基于CT形态及定量学特征构建多原发肺腺癌、腺体前驱病变风险分层模型

目的 利用基线CT形态及定量学特征构建多原发肺腺癌（MPLC）、腺体前驱病变不同结节危险度分层的多因素预测模型。方法 回顾性分析经手术病理证实的72例MPLC、腺体前驱病变患者临床及影像学资料。根据手术病理类型将不典型腺瘤样增生（AAH）及原位癌（AIS）归为低危组,而将微浸润腺癌（MIA）及浸润性腺癌（IAC）归为高危组。结节形态学特征[成分、边缘（毛刺和分叶）、空腔（空泡、扩张支气管征）、胸膜牵拉]由人工智能（AI）肺结节分析软件自动获得,然后由1名具有5年胸部CT经验的影像科医师再次评估。结节定量CT参数（最大径、长短径之比、平均CT值及体积）由后处理工作站（Lung VCAR,GE）分析获得。采用SPSS 22.0软件进行统计分析,Logistic回归分析筛选预测因子,构建预测模型,受试者工作特征曲线（ROC）分析评价模型效能。P<0.05为差异有统计学意义。结果 72例患者经手术病理证实160枚结节,其中双原发结节57例（79.17%）,女性52例（72.22%）。高危组、低危组结节最大径分别为（13.85±6.14） mm、（6.10±2.45） mm,长短径之比分别...     

双能量CT定量参数与T1期非小细胞肺癌PD-L1表达的相关性研究

目的 探究双能量CT定量参数与T1期非小细胞肺癌(NSCLC)免疫组织化学标志物程序性细胞死亡配体1(PD-L1)表达水平的相关性。方法 回顾性分析行双能量CT的肺癌患者49例，所有患者均行胸部增强扫描。分别测量动脉期、静脉期病灶碘浓度(IC)、标准化碘浓度(NIC)和能谱曲线斜率(λHU),并记录免疫组织化学标志物PD-L1表达情况。搜集患者的性别、年龄、吸烟史、TNM分期、病理类型、CT形态学特征等临床、病理和影像资料。以PD-L1 TPS≥1%为截断点，将TPS≥1%的病灶归为PD-L1阳性组[PD-L1(+)];将TPS<1%的病灶归为阴性组[PD-L1(-)]。采用χ²检验、独立样本t检验及非参数秩和检验(Mann-Whitney U test)比较PD-L1(-)组和PD-L1(+)组之间的临床、病理及双能量CT形态学特征及定量参数。将有统计学差异的参数纳入Logistic回归分析筛选出有诊断价值的参数，并生成诊断PD-L1阳性的联合变量。最后对有统计学差异的双能量CT定量参数绘制受试者工作特征(ROC)曲线，计算曲线下面积。分析上述参数的诊断效...