基于隐结构模型和聚类分析的2 907例支气管扩张症中医证型研究

目的 对支气管扩张症的中医证候特征进行探究。方法 基于2 907例支气管扩张症住院患者的电子病历数据,运用Lantern 5.0和SPSS 20.0软件分别进行频次描述性统计、隐结构及系统聚类分析,综合判断潜在证型,为提出支气管扩张症的临床常见中医证型提供依据。结果 纳入的2 907份病历记录中涉及43个证型,其中频率大于5%的有痰热蕴肺证（52%）、痰湿阻肺证（25.5%）、肺气阴两虚证（9.1%）、痰瘀阻肺证（7.8%）、肺脾气虚证（7.1%）、肺肾气虚证（6.6%）;共记录有219个症状,将出现频次＞30次的67个症状作为显变量,综合聚类成风热犯肺证、痰热蕴肺证、痰湿阻肺证、痰瘀阻肺证、阴虚肺热证、肺肾气虚证、肺脾气虚证、肺气阴两虚证共8个证候;对频次＞60次的52个症状进行系统聚类分析,得到风热犯肺证、痰热蕴肺证、痰湿阻肺证、肺气阴两虚证、肺脾气虚兼外感证、阴虚内热兼血瘀证、肺肾气虚证、脾气虚证、兼证络伤咳血证共10个证候。以上3种方法推断出的证型中,重复出现至少两次的证型共有8个,即可认定为支气管扩张症常见证型。结论 支气管扩张症8个常见的证型为风热犯肺证、痰热蕴肺证、痰湿阻肺证、痰瘀阻肺证、阴虚肺热证、肺肾气虚证、肺脾气虚证、肺气阴两虚证。     

基于复杂网络的特发性肺纤维化病证结合人群分型研究＊

目的 特发性肺纤维化（Idiopathic Pulmonary Fibrosis，IPF）是一种病因不明的复杂性、致死性肺疾病，预后极差。不同的IPF患者往往具有不同的临床症状，根据其不同临床症状进行IPF分型，可以了解不同症状所代表的IPF人群的特征，以帮助临床更好的进行诊疗。方法 利用5574例IPF住院患者的中医临床电子病历（Electronic Medical Records，EMRs），根据相似症状构建患者相似性网络（Patient Similarity Network，PSN），采用BGLL的社团划分方法将IPF划分为不同模块（即亚型），并对典型模块的表型特征进行富集分析。结果 将纳入的IPF患者划分为337个不同模块，发现IPF患者的临床表型特征具有复杂性和多样性，各模块内的症状、诊断、证型及中药具有一致性。如M90中的人群多以口渴、咽干、口干等阴虚症状为其特异性症状，症候方面则以气阴两虚证为其典型证型，在诊断方面也以乳房恶性肿瘤、贫血等易出现气虚、阴虚的疾病为主，同时在中药的使用方面也多使用沙参、桑寄生等补益药。结论 通过症状划分所得的各模块同时具有与该模块代表症状相符的中医证型，且各模块的症状、诊断、证型和中药具有一致性，侧面反映了中医证型具有一定的科学性。说明我们通过症状对IPF人群进行划分是合理的，其结果可以为临床医师提供一定的参考价值。     

基于真实世界数据探讨中医药治疗慢性支气管炎用药规律

目的 归纳总结中医药治疗慢性支气管炎（CB）的用药规律,为临床用药提供参考。方法 基于健康信息系统（HIS）电子病历数据提取2016年1月1日-2021年12月31日于河南中医药大学第一附属医院呼吸科住院的CB患者病历资料。经筛选后,将处方中药录入Excel 2019建立数据库。基于Lantern5.0软件对频率>6%的中药进行隐结构模型学习,得到隐变量及显变量,对模型进行诠释。利用SPSS Modeler 18.0软件将频率>6%的中药用Apriori算法建立模点,得到药物之间的关联规则,分析中医药治疗CB的用药规律。结果 共纳入病例3 410例,涉及中药423味,累计用药82 766次,其中频率>6%的中药109味,累计频次为69 845,频次前5位中药依次为川贝母、茯苓、白术、紫菀、陈皮,以化痰止咳平喘药、补虚药、清热药、解表药、活血化瘀药为主。药性偏温、寒、平,药味以苦、甘、辛为主,主归肺经、脾经、肝经、胃经。隐结构模型分析得到隐变量49个、隐类149个,结合专业知识推断得到10个综合聚类模型,21个核心方剂,如桑白皮汤、血府逐瘀汤、小青龙汤、二陈汤、沙参麦冬...