机器学习在骨科诊疗中的应用进展

近年来,人工智能相关技术与医学领域的深度融合使得医工交叉成为热点。骨科疾病诊疗存在数据量大和决策困难等问题。机器学习作为人工智能领域的重要方法,具有对医学大数据自动分析和预测的能力,被广泛应用于骨科等临床学科领域,辅助医生高效地完成疾病诊断和治疗工作。介绍了机器学习在骨科术前、术中和术后诊疗中的应用进展,为探索更加合理的诊治策略提供新的思路。     

人工智能技术在创伤救治中的应用及研究进展

创伤引起的多发伤致残率和致死率高,救治难度大但目前创伤救治的医疗模式仍然存在不足,创伤患者的救治面临巨大挑战。人工智能(AI)是基于机器学习、强化学习和深度学习等基础算法的智能技术,现已应用于创伤患者的救治工作中,其高效精准的计算机视觉、规划决策以及大数据统计分析等技术方向既提高了创伤患者救治的安全性和效率,同时也降低了临床医师的工作负荷,弥补了传统创伤救治模式的不足。笔者对AI在创伤急诊分诊、诊断、治疗及战创伤预防等方面的应用及研究进展进行综述,为AI的临床应用提供参考。     

增强现实技术在骨科的应用现状及前景

正随着人口老龄化,骨科疾病的患病率呈增长趋势,其中以创伤、脊柱、关节、骨肿瘤等病人较为多见。如何精准医疗在骨科领域受到广泛关注。智能医学的发展颠覆了传统的医疗手段。增强现实(augmented reality,AR)技术是智能医学中的一个分支,是一个多学科交叉的新兴研究领域,其借助显示技术、交互技术、传感技术和计算机图形技术将计算机生成的增强信息和操作者周围的物理环境融为一体,使操作者从感官上信任虚拟信息是其周围环境的一部分,其在骨科领域的辅助诊断、术前规划、手术导航、术后康复、临床教学上发挥重要作用。     

智能医学时代骨科的发展

<正>纵观现代骨科学的发展历程,每一次历史性的跨越都与高新科技的进步紧密相关,新的生物医学技术,计算机数字技术等不断地为骨科的发展注入新的生机与活力。随着近年来智能医学的快速发展,以大数据、人工智能、手术机器人、混合现实等技术为代表的医学智能应用及数字化装备为骨科的发展带来了全新的思路,展现出巨大的临床应用价值。一、大数据与人工智能1.大数据与人工智能的定义:大数据又称大量数据集合,其在医学上的价值并不在于拥有庞大的医学