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目的 评价支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、极限梯度提升(XGBoost)3种机器学习算法与Logistic回归在重症缺血性脑卒中30天死亡结局的预测效果。方法 使用2008年至2019年MIMIC-IV数据库中符合纳排标准的2358例重症缺血性脑卒中患者资料,分别用SVM、随机森林、XGBoost3种机器学习算法与Logistic回归结合合成少数类过采样(SMOTE)技术建立早期死亡预测模型,并使用通过受试者工作特征曲线下面积(AUC)、准确度、F1-score、布里尔分数等指标评价预测效果。结果 SVM、随机森林、XGBoost与Logistic回归模型在原始类不平衡数据死亡预测中AUC值分别为0.78、0.81、0.84、0.83。应用SMOTE合成数据集后,SVM、随机森林、XGBoost与Logistic回归模型的AUC值分别为0.72、0.84、0.83、0.83。除SVM 外,机器学习算法与Logistic回归之间有相似的预测能力,但准确率、布里尔分数等优于Logistic回归,综合分类性能更优。结论 机器学习算法在重症缺血性脑卒中早期死亡预测中性能较传统方法更优,在解决重症患者预后预测研究问题中具有优势。 相似文献
3.
目的:提取原发性肝癌CT诊断报告的术语,发现共性术语,探索特定术语,为报告文本数据结构化提供参考。方法:研究选取了实际临床工作中提交的在线CT报告,以标准案例库中的CT报告作为对照,比较两组152个标准术语的应用情况,以术语出现的频次作为主要研究指标。其中,对照组和在线组的报告例数各为326份,共652份。统计分析方法为方差分析、t检验或非参数检验方法。结果:152个术语中,有86个术语两组出现频次差异无统计学意义(p>0.05),说明这86个术语也是在线组的常用报告术语。326份CT报告按不同的治疗方式分为三组,162个术语中,有88个术语的平均出现频次受分组影响显著,说明这88个术语可能是某一组的特有术语。还有64个术语可能是三组报告的共性术语。结论:基于统计学方法可以帮助识别CT报告的共性术语和专用术语,便于报告文本的结构化处理。 相似文献
4.
目的:分析脑卒中住院患者费用结构及其主要影响因素,为合理控制医疗费用提供依据。方法利用上海市6个三甲医院2007—2010年脑卒中住院患者病案首页数据,回顾性分析住院费用结构,采用有序Logistic回归方法分析可能与患者住院费用有关的因素。结果20497例脑卒中住院患者平均住院费用为10358.68元。费用构成中药费最高,占40%以上。影响住院费用的因素有性别、年龄、入院情况、住院天数、并发症、治疗结果、费用负担形式。结论应合理调整医疗机构收费结构,缩短住院天数、控制并发症,减轻脑卒中患者的经济负担。 相似文献
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目的 :探讨单纯采用体表线圈进行前列腺波谱成像,诊断前列腺癌的方法与价值。方法: 1.5T磁共振设备,对48例老年男性患者单纯采用体表线圈进行三维多体素磁共振波谱扫描获取各体素(Cho+Cr)/Ci值后,手术或穿刺病理证实为前列腺良性增生或前列腺癌。参考病理结果,将前列腺各体素性质分为癌与非癌,分别分析前列腺中央叶与外周带各体素(Cho+Cr)/Cit值,并对(Cho+Cr)/Cit值以体素性质为金标准描画接受者操作特性曲线(ROC曲线),计算曲线下面积,并以Youden指数最大为标准求得截断值及相应敏感度与特异度。结果:不同性质体素(Cho+Cr)/Cit值有显著性差异(P<0.001)。(Cho+Cr)/Cit值诊断前列腺癌的ROC曲线下面积,中央叶为0.652,外周带为0.821;截断值,中央叶为(Cho+Cr)/Cit=0.645,相应敏感度、特异度0.512、0.71,外周带为(Cho+Cr)/Cit=0.815,相应敏感度、特异度0.72、0.84。结论:仅用体表线圈可以顺利完成前列腺三维质子波谱成像,对外周带前列腺癌具有较高的诊断价值。 相似文献
8.
目的 应用偏最小二乘法,并结合Fisher精确检验实现原发性肝癌细胞遗传学异常区域的识别.方法 利用Chen等发布在SMD上的原发性肝癌基因表达数据库,运用偏最小二乘法中的变量投影重要性(Variable mportance in the Project,VIP)指标筛选肝癌异常表达基因,根据基因在染色体上的定位,计算每条染色体上的上调、下调基因以及正常表达基因,运用Fisher精确检验识别有统计学意义的细胞遗传学异常区域.结果 得到基因表达增强区域7个(1q,5q,6p,8q,12q,17q,20q),表达下调区域为8个(4q,8p,9p,12p,13q,16q,17p,21q),15个异常区域已全部由实验方法证实.结论 与传统的实验方法和一些预测算法相比,偏最小二乘法结合Fisher精确检验能够有效、快速地识别染色体基因异常表达区域,灵敏度有了较大提高. 相似文献
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