智能仪器低功耗设计在便携式血糖仪中的应用

从硬件和软件设计角度,介绍便携式智能仪器低功耗设计的若干关键技术.在便携式血糖仪的研制中,采用了多种低功耗措施来降低系统功耗.测试表明,在保证测试精度的前提下,合理采用低功耗技术能提高整机性能、降低系统功耗、确保便携式血糖仪长时间连续运行.     

赤霉素发酵生产过程的操作周期优化

本文介绍了对赤霉素生产的发酵周期进行静态优化的一种方法。它以物料、能量衡算为基础,以流加发酵周期为主要操作变量,对总体效益目标函数,即单位时间内的产出与投入价值差进行优化。由此所得的最优操作周期对实际生产具有直接的指导意义。它能在不增加任何设备投资的前提下挖掘出现有过程的生产潜力,所获经济效益可观。对此,文中结合某厂的实际操作数据作了详尽的计算和讨论。在更广泛的意义上,本文介绍的过程优化方法完全适用于其它与赤霉素生产工艺相类似的过程,如抗生素流加发酵生产过程,等等。     

生物发酵过程神经网络状态预报器的验证

由于生物发酵过程的复杂性和不确定性 ,传统的建模、状态估计、基于模型的多步超前预测方法通常难以奏效 ,作为一种数据驱动的方法 ,神经网络模型能够弥补以上方法的不足 .采用滚动学习—预测算法 ,对工业生产规模的青霉素流加发酵过程的产量、糖耗分别作出了多步超前预测 ,取得了满意的结果 .     

生物制药生产中的在线产量预测及经济效益优化

针对生物发酵生产波动大、大量经典优化控制手段难以奏效的特点,本文从建立过程的经济效益函数入手,提出了一种将在线动态优化和稳态调度优化相结合的总体优化方案。效益函数由物料、能量衡算获得,它集产率、得率及产品质量指标于一体,是各罐批创利状况的客观评价函数。效益优化的前提之一是产量预测,故文中叙述了进行在线产量预测的两个方法,即基于模型的和基于人工神经网络的方法。前者采用滚动参数辨识技术,利用现有模型对过程进行短期预测,后者则是适用于一般过程的滚动学习－预测。关于动态效益优化,本文给出了设计思想并基于头孢菌素Ｃ参数自适应模型给出了一个实例。关于人工神经网络,本文结合青霉素发酵生产,证实了神经网络预估器在发酵中、后期的高预测精度和强鲁棒性。这使后继工作,即基于效益函数的统计分析和预测进行稳态调度优化和异常罐批早期诊断等,得以展开。     

基于PIC单片机的便携式血糖仪的开发

介绍了一款基于PPC单片机的便携式血糖仪，该仪器通过葡萄糖氧化酶电极进行血糖浓度的检测。除具备血糖测试的基本功能外．还具有测试数据存储、分析和历史数据曲线显示等功能。     

抗生素生产过程的经济效益实时评价及调度优化

生物发酵过程机理复杂、复现性差、波动大，微生物浓度和产物浓度等关键变量的在线检测困难，导致过程的优化调度决策难度很高。本文以青霉素发酵过程为例，采用人工神经网络，对过程效益函数实现了超前预报，并提出在线分类及优化调度的方法。对实际过程数据的拟动态仿真证实了在线分类及优化调度决策的可行性和优越性。     

用于定量PCR反应的温度控制系统

从硬件和软件两方面定量PCR反应温度控制系统的设计.从系统实际特点出发,通过优化软、硬件设计改善系统的主要性能指标,如重复性、可靠性和温控精度.