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创伤引起的多发伤致残率和致死率高,救治难度大但目前创伤救治的医疗模式仍然存在不足,创伤患者的救治面临巨大挑战。人工智能(AI)是基于机器学习、强化学习和深度学习等基础算法的智能技术,现已应用于创伤患者的救治工作中,其高效精准的计算机视觉、规划决策以及大数据统计分析等技术方向既提高了创伤患者救治的安全性和效率,同时也降低了临床医师的工作负荷,弥补了传统创伤救治模式的不足。笔者对AI在创伤急诊分诊、诊断、治疗及战创伤预防等方面的应用及研究进展进行综述,为AI的临床应用提供参考。 相似文献
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为了观察血液稀释对血液粘度的影响,进而探讨血液稀释对。动脑血管疾病的预防和治疗价值,我们对献血者进行了血液流变学检测,包括全血粘度(高、低切变率)、血浆粘度、红细胞压积和红细胞变形指数。1 材料与方法1ｌ 观察对象随机选取55例义务献血员,其中男性32例,年龄35～5岁;女性23例,年龄35～45岁。献血量200ｍｌ。献血前后无用药史。血压、血红蛋白、血浆谷丙转氨酶均正常;乙型肝炎表面抗原、丙型肝炎抗体、爱滋病抗体、梅毒抗体检测均阴性,符合献血各项指标。12 方法献血前1～3个月和献血后1～3个月,分别抽取献血员清晨空腹静脉血8ｍ… 相似文献
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