| 生物发酵过程神经网络状态预报器的验证 |
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| 引用本文： | 赵学庆,袁景淇,周又玲,贺松.生物发酵过程神经网络状态预报器的验证[J].中国脊柱脊髓杂志,2000(6). |
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| 作者姓名： | 赵学庆 袁景淇 周又玲 贺松 |
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| 作者单位： | 上海交通大学自动化系国家生物反应器工程重点实验室!上海200030(赵学庆，袁景淇)，华东理工大学信息学院!上海200237(周又玲，贺松) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(69774021)及上海市曙光计划资助课题 |
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| 摘 要： | 由于生物发酵过程的复杂性和不确定性 ,传统的建模、状态估计、基于模型的多步超前预测方法通常难以奏效 ,作为一种数据驱动的方法 ,神经网络模型能够弥补以上方法的不足 .采用滚动学习—预测算法 ,对工业生产规模的青霉素流加发酵过程的产量、糖耗分别作出了多步超前预测 ,取得了满意的结果 .
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| 关 键 词： | 神经网络 滚动学习预测 青霉素 状态预报 |
Verification of the ANN-state Predictor for Bioprocesses |
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| ZHAO Xue-qing,YUAN Jing-qi,ZHOU You-ling,HE Song.Verification of the ANN-state Predictor for Bioprocesses[J].Chinese Journal of Spine and Spinal Cord,2000(6). |
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| Authors: | ZHAO Xue-qing YUAN Jing-qi ZHOU You-ling HE Song |
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