扩张的患者,仔细观察肝胆管内部情况并存储动态超声图像;对以上患者存储图像总结并与术后病理相对照分析。结果彩超诊断Ⅰ型肝门部胆管癌72例,Ⅱ型28例,Ⅲa型8例,Ⅲb型4例,Ⅳ型12例,术后病理诊断156例为肝门部胆管癌,其中Ⅰ型肝门部胆管癌84例,Ⅱ型36例,Ⅲa型12例,Ⅲb型4例,Ⅳ型20例,彩超定位诊断准确率达79.5%,其中硬化型104例,外生型52例。结论彩超对肝门部胆管癌诊断准确率高,定位准确,为临床手术提供重要参考依据。     

经阴道彩超诊断异位妊娠的临床分析

目的探讨阴道超声及时准确诊断异位妊娠的价值。方法回顾性分析85例异位妊娠声像图与诊断并结合手术病理结果对照。结果阴道超声诊断宫外孕76例,诊断符合率89．4％,误诊9例占10．5％。结论阴道超声对及时准确诊断宫外孕,为指导·洛床及时治疗具有重要意义。     

超声诊断胎儿裂腹畸形1例

裂腹畸形是由脐带周围的腹壁全层缺损而导致的内脏脱出，是一组比较少见的胎儿畸形，仅为脐膨出的1／10，其发生率约为活产儿的1／100001／15000，产前早期明确诊断。及早处理，对优生优育具有重要的临床意义。现将我院2008年4月经B超诊断的1例裂腹畸形报道如下。     

彩色多普勒超声在诊断弥漫性肝癌中的价值

目的使彩色多普勒超声对弥漫性肝癌的诊断率有所提高。方法对82例弥漫性肝癌的超声图像特征及临床特点进行了总结分析。结果本文患者二维超声显示：全部患者均有肝包膜改变,73％（60／82）呈波浪状改变,17％（14／82）呈锯齿样改变,80％（65／82）肝脏肿大,27％（22／82）合并门静脉栓塞。弥漫性肝癌声像图大体分二种类型：弥漫结节型和不规则斑块型,其中74％（61／82）为弥漫结节型,26％（21／82）为斑块型。本文患者CDFl显示：肝内血流信号走行失常,分布紊乱,可见血管绕行或散在斑点状、短棒状血流信号。结论肝包膜凹凸不平、肝实质回声呈弥漫小结节或斑块改变、肝内血流信号失常、门静脉栓塞等彩超图像特征对诊断弥漫性肝癌具有重要的价值,但彩超诊断弥漫性肝癌仍存在一定的难度,重点需要与肝硬化、乙型肝炎等相鉴别。     

基于CT图像利用深度学习方法自动定位盆腔淋巴结分区的初步研究

【摘要】目的：探索基于CT图像的深度学习方法自动定位盆腔淋巴结区域的可行性。方法：回顾性连续搜集在本院就诊的符合研究要求的盆腔恶性肿瘤患者的腹盆部CT图像,共将178个腹盆部薄层门静脉期扫描序列的图像数据纳入研究,并将其按疾病类型分为两个数据集：数据集1包括2018年8月－2021年4月共131例前列腺癌患者的131个序列的图像,用于模型训练;数据集2包括2021年1月－2021年6月本院47例盆腔肿瘤（卵巢癌、宫颈癌和直肠癌）患者的47个序列的图像,用于外部验证。在数据集1中每个序列的CT图像上,由两位影像科医师标注盆腔淋巴结的区域定位（共划分为13个分区,包括主动脉旁、双侧髂总动静脉、双侧髂内外动静脉、双侧闭孔、双侧腹股沟、骶前和直肠旁区域）。将131个序列的图像数据随机分为训练集（train set,n=99）、调优集（validation set,n=17）和测试集（test set,n=15）。通过训练U-net 3D深度学习网络,建立淋巴结自动定位分区模型,对模型在数据集1的测试集中的定位能力进行定量评价,评价指标包括交并比（IOU）、体积相似度（VS）和关键点正确估计比例（PCK）。对模型在数据集2中自动定位淋巴结分区的能力进行定性评价,评价指标包括模型定位的淋巴结区域的覆盖程度（0~2分）、超出程度（0~1分）及超出范围（0~2分）分级,总分值为0~5分（不满意~满意）。结果：在数据集1的测试集中,盆腔淋巴结自动定位分区模型预测各组淋巴结的交并比（IOU）为0.28~0.77（P<0.001）,体积相似度（VS）为0.62~0.99（P<0.001）,关键点正确估计比例（PCK）-10mm为53.85%~100%（P=0.446）。数据集2的评价结果显示,模型预测各区域盆腔淋巴结主观评价各项指标得分之和的中位数：双侧髂总动静脉、双侧腹股沟、双侧髂内动静脉、双侧闭孔、主动脉、骶前和直肠旁为5分,左侧髂外动静脉为4分,右侧髂外动静脉为3分。以总评分≥4分为达到临床满意的标准,模型对84.59%淋巴结的自动定位分区结果准确,其中以双侧腹股沟区域的满意率最高,达100%。在13个淋巴结分区中,11个分区的满意率超过80%,其中4个分区在90%以上;以双侧髂外动静脉淋巴结区域的定位满意率较差（左侧为60%,右侧为51%）。结论：通过深度学习方法在CT图像上自动定位盆腔淋巴结区域是可行的。