用SAS软件实现随机区组设计定量资料的统计分析

随机区组设计是药学科研中控制重要的非试验因素时用到的一种试验设计方法,在临床药物疗效研究方面具有十分广泛的适用性.本文主要对随机区组设计的概念,统计分析方法的合理选用,如何使用SAS程序进行分析,以及如何解释结果几个方面作一概述.     

试验设计中均衡原则的把握与常见错误的辨析

均衡原则要求同一个试验因素各水平组之间除了所考察的因素取不同水平外,在一切非处理因素方面应尽可能达到均衡一致.均衡原则有利于使所考察的试验因素的不同水平对观测结果的影响能真实地显露出来,它需要在试验设计方案的多个环节上予以关注和体现,尤其应注意发现所研究的问题中的全部重要非试验因素并对其进行妥善处置,包括制定合理的受试对象的"纳入和排除标准"、按重要非试验因素对受试对象进行分层随机化、实施过程和数据管理过程中的严格质量控制和采用协方差分析方法等统计分析技术处理资料.在已发表的众多学术论文中,不难发现,在均衡性方面出错的论文所占的比例是相当高的.本文在提出提高均衡性策略的基础上,对均衡性方面出现的部分错误案例进行了辨析与释疑.     

某部新兵骨密度变化状况调查与分析

目的：对部分入伍时骨密度测量值低于标准的战士健康状况进行问卷调查,观察该人群入伍18个月后骨密度改变状况,探讨分析骨密度改变的可能原因。方法采用简明健康调查量表（ SF-36）对48名这部分战士进行问卷调查,以117分为截断点区分良好、一般两组,测量骨密度值、T值、Z值,选取T值、Z值对整体及两组入伍前后分别进行对比分析。结果调查对象整体以及评价良好组18个月前后骨密度T值、Z值之间有显著性差异,18个月后测量值显著高于入伍时,一般组没有显著性差异,但调查对象整体的18个月后的骨密度T、Z均值仍低于标准。结论规律运动,合理饮食,戒除烟酒,是提高骨密度值有效的干预方法,但或许遗传、发育等健康因素才是影响骨密度的主因。     

用SAS软件实现配对设计定量资料的统计分析

配对设计是药学科研中经常用到的一种实验设计方法,在临床药物疗效研究方面具有十分广泛的适用性.本文主要从配对设计的概念、配对设计统计分析方法的合理选用、如何使用SAS程序进行分析,以及如何解释结果几个方面作一概述.     

医院感染实时监控系统与医院信息系统的融合应用

目的：实现医院感染实时监控系统与医院信息系统的无缝链接,为医院感染监控工作提供可靠平台。方法：基于中间件技术和XML技术,结合个性化的专业策略以实现信息的有效抽取集成。结果：实现了监控系统基础信息的优化集成及与医院信息系统的信息交互,方便了专职人员与临床医生的实时沟通交流。结论：系统的融合应用改变了医院感染监控的工作模式,提高了工作效率和管理水平。     

用SAS软件实现交叉设计定量资料的统计分析

交叉设计是药学科研中研究两种或多种药物疗效时使用的一种实验设计方法,在临床药物疗效研究方面具有十分广泛的适用性。本文主要从交叉设计的概念、统计分析方法的合理选用、如何使用SAS程序进行分析,以及如何解释结果几个方面作一概述。     

实验设计中的重复原则

重复原则是指相同实验条件下的独立重复实验的次数要足够多,其最重要的具体实施,就是样本含量的确定。当样本含量过少时,常常会导致假阴性结果的产生。     

用SAS软件实现均匀设计定量资料的统计分析

生物统计学是生物学领域科学研究和实际工作中必不可少的工具,在分子生物学迅速发展的今天,生物统计学更显示出了它的重要性。实验设计与数据统计分析是现代生物学的基石,是生物学研究者检验假说、寻找模式、建立生物学理论的有利工具,也是生物学研究者探索微观和宏观生物世界的必备基础知识。