首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   33篇
  免费   3篇
基础医学   1篇
临床医学   12篇
特种医学   16篇
综合类   4篇
药学   1篇
中国医学   2篇
  2023年   2篇
  2021年   1篇
  2020年   9篇
  2019年   7篇
  2018年   1篇
  2017年   1篇
  2016年   2篇
  2015年   3篇
  2014年   2篇
  2013年   2篇
  2012年   1篇
  2010年   1篇
  2008年   2篇
  2006年   1篇
  1991年   1篇
排序方式: 共有36条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
3.
目的分析一氧化碳中毒迟发性脑病患者(delayed encephalopathy after acute carbon monoxide poisoning,DEACMP)静息状态下默认脑网络改变特征,探讨磁共振在一氧化碳中毒迟发性脑病患者的认知损伤评估应用及研究价值。材料与方法采集22例DEACMP患者和22例年龄、性别、受教育年限相匹配健康对照组的fMRI数据,应用独立成分分析(independent component,ICA)法分离静息态脑网络成分并进行统计学分析,首先用单样本t检验制作网络成分模板,再运用两独立样本双侧t检验进行组间功能网络内异常脑区的比较,采用24项汉密尔顿抑郁量表(24-item Hamilton Rating Scale for depression,HAMD-24)、汉密尔顿焦虑量表(Hamilton Anxiety Rating Scale,HAMA)、简易精神状态评价量表(Mini-mental State Examination,MMSE)等评估临床症状。结果通过DEACMP与健康对照组数据分析获得静息态默认脑网络模板,静息态默认脑网络功能连接分析结果显示双侧额上回、双侧楔叶及左侧顶叶角回功能连接增强。结论一氧化碳中毒迟发性脑病患者存在静息状态下默认脑网络异常,主要表现为功能连接的增强;DEACMP患者脑内可能存在一定的认知功能代偿。  相似文献   
4.
目的比较分析Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ型腰椎骶化者与无腰椎骶化者的腰椎生理曲度差异,并探讨其临床意义。方法从南昌大学第一附属医院影像科随机选取腰椎骶化患者216例及对照组(无腰椎骶化者)1412例。腰椎骶化患者根据Castellvi分型方法分为Ⅱ、Ⅲ及Ⅳ型。比较腰椎骶化患者与对照组间、男女间腰骶角(Ferguson法,F)、腰骶角(Wiltse法,LSA)、腰骶角(Grogkopff法,G)和腰椎前突指数的差异性。结果腰椎骶化患者与对照组腰骶角(F)、腰骶角(G)和腰椎前突指数比较差异有统计学意义(P<0.001);对照组腰骶角(F)、腰骶角(G)和腰椎前突指数男性与女性比较差异有统计学意义(P<0.05);腰椎骶化患者腰骶角(F)和腰椎前突指数男性与女性比较差异有统计学意义(P<0.05)。Ⅱ型和Ⅲ型间腰骶角(F)、腰骶角(G)和腰椎前突指数比较差异有统计学意义(P<0.05);Ⅱ型和Ⅳ型间腰骶角(G)比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论腰椎骶化者腰椎生理曲度发生改变,且男女之间腰椎生理曲度存在差异。更多还原  相似文献   
5.
6.
中风又名卒中,是内科常见的危急症候,目前,中风是全球第二大致死原因,也是引起人类残疾最主要的原因,几年前,世界卫生组织发起了一个很大的社区活动——阶梯工程,目的是通过社区登记的方式,减少包括中风在内的心脑血管疾病对人类的危害,我国是全世界中风复发率最高的国家之一,说明我国对中风防治工作滞后,迫切要求我们医界同仁对中风的防治引起高度重视,加强社区管理、促进全民健康教育势在必行。  相似文献   
7.
目的:基于肝细胞癌(HCC)患者的临床资料及多模态肝脏影像组学分析建立机器学习模型,探讨此模型术前预测HCC微血管浸润(MVI)的价值。方法:回顾性分析2020年3月-2021年9月在本院经病理证实为原发性HCC的130例患者的术前肝脏MRI及临床资料。基于病理检查结果,将患者分为MVI阳性组及MVI阴性组。记录患者的各项术前临床资料。所有患者术前行MRI检查,检查序列包括T2WI、DWI和ADC以及Gd-EOB-DTPA对比增强动脉期、门脉期、延迟期和肝胆期T1WI共7个序列。由放射科医师评估肿瘤的常规影像特征。自7个序列的图像上分别提取影像组学特征并进行降维,然后采用线性支持向量机(SVM)方法构建预测MVI的预测模型。再将所有序列图像提取的特征整合,经降维分析后最终筛选出6个最佳组学特征并采用线性SVM方法构建多序列联合组学模型,然后基于此多序列联合组学模型计算每例患者的放射组学评分(Radscore)作为后续建模特征。最后共采用了5种机器学习算法对上述三类资料(即临床资料、常规影像特征、组学特征)中筛选出的特征进行综合模型的构建,包括...  相似文献   
8.
9.
10.
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号